中国河流警钟长鸣Denoise⽅法汇总
常见的噪声分为以下⼏种：
椒盐噪声：由图像传感器、传输信道及解码处理等产⽣的⿊⽩相见的亮暗点噪声，椒盐噪声常由图像切割产⽣。椒盐噪声是指两种噪声：盐噪声（salt noise）及椒噪声（pepper noise）。盐噪声⼀般是⽩⾊噪声，椒噪声⼀般是⿊⾊噪声，前者⾼灰度噪声，后者属于低灰度噪声，⼀般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是⿊⽩杂点 ⾼斯噪声：概率密度函数服从⾼斯分布（即正态分布）的⼀类噪声。如果⼀个噪声，它的幅度服从⾼斯分布，⽽它的功率谱密度⼜是分布均匀的，则称它为⾼斯⽩噪声。⾼斯⽩噪声的⼆阶矩不想关，⼀阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。⾼斯⽩噪声包括热噪声和散粒噪声。⾼斯噪声完全由其时变平均值和两瞬时的协⽅差函数来确定，若噪声为平稳的，则平均值与时间⽆关，⽽协⽅差函数则变成仅和所考虑的两瞬时之⽅差有关的相关函数，它在意义上等效于功率谱密度。⾼斯噪声可以由⼤量独⽴的脉冲产⽣，从⽽在任何有限时间间隔内，这些脉冲中的每⼀个脉冲值与所有脉冲值的总和相⽐都可以忽略不计。 伽马、指数、均匀、脉冲、瑞利噪声：噪声的概率密度函数符合相应的概率密度函数.
乘性噪声：乘性噪声⼀般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。
周期性噪声：图像收到电⼒或者机电⼒⼲扰，如正弦信号等；
常艳近况⼆、常⽤去燥算法
平滑空间滤波器（平滑线性滤波器滤波，统计排序滤波器） 1、均值滤波器：包括算数均值滤波、⼏何均值滤波、谐波均值滤波、逆谐波均值滤波
记住回家的路2、统计排序滤波器：中值滤波、最⼤值最⼩值滤波、中点滤波、修正的阿尔法均值滤波
3、⾃适应滤波器：
频率滤波器（理想低通滤波器、布特沃斯低通滤波器、⾼斯低通滤波器）
1、理想低通滤波器：
2、布特沃斯低通滤波器：
农业天地3、⾼斯低通滤波器：淳于髡
周期性噪声的消除（带阻滤波器、带通滤波器、陷波滤波器）
1、带阻滤波器：
人物特稿2、带通滤波器滤波器：
3、陷波滤波器：
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