Matlab编程实现图像增强与去噪

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Matlab编程实现图像增强与去噪

Matlab中为我们提供了⼤量的函数，以⽅便我们对设计的算法进⾏验证，⽅便我们进⾏科学研究等等。使⽤Matlab 处理数字图像也是相当⽅便的，它给我们提供了很多函数，如读取（imread）、显⽰（imshow）、存储（imwrite）、直⽅图均衡化（histeq）......，相当丰富的函数。

图像增强使⽤⽅法，利⽤Matlab的histeq函数实现。使⽤Matlab⾃带函数加⼊椒盐噪声，分别使⽤、、进⾏去噪。下⾯给出Matlab代码，涉及到的函数如有不清楚的，可以在Matlab命令窗⼝输⼊help 函数名，或者doc 函数名，查看帮助。

使⽤本程序，请新建⼀个.m⽂件，并命名为：imenhden.m，保存，将原始的图⽚与此m⽂件都放在Matlab当前⼯作⽬录下，然后在命令窗⼝输⼊：imenhden( 'lena.png')；回车即可，其中lena.png为原始图⽚名。

function [ ] = imenhden( fineName )

性别重塑%% 读⼊图像

I = imread(fineName);

figure(1);

subplot(2,2,1);

糖水不等式

imshow(I);

title('原图像');

%% 直⽅图均衡化

m = 16;

H = histeq(I,m);

subplot(222);

imshow(H,[]);

title('均衡后的图像');

subplot(223);

hist(double(I),m);

title('直⽅图');

subplot(224);

hist(double(H),m)

title('均衡后的直⽅图');

%% 噪声与滤波

figure(2)

subplot(3,2,1);

imshow(I);

title('原图像');

% 加⼊椒盐噪声并显⽰

II = imnoise(I,'salt & pepper');

subplot(3,2,2);

imshow(II);

title('加⼊椒盐噪声后的图像');

% 低通滤波平滑

[B,A] = butter(6,0.2,'low');

J = filter(B,A,double(II));

subplot(3,2,3);

imshow(J,[]);

title('低通滤波平滑');

% 中值滤波平滑

J = medfilt2(II);

subplot(3,2,4);

imshow(J,[]);

金丹四百字title('中值滤波平滑');

% 同态滤波

[I0,M] = imread(fineName);

%I0 = II;M=[];

I1 = log(double(I0)+1);

I2 = fft2(I1);

N=2;D0=0.05*pi;rh=0.8;r=0.5;

[row,col]=size(I2);

for m=1:rowSIG-552

for n=1:col

D1(m,n)=sqrt(m^2+n^2);

H(m,n)=r+(rh/(1+(D0/D1(m,n))^(2*N)));

end

调查研究报告格式I3=I2.*single(H);

I4=ifft2(I3);

I5=exp(I4)-1;

subplot(3,2,5);

imshow(I0,M);

title('原图像');

subplot(3,2,6);

imshow(I5,M);

title('同态滤波后的图像');

end

图1 lena原图像

使⽤如上程序对上图lena图像进⾏处理，分别得到下图所⽰的结果：

图2 图像增强——直⽅图均衡化

图3 图像去噪效果对⽐图

本文发布于:2024-09-22 09:56:19，感谢您对本站的认可！

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标签：函数噪声处理

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