数字图像处理
预警机的作用
1.图像⼯程的三个层次是指哪三个层次？各个层次对应的输⼊、输出对象分别是什么？
①图像处理
特点：输⼊是图像，输出也是图像，即图像之间进⾏的变换。
②图像分割
特点：输⼊是图像，输出是数据。
③图像识别
特点：以客观世界为中⼼，借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输⼊是数据，输出是理解。
2.常⽤的颜⾊模型有哪些（列举三种以上）？并分别说明颜⾊模型各分量代表的意义。 ①RGB（红、绿、蓝）模型
②CMY（青、品红、黄）模型
③HSI（⾊调、饱和度、亮度）模型
1．采样
采样的实质就是要⽤多少点来描述⼀幅图像，采样结果质量的⾼低就是⽤前⾯所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对⼆维空间上连续的图像在⽔平和垂直⽅向上等间距地分割成矩形⽹状结构，所形成的微⼩⽅格称为像素点。⼀副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：⼀副640*480分辨率的图像，表⽰这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
2．量化
量化是指要使⽤多⼤范围的数值来表⽰图像采样之后的每⼀个点。量化的结果是图像能够容纳的颜⾊总数，它反映了采样的质量。
针对数字图像⽽⾔：
采样决定了图像的空间分辨率，换句话说，空间分辨率是图像中可分辨的最⼩细节。
量化决定了图像的灰度级，即指在灰度级别中可分辨的最⼩变化。
数字图像处理（第三次课）
调⽤图像格式转换函数实现彩⾊图像、灰度图像、⼆值图像、索引图像之间的转换。 图像的类型转换：
对于索引图像进⾏滤波时，必须把它转换为RGB图像，否则对图像的下标进⾏滤波，得到的结果是毫⽆意义的;
2.⽤MATLAB完成灰度图像直⽅图统计代码设计。
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title('lady-lenna');
if isrgb(a);
b=rgb2gray(a);%RGB转换为灰度图像end
subplot(2,2,2);
imshow(b);%显⽰图像
title('ladygaga-lenna');
[m,n]=size(a);%返回图像⼤⼩
e=zeros(1,256);
for k=0:255
for i=1:m
for j=1:n
if a(i,j)==k
e(k+1)=e(k+1)+1;%灰度值相同的进⾏累加end
end
subplot(2,2,4);
bar(e);%画图像的灰度直⽅图
title('灰度直⽅图');
c=imrotate(a,20);
%图像的旋转
粘滞阻尼系数subplot(2,2,3);
imshow(c);
代谢
数字图像处理（第四次课）
编写matlab函数，实现在医学图像中数字减影⾎管造影。即实现两幅图像的差值图像。
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石家庄东方美术职业学院实验代码
I=imread('F:\图像处理\1.jpg');%原始图像imshow(I); BK=imread('F:\图像处理\2.jpg');%背景
figure;
浙江天台中学imshow(BK);
Ip=imsubtract(I,BK);%图像减背景
拉线绝缘子
figure;
imshow(Ip,[])
图像剪切：
任意选择⼀幅图⽚，实现图像的镜像。
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