⽤matlab给图像加⾼斯噪声和椒盐噪声（不调⽤imnoise函 数）
图像画⾯中的噪声，⼤致可以分为两类：⾼斯噪声和椒盐噪声。在这⾥，我们先看下图像中两种噪声各⾃的特征。
富士j25
新婚夫妻健康教育片
⾼斯噪声：图像中每⼀点都存在噪声，但幅值是随机分布的。 ⽤matlab给⼀个图像加⾼斯噪声：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原图');
av=0;
std=0.1;
u1=rand(width,height);
u2=rand(width,height);
x=std*sqrt(-2*log(u1)).*cos(2*pi*u2)+av;
result1=double(image)/255+x;
result1=uint8(255*result1);
subplot(1,2,2);
imshow(result1);任秀娟
模糊综合
评价法
叶诗雯title('加⾼斯噪声后');
加⼊椒盐噪声：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
result2=image;
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原图');
k1=0.1;
k2=0.3;
a1=rand(width,height)<k1;
a2=rand(width,height)<k2;
result2(a1&a2)=0;
result2(a1& ~a2)=255;
subplot(1,2,2);
imshow(result2);
整形归来
title('加⾼斯噪声后');
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议