2018年第7期信息通信2018 (总第187 期）INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. No 187)
罗泽峰，余娇，崔文超
(三峡大学计算机与信息学院，湖北宜昌443000)
摘要：椒盐噪声的去除广泛运用在图像分割、特征提取、图像识别等研究领域。通过对五种典型的椒盐噪声去除方法进 行充分的实验，采用客观评价指标量化去噪效果，并利用算法运行时间对比算法复杂度，综合对比分析得出不同噪声密 度下的适用算法。
中图分类号:TN919.8 文献标识码:A文章编号：1673-1131( 2018 )07-0038-04
Analysis and Contrastive Study of Salt-and-pepper Noise Removal Algorithms
Luo Zefeng,Yu Jiao, Cui Wenchao
固态激光(College of Computer and Information Technology,China Three Gorges University,Yichang443000, Chi
na) Abstract:The removal of salt-and-pepper noise has been widely used in various research domains such as image thresholding, feature extraction,image recognition,and so on.Based on the sufficient experiments conducted by five classical methods,the objective evaluatioan indexes are used to quantify the denoising effect,and the running time is also used for the comparison of algorithm complexity.Following the comprehensive and contrastive analysis,a conclusion has been drawn in regard to the applicability of different methods irnder different noise density.
Keywords: salt-and-pepper noise;image denoising;median filter;contrastive analysis
〇引言
图像在运输和采集的过程中，由于客观因素难免会叠加噪 声，导致接收的图像质量大幅下降甚至失真，十分影响视觉效
果[1]，这其中以椒盐噪声最为常见，通常将灰度值为〇的黑颗
粒噪声称为椒噪声，灰度值为255的白颗粒噪声称为盐噪声。
对于椒盐噪声的滤除，通常根据中值滤波原理进行设计,
可采用文献[2]所提到的标准中值滤波法(MF)，该方法较为简 便，但是处理范围十分有限，于是有的学者就对此做出了改进,
文献[3]对滤波窗内的所有像素点进行判断分类，根据像素点
的所属类别进行中值滤波(UTMF)，文献[4]采用动态更改滤波
窗的大小进行自适应中值滤波(ADMF)，文献[5]先对处理像
素点进行双重阈值判断，而后进行中值滤波OADMF)，而文献[6]
提出了一种全新的椒盐噪声处理方法，摒弃中值滤波原理，根据
像素点与中心像素点的距离进行线性距离加权滤波(DWAF)。
4结语
本文主要是基于MATLAB这个软件平台，设计一个对车
辆牌照进行识别的软件系统。本文主要从图像预处理及车牌
中国人民政治协商会议章程定位、字符分割和字符识别等方面进行了阐述，并将每一步的
程序处理图进行了分析对比，从对比中可以得出，该系统对车
辆牌照的识别是非常准确的，所以该系统的设计方法在可行 度、准确度上是可以得到保证的。
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基于上述研究基础，本文根据中值滤波和线性滤波两种
原理，采用共五种图像滤波的方法进行设计和仿真实验，对相
同噪声图像进行处理，通过相应参数指标结合视觉效果，对不
cc2000
同滤波方法结果作出相应分析与评价。
1几种椒盐噪声去除的设计方法
1.1标准中值滤波法
标准中值滤波法B]，以图像内一点p ij为中心取n xn大小
的滤波窗口，具体步骤如下：
首先，将窗内的像素点按像素值大小从小到大进行排序,
依次记为x……X n n,med表示取序列的中间值，记为Y，即
Y = med[xil..jcm]
瑞新集团用得到的中间值Y来替代p5。
最后，继续滑动窗口，重复上述步骤，直至读取到当前图
像最后一个像素点，滤波过程结束。
东科技大学,2014.
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作者简介：张学军(1988-)，男，硕士研究生，助教，主要研究方
向为Matlab图像处理，单位：河西学院物理与机电工程学院。
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