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1.拉格朗日条件极值（Lagrange Condition of Extremum）是非线性优化理论的重要组成部分。它是一种常用的在结构力学、热力学、系统动力学和控制论中求解极大或极小值的方法。建筑速写技法
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2.拉格朗日条件极值法的基本思想，是在给定的变量限制条件下，我们要求极大或极小的函数，就是对应的优化问题，首先要寻满足此优化问题的正确解。为了出这个解，我们可以将问题转化为另一个函数，其是建立在原函数和限制条件上的一个条件函数。 3.拉格朗日条件极值法的核心是建立另一个函数，它是原来函数和限制条件的组合，称为拉格朗日函数或者拉格朗日乘子函数，它的参数值就是满足问题的未知量值，即极值点。
4.拉格朗日条件极值的解法一般分为两个步骤：首先，构造一个拉格朗日函数，在这个函数中，要满足原始函数的约束条件，并且要求拉格朗日乘子函数的极值；然后，根据拉格朗日函数极值求出最优解。
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5.在给定条件下，拉格朗日条件极值法比较具有优势，在许多优化问题中使用极值的拉格朗日乘子法有更准确的数值解，同时可以得到最优值，而不受限于方程数。拉格朗日条件极值法也很有效，可以帮助我们快速地得到变量的解。
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