牛顿拉格朗日算法

pga求解函数最大值

牛顿拉格朗日算法（Newton-Raphson Algorithm）是一种应用于最优化问题中求解函数最大值的数值方法。该算法要求函数连续可微，并且可以求解函数的一阶及二阶导数。

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具体步骤如下：

1、首先给定一个初始值x0，该值记作Xk+1；

2、求出Xk+1处函数f(Xk+1)的一阶导数f'（Xk+1）及二阶导数f”（Xk+1）；

闲来笔潭下载3、根据该处的函数一阶及二阶导数，求出极大值近似值Xk： Xk=Xk+1- f'（Xk+1）/f”（Xk+1）；毛霉菌

4、当Xk处的函数值小于Xk+1处的函数值时，说明Xk+1处的函数值取到了发本极大值，则不再进行下一步循环；

5、如果Xk处的函数值大于Xk+1处的函数值，则Xk赋值为Xk+1，继续进行下一步循环；湍流强度>涉江采芙蓉教案

6、如果当前迭代值Xk满足小于精度要求，则结束迭代，Xk就是函数的极大值近似值。

本文发布于:2024-09-22 09:33:33，感谢您对本站的认可！

标签：函数要求涉江求解进行导数

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