Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用的流量控制和熔断框架，能够实时监控应用程序的流量和负载，并提供丰富的控制能力，保障线上服务的稳定性和安全性。Sentinel 主要解决了分布式系统中限流和熔断的问题。 Sentinel限流主要由以下三部分组成：
1. 熔断器：检测并处理调用失败异常，当触发规则后，熔断器直接进行短路处理，抛出异常或进入fallback方法，避免正常请求被阻塞或等待超时，从而达到保护系统的作用。 2. 阀门：定义了通过的请求数量，对系统压力进行控制，并能够做到系统自适应，从而保证业务与系统的稳定性。
3. 规则：简便地说，就是我们所规定的阈值，简单来说规则就是一个二元组 (x, y)，表示在时间间隔 x 内最多接受 y 个请求。阈值按照时间维度进行划分，包括秒、分钟和小时等单位，而阈值的大小取决于系统的负载情况，因此可以通过 Sentinel 控制台动态设置。
2、Sentinel的使用
Sentinel 的使用非常简单，只需要添加相应的 jar 包，配置规则，然后通过 API 进行限流和熔断即可。
1. 引入依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>nap积分
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
神州龙地图戈尔巴乔夫访华 <dependency>
实战能力 <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
2. 配置规则：
@PostConstruct
public void initRule() {
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("sayHello");
// QPS 限制
rule.setCount(1000);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
不结盟运动
// 限流器生效
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
}
3. 通过 API 进行限流：
@SentinelResource(value = "sayHello")
@ResponseBody
public String sayHello() {
return "Hello World!";
}
上述代码使用了 Sentinel 提供的@SentinelResource 标签，Spring 框架会自动将其切面化。这样我们就可以通过 Sentinel 的限流和防护机制对业务进行保护了。
1. 精细化控制：Sentinel 利用了 AOP 的思想，在代码中通过规则进行精细化控制，实现了对不同账号、不同接口、不同阶段等不同维度的流量控制，从而可以更好地保护系统的安全和稳定。
2. 快速响应：Sentinel 保证了数据处理的实时性和低延迟性，可以快速检测到流量异常，并且能够快速切换流量控制策略，从而保障系统的正常运行。
3. 易于使用：Sentinel 提供了全面的文档、使用案例和开源社区支持，降低了接入阈值，让开发者很容易使用这种高可用的限流解决方案，进而提高系统的稳定性。
总之，Sentinel 通过使用规则来限制流量，实现了对系统的保障和控制，具有简单易用、快速响应和精细化控制等优势，适用于分布式系统中的限流和熔断问题。
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