一个直立的火柴盒
Clam Identification Based on Experience and Gray Level Co-Occurrence Matrix
作者： 郭前进[1]；孙园[1]；许佩婷[1]；龙玥[1]裂隙制造者
行医
作者机构： [1]厦门理工学院电气工程与自动化学院，福建厦门361024萧子升
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出版物刊名： 厦门理工学院学报
页码： 67-75页
年卷期： 2021年 第5期
主题词： 花蛤；无接触辨识；图像识别；特征提取；灰度共生矩阵；支持向量机 摘要：为提高花蛤挑拣的效率，加快水产产业自动化生产步伐，提出一种基于经验和灰度共生矩阵的花蛤筛选方法.本方法属于无接触式辨识，在对工业相机采集到的图像进行预处理的基础上，截取并旋转单个目标图像，规范图像性质，采用统计学和灰度共生矩阵方法，提取花蛤或石头的纹理和形状等相关特征，运用支持向量机进行分类训练和测试.实验结果表明，本文所提出的方法可实现位置精准确定，选取 轻工科技的特征能较好地表示花蛤或石头，分类器算法高效简单，最终花蛤筛选识别率可达99%，可满足工业需求.
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