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(完整word版)基于Matlab的车牌识别实现源码

function[]=main(jpg)

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clc

tic %测定算法执行的时间

[fn,pn]=uigetfile('timg1,jpg','选择图片') %读入图片

2012湖南高考语文作文I=imread([pn,fn]);包装机械结构与设计

figure,imshow(I);title('原始图像'); %显示原始图像

Im1=rgb2gray(I);

figure(2),

subplot(1,2,1),

imshow(Im1);

title('灰度图');

figure(2),

subplot(1,2,2),

imhist(Im1);

title('灰度图的直方图'); %显示图像的直方图

Tiao=imadjust(Im1,[0.19,0.78],[0,1]); %调整图片

figure(3),

subplot(1,2,1),

imshow(Tiao);title('增强灰度图');

figure(3),

subplot(1,2,2),

imhist(Tiao);

title('增强灰度图的直方图');

Im2=edge(Tiao,'Roberts','both'); %使用sobel算子进行边缘检测

figure(4),

imshow(Im2);

title('sobel算子实现边缘检测')

se=[1;1;1];

Im3=imerode(Im2,se);

figure(5),

imshow(Im3);

title('腐蚀效果图');

se=strel('square',40);%'rectangle',[25,25]/'diamond',25/

Im4=imclose(Im3,se);

figure(6),

教子一得imshow(Im4);

title('平滑图像的轮廓');

Im5=bwareaopen(Im4,1500);

figure(7),

imshow(Im5);

title('移除小对象');

[y,x,z]=size(Im5); %返回Im5各维的尺寸，并存储在变量y、x、z中

Im6=double(Im5); %将Im5换成双精度数值

%开始横向扫描

tic %tic计时开始，toc结束，计算tic与toc之间程序的运行时间

Blue_y=zeros(y,1); %产生y*1的全0矩阵

for i=1:y %逐行扫描

for j=1:x

if(Im6(i,j,1)==1)%如果Im6图像中坐标为(i,j)的点值为1,即为移除小对象的白区域，

Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1;%则y*1列矩阵的相应像素点的元素值加1，

end

[temp MaxY]=max(Blue_y);%temp为向量Blue_y的矩阵中的最大值，MaxY为该值的索引（最大值在向量中的位置）

%返回包含最大元素的列，即白区域最宽的列

伯克%Y方向车牌区域确定

figure(8),subplot(1,2,1),

plot(0:y-1,Blue_y),title('行方向白像素点累计'),xlabel('行数'),ylabel('个数');

PY1=MaxY;

while ((Blue_y(PY1,1)>=120)&&(PY1>1))

PY1=PY1-1;

end郭根山

PY2=MaxY;

while ((Blue_y(PY2,1)>=40)&&(PY2<y))

PY2=PY2+1;

end

IY=I(PY1:PY2,:,:);

%IY为原始图像I中截取的纵坐标在PY1：PY2之间的部分

%横向扫描完成，开始纵向扫描

Blue_x=zeros(1,x);%进一步确定x方向的车牌区域

for j=1:x %逐列扫描

for i=PY1:PY2

if(Im6(i,j,1)==1)

Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1; %根据Im5的x值确定

倒锥壳水塔

end

figure(8),subplot(1,2,2),

plot(0:x-1,Blue_x),title('列方向白像素点累计'),xlabel('列数'),ylabel('个数');

PX1=1;

while ((Blue_x(1,PX1)<3)&&(PX1<x))

PX1=PX1+1;

end

PX2=x;

while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1))

PX2=PX2-1;

end

%end纵向扫描

PX1=PX1-2;%对车牌区域的校正

PX2=PX2+2;

dw=I(PY1:PY2,PX1:PX2,:);

t=toc;

figure(9),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('垂直方向合理区域');

figure(9),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位剪切后的彩车牌图像')

imwrite(dw,'dw.jpg'); %将图像写入图形文件中

a=imread('dw.jpg');

b=rgb2gray(a);

imwrite(b,'车牌灰度图像.jpg');

figure(10);

subplot(3,2,1),

imshow(b),

title('1.车牌灰度图像')

g_max=double(max(max(b)));

g_min=double(min(min(b)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); %T为设定的二值化的阈值,返回一个四舍五入的整数值

[m,n]=size(b);

d=(double(b)>=T); %d为二值图像

imwrite(d,'车牌二值图像.jpg');

figure(10);

subplot(3,2,2),

imshow(d),

title('2.车牌二值图像')

figure(10),

本文发布于:2024-09-23 02:24:41，感谢您对本站的认可！

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