灰度共⽣矩阵纹理特征提取_纹理特征提取埃菲尔铁塔沉思>山西科教公民与法
通感
纹理通常被定义为图像的某种局部特征，或是对局部区域中像素之间关系的⼀种度量。 四川得阳特种新材料有限公司纹理的标志有三要素：①某种局部的序列性，在该序列更⼤的区域内不断重复；②序列是由基本部分⾮随机排列组成的；③各部分⼤致都是均匀的统⼀体，纹理区域内任何地⽅都有⼤致相同的结构尺⼨。
沈子钰纹理可分为⼈⼯纹理和⾃然纹理，如下图所⽰：
常⽤的纹理特征提取⽅法主要有：统计⽅法；⼏何法；模型法；信号处理法；结构分析法。
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共⽣矩阵：灰度共⽣矩阵(GLCM)描述了图像中灰度为Ik的像素从(i,j)沿指定⽅向和距离d移动到(i',j')处灰度为Ie的概率。GLCM不但适⽤于纹理识别，⽽且⽤于图像分割时效果也很好。共⽣矩阵的本质是两个像素点的联合直⽅图，实验如下： 实验数据：(玻璃裂纹，如下图所⽰)
原始纹理图
灰度共⽣矩阵实验代码如下所⽰：
%{本实验⽤于灰度共⽣矩阵实验读取⼀张图像并将其灰度化获取预处理后灰度图像的共⽣矩阵并显⽰分析%}img = imread('1.jpg'); % 读取实验图像img_gray = rgb2
设置a = 1,b = 0,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
设置a = 1,b = 1,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
设置a = 2,b = 0,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
实验2：实验数据：(细⼩⽊纹的图像，如下图所⽰)
设置a = 1,b = 0,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
设置a = 1,b = 1,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
设置a = 2,b = 0,⽣成的共⽣矩阵以图像的形式显⽰，如下图所⽰：
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