Matlab灰度共生矩阵计算

一个简单的灰度共生矩阵计算实例
        本科的时候学过杨磊库老师讲授的武大贾永红编的《数字图像处理》课,当时讲过灰度共生矩阵,只是当时没好好听讲,考试的时候学会了,现在又忘了。查了下贾永红的《数字图像处理》,没看懂,之后又翻出了韦玉春、汤国安、杨昕等人编的《遥感数字图像处理教程》,还好在P54-55中到了解释:
        在图像中任意去一点(x,y)及偏离它的一点(x+a,y+b)(其中,a、b为整数,人为定义)构成点对。设该点对的灰度值为(f1,f2),再令点(x,y)在整幅图像上移动,则会得到不同的(f1,f2)值。
懦艮         设图像的最大灰度级为L,则f1与f2的组合共有L*L种。对于整幅图像,统计出每一种(f1,f2)值出现的次数,然后排列成一个方阵,再用(f1,f2)出现的总次数将他们归一化为出现的概率P(f1,f2),由此产生的矩阵为灰度共生矩阵呼吸兴奋剂。
         如下图为一个简单的计算实例。图a为原图像,最大灰度级为16。为表示方便,这里将灰度级数减小到了4级,图a变为图b的形式。这样,(f1,f2)取值范围便为[0,3]。取不同的间隔,
(f1,f2)各种组合出现的次数排列起来,就可得到图e~g所示的灰度共生矩阵。e表示图b中(x,y)与偏离它的(x+1,y+0)构成点对时,(f1,f2)取值的情况(填充黄部分为f1取0,f2取1时的情况,由图b填充易知共10种)。同理,f,g分别表示图c,d中(x,y)分别与点(x+1,y+1),(x+2,y+0)构成点对时点对(f1,f2)出现的情况(图c填充黄部分表示f1取0,f2取0时,对角线点对(0,0)出现的情况,共8种图d填充黄部分表示f1取0,f2取2时水平点对(0,2)出现的情况,共9种)。例如,对于a=1,b=0,点对中(0,1)的组合共出现了10次。对比可以看出,(0,1),(1,2),(2,3)和(3,0)均有较高的出现频数。图b表明,图像中存在明显的左上右下方向的纹理
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    距离(a,b)的取值不同,灰度共生矩阵中的值不同。a和b的取值要根据纹理周期分布的特性来选择,对于较细的纹理,选取(1,0),(1,1),(2,0)等这样的值是有必要的。a,b取值较小对应于变化缓慢的纹理图像,其灰度共生矩阵对角线上的数值较大。纹理的变化越快,则对角线上的数值越小,而对角线两侧的值增大。
       共生矩阵实际上是两个像素点的联合直方图。对于图像中细而规则的纹理,成对像素点的二维直方图倾向于均匀分布;对于粗而规则的纹理,则倾向于作对角分布。
人事争议处理规定
即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定
——————————————以上摘自《遥感数字图像处理教程》(M), 韦玉春,汤国安,杨昕 等,科学出版社, 2008.

本文发布于:2024-09-24 01:13:34,感谢您对本站的认可!

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标签:图像   灰度   矩阵   纹理
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