微生物过滤我们指出：⽹络负载均衡本质上是分布式业务中调度系统的⼀种实现。作为⽹络请求分配的控制者，负载均衡器起着⾄关重要的作⽤。考虑到在任何⼀个⽹络请求中，都有⼀个源地址和⽬标地址(源IP和⽬标IP)。这样，在负载均衡器中，我们就可以利⽤这两个IP，通过⼀种散列算法把请求分配到不同的服务器上。这种算法就是⽬标散列调度(利⽤⽬标IP)和源地址散列调度(利⽤源IP)。这两种算法为静态算法。 下⾯我们分别简要讲述⼀下。
⽬标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling)算法
⽬标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling)算法的基本原理是：此算法根据请求的⽬标IP地址，作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表出对应的服务器，若该服务器是可⽤的且未超载的，则将请求发送到该服务器，否则返回空。这⾥我们设定某个服务器的连接数⽬⼤于2倍的权值，则表⽰此服务器已超载。
⽬标地址散列算法流程
假设有⼀组服务器S = {S0, S1, ..., Sn-1}，W(i)表⽰服务器Si的权值，C(i)表⽰服务器Si的当前连接数。ServerNode[]是⼀个Hash表。此表⼤⼩就是服务器的数⽬，也可根据算法模块中的具体条件修改。
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自动启闭阀 算法的初始化是将所有服务器顺序、循环地放置到ServerNode表中。
n = ServerNode[hashkey(dest_ip)];
if ( (n is dead) OR (W(n) == 0) OR (C(n) > 2*W(n))) then储酒罐
return NULL;
return n; // 如果⼀切OK
上⾯的算法中，hashkey()为散列函数。在实现时，⼀般采⽤素数乘法Hash函数，通过乘以素数使得散列键值尽可能地达到较均匀的分布。
Hashkey实现如下：
static inline unsigned hashkey(unsigned int dest_ip)
{
return (dest_ip* 2654435761UL) & HASH_TAB_MASK;
}
其中，2654435761UL是2到2^32 (4294967296)间接近于黄⾦分割的素数，
(sqrt(5) - 1) / 2 = 0.618033989微型齿轮
2654435761 / 4294967296 = 0.618033987
源地址散列调度(Source Hashing Scheduling)算法
源地址散列调度(Source Hashing Scheduling)算法的基本原理是：此算法根据请求的源IP地址，作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表出对应的服务器，若该服务器是可⽤的且未超载的，则将请求发送到该服务器，否则返回空。这⾥我们设定某个服务器的连接数⽬⼤于2倍的权值，则表⽰此服务器已超载。、
可以看出，这种⽅式和⽬标地址散列调度⽅法是类似的，唯⼀的区别是以源地址作为散列键。防爆voc在线监测系统
源地址散列算法流程
源地址散列算法流程和⽬标地址散列算法流程类似，采⽤的散列函数也⼀样。唯⼀不同的是，需要将请求的⽬标IP地址换成请求的源IP地址，所以这⾥不再赘述。
总结
源地址散列调度和⽬标散列调度属于两种静态的调度算法，在实际应⽤中，这两种调度算法可以结合使⽤在防⽕墙集中，它们可以保证整个系统的唯⼀出⼊⼝。
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