智能人脸识别系统

1 行业描述
在我们生存的这个地球上,居住着近65亿人,每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等少数几个区域组合而成,它们之间的大体位置关系也是固定的,并且每张脸的大小不过七八寸见方,然而,它们居然就形成了那么复杂的模式,从而形成了在这个世界上不出两张完全相同的人脸的结论。那么,区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?能否设计出具有同样的人脸识别能力的自动机器?这种自动机器的人脸识别能力是否能够超越人类自身?
人脸识别技术是21世纪十大高科技之一,保护信息安全日益成为IT产业的重要课题。生物识别在我国的发展从2003年开始进入第三轮的快速发展期,产品体系建立,技术标准逐渐完善,行业内企业数量继续增加,产品成本大幅度下降,技术获得市场认可,各领域应用趋于普及化态势,行业体系亦然成型。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别
个体。
中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构,中国自动化学会、中国图像图形学会、国家自然科学基金委员会、中国科学院、清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学、西北大学、广东中山大学等一批高校及国际生物识别领域著名学者、权威专家对我国在生物识别领域的发展起到了积极的推动作用。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托,北京中科模识科技有限公司、长春鸿达、西安青松、中科奥森、北京数字指通软件技术有限公司、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、北京行者、上海银晨科技、道肯奇等一批生物识别领域的高新技术公司慢慢发展起来,带动着行业的发展。
一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图像或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。目前人脸识别的算法有四种:基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。
人脸识别目前主要应用于1、门禁系统:受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。2、摄像监视系统:在例如机场、体育场、超级市场等公共场所对人进行监视,以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止登机。3、网络应用:利用人脸识别辅助信用卡网络支付,以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。4、娱乐。
据商务通讯公司(# # Co. Inc.)预测,到2007年欧美整个生物特征识别市场规模有望达到34亿美元以上,其中人脸识别市场将占据35%左右的市场份额(约为12亿美元)。在过去的数年里,这一市场平均每年以29.1%的速度在高速增长,其中人脸识别技术市场在过去四年中每年的增长速度为31.5%至33.3%之间,明显高于整个市场的增长速度。相关的市场预测数据并未包含构成完整的生物特征识别系统的周边设备、系统运行软硬件平台、网络环境。按常规来推断,生物特征识别系统中与生物特征识别技术直接相关的部分成本一般占整个系统造价的20%-25%左右,那么保守地估计,整个生物特征识别系统到2007年将形成年销售136-170亿美元的市场,其中人脸识别市场将形成年销售47.6-59.5亿美元的市场规模。据上海银晨科技预测,在我国相关领域的行业市场(如公安、国安、军队、金融等),人脸识别系列产品的市场总容量即在100万套以上。到2007年,以上五大门类的人
脸识别产品预计将形成人民币112.2亿的市场规模,其中包括构建人脸识别系统的外设及软硬件运行环境。按照每年平均30%的增长速度来预测,到2010年人脸识别产品将形成人民币246.5亿的市场规模。
从中国目前各生物识别技术市场占有率看,人脸识别占有率仅为2%,和指纹识别市场应用相比,几乎可以忽略不计。与目前世界生物识别技术市场人脸识别为占有率16%相比,2%的占有率说明中国人脸识别市场潜力更大,13亿人口也决定了中国是未来全球最大的生物识别技术市场。
2. 技术专利及证书:


3.竞争优势:
现国内拥有人脸识别技术产品的有上海银晨(此公司于1999年成立,产品价位为4万-8万元人民币)、上海(北京)海鑫(产品价位为10万-40万元人民币)其他公司或研究院产品。尽管目前国内外都没有完整的一套人脸识别技术标准,无法从权威机构认证哪一家技术为最优秀,但是本公司将产品、技术的应用环节进行了一一测试,对比国内知名的人脸
识别公司或研究所的产品或技术后发现,我司的多项测试都领先(我们可以提供测试方案)。

4.前景:
人脸识别技术所涵盖的市场领域巨大,可广泛应用于娱乐行业、办公行业、安防行业、金融行业、电信行业、电子行业及教育行业等多个领域。
    不遗余力地研发各款人脸识别产品,广泛应用于诸多行业;同时,我们也会以技术授权或技术合作的方式,通过借助第三方品牌的优势力量,与各行业中的领先者共同开拓人脸识别行业市场!

5 合作项目:
5.1 运作项目:
5.1.1 人脸识别考勤机
利用人脸作为考勤者的特征密码,所以非接触,无后期耗材。它由考勤机、考勤管理系统两大部分组成,考勤机完全脱离PC机独立工作,日常考勤由考勤机完成,可随时将考勤数
据传送到PC机,根据已设定的考勤规则完成考勤数据的汇总统计,并自动产生考勤详细报表和月报表,并可以自动选择报表的具体内容。

5.1.2 人脸识别办公门禁系统
独有的自主研发、自主知识产权的人脸识别专利核心技术,由专用硬件和算法软件构成,是世界上最准确迅速、安全可靠的人脸识别系统。具有如下独有特点:世界上最准确迅速的人脸识别系统。不受环境光线的影响,可在 0.0000 -- 60,000 Lux 照度下正常工作,使用自然方便。提供辨识真人/照片的防伪措施,确保系统安全可靠,不受妆容等表象特征的影响。

5.1.3 全球人脸识别身份证
人脸识别系统可以轻松解决模拟画像和视频监控的人脸识别,根据公安机关需要移动办公的特点,还可通过手机照相进行人脸识别查询。也就是说,该系统具有无线人脸的识别功能,应用手机拍摄人脸图像,通过无线传输,发送到人脸识别系统进行人脸识别,并把识别结果(包括人脸识别数据库中的人脸图像和个人身份档案)发回手机。值得一提的是,
该系统具有文档资料和人脸图像混合的识别查询功能,这项功能有助于提高查犯罪嫌疑人的准确率。

5.1.4 人脸漫画项目
传感器自动完成图像输送,人脸识别软件对图像进行人脸捕捉定位后提取人脸模块与漫画特征模块进行匹配,完成人脸变漫画的过程。再在自动进行发型、衣服、背景配对,可多种选择,后续也可自行配对。总时间为一秒内完成。

5.1.5 智能小区出入控制应用项目
智能小区出入控制系统安全等级高,人脸识别技术是最高等级的生物识别技术之一,优于指纹、IC卡、密码器、钥匙等一般传统手段;使用便利,不需携带任何附加物品,直接用自己的手指考勤开门,使用非常方便、快捷。
智能小区出入控制系统节约成本,无需任何介质开门,人员变动时不需更换任何物理部件,如门锁、钥匙、IC卡等。 智能小区出入控制系统可根据各种情况设置人员的门禁权限,包括不同时段,不同的门禁点等条件。
智能小区人脸门禁识别系统可根据情况设置门的状态,包括安全状态,休眠状态,打开状态等。智能小区出入控制系统可以查询各种报表,包括正常事件、异常事件、人员区域变动事件。
智能小区出入控制系统各站点都通过TP/TCP网络标准联结管理中心,具有强大的数据接口功能,可以和其他智能楼宇系统如信息系统、监控系统、可视对讲系统等很好的融合起来,实现统一管理;各站点设有可靠的主机系统,可保证即使管理中心出现故障时,它们也能独立工作。
智能小区出入控制系统模块化的结构,利用标准的可更换的电子部件,很容易进行系统的升级与扩充,从而减少维护费用。
智能小区出入控制系统功能强大的、可靠的中央管理中心可以监控所有的远端的站点;完善的数据库管理及各种报表的产生。
智能小区出入控制系统管理中心软件都是基于最新的# #软件开发,并采用大型#数据库,具有兼容性强、界面友好、易于操作等特点。

5.2 后期研发项目:
5.2.1 人脸识别家用门锁:
人脸识别家用门锁是将人的脸当作“钥匙”开门的锁具,是现代高科技智能化的先进产品,智能锁与机械锁、电控锁、智能卡锁相比,堪称“门上霸王”,是专门为别墅及高档豪华楼盘量身打造的一款高科技门锁产品,它采用人脸、密码、钥匙三种方式开锁,可以和智能家居系统连接在一起实现如可视对讲开门、报警等多种功能。此种锁多用于是高档楼盘、公寓、别墅住宅用户及企业所在办公场所的高级、重要部门,是提高楼盘整体素质和价值的大卖点。

5.2.2 人脸识别ATM取款机:
人脸识别是依据人的面部特征来进行身份鉴别的生物识别技术,比密码、身份证、指纹、笔迹这些传统的“通行证”具有更高的安全性。在银行卡上储存进人脸的生物特征,取款时该系统会自动进行比对,客户可以不输入密码,仅凭人脸在ATM机上实现自由存款和取款。

5.2.3 人脸识别PC端运用:
通过认证前的人脸特征取样,把取样数据储存在PC端内。每次认证时,通过PC端的比对与认证,将认证信息输出告之用户。主要可运用于:密码管理、加密认证管理等。
主要有以下优势:
1、可完成图像加密功能;
2、可完成时时、时间戳的加密功能;
3、以人脸的唯一性为特征进行必对,可以做到明码加密;
4、可兼容多种安全芯片进行多种加密技术。

5.2.4 人脸识别投票选举认证系统:
世界各国、各地区选举的频率为几年一次,但每次选举时难以避免一人多次投票的不公正现象,到目前为止,没有一种能解决此类问题的方案。大部分地区还在使用登记签名的传统方式来尽量避免。原因选举投票时,人员规模相当庞大,一千万以上的基数使得所有生物识别系统都无能为力,处理速度、认证准确率都成为瓶颈。但能准确反映个人特征的,只有生物识别系统。现在通过高精度的人脸识别仪加上指纹识别仪,用叠加的方式一次完成身份识别,而且制造成本极其低廉。


5.3 人脸识别技术二期开发:
3.3.1 人脸识别算法二期开发:
1、重新构架修正人脸训练算法;
2、进行更多人次、更多种环境变化、距离变化、角度变化的建库工作;
3、重新训练人脸算法后生成新的人脸识别算法。

5.3.2 人脸识别算法嵌入式二期开发:
1、对TI公司的DM642以外的其它系列进行开发,主要是解决成本下降;
2、对其它平台的主控芯片进行研发,解决多用途的适应性;
3、对各种应用平台搭建各种嵌入式更适合的应用人脸识别算法。

5.3.3 人脸识别算法芯片研发:
1、完成人脸算法二次更新后,进行植入式芯片的研发及生产;
2、植入式芯片稳定后,重新设计研发芯片;



前期运作项目都可以演示,团队组成略。资金需求500—1000万人民币,主要用途:产品应用完善、产品销售渠道建立、后期项目研发,需要详细运行计划请于我司沟通。

本文发布于:2024-09-22 04:11:17,感谢您对本站的认可!

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