大 华 违 章 停 车 检 测 系 统
解
决
方
案
浙江大华技术股份有限公司
2014年3月
一、 概述
近年来，随着社会经济的不断发展，人们的生活发生了天翻地覆的变化，车辆的普及程度也越来越高。随之而来的就是各类违章、异常事件的大量增加。违章停车、逆行、倒车、拥堵、堵车等道路上经常出现的现象，严重影响道路交通的正常运转。同时高速公路的排队、超速、行人上高速、跟车过近等都给高速公路带来安全隐患。虽然目前已有道路监控系统建设，但是目前的监控系统靠人为监视无法达到主动报警、及时处理的目的。在此情况下，如何利用先进的科技手段来抑制交通事故、打击预防涉车案件、震慑犯罪份子、进而提高整个城市交通综合管理水平成为了当前摆在公安交通部门面前的一道大难题。 多年来，以机动车图片抓拍、车辆号牌识别、车辆速度检测、布控比对报警、查报站出警拦截为主要目的的卡口系统在城市治安及交通管理过程中发挥了重要的作用。而与此同时，
我们也清晰的认识到传统卡口系统自身建设模式的局限性，极大的限制了系统的功能扩展及性能提高。以“标清摄像机+工控机”为主的单点式卡口建设模式，已经不能满足当前用户对卡口系统的要求。
针对以上现象，浙江大华研发设计了道路交通事件及违章检测系统，主要采用目前先进的视频智能分析技术，对道路路面上的物体进行分析识别、判断，对各种道路上发生的事件进行报警。同时可以对车流量、跟车距离、平均车速、车道占有时间、排队长度等进行统计分析，给出报表供管理人员参考。 本系统主要应用于
⏹ 城市道路
⏹ 高速公路
⏹ 桥面、隧道等场合
相对于传统的交通事件检测系统有如下特点：
⏹ 环境适应性强，可适应白天、晚上、下雨、大雾等恶劣天气环境下正常工作；
⏹ 操作简便，管理软件中添加事件处理记录等功能方便管理
⏹ 功能强大、通过一个摄像机便可检测各种交通事件及统计交通数据；
⏹ 易改造，本系统可在原有道路监控系统基础上进行改造，只需添加智能检测服务器即可；
⏹ 系统扩展性强，在原系统基础上只需增加摄像机即可完成系统扩展；
二、 系统功能
技术原理
浙江大华设计的道路交通事件及违章检测系统采用目前最新的车辆跟踪算法、背景建模、模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域：如车道内等区域的车辆、行人、其他物体等进行识别和分辨，根据其运动规律等特征来判断是否有交通事件发生。同时，系统对过往车辆数、排队长度等进行统计同时还采用视频测速技术对过往
车辆的车速进行测量。
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