一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法与流程

1.本发明涉及电力系统负荷调控技术领域，具体涉及一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法。

背景技术：

2.随着电网的发展，现代电力系统正在经历源与荷的双重技术革命，尤其是负荷侧发生了根本性的变化。随着负荷侧设备的更加多元化，分布式发电、分布式储能、电动汽车等的大量应用，使传统无源配电网产生了双向潮流，出现了含源负荷节点，用户不再仅仅是末端用电负荷，可以通过负荷侧需要管理实现与调度机构互动。
3.能源转型革命以及未来“清洁低碳、安全高效”的能源体系对电网提出了提高电能平衡能力、电能配置效率、安全运行能力和供需互动能力的全方位要求。当前传统发电跟踪负荷模式下电网的可控手段已几乎用尽。随着分布式电源、微电网、储能、电动汽车等新型用能设备大量接入，为电网提供了丰富的可调节资源，亟需有效拓展电网调控资源，创新调度控制模式。
4.基于以上分析，传统的源随荷动已经不能满足当前发展的需要，需要控制可调节负荷参与到电网电量平衡，本案由此产生。

技术实现要素：

5.本发明的目的在于：针对传统负荷不参与电网调度，无法根据电网实际运行情况对可调度负荷进行调控，提出一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，本发明的方案易于部署，展示方式直接明了，同时能够定期发布，具备在实际电力系统应用的条件，具有良好的应用前景。
6.本发明采用的技术方案如下：
7.本发明是一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，具体包括以下步骤：
8.步骤1，分别以各个可调度负荷个体或其聚合体的为对象，设计上述使用对象的可调度负荷模型库；
9.步骤2，根据调度提供的实时负荷总加、系统备用、电网实时最大可调量计算出电网实时电量缺口；
10.步骤3，根据调度提供超短期负荷预测、系统备用、电网最大可调量计算出未来4小时电网存在的电量缺口；
11.步骤4，根据可调度模型库中各个可调节负荷的调节量的大小按比例分配电量缺口总和，得到各个可调度负荷的实际调节量并形成辅助决策表；
12.步骤5，形成分实时态、未来态两种不同时间维度并按照不同区域电量缺口总和生成该区域的可调度负荷辅助决策信息进行定时或滚动发布。
13.进一步的，所述步骤1，按照不同可调度负荷如对车联网平台、大用户、虚拟电厂、负荷聚合商等建立模型包括：可调度负荷所属区域名称、可调度负荷上调节能力、可调度负
荷下调节能力、可调度负荷实时功率；
14.进一步的，所述步骤2，实时电量缺口＝实时负荷总加+系统备用-电网实时最大可调，系统备用取实时负荷的5％或由调度员给定。
15.进一步的，所述步骤3，未来缺口＝超短期负荷预测+系统备用-电网最大可调，系统备用取超短期负荷预测值的5％或由调度员给定。
16.进一步的，所述步骤4，第i个可调节负荷的实时调节量＝实时缺口/所有可调节负荷可调节量之和*第i个可调节负荷的可调节量，
17.第i个可调节负荷的未来时刻点的调节量＝未来时刻点的缺口/所有可调节负荷未来时刻点预测可调节量之和*第i个可调节负荷未来时刻点预测的可调节量。
18.进一步的，所述步骤5中生成的可调度负荷辅助决策信息包括调节需求方、下发时间、调节量、调节时间、负荷类型、响应时间、调节聚合商和/或调节对象。
19.综上所述，由于采用了本技术方案，本发明的有益效果是：
20.本发明是一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，根据不同可调节负荷的特点、不同空间划分，形成多维度的可调控负荷的调度策略，其中包括计算特定区域的实时缺口和未来4小时总缺口的电量总加，通过对多种可调度负荷建模，得到不同负荷可调节能力的大小后，按比例分摊区域电量缺口总加，即可得到每一个可调节负荷的调节量，从而形成实时态和未来态的可调节负荷辅助决策，并按照规则下发至各可调节负荷执行。通过对可调度负荷辅助决策的计算分发，从负荷侧为电网调度人员进行削峰填谷提供了一种有效手段，因此，本发明的方法作为可调度负荷参与电网调度的重要途径，易于部署，展示方式直接明了，同时能够定期发布，具备在实际电力系统应用的条件，具有良好的应用前景。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图，本说明书附图中的各个部件的比例关系不代表实际选材设计时的比例关系，其仅仅为结构或者位置的示意图，其中：
22.图1为本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
23.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
24.需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
25.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人
员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
27.下面结合附图对本发明作详细说明。
28.具体实施例实施如下：
29.本发明是一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
30.步骤1，分别以各个可调度负荷个体或其聚合体的为对象，设计上述使用对象的可调度负荷模型库；
31.按照不同可调度负荷如对车联网平台、大用户、虚拟电厂、负荷聚合商等建立模型包括：可调度负荷所属区域名称、可调度负荷上调节能力、可调度负荷下调节能力、可调度负荷实时功率；
32.步骤2，根据调度提供的实时负荷总加、系统备用、电网实时最大可调量计算出电网实时电量缺口；
33.实时电量缺口＝实时负荷总加+系统备用-电网实时最大可调，
34.系统备用取实时负荷的5％或由调度员给定。
35.步骤3，根据调度提供超短期负荷预测、系统备用、电网最大可调量计算出未来4小时电网存在的电量缺口；
36.未来缺口＝超短期负荷预测+系统备用-电网最大可调，
37.系统备用取超短期负荷预测值的5％或由调度员给定。
38.步骤4，根据可调度模型库中各个可调节负荷的调节量的大小按比例分配电量缺口总和，得到各个可调度负荷的实际调节量并形成辅助决策表；
39.第i个可调节负荷的实时调节量＝实时缺口/所有可调节负荷可调节量之和*第i个可调节负荷的可调节量，
40.第i个可调节负荷的未来时刻点的调节量＝未来时刻点的缺口/所有可调节负荷未来时刻点预测可调节量之和*第i个可调节负荷未来时刻点预测的可调节量。
41.步骤5，形成分实时态、未来态两种不同时间维度并按照不同区域电量缺口总和生成该区域的可调度负荷辅助决策信息进行定时或滚动发布。
42.所述步骤5中生成的可调度负荷辅助决策信息包括调节需求方、下发时间、调节量、调节时间、负荷类型、响应时间、调节聚合商和/或调节对象。
43.本发明针对传统的负荷不参与电网调度，根据不同可调节负荷的特点、不同空间划分，形成多维度的可调控负荷的调度策略，其中包括计算特定区域的实时缺口和未来4小时总缺口的电量总加，通过对多种可调度负荷建模，得到不同负荷可调节能力的大小后，按比例分摊区域电量缺口总加，即可得到每一个可调节负荷的调节量，从而形成实时态和未来态的可调节负荷辅助决策，并按照规则下发至各可调节负荷执行。通过对可调度负荷辅助决策的计算分发，从负荷侧为电网调度人员进行削峰填谷提供了一种有效手段，因此，本发明的方法作为可调度负荷参与电网调度的重要途径，易于部署，展示方式直接明了，同时能够定期发布，具备在实际电力系统应用的条件，具有良好的应用前景。
44.以上所述，仅为本发明的优选实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何
熟悉本领域的技术人员在本发明所揭露的技术范围内，可不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

技术特征：

1.一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，分别以各个可调度负荷个体或其聚合体的为对象，设计上述使用对象的可调度负荷模型库；步骤2，根据调度提供的实时负荷总加、系统备用、电网实时最大可调量计算出电网实时电量缺口；步骤3，根据调度提供超短期负荷预测、系统备用、电网最大可调量计算出未来4小时电网存在的电量缺口；步骤4，根据可调度模型库中各个可调节负荷的调节量的大小按比例分配电量缺口总和，得到各个可调度负荷的实际调节量并形成辅助决策表；步骤5，形成分实时态、未来态两种不同时间维度并按照不同区域电量缺口总和生成该区域的可调度负荷辅助决策信息进行定时或滚动发布。2.根据权利要求1所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于：所述步骤1中可调度负荷对象包括车联网平台、大用户、虚拟电厂、负荷聚合商。3.根据权利要求2所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于，所述步骤1具体步骤为：按照不同可调度负荷对象建立模型库，该模型库包括：可调度负荷所属区域名称、可调度负荷上调节能力、可调度负荷下调节能力和/或可调度负荷实时功率。4.根据权利要求1所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于，所述步骤2中，电网实时电量缺口的具体计算方法如下：实时电量缺口＝实时负荷总加+系统备用-电网实时最大可调，系统备用取实时负荷的5％或由调度员给定。5.根据权利要求1所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于，所述步骤3中，未来4小时电网存在的电量缺口具体计算方法如下：未来缺口＝超短期负荷预测+系统备用-电网最大可调，系统备用取超短期负荷预测值的5％或由调度员给定。6.根据权利要求1所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于：所述步骤4中，第i个可调节负荷的实时调节量＝实时缺口/所有可调节负荷可调节量之和*第i个可调节负荷的可调节量，第i个可调节负荷的未来时刻点的调节量＝未来时刻点的缺口/所有可调节负荷未来时刻点预测可调节量之和*第i个可调节负荷未来时刻点预测的可调节量。7.根据权利要求1所述的一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，其特征在于：所述步骤5中生成的可调度负荷辅助决策信息包括调节需求方、下发时间、调节量、调节时间、负荷类型、响应时间、调节聚合商和/或调节对象。

技术总结

本发明公开了一种基于多对象多维度的可调度负荷调度方法，涉及电力系统负荷调控技术领域。具体步骤为：分别以各个可调度负荷个体或其聚合体的为对象，设计上述使用对象的可调度负荷模型库；计算特定区域的实时缺口和未来4小时的电量缺口；根据可调度模型库中各个可调节负荷的调节量的大小按比例分配电量缺口总和，得到各个可调度负荷的实际调节量并形成辅助决策表。本发明对于传统的负荷不参与电网调度，该方法能够根据不同可调节负荷的特点、不同空间划分，形成多维度的可调控负荷的调度策略。本发明作为可调度负荷参与电网调度的重要途径，易于部署，具有良好的应用前景。具有良好的应用前景。具有良好的应用前景。