利用单片机的捕获功能自动识别铁路RFID标签数据

利用单片机的捕获功能自动识别铁路RFID标签数据
作者:穆兰
来源:《现代电子技术》2011年第20
        要:铁路标签分为机车标签和货车标签。2种标签被阅读器发射的射频能量激活后,将连续不断、周而复始返回标签中的数据帧发送给阅读器。阅读器将标签信号解调后送给单片机,单片机采用边沿捕获功能完成解码。机车标签帧头和货车标签帧头,以及它们的数据波形均是不相同的,正是利用它们各自信号的特征,可以自适应地识别出是机车标签还是货车标签,这样无论机车处于列车的什么位置,均不会出现误识别或漏识别现象。
        关键词:单片机; 射频识别; 铁路标签; 波形特征; 捕获
        中图分类号:TN911.71-34 文献标识码:A
        文章编号:1004-373X(2011)20-0050-03
        Auto Identification of RFID Tag Data for Railway by Means of SCM Capture Function
        MU Lan
        Mechanical Engineering College, Nanjing Institute of Technology, 211167, China
        Abstract After the railway tags divided into lorry tag and locomotive tag are activated by RF energy from reader, the data frames in the tags are reterned to a reader endlessly and periodically. The tag signal demodulated by the reader is transmitted to MCU, which employs the edge capture function to decode the data of tag from the circuit of demodulation. Sinse the locomotive tags, lorry tags and their data waveforms are all different, they can be identified accurately according to their own signal features. Therefore, wherever the locomotive tag is in a train, the error recognition or missing recognition can not occur.
        Keywords SCM; RFID; Railway tag; waveform feature; capture
        RFID技术已成为21世纪十大新技术之一[1-3],而且每年都在高速增长,推动RFID的产业前进。铁路运输作为国民经济的一个重要部门, 在加大基础建设的同时,加快铁路
信息化、现代化建设的步伐是真正形成铁路经济、技术实力增长点的必由之路。 铁道部已开展铁路车号自动识别系统的建设[4],该系统能够及时准确地采集列车车次、车号和到发信息,能加快实现全路货车、机车、列车、追踪管理,满足现代铁路运输管理系统对列车、车辆等基础信息的需求,最终实现运输作业管理现代化、网络化和资源共享,使铁路运输早日实现现代化管理。一列列车有2种标签,机车标签和货车标签,它们采用不同的编码方式,而机车可以处于列车头部或尾部,也可以是双机车,因此要求能够快速、准确地识别出2种标签。本文介绍了一种利用单片机捕获功能自适应地识别出两种标签。
        1 铁路货车标签的识别原理
        1.1 机车标签的编码方式
        机车标签返回给阅读器的数据帧由帧头(见图1)和数据2部分组成。
        机车标签数据“0”“1”采用FM0编码方式,时间宽度都为25 μsFM0编码是一种双相编码(Bi-Phase space),目前正越来越广泛地应用于RFID领域的各类系统中。FM0编码用每个位时钟周期的电平变化来携带信息,“1”定义为电平保持;“0”定义为电平变化。FM0
编码波形如图2所示,相对FSK编码,其编码特征如下:逻辑“1”的物理编码为“11”“00”;逻辑“0”的物理编码为“10”“01”;信息速率为40 Kb/s;每个标签的内容含帧头总共占用128个信息位,因此传输一个标签的内容至少需要3.2 ms的时间。
        1 机车标签帧头信号波形

本文发布于:2024-09-20 20:24:43,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/4/91700.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:标签   机车   铁路
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议