服务器运维工程师的具体职责 (1)
职责:
1、负责服务器安全和运维,包括服务器和应用配置管理、系统监控、系统和组件升级、系统安全、性能优化,巡检等工作 2、负责公司运维管理和自动化工具的设计、开发与维护,不断优化运维工具效率
3、负责服务器的自动化脚本的编写;从运维角度参与并推动架构体系优化;
4、负责服务器的故障处理以及解决方案的制定,并跟进故障解决;
5、对数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营和监控;对数据库进行定期备份和按需恢复,负责协助研发工程师进行数据分析,清理等工作。
任职要求:
1、熟悉Linux、Windows操作系统,2年以上基于Linux/Unix平台的大型系统运维和管理经验,有数据库(MySQL/Oracle)运维经验优先;
2、熟练使用一种以上脚本语言(shell/python/perl等)进行日常的运维工具开发;
3、熟悉nginx、tomcat、memcached、zookeeper、jira、svn、zabbix等常用软件的搭建、配置、优化、日志分析;
4、掌握云监控、日志服务、容器服务、备份服务、灾备机制、网络等配置,进行过独立的搭建和管理;
5、熟悉Vmware等虚拟化产品、对配置管理、可用有较深入了解;
6、具备良好的故障分析和解决问题的能力;有较强的服务意识,善于沟通协调,能够适应高压力、高效率的工作环境。
7、大专以上学历,计算机相关专业,职业素养好,可适应出差,有驾驶证者优先;
服务器运维工程师的具体职责 (2)
职责:
1. 负责Linux服务器、Windows服务器,MySQL数据库服务器日常运维、优化等工作
2. 负责处理系统日常变更,控制突发情况,对疑难问题进行分析并解决,以及各类故障和事务的应急响应和技术支持
3. 监控服务器的运行状态、系统性能;保障产品服务器的稳定性、可用性以及安全性
4. 负责服务器及设备的安装、调试、维护、监控、备份等日常工作
5. 负责对服务器性能监测数据以及故障日志等的分析,协助研发进行相关问题查
6.负责服务器日常管理维护,对系统进行性能分析、优化、问题跟踪
7.负责办公设备的日常维护及管理技术档案维护
任职要求:
1. 计算机相关专业,本科及以上学历.有2-3年以上服务器运维经验
2. 2年以上Linux系统运维工作经验,熟悉Linux的常用服务配置,并能够快速部署、配置
3. 熟悉linux平台常用服务器的部署,Apache Nginx Rync vsftp PHP MySQL Memcache Redis等,并且对服务器的安全优化和性能调优有一定的研究
4. 熟悉MySQLRedisMongoDB等主流数据库的基本应用、熟练编写sql语句、有实际sql调优经验优先,熟悉web中间件如WebLogic、Tomcat、Nginx等,对MySQL和web的高可用架构有一定的研究。
5. 对各类常用网络或系统检测、分析工具有一定的了解(nagioscactizabbix)
6. 熟悉ShellPerlPython编程(至少一种),熟练使用脚本来完成日常系统运维工作
7. 熟悉公有云,如阿里云、AWS等。
8. 对网络安全和应用安全有一定的认知者优先
9. 要有耐心的工作态度,有很强的责任心,良好的沟通技巧和协调能力
10. 具有严密的逻辑思维能力,有进取心、团队协作精神,良好的沟通表达能力
服务器运维工程师的具体职责 (3)
职责:
1.负责公司内部、外部网络设备的管理及运维,数据库维护、优化、备份、灾备与恢复、应急措施等;
2.负责公司业务网络设备的网络整体解决方案与规划,保证业务服务器、网站的正常运转和升级;
3.负责各种办公软件的安装、调试、维护和升级。
任职资格:
1. 本科及以上学历,理工科专业背景;
2年以上互联网行业企业局域网网络调试、维护工作经验,精通主流数据库的配置与优化,数据备份与恢复,数据安全,数据迁移与归档,数据库日常监控与管理,熟悉SQL SERVER、ORACLE等数据库的安装;
3.对windows、linux等主流操作系统的业务运营有丰富的经验;
4.精通sqlserver和mysql数据库,精通IIS和Apache等中间件的配置和部署,精通windows7和linux服务器操作系统管理;
服务器运维工程师的具体职责 (4)
职责:
1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作,包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;
2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;
3.参与大数据管理平台其他相关工作;
4.领导交付的其他事宜任职要求
任职要求:
1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务,熟练使用Linux 命令;
2.具备一定的故障排查能力,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,有良好的技术敏感度和风险识别能力,熟悉一门以上脚本语言(Shell/Python等);
3.熟悉Hadoop大数据生态圈,包括但不限于Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、MySQL等;
4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验,并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;