退款信息处理方法及装置

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种退款信息处理方法及装置。

随着市场上平板电脑、智能手机等智能终端的兴起，智能终端已经成为人们生活中不可或缺的一部分，人们可以通过智能终端上安装的客户端应用进行、网络游戏、网络购票等操作。其中，网络购票是社会生活的发展趋势，可以为用户提供“足不出户、轻松购票”的方便快捷。

目前，用户在网络购票平台上完成购票后，如果需要退票退款，可以向网络平台提交相应的退票申请，该退票申请对应的退款，需要经过卖家审核申请、卖家处理申请、卖家财务确认金额、最终退款等几个主要步骤，退款才能完成。

在执行上述的退票流程中，发明人发现现有技术至少存在如下缺陷：退款流程复杂，耗费的时间较多，使得退款效率低下；并且整个退款流程主要由卖家处理，容易出现卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性差。

有鉴于此，本申请提供一种退款信息的处理方法及装置，主要目的在于提高退款的及时性及效率。

为达到上述目的，本申请提供如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种退款信息处理方法，包括：

接收通过网络购票平台提交的退票申请，获取所述退票申请对应的订单信息；

依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件；

若符合，则根据所述订单信息，由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。

第二方面，本申请提供了一种退款信息处理装置，包括：

订单信息获取单元，用于接收通过网络购票平台提交的退票申请，获取所述退票申请对应的订单信息；

退款条件检测单元，用于依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件；

退款操作单元，用于在符合预设退款条件时，根据所述订单信息，由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。

第三方面，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的退款信息处理方法。

第四方面，本申请还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的退款信息处理方法。

第五方面，本申请还提供一种终端设备，包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储介质；

所述存储介质，用于存储所述处理器执行的程序，以及所述处理器执行所述程序过程中所需的数据；

所述处理器，用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的退款信息处理方法。

第六方面，本申请还提供一种退款信息处理方法，包括：

接收通过网络购物平台提交的退款申请，获取所述退款申请对应的订单信息；

依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退款申请是否符合预设退款条件；

若符合，则根据所述订单信息，由所述网络购物平台触发进行相应退款金额的退款操作。

借由上述技术方案，本申请提供的一种退款信息处理方法及装置，与目前传统的退款处理流程相比，本申请在接收到提交的退票申请后，可以根据该用户的信用评估信息、商品信息，判断该用户是否符合预设退款条件，若符合，则由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，不再由卖家进行退款条件的评估，无需单一方面的等待卖家处理流程，简化了退款的流程，缩短了退款处理时间，提高了退款处理效率；并且由网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，避免了卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性得到了保证。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种退款处信息理方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种退款信息处理方法的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的一种退款处理实例流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种退款信息处理中垫款回流的方法流程图；

图5示出了本申请实施例提供的一种退款信息处理中垫款回流的实例流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种退款信息处理的流程场景示意图；

图7示出了本申请实施例提供的一种退款信息处理装置的组成框图；

图8示出了本申请实施例提供的另一种退款信息处理装置的组成框图；

图9示出了本申请实施例提供的另一种退款信息处理装置的组成框图；

图10示出了本申请实施例提供的另一种退款信息处理装置的组成框图；

图11示出了本申请实施例提供的另一种退款处信息理方法的流程图。

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本申请实施例提供了一种退款信息处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、接收通过网络购票平台提交的退票申请，获取所述退票申请对应的订单信息。

其中，订单信息中可以包含买家信息、商品信息等，买家信息中可以包含买家账号、乘客姓名、乘客身份证号码等信息；商品信息中可以包含航班或车次的出发时间、航班信息或车次信息、座位号、出发地、目的地、票价等信息。

对于本申请实施例的执行主体可以为根据提交的退票申请进行相应退款信息处理的装置，该装置具体可以应用在网路购票平台中。在接收到提交的退票申请后，可以从提交的退票申请中获取相应的订单编号，通过该订单编号查询到相应的订单信息。其中，提交本申请实施例中的退票申请的，可以是购买该票务的直接用户，或者中介服务第三方。具体的本申请实施例对此不进行限制。

102、依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件。

为了实现至少一部分退票申请的审核和退款不再由人工操作进行，而是根据数据由购票平台统一分析判断，统一触发退款操作，保证该退款为非恶意退款，并且确保及时准确的退款不再受卖家拖延的影响，故设置了严格的退款条件，该退款条件包括了买卖双方以及买卖商品的各种限制规定。因此，在获取到提交的退票申请之后，需要对购票的用户，卖家以及商品信息进行严格退款条件的审核，只有该退款申请的各项条件满足预先设置的退款条件，则确定该退款为非恶意退款，并且符合自动及时退款的条件，进而进行对应的自动退款操作。其中，预设退款条件可以根据实际需求预先进行配置。

在本申请实施例中，可以根据订单信息中的买家账号，查询到该申请用户的信用评估信息，并根据订单信息中的订单编号查询到相应的卖家信息和商品信息。其中，该信用评估信息可以为但不局限于以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：用户标识、信用评分、历史退票次数、退款金额以及是否为黑名单用户等信息；卖家信息可以为但不局限于包括以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，是否开通预定分期支付服务以及店铺信息等信息；商品信息中包含了商品类型、商品可申请退款状态或附加商品可申请退款状态等信息。

例如，预设退款条件可以预先设置为用户信用评分大于一定阈值、历史退票次数小于一定次数阈值、该用户不是黑名单用户、相应的卖家回款操作不需要输入密码即可及时到账、卖家没有开通分期支付服务、退款商品及附加商品属于可申请退款状态，当申请退票的用户同时满足这些条件时，确定该用户符合预设退款条件。

103、若符合，则根据所述订单信息，由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。

如上所述的，本申请实施例中是由网络购票平台进行退款条件的检查，当提交的退款申请经过退款条件查询符合预设的退款条件时，由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。在进行退款操作时，可以根据退票申请对应的订单信息中的买家账号，查询买家相应的支付账户，并将相应的退款金额退回给该退票申请的支付账户，其退款的方式可以同其支付方式，也可以是固定的退款方式，具体的本申请实施例对此不进行限制。

值得说明的是，在步骤102中，在该退票申请对应的票务出卖方为网络购票平台自身时，是不需要对卖家信息进行检测的，当票务出卖方为网络购票平台以外的第三方时，需要对卖家信息进行检测，当检测符合预定条件时，才有网络购票平台触发退款操作。故，所述依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件，具体包括：依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、卖家信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件。

相应地，在步骤103中，所述根据所述订单信息，由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，具体包括：根据所述订单信息和所述卖家信息由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。

本申请实施例中，在接收到提交的退票申请后，可以根据该用户的信用评估信息、商品信息，判断该用户是否符合预设退款条件，若符合，则由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，不再由卖家进行退款条件的评估，无需单一方面的等待卖家处理流程，简化了退款的流程，缩短了退款处理时间，提高了退款处理效率；并且由网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，避免了卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性得到了保证。

为了更好的对上述图1所示的方法进行理解，本申请实施例提供了另一种退款信息处理方法，如图2和图3所示，该方法包括：

201、接收通过网络购票平台提交的退票申请，获取所述退票申请对应的订单信息。

其中，本申请实施例中关于退票申请对应的订单信息的相关描述，可以参考图1中101的相关描述，本申请针对对应内容将不再赘述。

另外，如上所述，该订单信息包括与该订单信息对应用户的信用评估信息，该在获取该用户的信用评估信息时，可以通过该订单信息获取用户的标识信息，例如账号信息，或者身份标识信息等用于唯一标识用户的信息，根据该标识信息再获取对应用户的信用评估信息。该用户的信用评估信息的获取可以通过但不局限于以下的方式获取，该方式包括：通过查询外部系统，获取所述用户的信用评估信息，所述外部系统中包含预先分析得到的不同用户分别对应的信用评估信息；或根据所述用户在多个消费领域分别对应的消费记录，确定所述用户的信用评估信息。

其中，当根据所述用户在多个消费领域分别对应的消费记录，确定所述用户的信用评估信息时，可以采用但不局限于以下的方法实现，该方法具体包括：

获取所述用户在多个消费领域分别对应的黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分；

依据所述黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分，确定所述用户的信用评估信息。

202、根据所述订单信息对应的用户的信用评估信息，检测所述退票信息是否符合预设买家条件；若所述用户符合所述预设买家条件，则执行203；若所述买家不符合所述预设买家条件，则执行206。

如上所述的，本申请实施例中用户的信用评估信息可以为以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：用户标识、信用评分、历史退票次数、退款金额。基于该信息的类型，其预设的买家条件可以为但不局限于黑名单中没有该用户标识；和\或该用户的历史退票次数小于预定次数阈值；和\或该用户的信用评分大于或等于预定评分阈值；和\或退款金额小于预定退款金额阈值。其中，该预定次数阈值、预定评分阈值、预定退款金额阈值分别为一经验值，其可以根据具体需求具体设置，例如，预定次数阈值可以为20次、30次等，预定评分阈值可以为600分、700分等，预定退款金额阈值可以为5万、10万等；具体的本申请实施例对此不进行限制。

在根据所述用户的信用评估信息，检测所述用户是否符合预设买家条件时，具体可以采用但不局限于以下的方法实现，该方法包括：

当所述用户的信用评估信息包含用户标识时，检测预定黑名单中是否存在所述用户的用户标识，若检测出所述预定黑名单中不存在所述用户标识,则确定所述用户符合预设买家条件；其中，预定黑名单中保存有不同的存在违规记录或信用度较差的用户标识。

当所述用户的信用评估信息包含历史退票次数时，检测所述用户的历史退票次数是否小于预定次数阈值，若检测出所述历史退票次数小于所述预定次数阈值,则确定所述用户符合预设买家条件。

当所述用户的信用评估包含信用评分时，检测所述用户的信用评分是否大于或等于预定评分阈值,若检测出所述历史退票次数小于所述预定次数阈值,则确定所述用户符合预设买家条件。

当所述用户的信用评估包含退款金额时，检测所述退款金额是否小于预定退款金额阈值,若检测出所述退款金额小于所述预定退款金额阈值，则确定所述用户符合预设买家条件。

当所述用户的信用评估信息包括用户标识、信用评分、历史退票次数、退款金额时，检测预定黑名单中是否存在该退票申请用户的用户标识；和检测该退票申请用户的历史退票次数是否小于预定次数阈值；和检测该退票申请用户的信用评分是否大于或等于预定评分阈值；和检测退款金额是否小于预定退款金额阈值。若检测出预定黑名单中不存在该退票申请用户标识、历史退票次数小于预定次数阈值、信用评分大于或等于预定评分阈值且退款金额小于预定退款金额阈值，则确定该退票申请用户符合预设买家条件；若检测出预定黑名单中存在该退票申请用户标识、或历史退票次数大于或等于预定次数阈值、或信用评分小于预定评分阈值、或退款金额大于或等于预定退款金额阈值，则确定该退票申请用户不符合预设买家条件。

上述分别例举了用户的信用评估信息包含上述信息中的一项，或者四项时的检测方法，针对其包含任意项组合的方法，本申请实施例在此将不再一一例举，可以根据上述的方法进行任意组合。

对于本申请实施例，通过上述方式检测该退票申请用户是否符合预设买家条件，若符合才继续进行下一步验证，可以保证后续退款的安全性，减少网络购票平台触发或者垫付资金的风险。

203、根据所述订单信息对应的卖家信息，检测所述订单信息对应的卖家是否符合预设卖家条件；若所述卖家符合所述预设卖家条件，则执行204；若所述卖家不符合所述预设卖家条件，则执行206。

如上所述的，该订单信息对应的卖家信息包括以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，是否开通预定分期支付服务。其中，该无密退款协议主要用于卖家回款操作是否需要输入密码才能及时到账。

故，在检测所述订单信息对应的卖家是否符合预设卖家条件时，该方法可以包括上述的一种信息，也可以包括以下的任意多种信息的组合。当包括一种信息时，该方法具体包括：

当所述订单信息对应的卖家信息包括是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，检测所述订单信息对应的卖家是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，若检测出所述卖家已经与网络购票平台签订无密退款协议，则确定所述卖家符合所述预设卖家条件。

当所述订单信息对应的卖家信息包括是否开通预定分期支付服务，检测所述订单信息对应的卖家是否开通预定分期支付服务，若是，则检测与所述订单信息对应的商品是否为通过所述预定分期支付服务订购得到的；

若检测出所述卖家未开通所述预定分期支付服务、或已开通所述预定分期支付服务但所述商品不是通过所述预定分期支付服务订购得到的，则确定所述卖家符合所述预设卖家条件。

当包括多种信息时，检测所述订单信息对应的卖家是否符合预设卖家条件可以采用但不局限于以下的方法，该方法包括：

检测与订单信息对应的卖家是否已经与网络购票平台签订无密退款协议；和检测与订单信息对应的卖家是否开通预定分期支付服务，若是，则检测与订单信息对应的商品是否为通过预定分期支付服务订购得到的。

若检测出卖家已经与网络购票平台签订无密退款协议、卖家未开通预定分期支付服务、或与商品订单信息对应的不是通过预定分期支付服务订购得到的，则确定卖家符合预设卖家条件。

本申请实施例中，当卖家已经与网络购票平台签订无密退款协议时，说明后续触发卖家退款操作时，无需卖家输入密码，即可将退回的资金转到网络购票平台的账户中，保证了网络购票平台可以及时得到回款资金，减少了网络购票平台垫付资金所承担的风险，并且对于通过分期支付服务订购得到的商品，由于会存在支付利息的问题，因此不支持相应的垫付资金条件。

204、根据所述订单信息对应的商品信息，检测所述订单信息对应的商品是否符合预设风险可控条件；若所述商品符合所述预设风险可控条件，则执行205；若所述商品符合所述预设风险可控条件，则执行206。

如上所述的，所述订单信息对应的商品信息包括商品可申请退款状态或商品以及附加商品可申请退款状态。故，根据所述订单信息对应的商品信息，检测所述订单信息对应的商品是否符合预设风险可控条件时，可以采用但不局限于以下的方法实现，该方法包括：

当所述订单信息对应的商品信息包括商品可申请退款状态时，检测所述商品可申请退款状态，若所述商品处于可申请退款状态，则确定所述商品符合预设风险可控条件。

当所述订单信息对应的商品信息包括商品以及附加商品可申请退款状态时，检测所述商品以及附加商品可申请退款状态，若所述商品以及附加商品处于可申请退款状态，则确定所述商品符合预设风险可控条件。

本申请实施例中，当订单信息对应的商品以及附加商品处于可申请退款状态，说明该商品可以进行退款处理，进而确定该商品符合预设风险可控条件，避免对不能申请退款商品进行垫付资金，减少了网络购票平台垫付资金所承担的风险。

205、确定用户符合预设退款条件，并执行根据所述订单信息和所述卖家信息由所述网络购票平台进行相应退款金额的退款操作。

在执行根据所述订单信息和所述卖家信息由所述网络购票平台进行相应退款金额的退款操作时，可以通过但不局限于以下的方法实现，该方法包括：

205a、根据所述订单信息和预设的票务退改签规则计算相应的退款金额。

在执行本申请实施例时，若退票申请为机票退票申请，则205a具体可以采用但不局限于以下的方法实现，该方法包括：根据订单信息、该退票申请用户对应的已完成航段信息和预设机票退改签退款规则，计算相应的退款金额，其中，预设机票退改签退款规则可以根据实际需求预先进行设定，该规则可以为退改签及购票说明中的规则，该规则中具体可以包含起飞前的退票费用、起飞后的退票费用、更改费用等信息。在本申请实施例中，具体可以获取预设机票退改签退款规则并进行解析，得到具体的退票费用规则，并以航段为计算粒度，结合该退票申请用户已完成的航段信息和订单信息中该退票申请用户花费的购票金额，计算得到需要退回给该退票申请用户的退款金额。当需要对机票退票申请进行相应的退款处理时，通过这种方式可以准确的计算出相应的退款金额。

205b、根据所述卖家信息确定所述卖家是否为票务服务提供方以外的第三方；若确定所述卖家为第三方，则执行205c；若确定所述卖家为票务服务提供方，则执行205d。

205c、由所述网络购票平台触发所述第三方将所述退款金额相应的资金退回给所述用户的用户账户。

205d、从网络购票平台对应的平台账户中提取与所述退款金额相应的资金垫款退回给所述用户的用户账户。

206、人工退款流程。

本申请实施例中，在接收到提交的退票申请后，可以根据该用户的信用评估信息、相应的卖家信息、商品信息，判断该用户是否符合预设退款条件，若符合，则由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，不再由卖家进行退款条件的评估，无需单一方面的等待卖家处理流程，简化了退款的流程，缩短了退款处理时间，提高了退款处理效率；并且由网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，避免了卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性得到了保证。

上述实施例中，在确定所述卖家为票务服务提供方时，为了快速的将退票申请对应的退款金额退还给用户，则从网络购票平台对应的平台账户中提取与所述退款金额相应的资金垫款退回给用户账户。进一步的，为确保网购平台为票务提供方垫付的资金能够尽快的回流，本申请实施例还提供如下的方法，该方法如图4和图5所示，包括：

301、网络购票平台向与所述订单信息对应的卖家发送退款任务。

302、所述卖家将与所述退款金额相应的资金退回给网络购票平台的平台账户。

303、网络购票平台检测所述卖家实际的退款金额是否大于所述垫款资金的垫款金额；若所述退款金额大于所述垫款金额，则执行304；若所述退款金额不大于所述垫款金额，则结束垫款回流流程。

304、计算所述退款金额与所述垫款金额之间的差值，得到回款多余金额。

305、将所述回款多余金额相应的资金退回给所述用户的用户账户。

本申请实施例中，在网络购票平台执行垫款操作之后，触发与订单信息对应的卖家进行退款操作，以使得该卖家将与退款金额相应的资金退回给网络购票平台的账户，进而可以保证网络购票平台的资金流转。

在网络购票平台的账户接收到卖家退回的资金后，检测卖家实际的退款金额是否大于垫款资金的垫款金额；若退款金额大于垫款金额，则计算退款金额与垫款金额之间的差值，将与回款多余金额相应的资金退回给用户的用户账户，进而可以保证买家的资金不受损失。

为了更直观的理解本申请实施例的退款信息处理方法，以下将以机票业务为例，从整体流程上阐述整体退款流程，具体的，如图6所示，在用户向网络购票平台提交退票申请后，网络购票平台可以根据退票申请对应的订单信息，自动计算相应的退款金额，然后根据该用户的信用评估信息和和相应的卖家信息、商品信息，依次进行买家条件验证、卖家条件验证、风险可控验证，若通过上述验证，并且卖家为票务提供方时，触发执行垫款操作，将相应的退款金额以垫款资金的形式退回给该申请退款的用户账户；在触发执行垫款操作之后，网络购票平台触发相应的卖家进行退款操作，卖家收到退款任务后，操作退款，将与退款金额相应的资金退回给网络购票平台的账户。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种退款信息处理装置，如图7所示，该装置包括：

订单信息获取单元41，用于接收通过网络购票平台提交的退票申请，获取所述退票申请对应的订单信息。其中，订单信息中可以包含买家信息、商品信息等，买家信息中可以包含买家账号、乘客姓名、乘客身份证号码等信息；商品信息中可以包含航班或车次的出发时间、航班信息或车次信息、座位号、出发地、目的地、票价等信息。

退款条件检测单元42，用于依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、卖家信息、商品信息，检测所述退票申请是否符合预设退款条件。为了实现退票申请的审核和退款不再由人工操作进行，而是根据数据由购票平台统一分析判断，统一触发退款操作，保证该退款为非恶意退款，并且确保及时准确的退款不再受卖家拖延的影响，故设置了严格的退款条件，该退款条件包括了买卖双方以及买卖商品的各种限制规定。因此，在获取到提交的退票申请之后，需要对购票的用户，卖家以及商品信息进行严格退款条件的审核，只有该退款申请的各项条件满足预先设置的退款条件，则确定该退款为非恶意退款，并且符合自动及时退款的条件，进而进行对应的自动退款操作。其中，预设退款条件可以根据实际需求预先进行配置。

退款操作单元43，用于在符合预设退款条件时，根据所述订单信息和所述卖家信息由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作。

进一步的，所述退款操作单元43包括：

计算模块，用于根据所述订单信息和预设的票务退改签规则计算相应的退款金额。其中，在计算模块进行退款金额的计算时，若所述退票申请为机票退票申请，则计算模块可以根据所述订单信息、所述用户已完成航段信息和预设机票退改签规则，计算相应的退款金额。该规则可以为退改签及购票说明中的规则，该规则中具体可以包含起飞前的退票费用、起飞后的退票费用、更改费用等信息。在本申请实施例中，具体可以获取预设机票退改签退款规则并进行解析，得到具体的退票费用规则，并以航段为计算粒度，结合该退票申请用户已完成的航段信息和订单信息中该退票申请用户花费的购票金额，计算得到需要退回给该退票申请用户的退款金额。

确定模块，用于根据所述卖家信息确定所述卖家是否为票务服务提供方以外的第三方。

第一退款操作模块，用于在确定所述卖家为第三方时，由所述网络购票平台触发所述第三方将所述退款金额相应的资金退回给所述用户的用户账户。

第二退款操作模块，用于在确定所述卖家为票务服务提供方时，从网络购票平台对应的平台账户中提取与所述退款金额相应的资金垫款退回给所述用户的用户账户。

进一步的，如图8所示，在所述第二退款操作模块从网络购票平台对应的平台账户中提取与所述退款金额相应的资金垫款退回给所述用户的用户账户之后，该装置还包括：

发送单元44，用于向与所述订单信息对应的卖家发送退款任务，以使得所述卖家将与所述退款金额相应的资金退回给网络购票平台的平台账户。

进一步的，如图9所示，该装置还包括：

垫款金额检测单元45，用于在所述发送单元向与所述订单信息对应的卖家发送退款任务之后，用于检测所述卖家实际的退款金额是否大于所述垫款资金的垫款金额；

计算单元46，用于在所述退款金额大于所述垫款金额时，计算所述退款金额与所述垫款金额之间的差值，得到回款多余金额；

资金回退单元47，用于将所述回款多余金额相应的资金退回给所述用户的用户账户。

进一步的，所述退款条件检测单元42包括：

第一检测模块，用于根据所述订单信息对应的用户的信用评估信息，检测所述退票信息是否符合预设买家条件；其中，所述用户的信用评估信息可以为以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：用户标识、信用评分、历史退票次数、退款金额；所述第一检测模块具体用于：

当所述信用评估信息包含用户标识时，检测预定黑名单中是否存在所述用户的用户标识，若检测出所述预定黑名单中不存在所述用户标识,则确定所述用户符合预设买家条件；和\或

当所述信用评估信息包含历史退票次数时，检测所述用户的历史退票次数是否小于预定次数阈值，若检测出所述历史退票次数小于所述预定次数阈值,则确定所述用户符合预设买家条件；和\或

当所述信用评估包含信用评分时，检测所述用户的信用评分是否大于或等于预定评分阈值,若检测出所述历史退票次数小于所述预定次数阈值,则确定所述用户符合预设买家条件；和\或

当所述信用评估包含退款金额时，检测所述退款金额是否小于预定退款金额阈值,若检测出所述退款金额小于所述预定退款金额阈值，则确定所述用户符合预设买家条件。

第二检测模块，用于在第一检测模块检测到所述用户符合所述预设买家条件时，根据所述订单信息对应的卖家信息，检测所述订单信息对应的卖家是否符合预设卖家条件；所述根据所述订单信息对应的卖家信息包括以下信息中的任一种或任意多种的组合，该信息包括：是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，是否开通预定分期支付服务，所述第二检测模块具体用于：

当所述订单信息对应的卖家信息包括是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，检测所述订单信息对应的卖家是否已经与网络购票平台签订无密退款协议，若检测出所述卖家已经与网络购票平台签订无密退款协议，则确定所述卖家符合所述预设卖家条件；和\或

当所述订单信息对应的卖家信息包括是否开通预定分期支付服务，检测所述订单信息对应的卖家是否开通预定分期支付服务，若是，则检测与所述订单信息对应的商品是否为通过所述预定分期支付服务订购得到的；

若检测出所述卖家未开通所述预定分期支付服务、或已开通所述预定分期支付服务但所述商品不是通过所述预定分期支付服务订购得到的，则确定所述卖家符合所述预设卖家条件。

第三检测模块，用于在第二检测模块检测到所述卖家符合所述预设卖家条件时，根据所述订单信息对应的商品信息，检测所述订单信息对应的商品是否符合预设风险可控条件；所述订单信息对应的商品信息包括商品可申请退款状态或商品以及附加商品可申请退款状态；所述第三检测模块具体用于：

当所述订单信息对应的商品信息包括商品可申请退款状态时，检测所述商品可申请退款状态，若所述商品处于可申请退款状态，则确定所述商品符合预设风险可控条件；或

当所述订单信息对应的商品信息包括商品以及附加商品可申请退款状态时，检测所述商品以及附加商品可申请退款状态，若所述商品以及附加商品处于可申请退款状态，则确定所述商品符合预设风险可控条件。

确定模块，用于在所述第三检测模块检测到所述商品符合所述预设风险可控条件时，确定所述退票申请符合所述预设退款条件。

进一步的，如图10所示，该装置还包括：

用户信用评估信息获取单元48，用于所述退款条件检测单元42依据所述用户的信用评估信息和与所述订单信息对应的卖家信息、商品信息，检测所述用户是否符合预设退款条件之前，通过查询外部系统，获取所述用户的信用评估信息，所述外部系统中包含预先分析得到的不同用户分别对应的信用评估信息；或

所述用户信用评估信息获取单元48，用于根据所述用户在多个消费领域分别对应的消费记录，确定所述用户的信用评估信息。其中，所述第二所述用户信用评估信息获取单元48包括：获取模块，用于获取所述用户在多个消费领域分别对应的黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分；确定模块，用于依据所述黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分，确定所述用户的信用评估信息。

需要说明的是，该装置实施例与前述方法实施例对应，具体可以参考图2中的对应描述，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

本申请实施例中，在接收到提交的退票申请后，可以根据该用户的信用评估信息、相应的卖家信息、商品信息，判断该用户是否符合预设退款条件，若符合，则由所述网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，不再由卖家进行退款条件的评估，无需单一方面的等待卖家处理流程，简化了退款的流程，缩短了退款处理时间，提高了退款处理效率；并且由网络购票平台触发进行相应退款金额的退款操作，避免了卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性得到了保证。

本申请实施例还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的退款信息处理方法。该处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决目前传统退款处理流程中卖家处理效率低下，且容易出现卖家拖欠退款的情况，影响了退款处理时间，进而会造成退款处理效率较低的问题。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的退款信息处理方法。该存储介质可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例还提供一种终端设备，包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储介质；

所述存储介质，用于存储所述处理器执行的程序，以及所述处理器执行所述程序过程中所需的数据；

所述处理器，用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的退款信息处理方法。

本发明实施例还提供一种退款信息处理方法，如图11所示，该方法包括：

501、接收通过网络购物平台提交的退款申请，获取所述退款申请对应的订单信息。

其中，订单信息中可以包含买家信息、商品信息等，买家信息中可以包含买家账号、、通讯地址、买卖历史记录等信息；商品信息中可以包含商品名称、型号、厂商、价格等信息。

502、依据所述订单信息对应的用户的信用评估信息、商品信息，检测所述退款申请是否符合预设退款条件。

本申请实施例中，可以根据订单中的用户信息获取用户的标识信息，根据用户的标识信息获取用户的信用评估信息。在获取用户的信用评估信息可以通过但不局限于以下的方法获取，该方法包括：通过查询外部系统，获取所述用户的信用评估信息，所述外部系统中包含预先分析得到的不同用户分别对应的信用评估信息；或根据所述用户在多个消费领域分别对应的消费记录，确定所述用户的信用评估信息。

当根据所述用户在多个消费领域分别对应的消费记录，确定所述用户的信用评估信息时，可以采用但不局限于以下的方法实现，该方法具体包括：

获取所述用户在多个消费领域分别对应的黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分；依据所述黑名单信息、或历史退款次数、或还款信息、或信用评分，确定所述用户的信用评估信息。

503、若符合，则根据所述订单信息，由所述网络购物平台触发进行相应退款金额的退款操作。

本发明实施例中其他描述，可以参考上述退票申请的相关描述，具体的本发明实施例在此将不再赘述。

本申请实施例中，在接收到提交的退款申请后，可以根据该用户的信用评估信息、商品信息，判断该用户是否符合预设退款条件，若符合，则由所述网络购物平台触发进行相应退款金额的退款操作，不再由卖家进行退款条件的评估，无需单一方面的等待卖家处理流程，简化了退款的流程，缩短了退款处理时间，提高了退款处理效率；并且由网络购物平台触发进行相应退款金额的退款操作，避免了卖家拖欠退款的情况，使得退款的及时性得到了保证。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的退款处理方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。