理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品

本申请涉及金融技术领域，更具体的说，是涉及理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品。

目前用户可能具有购买理财产品的需求，在为用户推荐理财产品的过程中，可以基于用户的历史购买理财产品，确定用户的偏好，从而为用户推荐适合用户的理财产品。但是并不是所有的用户都具有理财产品的需求。

若向所有用户推送理财产品，不仅浪费网络资源，对于不需要购买理财产品的用户也是一种困扰，因此从大量用户中确定具有购买理财产品的意愿的潜在客户，并为潜在客户推荐理财产品是本领域技术人员急需解决的问题。

有鉴于此，本申请提供了一种理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种理财产品的推荐方法，包括：

接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；

若所述转账金额大于或等于预设阈值，获取所述转账申请信息对应的转账用途；

若所述转账用途为投资用途，确定待投资的产品的第一权益信息；

从预先设置的权益信息与理财产品的对应关系中，查所述权益信息高于或等于所述第一权益信息的目标理财产品；

发送邀请信息至所述客户端，所述邀请信息包括所述目标理财产品的信息，所述邀请信息是在所述转账申请信息对应的同意转账申请之前发送至所述客户端的。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种理财产品的推荐装置，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；

获取模块，用于若所述转账金额大于或等于预设阈值，获取所述转账申请信息对应的转账用途；

确定模块，用于若所述转账用途为投资用途，确定待投资的产品的第一权益信息；

查模块，用于从预先设置的权益信息与理财产品的对应关系中，查所述权益信息高于或等于所述第一权益信息的目标理财产品；

第一发送模块，用于发送邀请信息至所述客户端，所述邀请信息包括所述目标理财产品的信息，所述邀请信息是在所述转账申请信息对应的同意转账申请之前发送至所述客户端的。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的理财产品的推荐方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行如第一方面所述的理财产品的推荐方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，可直接加载到计算机的内部存储器，所述存储器为上述第三方面所述服务器包含的存储器中，并含有软件代码，所述计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现如第一方面所述的理财产品的推荐方法。

经由上述的技术方案可知，本申请提供的理财产品的推荐方法中，接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；在转账申请信息包含的转账金额大于预设阈值的情况下，转账用途为投资用途的概率较大，此时需要获取转账申请信息对应的转账用途。若转账用途为投资用途，说明用户为潜在用户。由于目前用户已经有了自己中意的投资产品，所以需要为用户提供权益信息高于或等于用户待投资的产品的第一权益信息的目标理财产品。此时目标理财产品是适合用户的理财产品，从而实现了为潜在用户推荐适合潜在用户的理财产品的目的。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例涉及的硬件架构的结构图；

图2为本申请实施例提供的理财产品的推荐方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的转账申请用户界面的一种实现方式的示意图；

图4为本申请实施例提供的理财产品推荐装置的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于服务器的装置的框图。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品，在介绍本申请提供的技术方案之前，先对本申请涉及的硬件架构进行说明。

如图1所示，为本申请实施例涉及的硬件架构的结构图，该硬件架构包括：电子设备11以及服务器12。

示例性的，电子设备11可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如，手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、个人计算机、可穿戴设备、智能电视、PAD等。

应注意的是，图1仅仅是一种示例，电子设备的类型可以有多种，不限于图1中的智能手机。

示例性的，服务器13可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集，或者是一个云计算服务器中心。服务器13可以包括处理器、存储器以及网络接口等。

示例性的，电子设备11可以运行有客户端，用户可以通过用户账号登录电子设备11运行的客户端，示例性的，客户端可以为网页版客户端或应用程序客户端，示例性的，客户端为银行客户端。

服务器12可以运行本申请提供的理财产品的推荐方法，以获得适合用户的目标理财产品，并将邀请信息发送至客户端。邀请信息包括所述目标理财产品的信息。

本领域技术人员应能理解上述电子设备和服务器仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子设备或服务器如可适用于本公开，也应包含在本公开保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

下面结合上述硬件架构对本申请实施例涉及的理财产品的推荐方法进行说明。

如图2所示，为本申请实施例提供的理财产品的推荐方法的流程图，该方法可以应用于服务器12，该方法在实施过程中可以包括以下步骤S21至步骤S25。

步骤S21：接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额。

示例性的，转账类型可以包括：账号转账、手机号转账、跨境汇款。

本申请中转账申请信息对应的转账类型可以为上述任一种转账类型。

若转账类型为账号转账，则转入账户包括：收款账号、收款人姓名和收款银行，转出账户包括付款账号。

若转账类型为手机号转账，则转入账户包括收款人手机号和收款人姓名。转出账户为付款账户。

如图3所示，为本申请实施例提供的转账申请用户界面的一种实现方式的示意图。

图3是以转账类型为账号转账为例进行说明的。

示例性的，用户可以在图3上方所示的转账申请用户界面中输入：付款账户、转账金额、收款人姓名、收款账号、收款银行、附言；用户点击“下一步”可以出现图3下方所示的确认转账信息界面，用户可以通过确认转账信息界面选择安全工具，在用户点击“确认”后，客户端即可生成转账申请信息。

示例性的，可以在用户点击“下一步”后，生成转账申请信息。

示例性的，转账申请信息还可以包括：安全工具。服务器12可以基于安全工具确定为客户端发送的验证码的类型，例如，若安全工具为：手机交易码，则服务器12可以给用户持有的手机发送交易码，即验证码类型为交易码；若安全工具为：手机交易码+动态口令，则服务器12可以给用户持有的手机发送交易码以及为U盾发送动态口令，即验证码类型包括交易码以及动态口令。

步骤S22：若所述转账金额大于或等于预设阈值，获取所述转账申请信息对应的转账用途。

示例性的，预设阈值是预先设定的。

示例性的，可以基于用户的历史转账记录，确定用户在日常购物过程中转账的最高值，将最高值确定为预设阈值。

示例性的，日常购物包括：购买生活用品。可以通过转入账户是否属于商家，从而可以确定历史转账记录中哪些是日常购物记录。

可以理解的是，用户在日常购物的过程中，可能使用转账功能，此时即使给用户推荐理财产品，用户也不会购买理财产品，所以为了避免频繁为用户推荐理财产品，这里设置一个预设阈值。本申请实施例中认为在转账金额大于或等于预设阈值后，用户才可能具有使用转账金额购买理财产品的意图。

可以理解的是，由于转账金额高于或等于预设阈值，所以可以称为大额转账，用户可能由于以下原因进行大额转账：投资产品、医院。所以在检测到此次转账申请信息涉及大额转账后，需要确定转账用途。

示例性的，投资产品包括但不限于：购买理财产品、购买股票、购买期货、购买房产、提前还款。

可以理解的是，用户提前还款的原因为贷款利率太高，若为用户提供收益率高于贷款利率的理财产品，用户更倾向于购买理财产品，所以将提前还款也称为投资产品。

在一可选实现方式中，用户可能在转账申请用户界面中输入了转账用途，如图3所示的附言中“关于购买XXX理财产品就拜托啦”，此时可以从转账申请信息中获取转账用途。

步骤S23：若所述转账用途为投资用途，确定待投资的产品的第一权益信息。

在一可选实现方式中，用户可能在转账申请用户界面中输入了待投资的产品，如图3所示的附言中“关于购买XXX理财产品就拜托啦”，此时可以从转账申请信息中获取待投资的产品。

示例性的，权益信息包括但不限于：产品的收益率、购买产品可以得到的赠品、购买产品的资金门槛中的至少一个。

示例性的，购买产品可以得到的赠品可以包括但不限于以下至少一个：家电、购物卡。

步骤S24：从预先设置的权益信息与理财产品的对应关系中，查所述权益信息高于或等于所述第一权益信息的目标理财产品。

可以理解的是，由于给用户推荐的目标理财产品的权益信息高于用户待投资的产品，所以用户很大概率上会购买目标理财产品，即提高了理财产品的购买率。

步骤S25：发送邀请信息至所述客户端，所述邀请信息包括所述目标理财产品的信息，所述邀请信息是在所述转账申请信息对应的同意转账申请之前发送至所述客户端的。

示例性的，服务器在接收到转账申请信息后，需要对转入账户进行核对，若转入账户核对成功，且，交易码和/或动态口令，或，银行卡密码验证通过，服务器生成同意转账申请。

邀请信息是在同意转账申请前发送至客户端的。

在一可选实现方式中，若检测到所述客户端反馈的确定不购买所述目标理财产品的信息，发送所述同意转账申请至所述客户端。

在一可选实现方式中，若检测到所述客户端反馈的确定购买所述目标理财产品的信息，禁止发送所述同意转账申请至所述客户端。

本申请实施例提供的理财产品的推荐方法中，接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；在转账申请信息包含的转账金额大于预设阈值的情况下，转账用途为投资用途的概率较大，此时需要获取转账申请信息对应的转账用途。若转账用途为投资用途，说明用户为潜在用户。由于目前用户已经有了自己中意的投资产品，所以需要为用户提供权益信息高于或等于用户待投资的产品的第一权益信息的目标理财产品。此时目标理财产品是适合用户的理财产品，从而实现了为潜在用户推荐适合潜在用户的理财产品的目的。

在一可选实现方式中，步骤S22的实现方式有多种，本申请实施例提供但不限于以下两种。

第一种步骤S22的实现方式包括：从所述转账申请信息中获取用户填入的所述转账用途。

仍以图3为例，用户可能在转账申请用户界面中输入了转账用途，如图3所示的附言中“关于购买XXX理财产品就拜托啦”，此时可以从转账申请信息中获取转账用途为投资用途。

第二种步骤S22的实现方式包括以下步骤A11至步骤A12。

步骤A11：获取所述转入账户所属用户的用户信息，所述用户信息包括：所述转入账户的关联账户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品，所述转入账户的贷款还款信息，和，所述转入账户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品中至少一个。

示例性的，贷款还款信息包括但不限于：车辆贷款还款信息、房产贷款还款信息、抵押贷款还款信息。

示例性的，转入账户和转出账户所属用户可能为同一用户，例如，用户转入账户中的金额不足以购买投资产品，所以需要转出账户进行转账。

示例性的，转入账户和转出账户所属用户可能不是同一用户，如用户A通过用户B进行投资，例如，用户B集中多个用户的资金购买投资产品。

示例性的，上述提及“至少具有所述转账金额”是考虑以下三种情况：

情况1、转入账户所属用户可能将转入账户和转出账户的总金额都购投资财产品，此时，投资产品的价值高于转账金额。

情况2、转入账户所属用户购买转账金额的投资产品，此时，投资产品的价值等于转账金额。

情况3、转入账户收到了多个用户的转账金额，购买所有转账金额之和的投资产品，此时投资产品的价值高于转账金额。

所以可以检测转入账户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品，以便基于此，确定转账用途。示例性的，若转入账户购入有至少具有所述转账金额的投资产品，则转账用途为投资用途的概率较大。

示例性的，转入账户的关联用户包括但不限于：转入账户所属用户的同事和/或用户的家人。

示例性的，可以通过转入账户所属用户所持电子设备中的通讯录，确定关联用户。

可以理解的是，转入账户所属用户可能会受关联用户的影响，会购买关联用户买过的投资产品，所以可以通过关联用户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品，预测该转入账户所属用户是否具有购买该投资产品的意图。

示例性的，若贷款还款信息中包含待还款金额高于或等于转账金额相同，转入账户所属用户可能是需要提前进行还款。

步骤A12：基于所述用户信息确定所述转账申请信息对应的转账用途。

步骤A12的实现方式有多种，本申请实施例提供但不限于以下实现方法。该实现方法包括：将所述用户信息输入至预先构建的投资概率预测模型，以得到投资概率预测模型输出的投资概率；若所述投资概率高于或等于预设概率，确定所述转账用途为投资用途。

示例性的，投资概率预测模型是预先通过多个样本用户信息训练机器学习模型得到的，机器学习模型可采用神经网络模型、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)、逻辑回归模型、Adaboost、XGboost、Transformer-Encoder模型中至少一种。

可以理解的是，样本用户对应样本用户信息。获得样本用户的样本用户信息的过程，与获得用户的用户信息的过程相同，这里不再赘述。

神经网络模型可以为卷积神经网络(Convolution Neural Network，CNN)、人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)或者循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork，RNN)中至少一种。

示例性的，机器学习模型可以为基于注意力的深度模型、基于记忆网络的深度模型、基于深度学习的短文本分类模型、基于循环神经网络的模型、基于卷积神经网络的模型以及基于Transformer-encoder的分类模型的深度混合模型中至少一种。

其中，基于深度学习的短文本分类模型为循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)或者基于循环神经网络或卷积神经网络的变种。

示例性的，可以在已经预训练好的模型上做一些简单的领域适应性改造，以得到机器学习模型。

示例性的，“简单的领域适应性改造”包括但不限于在已经预训练好的模型上，再次利用大规模无监督领域语料进行二次预训练，和/或，通过模型蒸馏的方式对已经预训练好的模型进行模型压缩。

在一可选实现方式中，步骤S23的实现方式有多种，本申请实施例提供但不限于以下两种。

第一种步骤S23的实现方式包括：从所述转账申请信息中获取待投资的产品。

用户可能在转账申请用户界面中输入了待投资的产品，如图3所示的附言中“关于购买XXX理财产品就拜托啦”，此时可以从转账申请信息中获取待投资的产品。

第二种步骤S23的实现方式包括以下步骤B11。

步骤B11：将所述转入账户所属用户的用户信息输入至预先构建的理财产品推荐模型，以得到所述理财产品推荐模型输出的目标理财产品。

示例性的，理财产品推荐模型是预先通过多个样本用户信息训练机器学习模型得到的，机器学习模型可采用神经网络模型、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)、逻辑回归模型、Adaboost、XGboost、Transformer-Encoder模型中至少一种。

获得样本用户的样本用户信息的过程，与获得用户的用户信息的过程相同，这里不再赘述。

神经网络模型可以为卷积神经网络(Convolution Neural Network，CNN)、人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)或者循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork，RNN)中至少一种。

示例性的，机器学习模型可以为基于注意力的深度模型、基于记忆网络的深度模型、基于深度学习的短文本分类模型、基于循环神经网络的模型、基于卷积神经网络的模型以及基于Transformer-encoder的分类模型的深度混合模型中至少一种。

其中，基于深度学习的短文本分类模型为循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)或者基于循环神经网络或卷积神经网络的变种。

示例性的，可以在已经预训练好的模型上做一些简单的领域适应性改造，以得到机器学习模型。

示例性的，“简单的领域适应性改造”包括但不限于在已经预训练好的模型上，再次利用大规模无监督领域语料进行二次预训练，和/或，通过模型蒸馏的方式对已经预训练好的模型进行模型压缩。

在一可选实现方式中，步骤S25可以包括以下步骤C11至步骤C12。

步骤C11：基于所述目标理财产品的第二权益信息以及所述目标理财产品的购买链接生成邀请信息。

步骤C12：发送所述邀请信息至所述客户端。

在一可选实现方式中，还可以通过目标理财产品的历史收益情况预测目标理财产品的未来收益情况，邀请信息还包括未来收益情况。

示例性的，可以预先设置邀请模板，假设邀请信息模板包括：客户【表征客户姓名的第一参数】【表征转账金额的第二参数】万元大额转出前【表征时间的第三参数】秒，通过短信、手机银行弹屏等渠道【表征邀请信息的展现形式的第四参数】，推送专属产品【表征目标理财产品的购买链接的第五参数】购买邀请，客户在【表征时间的第六参数】日前购买，金额达【表征购买理财产品的购买资金的第七参数】元，可获得【表征第二权益信息的第八参数】权益。

为了本领域技术人员能够快速从邀请模板中到占位符，在邀请模板用“【】”标注出展位符，在实际应用中，邀请模板中的占位符可以不用“【】”标注出，可以用其他符号标注，例如，‘’，或者不用任何字符标注。

示例性的，可以预先设置各位置的占位符与参数的对应关系，如邀请模板中占位符里面的字符串可以表征占位符与参数的对应关系，后续基于该对应关系，将邀请模板包含的占位符替换相应参数即可得到邀请信息。

示例性的，用户可以通过邀请信息中的购买链接购买目标理财产品。

示例性的，用户通过邀请信息了解目标理财产品后，可以通过客户端购买目标理财产品。

在一可选实现方式中，邀请信息可以以弹窗的形式展示在客户端中，或，邀请信息可以以短信的形式展示在客户端中，或者，邀请信息可以为5G短信的形式展示在客户端中。

上述本申请公开的实施例中详细描述了方法，对于本申请的方法可采用多种形式的装置实现，因此本申请还公开了一种装置，下面给出具体的实施例进行详细说明。

如图4所示，为本申请实施例提供的理财产品推荐装置的示意图，该装置包括：接收模块41、获取模块42、确定模块43、查模块44以及第一发送模块45，其中：

接收模块41，用于接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；

获取模块42，用于若所述转账金额大于或等于预设阈值，获取所述转账申请信息对应的转账用途；

确定模块43，用于若所述转账用途为投资用途，确定待投资的产品的第一权益信息；

查模块44，用于从预先设置的权益信息与理财产品的对应关系中，查所述权益信息高于或等于所述第一权益信息的目标理财产品；

第一发送模块45，用于发送邀请信息至所述客户端，所述邀请信息包括所述目标理财产品的信息，所述邀请信息是在所述转账申请信息对应的同意转账申请之前发送至所述客户端的。

在一可选实现方式中，获取模块包括：

第一获取单元，用于获取所述转入账户所属用户的用户信息，所述用户信息包括：所述转入账户的关联账户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品，所述转入账户的贷款还款信息，和，所述转入账户是否购入有至少具有所述转账金额的投资产品中至少一个；

确定单元，用于基于所述用户信息确定所述转账申请信息对应的转账用途。

在一可选实现方式中，所述获取模块包括：

第二获取单元，用于从所述转账申请信息中获取用户填入的所述转账用途。

在一可选实现方式中，所述第一发送模块包括：

生成单元，用于基于所述目标理财产品的第二权益信息以及所述目标理财产品的购买链接生成邀请信息；

发送单元，用于发送所述邀请信息至所述客户端。

在一可选实现方式中，还包括：

第二发送模块，用于若检测到所述客户端反馈的确定不购买所述目标理财产品的信息，发送所述同意转账申请至所述客户端。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于服务器的装置的框图。

服务器包括但不限于：处理器51、存储器52、网络接口53、I/O控制器54以及通信总线55。

需要说明的是，本领域技术人员可以理解，图5中示出的服务器的结构并不构成对服务器的限定，服务器可以包括比图5所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对服务器的各个构成部件进行具体的介绍：

处理器51是服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器52内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器52内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。处理器51可包括一个或多个处理单元；示例性的，处理器51可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器51中。

处理器51可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；

存储器52可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)521和只读存储器(Read-Only Memory，ROM)522，也可能还包括大容量存储设备523，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该服务器还可能包括其他业务所需要的硬件。

其中，上述的存储器52，用于存储上述处理器51可执行指令。上述处理器51具有以下功能：接收客户端发送的转账申请信息，所述转账申请信息包括：转入账户、转出账户以及转账金额；

若所述转账金额大于或等于预设阈值，获取所述转账申请信息对应的转账用途；

若所述转账用途为投资用途，确定待投资的产品的第一权益信息；

从预先设置的权益信息与理财产品的对应关系中，查所述权益信息高于或等于所述第一权益信息的目标理财产品；

发送邀请信息至所述客户端，所述邀请信息包括所述目标理财产品的信息，所述邀请信息是在所述转账申请信息对应的同意转账申请之前发送至所述客户端的。

一个有线或无线网络接口53被配置为将服务器连接到网络。

处理器51、存储器52、网络接口53和I/O控制器54可以通过通信总线55相互连接，该通信总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

在示例性实施例中，服务器可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述理财产品的推荐方法。

在示例性实施例中，本公开实施例提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器52，上述指令可由服务器的处理器51执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，可直接加载到计算机的内部存储器，例如上述存储器52中，并含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述理财产品的推荐方法。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，可直接加载到计算机的内部存储器，例如所述服务器包含的存储器中，并含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现上述所述理财产品的推荐方法。

本发明提供的理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的理财产品推荐应用场景。上述仅为示例，并不对本发明提供的理财产品的推荐方法、装置、服务器、介质及产品的应用领域进行限定。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例中记载的特征可以相互替换或者组合。对于装置或系统类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。