信息审批方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及计算机技术领域，主要涉及了一种信息审批方法、装置、电子设备及存储介质。

风险控制(简称风控)是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。

80％的风险控制需要在审核审批过程中完成。然而，信息审批过程通常是由审批员根据系统的影像文件，以及客户录入的信息，比对风险政策，人工进行材料的核实和贷款的初审、复审、终审等审批操作。这样的审批方式，易受审批员的行业熟悉程度、工作经验等因素影响，导致审批效率低。

本申请实施例提供了一种信息审批方法、装置、电子设备及存储介质，能够自行审批，可提高审批效率，以及审批的准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种信息审批方法，其中：

根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值；

根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案；

当所述风险评价值小于或等于第一阈值时，与所述申请用户建立视频通信，并向所述申请用户发送所述第一问题；

获取与所述第一问题对应的第一视频数据；

对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案；

当所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

第二方面，本申请实施例提供一种信息审批装置，其中：

处理单元，用于根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值；根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案；

通信单元，用于当所述风险评价值小于或等于第一阈值时，与所述申请用户建立视频通信，并向所述申请用户发送所述第一问题；获取与所述第一问题对应的第一视频数据；

所述处理单元，还用于对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案；当所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

第三方面，本申请实施例提供另一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或至少一个程序，其中，上述一个或至少一个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行以实现如第一方面中所描述的部分或全部步骤。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述的信息审批方法、装置、电子设备及存储介质之后，先根据申请用户的基本信息及待审批信息获取申请用户的风险评价值，再根据风险评价值获取待审批信息对应的第一问题以及与第一问题对应的第一预设答案。当风险评价值小于或等于第一阈值时，表示待审批信息的逾期风险较小，可与申请用户建立视频通信，并向申请用户发送该第一问题。之后获取与第一问题对应的第一视频数据，对该第一视频数据进行解析得到与第一问题对应的第一答案。当确定第一答案满足第一预设答案时，确定待审批信息审批通过。如此，通过预先设置的审批程序进行审批，而不用通过人工审批员进行审批，可提高审批效率。且审批过程中提问的第一问题是根据风险评价值从待审批信息中获取的，可提高审批的准确率。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为本申请实施例提供的一种信息审批方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种知识图谱的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种信息审批方法的场景示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信息审批装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及的网络架构包括服务器和服务器对应的电子设备。其中，电子设备可以是个人计算机(personal computer，PC)，笔记本电脑和智能手机，也可以是一体机、掌上电脑、平板电脑(pad)、智能电视播放终端、车载终端或便捷式设备等，在此不做限定。PC端的电子设备，例如一体机等，其操作系统可以包括但不限于Linux系统、Unix系统、Windows系列系统(例如Windows xp、Windows 7等)、Mac OS X系统(苹果电脑的操作系统)等操作系统。移动端的电子设备，例如智能手机等，其操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS(苹果手机的操作系统)、Window系统等操作系统。

本申请实施例中的服务器与通用的计算机架构类似，包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，用于为电子设备提供应用服务。服务器所提供的应用可以是电子设备中单独集成的应用程序，或其它应用中嵌入的小程序，或者网页上的系统等，在此不做限定。本申请实施例不限定电子设备和服务器的数量，服务器可同时为多个电子设备提供服务。服务器可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集来实现。

服务器可包括前端服务器和后台服务器(图中未示出)。其中，前端服务器用于基于电子设备的显示页面生成请求指令，以及基于后台服务器的处理结果生成电子设备的页面显示指令，以使电子设备基于该页面显示指令显示页面。例如，当用户在电子设备上提交待审批信息，则前端服务器生成审批请求。后台服务器用于数据交互，该后台服务器具体用于对电子设备提交的待审批信息进行审批，或者将待审批信息发送给人工审批员。

本申请实施例中的服务器进行审批或自行审批，可以理解为，在审批过程中，智能审批员作为服务器对应的虚拟形象，与电子设备对应的申请用户之间进行通信。而人工审批员是在接收到服务器发送的待审批信息之后，进行人工审批。人工审批员可用于核对审批结果，或者审批案件级别大的待审批信息等，在此不做限定。案件级别大可以理解为风险评价值大，或者审批金额大，或者申请用户比较特殊，例如，残疾等。

本申请实施例是在申请用户对应的电子设备与服务器进行视频通信的情况下发生的，可以理解为，申请用户在审批过程中，是通过视频通信的方式接收服务器发送的问题，并通过视频通信的方式向服务器发送该问题的答案。且视频通信的过程可以作为审批过程的数据进行保存，以供业务人员进行查看或者复审，也可作为证据提供给法律机构等。

本申请可预先存储各个用户之前提交的审批信息和/或用户的还款信息。其中，审批信息包括用户的基本信息，例如，姓名、曾用名、年龄、身份证号码、电话号码、住址、学历、关联用户、关联用户的基本信息等，在此不做限定。关联用户可以是用户的联系人，还可包括用户的家属、朋友、同事等，在此不做限定。关联用户的基本信息可参照用户的基本信息的描述，在此不再赘述。

还款信息用于描述用户在审批通过之后的还款进度，还款信息可包括还款额度、是否存在延期还款、多长时间完成了还款、剩余还款金额等，在此不做限定。

可以理解，在用户提交新的审批信息时，可根据之前存储的用户的审批信息和/或用户的还款信息获取用户的经济状况，便于做出审批决策，提高了风险控制的准确率。

本申请还可将用户之前审核通过的审批信息和/或未审批的待审批信息，以及审核过程中的视频数据存储于区块链网络上创建一个区块中。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。可见，通过区块链分布式存储数据，在保证数据安全性的同时，可实现信息在不同平台之间的数据共享。

本申请实施例提供一种信息审批方法，该方法可以由信息审批装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在服务器中，也可以集成于电子设备的审批应用程序中，能够自行审批，提高了审批效率，以及审批的准确率。

请参照图1，图1是本申请提供的一种信息审批方法的流程示意图。以该方法应用于服务器进行举例说明，包括如下步骤S101～S106，其中：

S101：根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值。

在本申请实施例中，申请用户是指提交待审批信息的用户。申请用户的基本信息包括申请用户的姓名、曾用名、年龄、身份证号码、电话号码、住址、学历、关联用户、关联用户的基本信息等，在此不做限定。

关联用户可以是申请用户的联系人，还可包括申请用户的家属、朋友、同事等，在此也不做限定。关联用户的基本信息可参照申请用户的基本信息的描述，在此不再赘述。需要说明的是，申请用户的基本信息中可包括部分的关联用户的基本信息，例如，申请用户的基本信息中可包括关联用户的姓名、身份证号码等必要的标识信息，剩余的关联用户的基本信息可根据标识信息进行查。举例来说，关联用户为申请用户的配偶，则可根据申请用户的配偶的姓名以及身份证号码，查服务器中是否存储有该配偶的审批信息。如有，根据该审批信息获取其它的基本信息。

待审批信息作为申请用户提交的贷款请求中涉及的信息，可包括申请用户的基本信息、贷款金额、还款方式、交易流水信息、征信信息、资产信息等，在此不做限定。

风险评价值用于描述待审批信息审核通过之后，申请用户的还款风险，可以理解为，申请用户是否能在预定时间内完成还款。可以理解，贷款金额越大，风险评价值可能越大。申请用户的经济能力越弱，风险评价值可能越大。申请用户的信用越低，风险评价值可能越大

本申请对于获取待审批信息的风险评价值的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤S101包括以下步骤A1～A3，其中：

A1：获取所述待审批信息中的贷款金额。

其中，贷款金额为待审批信息中的申请贷款金额，可以为一个具体的数字，或者可以是一个金额范围，或者可以是不同还款时间对应的贷款金额，例如，1年贷款金额5万，2年贷款金额为8万，3年贷款金额为20万等。本申请对于贷款金额的形式不做限定，上述金额可以是人民币、美金、欧元等真实币种，也可以是比特币等虚拟货币等。

A2：根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的还款效率。

其中，还款效率用于描述申请用户的还款能力，可以理解为，单位时间内还款的金额，例如，每月的还款金额。本申请对于获取还款效率的方法不做限定，可通过申请用户的基本信息中的交易流水信息获取申请用户的收入信息和支出信息，从而根据收入信息和支出信息获取还款效率。

进一步的，在一种可能的示例中，步骤A2包括以下步骤B1～B7，其中：

B1：确定与所述申请用户关联的关联用户。

其中，在申请用户的待审批信息中包含与申请用户的关联用户的基本信息时，可根据待审批信息中的基本信息确定关联用户。否则，可根据申请用户的基本信息查关联信息，例如，查申请用户的家庭成员，可确定申请用户的配偶、父母、兄弟妹或者子女；查申请用户的学历，可确定申请用户的同学；查申请用户的工作单元，可确定申请用户的同事；查申请用户的通讯录或通信应用，可确定申请用户的朋友等。本申请对于确定关联用户的方法不做限定，可通过以上至少一项被允许的访问权限进行查。本申请对于关联用户的数量也不做限定，可以为一个或多个。

B2：获取所述关联用户的基本信息。

其中，关联用户的基本信息可参照步骤S101的描述，在此不再赘述。

B3：获取所述申请用户和所述关联用户之间的关联值。

其中，关联值用于描述申请用户和关联用户之间的关联关系，可以该关联关系进行确定，例如，当关联用户为申请用户的配偶时，关联值可以为0.8；当关联用户为申请用户的父亲时，关联值可以为0.6；当关联值为申请用户的兄弟妹时，关联值可以为0.5；当关联用户为申请用户的朋友时，关联值可以为0.3；当关联用户为申请用户的同事时，关联值可以为0.2等。以上关联关系可通过待审批信息，或申请用户的基本信息，或关联用户的基本信息等中记录的信息进行获取，在此不做限定。

在另一种实现方式中，关联值可通过申请用户和关联用户之间的通信信息确定。其中，通信信息可通过通信应用或电子设备的访问权限进行查得到。可以理解，通信频率越多，通信次数越多，通话时长越长，其关联值越大。

在另一种实现方式中，根据知识图谱确定申请用户和关联用户之间的关联值。其中，知识图谱是一种根据语义的结构化信息组织方式，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。通过知识图谱，业务数据能够实现从信息向知识的转变，特别适合用于组织大规模、强相关的业务概念实体。用户和关联的用户之间通过连接线连接，且连接线上标明了数字。该数字越大，表示用户和关联的用户之间的关联值越大。需要说明的是，用户和关联的用户之间的连接线可能是一条或者多条，在此不做限定。连接线越多，表示表示用户和关联的用户之间的关联值越小。

以图2所示的知识图谱的示意图为例，当申请用户的用户标识为甲时，申请用户对应的顶点关联的目标顶点可以为乙、丁、己和丙(即关联用户可以为乙、丁、己和丙)。其中，乙和丁均通过2条边与甲相连，己和丙均通过3条边与甲相连。若一条连接线的权值为1，两条连接线的权值为0.8，三条连接点的权值为0.6，则甲和乙之间的关联值可以为(0.4*1)*(0.4*0.8)＝0.128，甲和己之间的关联值可以为(0.3*1)*(0.7*0.8)*(1*0.6)＝0.1008，甲和丙之间的关联值可以为(0.2*1)*(0.3*0.8)*(1*0.6)＝0.0288，甲和丁之间的关联值可以为(0.2*1)*(1*0.8)＝0.16。

可以理解，若根据预先存储的用户的审批信息和还款信息，生成了知识图谱，则可直接根据知识图谱中申请用户和关联用户之间连接线对应的数字，确定申请用户和关联用户之间的关联值。

B4：根据所述关联用户的基本信息获取所述关联用户的第一资金状态。

B5：根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的第二资金状态。

其中，资金状态可以由收入信息、支出信息、交易流水信息、资产信息、贷款信息等进行评估。需要说明的是，本申请对于步骤B4和步骤B5的顺序不做限定，可以理解为，步骤B4和步骤B5可同时执行，也可先后执行，该示例中，步骤B4在步骤B5的前面。

B6：根据所述第一资金状态和所述关联值获取所述关联用户的还款助力效率。

其中，还款助力效率用于描述关联用户可以为申请用户提供帮助的还款能力，可以理解为，单位时间内提供帮助的还款金额。需要说明的是，还款助力效率还可以是负影响的，可以理解为，关联用户需要申请用户提供资金帮助的幅度。

B7：根据所述还款助力效率和所述第二资金状态获取所述还款效率。

可以理解，关联用户可以为申请用户提供一定的还款助力。因此，在步骤B1～B7中，先确定与申请用户关联的关联用户，获取申请用户和关联用户之间的关联值。再根据关联用户的基本信息获取关联用户的资金状态，从而确定该关联用户可为申请用户提供的还款助力效率。然后，根据申请用户的基本信息获取申请用户的资金状态，从而根据该申请用户的资金状态和关联用户的还款助力效率获取申请用户的还款效率，可提高获取还款效率的准确率。

A3：根据所述贷款金额和所述还款效率获取所述申请用户的风险评价值。

本申请对于贷款金额和还款效率获取申请用户的风险评价值的方法不做限定，可以根据还款效率计算贷款金额的还款时间，再根据还款时间和预设还款时间之间的差值获取风险评价值。可以理解，在还款时间为预设还款时间到达之前，表示用户能顺利还款。否则，表示用户会逾期还款，即风险评价值较大。

可以理解，在步骤A1～A3中，通过申请用户的基本信息，可获取申请用户的还款效率，从而依据待审批信息中的贷款金额，和申请用户的还款能力获取申请用户的风险评价值，可提高风险评价的准确率。

S102：根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案。

在本申请实施例中，第一问题是根据风险评价值，从待审批信息选取的问题。第一预设答案可以是第一问题对应的参考答案，或者可以是参考答案对应的参考标准等，在此不做限定。当申请用户回答第一问题对应的第一答案与第一预设答案匹配成功时，可以理解为，第一答案与第一预设答案中的参考答案相同，或者满足参考答案的标准，或者可以理解为第一答案对应的分数达到预设阈值。

需要说明的是，本申请对于第一问题的数量不做限定，可以为一个或多个。可以是一次性向申请用户发送所有的问题；也可以是根据上一个问题的答案，再重新确定下一个问题；还可以先一次性确定所有的问题，然后根据上一个问题的答案，选取下一个问题等，在此也不做限定。

本申请对于获取第一问题和第一答案的方法不做限定，可以先对待审批信息进行解析得到多个问题和每一问题的答案，再获取各个问题的问题评价值，根据风险评价值和问题评价值进行选取得到第一问题，再根据之前得到的问题的答案获取第一问题的答案。其中，

在一种可能的示例中，步骤S102包括以下步骤C1和步骤C2，其中：

C1：根据所述风险评价值对应的风险等级获取问题策略。

其中，问题策略用于描述问题类型或问题方向，以及问题难易程度等信息。可以理解，风险评价值越大，问题策略中的第一问题越多，或者说涉及的内容越具体，回复的难度越大。

问题策略还可以用于确定一次性向申请用户发送所有的问题，还是根据上一个问题的答案重新确定下一个问题，还是先一次性确定所有的问题，然后根据上一个问题的答案选取下一个问题等，在此也不做限定。

C2：根据所述问题策略对所述待审批信息进行解析，得到第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案。

可以理解，在步骤C1和步骤C2中，通过风险评价值对应的风险等级获取问题策略，再根据问题策略对待审批信息进行解析，得到第一问题以及与第一问题对应的第一预设答案，提高了获取第一问题和第一预设答案的准确率，提高了审核效率。

S103：当所述风险评价值小于或等于第一阈值时，与所述申请用户建立视频通信，并向所述申请用户发送所述第一问题。

本申请对于第一阈值不做限定，可以根据贷款金额进行设置，贷款金额越大，第一阈值越大。例如，贷款金额为5万时，第一阈值为0.8；贷款金额为20万时，第一阈值为0.5；贷款金额为50万时，第一阈值为0.3等。

在本申请实施例中，与申请用户建立视频通信，可以理解为与申请用户对应的电子设备建立视频通信。向申请用户发送第一问题，可以理解为向申请用户对应的电子设备发送第一问题。申请用户对应的电子设备可以是申请用户提交待审批信息的电子设备，也可以是任一申请用户进行身份登记的电子设备，该设备还可以特指服务器预先指定的审批设备等，在此不做限定。

在本申请实施例中，第一问题可以以文字和/或声音的方式发送给申请用户，也就是说，在申请用户对应的电子设备中显示第一问题，或播放第一问题。

在一种可能的示例中，在与所述申请用户建立视频通信之后，所述方法还包括以下步骤D1～D3，其中：

D1：获取所述申请用户的目标验证信息。

其中，目标验证信息可以是申请用户的预设设置的密码，该密码可以是数字、英文、符号组成的字符串。例如，在银行的应用场景中，该密码可以是网上登录密码、网银密码、或银行卡登录密码等。目标验证信息还可以是生理数据，例如，指纹、虹膜、面部、声纹、静脉、脑电波等。目标验证信息还可以是待审批信息中的基本信息，例如，申请用户的年龄、身份证号码、电话号码、住址、联系人、联系人的基本信息等，在此不做限定。需要说明的是，在建立视频通信之后，可获取申请用户的视频数据，从而可获取视频数据对应的信息(例如，面部图像、声音数据等)进行身份验证，提高了获取效率。

D2：根据所述目标验证信息对所述申请用户进行身份验证。

本申请对于目标验证信息的身份验证方法不做限定，可以根据目标验证信息的类型进行验证。例如，当目标验证信息是密码或基本信息时，验证该密码或基本信息是否与预设信息一致，若一致，则确定身份验证成功；当目标验证信息是生理数据时，可提取生理数据对应的生理特征，从而验证该生理特征是否与预设生理特征一致，若一致，则确定身份验证成功。

D3：在所述申请用户身份验证成功后，执行所述向所述申请用户发送所述第一问题的步骤。

可以理解，在步骤D1～D3中，在服务器与申请用户对应的电子设备建立视频通信之后，先获取申请用户的目标验证信息，再根据该目标验证信息对申请用户进行身份验证，并在身份验证成功之后，向申请用户发送第一问题，从而在与用户审批之前进行身份验证，避免他人替代进行审批，提高了审批的安全性。

S104：获取与所述第一问题对应的第一视频数据。

在本申请实施例中，第一视频数据是在向申请用户发送第一问题之后，采集的与第一问题对应的实时视频数据。第一视频数据的开始时间可以是第一问题的发送时间，第一视频数据的结束时间可以是确定申请用户完成第一问题的回答的时间。

本申请对于确定申请用户完成第一问题的回答的方法不做限定，可以解析视频数据中的声音数据进行确定，例如，解析声音数据得到“回答完成”或者“回答完毕”等字样的文字，或者解析声音数据确定申请用户停顿说话的时长超过5秒，或者确定第一问题的回答时间，在超过该回答时间时，确定申请用户完成第一问题的回答。

在另一种可能的示例中，由申请用户在审核展示的页面中选择“回答完成”或者“回答完毕”或者“确定”等字样的组件进行确定，该组件用于确定申请用户回答完毕，且不再修改回答。

S105：对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案。

本申请对于第一视频数据的解析方法不做限定，可以是对第一视频数据中的声音数据进行声音处理得到第一答案，还可以是对第一视频数据中的图像数据进行情绪识别得到第一答案。当包括多个第一问题时，可逐一获取各个第一问题对应的第一答案，也可统计获取所有的第一答案等，在此不做限定。可选的，当问题策略是根据当前问题的回答再选择下一个提问的问题，可逐一向申请用户发送当前次的第一问题。在接收到该第一问题的第一答案之后，再获取下一个第一问题。

在一种可能的示例中，步骤S105包括以下步骤E1～E3，其中：

E1：对所述第一视频数据进行语音识别，得到第一文本。

其中，语音识别是指将音频数据转换为文本，在该示例中，语音处理将第一视频数据中的音频数据转换为第一文本。

E2：获取所述第一文本中与所述第一问题对应的文本片段。

其中，文本片段是指第一文本中与第一问题对应的词汇、句子或段落。本申请对于获取文本片段的方法不做限定，可按照音频中的停留时间进行分段，也可按照词汇和句子之间的关系，将第一文本拆分为多个句子等。

E3：对所述文本片段进行整理，得到与所述第一问题对应的第一答案。

本申请对于文本片段的整理方法也不做限定，可获取每个文本片段对应的句子的意思，或者按照整个句子的意思，对语音识别错误的文字进行修改，或者按照计算机可理解的主谓宾的划分，调整文本片段中的文字位置等。通过整理文本片段，可提高服务器识别第一答案的效率，便于判断第一答案是否与第一预设答案匹配。

可以理解，在步骤E1～E3中，先对第一视频数据进行语音识别得到第一文本，再获取第一文本中与第一问题对应的文本片段，然后对该文本片段进行整理得到与第一问题对应的第一答案，可提高获取第一答案的准确率，且便于服务器判断第一答案是否与第一预设答案匹配。

需要说明的是，步骤S104和步骤S105可能是同步执行的，也就是说，实时解析第一视频数据得到第一答案。如图3所示的信息审批方法的场景示意图，当前页面显示智能审批员发送的第一问题，以及根据申请用户的第一视频数据得到的第一回答，以及对第一回答的“确认”组件和“重新回答”组件。其中，“确认”组件用于确定第一回答已完成，且确认该回答。“重新回答”组件用于给出另一种第一回答。

S106：当所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

其中，第一答案是否与第一预设答案匹配成功，可参考步骤S102的描述，在此不再赘述。

在图1所示的方法中，先根据申请用户的基本信息及待审批信息获取申请用户的风险评价值，再根据风险评价值获取待审批信息对应的第一问题以及与第一问题对应的第一预设答案。当风险评价值小于或等于第一阈值时，表示待审批信息的逾期风险较小，可与申请用户建立视频通信，并向申请用户发送该第一问题。之后获取与第一问题对应的第一视频数据，对该第一视频数据进行解析得到与第一问题对应的第一答案。当确定第一答案满足第一预设答案时，确定待审批信息审批通过。如此，通过预先设置的审批程序进行审批，而不用通过人工审批员进行审批，可提高审批效率。且审批过程中提问的第一问题是根据风险评价值从待审批信息中获取的，可提高审批的准确率。

在一种可能的示例中，所述方法还包括以下步骤F1～F3，其中：

F1：对所述第一视频数据进行情绪识别，得到所述第一文本的第一情绪，以及与所述第一文本对应的图像的第二情绪。

其中，第一情绪是指根据第一视频数据中的语音信息得到的情绪，当第一文本为第一视频数据中的音频数据转换得到的文本时，第一情绪可以为第一文本的情绪。第二情绪是根据第一视频数据中的图像信息得到的情绪，可以理解为，第一文本对应的图像的情绪。

F2：根据所述第一情绪和所述第二情绪确定所述第一文本的准确率。

其中，准确率用于描述第一情绪和第二情绪是否与第一文本匹配，可以理解为，是否为准确的情绪。可以理解，文字是可以体现情绪的，图像是可以体现申请用户的表情的。因此，根据第一情绪和第二情绪确定第一文本的准确率，便于提高审批的准确率。

F3：当所述准确率大于或等于第二阈值，且所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

本申请对于第二阈值不做限定，可以通过风险评价值进行设置，风险评价值越大，第二阈值越大。例如，风险评价值为0.8时，第二阈值为0.8；风险评价值为0.5时，第二阈值为0.5；风险评价值为0.3时，第二阈值为0.3等。

可以理解，在F1～F3中，先对第一视频数据进行情绪识别得到第一文本的第一情绪，以及与第一文本对应的图像的第二情绪。再根据第一情绪和第二情绪确定第一文本的准确率。当准确率大于或等于第二阈值，且第一答案与第一预设答案匹配成功时，确定待审批信息审批通过，可进一步提高审批的准确率。

在一种可能的示例中，在步骤S102之后，所述方法还包括：当所述风险评价值大于第一阈值时，向目标审批员发送所述第一问题以及所述第一预设答案。

其中，目标审批员可以是风险评价值对应的审批员，或者可以是预先设置的与申请用户对应的审批员，或者与待审批信息的审批类型对应的审批员等，在此不做限定。

可以理解，风险评价值大于第一阈值，可表示待审批信息的风险系数大，由目标审批员进行人工审核，可提高审核的准确率，便于降低风险。且向目标审批员发送第一问题和第一预设答案，无需目标审批员确定待核对的问题，可提高审核的效率，便于进一步提高审核的准确率。

在一种可能的示例中，在向所述目标审批员发送第一问题以及第一预设答案之前，所述方法还包括：确定所述待审批信息的贷款类型；根据所述待审批信息的经办人和所述贷款类型确定所述目标审批员。

其中，贷款类型可以是车贷、房贷或小型贷款等，在此不做限定。申请用户的经办人可以是待审批信息的业务员，或者可以是负责申请用户的业务员和接触过申请用户的业务员等，在此不做限定。

可以理解，不同的审批员熟悉不同的贷款类型，经办人或与经办人关联的审批员，相对其它的审批员更加熟悉业务。因此，依据经办人和贷款类型确定目标审批员，可提高目标审批员选取的准确率，便于提高审核效率，以及审核的准确率。

在一种可能的示例中，在步骤S106之后，所述方法还包括：与所述申请用户断开视频通信。

可以理解，审批通过之后断开视频通信，从而结束了视频录制，可避免隐私泄露。且减少了录入与审批过程无关的视频数据，减少了占用资源，便于后续存档。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

与图1所示的实施例一致，请参照图4，图4是本申请提出的一种信息审批装置的结构示意图，如图4所示，上述信息审批装置400包括：

处理单元401，用于根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值；根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案；

通信单元402，用于当所述风险评价值小于或等于第一阈值时，与所述申请用户建立视频通信，并向所述申请用户发送所述第一问题；获取与所述第一问题对应的第一视频数据；

所述处理单元401，还用于对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案；当所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

在一个可能的示例中，所述处理单元401具体用于获取所述待审批信息中的贷款金额；根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的还款效率；根据所述贷款金额和所述还款效率获取所述申请用户的风险评价值。

在一个可能的示例中，所述处理单元401具体用于确定与所述申请用户关联的关联用户；获取所述关联用户的基本信息；获取所述申请用户和所述关联用户之间的关联值；根据所述关联用户的基本信息获取所述关联用户的第一资金状态；根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的第二资金状态；根据所述第一资金状态和所述关联值获取所述关联用户的还款助力效率；根据所述还款助力效率和所述第二资金状态获取所述申请用户的还款效率。

在一个可能的示例中，所述处理单元401具体用于根据所述风险评价值对应的风险等级获取问题策略；根据所述问题策略对所述待审批信息进行解析，得到第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案。

在一个可能的示例中，所述处理单元401具体用于对所述第一视频数据进行语音识别，得到第一文本；获取所述第一文本中与所述第一问题对应的文本片段；对所述文本片段进行整理，得到与所述第一问题对应的第一答案。

在一个可能的示例中，所述处理单元401还用于对所述第一视频数据进行情绪识别，得到所述第一文本的第一情绪，以及与所述第一文本对应的图像的第二情绪；；根据所述第一情绪和所述第二情绪确定所述第一文本的准确率；当所述准确率大于或等于第二阈值，且所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

在一个可能的示例中，所述通信单元402还用于获取所述申请用户的目标验证信息；所述处理单元401还用于根据所述目标验证信息，对所述申请用户进行身份验证；在所述申请用户身份验证成功后，执行所述向所述申请用户发送所述第一问题的步骤。

该信息审批装置400中各个单元执行详细过程可以参见前述方法实施例中的执行步骤，此处不在赘述。

与图1的实施例一致，请参照图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备500包括处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或至少一个程序540。图4所示的通信单元402所实现的相关功能可通过通信接口530来实现，图4所示的处理单元401所实现的相关功能可通过处理器510来实现。

上述一个或至少一个程序540被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述处理器510执行，上述程序540包括用于执行以下步骤的指令：

根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值；

根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案；

当所述风险评价值小于或等于第一阈值时，与所述申请用户建立视频通信，并向所述申请用户发送所述第一问题；

获取与所述第一问题对应的第一视频数据；

对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案；

当所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

在一个可能的示例中，在所述根据申请用户的基本信息和待审批信息获取所述申请用户的风险评价值方面，所述程序540具体用于执行以下步骤的指令：

获取所述待审批信息中的贷款金额；

根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的还款效率；

根据所述贷款金额和所述还款效率获取所述申请用户的风险评价值。

在一个可能的示例中，在所述根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的还款效率方面，所述程序540具体用于执行以下步骤的指令：

确定与所述申请用户关联的关联用户；

获取所述关联用户的基本信息；

获取所述申请用户和所述关联用户之间的关联值；

根据所述关联用户的基本信息获取所述关联用户的第一资金状态；

根据所述申请用户的基本信息获取所述申请用户的第二资金状态；

根据所述第一资金状态和所述关联值获取所述关联用户的还款助力效率；

根据所述还款助力效率和所述第二资金状态获取所述申请用户的还款效率。

在一个可能的示例中，在所述根据所述风险评价值获取与所述待审批信息对应的第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案方面，所述程序540具体用于执行以下步骤的指令：

根据所述风险评价值对应的风险等级获取问题策略；

根据所述问题策略对所述待审批信息进行解析，得到第一问题，以及与所述第一问题对应的第一预设答案。

在一个可能的示例中，在所述对所述第一视频数据进行解析，得到与所述第一问题对应的第一答案方面，所述程序540具体用于执行以下步骤的指令：

对所述第一视频数据进行语音识别，得到第一文本；

获取所述第一文本中与所述第一问题对应的文本片段；

对所述文本片段进行整理，得到与所述第一问题对应的第一答案。

在一个可能的示例中，所述程序540还用于执行以下步骤的指令：

对所述第一视频数据进行情绪识别，得到所述第一文本的第一情绪，以及与所述第一文本对应的图像的第二情绪；

根据所述第一情绪和所述第二情绪确定所述第一文本的准确率；

当所述准确率大于或等于第二阈值，且所述第一答案与所述第一预设答案匹配成功时，确定所述待审批信息审批通过。

在一个可能的示例中，在与所述申请用户建立视频通信之后，所述程序640还用于执行以下步骤的指令：

获取所述申请用户的目标验证信息；

根据所述目标验证信息，对所述申请用户进行身份验证；

在所述申请用户身份验证成功后，执行所述向所述申请用户发送所述第一问题的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备和服务器。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备和服务器。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如至少一个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少一个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模式的形式实现。

集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。