业务申请方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种业务申请方法、装置、计算机设备和存储介质。

现有的业务申请，例如，贷款业务申请，一般是由业务员进入业务系统对客户所提供的基本信息、保单和行驶证信息进行逐个录入，将录入的数据生成保单作为贷款申请。这种人工逐单录入的方式，无法适用大规模保单的录入场景，而且在录入客户的材料信息时错误率高，还需要人工审核，极大地降低了业务处理的效率。

因此如何提高处理业务申请的效率成为亟需解决的问题。

本申请提供了一种业务申请方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据参照文本的第一关键词对目标保单记录的第二关键词进行匹配，可以快速、准确地完成目标保单记录的校验，提高了业务申请的效率。

第一方面，本申请提供了一种业务申请方法，所述方法包括：

对参照文本进行聚类分析，得到所述参照文本对应的至少一个关键词集合，其中，每个所述关键词集合包括至少一个第一关键词；

获取目标保单记录，确定所述目标保单记录的至少一个第二关键词，并从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合；

判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词，当所述目标保单记录中的每个所述第二关键词存在匹配的所述第一关键词时，将所述目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

第二方面，本申请还提供了一种业务申请装置，所述装置包括：

关键词集合获取模块，用于对参照文本进行聚类分析，得到所述参照文本对应的至少一个关键词集合，其中，每个所述关键词集合包括至少一个第一关键词；

保单记录获取模块，用于获取目标保单记录，确定所述目标保单记录的至少一个第二关键词，并从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合；

关键词匹配模块，用于判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词，当所述目标保单记录中的每个所述第二关键词存在匹配的所述第一关键词时，将所述目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的业务申请方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的业务申请方法。

本申请公开了一种业务申请方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对参照文本进行聚类分析，得到参照文本对应的至少一个关键词集合，后续可以根据关键词集合中的第一关键词对目标保单记录进行校验；通过获取目标保单记录，并确定目标保单记录的至少一个第二关键词，可以从关键词集合中确定每个第二关键词对应的目标关键词集合；通过判断目标关键词集合中是否存在与第二关键词匹配的第一关键词，实现将第二关键词与目标关键词集合中的第一关键词进行自动匹配，解决了人工审核材料信息的问题，可以快速地完成目标保单记录的校验；通过当目标保单记录中的每个第二关键词存在匹配的第一关键词时，将目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，提高了业务申请的效率。

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的实施例提供的一种业务申请方法的示意性流程图；

图2是本申请的实施例提供的获取目标保单记录的子步骤的示意性流程图；

图3是本申请实施例提供的在业务申请界面显示保单列表的子步骤的示意性流程图；

图4是本申请的实施例提供的判断目标关键词集合中是否存在与第二关键词匹配的第一关键词的子步骤的示意性流程图；

图5是本申请实施例提供的一种业务申请装置的示意性框图；

图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种业务申请方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该业务申请方法可以应用于服务器或终端中，通过根据参照文本的第一关键词对目标保单记录的第二关键词进行匹配，可以快速地完成目标保单记录的校验，提高了业务申请的效率。

其中，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示，业务申请方法包括步骤S10至步骤S30。

步骤S10、对参照文本进行聚类分析，得到所述参照文本对应的至少一个关键词集合，其中，每个所述关键词集合包括至少一个第一关键词。

需要说明的是，在本申请实施例中，该业务申请方法可以应用于服务器或终端中的业务申请系统。

示例性的，用户可以通过业务申请系统提交业务申请，而不需要线下提交业务申请。当用户在业务申请系统进行业务申请时，可以根据参照文本对用户的保单记录进行校验；在完成校验且无误后，可以将保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。整个过程无需人工对保单记录进行审核，通过根据参照文本对保单记录进行自动校验，可以快速地完成目标保单记录的校验，提高了业务申请的效率。其中，业务申请可以包括贷款申请，也可以是其它业务。

可以理解的是，参照文本用于对用户的保单记录进行校验。示例性的，参照文本可以是预先生成并存储至数据库中。

在一些实施例中，对参照文本进行聚类分析之前，还可以包括：获取至少一个行驶证图像，对每个行驶证图像进行预处理，得到预处理后的每个行驶证图像；对预处理后的每个行驶证图像进行文本识别，将得到的文本信息作为参照文本。

示例性的，获取至少一个行驶证图像，可以接收用户在业务申请时上传的行驶证图像，也可以从数据库中提取预先收集的用户的行驶证图像。

示例性的，用户可以是企业用户，也可以是个人用户。当企业用户时，可以接收企业用户批量上传至业务处理系统的多个员工的行驶证图像；或者根据员工姓名从数据库中提取预先收集的多个员工的行驶证图像。

示例性的，对每个行驶证图像进行预处理，其中，预处理可以包括但不限于归一化处理、亮度均衡处理以及对比度增强处理等。需要说明的是，通过对行驶证图像进行预处理，可以有效提高后续对行驶证图像进行文本识别的准确度。

示例性的，在对预处理后的每个行驶证图像进行文本识别时，可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术实现，并将得到的文本信息作为参照文本。

需要说明的是，OCR技术用于对文本资料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字及版面信息。示例性的，OCR技术可以实现对图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

示例性的，参照文本可以包括多个行驶证图像中的车牌号、车辆所有人以及车辆初登日期等等。

需要强调的是，为进一步保证上述参照文本的私密和安全性，上述参照文本还可以存储于一区块链的节点中。

在一些实施例中，可以基于预设的聚类模型，对参照文本进行聚类分析，得到参照文本对应的至少一个关键词集合。

示例性的，预设的聚类模型可以包括但不限于层次聚类算法、原型聚类算法以及密度聚类算法等等。其中，原型聚类算法可以包括k均值算法、学习向量量化以及高斯混合聚类。在本申请实施例中，以聚类模型为k均值算法为例进行说明。其中，k均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而得到给定数据集中的k个聚类簇，且每个聚类簇的聚类中心是根据聚类簇中所有值的均值得到。其中，聚类簇可以作为关键词集合。

示例性的，可以通过k均值算法，将对照文本中的“车牌号”划分为关键词集合A；将对照文本中的“车辆所有人”划分为关键词集合B；将对照文本中的“车辆初登日期”划分为关键词集合C。

其中，每个关键词集合包括至少一个关键词。例如，关键词集合A对应的第一关键词为“车牌号”，关键词集合B对应的第一关键词为“车辆所有人”，关键词集合C对应的第一关键词为“车辆初登日期”。

通过对参照文本进行聚类分析，可以对参照文本中的词组进行分类，从而可以得到包括格式类型相同的第一关键词的关键词集合。

步骤S20、获取目标保单记录，确定所述目标保单记录的至少一个第二关键词，并从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合。

在本申请实施例中，当用户通过业务申请系统提交业务申请时，需要预先获取保单记录，并在业务申请系统中显示保单记录；并根据用户对显示的保单记录的保单选中操作，确定用户对应的目标保单记录。

示例性的，对于企业用户，可以在业务申请系统中显示多个员工对应的保单记录，以使企业用户根据实际需求，对保单记录进行选择。

请参阅图2，图2是步骤S20中获取目标保单记录的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤S201和步骤S202。

步骤S201、当检测到在预设的业务申请界面中的业务申请操作，根据所述业务申请操作在所述业务申请界面显示保单列表。

其中，预设的业务申请界面是业务申请系统中的界面。用户可以在业务申请界面发起业务申请操作。示例性的，当接收到用户在业务申请界面发起业务申请操作时，可以根据业务申请操作在业务申请界面显示用户对应的保单列表。

在一些实施例中，根据业务申请操作在业务申请界面显示保单列表之前，还包括：获取用户的基本数据信息。

示例性的，如果是企业用户，基本数据信息可以包括但不限于营业执照、企业名称、统一社会信用代码、统一社会信用代码到期日、成立日期、法定代表人、注册资本、类型、常设联系地址以及固定电话等等。如果是个人用户，基本数据信息可以包括：姓名、年龄、身份证号码以及住址等等。

在本申请实施例中，业务申请系统还可以包括注册界面，其中，注册界面用于提供用户申请业务账号。示例性的，用户可以通过注册界面进行账号注册操作，并按照提示上传身份证明文件；在账号注册完成后，用户可以接收到业务申请系统发送的业务账号。用户可以根据业务账号进入业务申请系统中的业务申请界面，以在业务申请界面进行业务申请操作。

在一些实施方式中，获取用户的基本数据信息，可以包括：当接收到用户在注册界面的账号注册操作时，获取用户上传的身份证明文件；对身份证明文件进行文本识别，得到身份证明文件对应的文本信息，并在注册界面显示文本信息；当接收到用户在注册界面中的确认操作时，将文本信息作为用户的基本数据信息。

需要说明的是，通过获取用户的基本数据信息，后续可以根据基本数据信息确定用户对应的身份识别码，从而可以根据身份识别码获取用户的保单记录。

示例性的，身份证明文件可以包括营业执照照片和/或身份证的正反面照片等。例如，当用户为个人用户时，身份证明文件包括身份证的正反面照片。

示例性的，可以采用OCR技术对身份证明文件进行文本识别。

可以理解的是，通过在注册申请界面显示文本信息，可以便于用户对文本信息进行修改或补充。

通过对身份证明文件进行文本识别，可以得到身份证明文件对应的文本信息，从而可以直接在注册界面显示文本信息，不需要人工录入，提高了基本数据信息的录入效率。

在一些实施方式中，获取用户的基本数据信息之后，还可以包括：对用户分配业务账号，并基于预设的通知方式将业务账号发送至用户，以使用户根据业务账号发起业务申请操作。

示例性的，当获取用户的基本数据信息后，可以通过后台对基本数据信息进行审核。当完成对基本数据信息的审核时，对用户分配一个业务账户。然后，通过邮件、短信等通知方式将业务账户发送给用户。

请参阅图3，图3是步骤S201中根据业务申请操作在业务申请界面显示保单列表的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤S2011至步骤S2013。

步骤S2011、根据所述基本数据信息，确定所述用户对应的身份识别码。

示例性的，可以将基本数据信息中的统一社会信用代码或身份证号码作为用户的身份识别码。

例如，当用户为企业用户时，身份识别码可以为统一社会信用代码。当用户为个人用户时，身份识别码可以为身份证号码。

步骤S2012、在数据库中查询所述身份识别码对应的保单记录，得到所述用户对应的保单记录。

需要说明的是，在本申请实施例中，可以预先获取用户的保单记录并存储至数据库中；或者与外部的保单系统对接，批量同步保单记录至数据库中。

需要强调的是，为进一步保证上述保单记录的私密和安全性，上述保单记录还可以存储于一区块链的节点中。示例性的，可以根据用户对应的身份识别码，从区块链的节点中获取用户对应的保单记录。

在一些实施例，可以根据身份识别码，在数据库中查询与身份识别码对应的保单记录，得到用户对应的保单记录。

示例性的，保单记录可以包括但不限于投保单号、车牌号、车船税金额、保单生效日期、车辆所有人以及车辆初登日期等等。

步骤S2013、根据所述保单记录生成保单列表，并在所述业务申请界面显示所述保单列表。

示例性的，生成的保单列表可以包括至少一条保单记录。

在一些实施例中，可以将保单列表渲染至业务申请界面，以在业务申请界面显示保单列表。

需要说明的是，渲染是指各种资源或数据通过浏览器渲染引擎的解析，输出可视化的图像或网页的过程。其中，浏览器渲染引擎包括HTML解析器、CSS解析器、布局以及JavaScript引擎等模块。

通过确定用户的身份识别码，可以根据身份识别码从数据库或区块链中获取保单记录，进而可以快速地在业务申请界面显示保单列表。

步骤S202、接收对所述保单列表中的保单记录的保单选中操作，根据所述保单选中操作确定所述目标保单记录。

需要说明的是，保单列表中的每条保单记录设有勾选框，可以接收用户对保单记录对应的勾选框的保单选中操作，根据保单选中操作将选中的勾选框对应的保单记录标记为目标保单记录。其中，目标保单记录可以用于业务申请。

示例性的，用户可以批量勾选需要进行业务申请的保单记录。

通过接收用户在业务申请界面中对保单列表中的保单记录的选中操作，可以批量获取目标保单记录，提高了业务申请的处理效率。

在本申请实施例中，在获取目标保单记录之后，需要对目标保单记录进行校验。示例性的，可以确定目标保单记录的至少一个第二关键词，通过根据上述关键词集合中的第一关键词对第二关键词进行匹配。当目标保单记录中的全部第二关键词都存在匹配的第一关键词时，可以确定目标保单记录通过校验。

示例性的，可以将目标保单记录比较重要的词组设为第二关键词。例如，将目标保单记录中的车牌号、车辆所有人以及车辆初登日期等作为第二关键词。

在本申请实施例中，目标保单记录可以有多条，可以依次对每一条目标保单记录中的第二关键词与关键词集合中的第一关键词进行匹配。在匹配之前，需要确定目标保单记录中的每个第二关键词对应的目标关键词集合。

在一些实施例中，从关键词集合中确定每个第二关键词对应的目标关键词集合，包括：确定每个关键词集合的第一格式类型，以及确定每个第二关键词对应的第二格式类型；将与第二格式类型相同的第一格式类型对应的关键词集合，确定为目标关键词集合。

可以理解的是，由于关键词集合是对参照文本进行聚类分析得到的，因此每个关键词集合包括格式类型相同的第一关键词。示例性的，关键词集合A包括格式类型相同的第一关键词“车牌号”；关键词集合B包括格式类型相同的第一关键词“车辆所有人”。不同的关键词集合中的第一关键词对应的格式类型区别很大。

示例性的，确定每个关键词集合的第一格式类型。例如，对于关键词集合A，对应的第一格式类型为“汉字+字母-字母+数”；对于关键词集合C，对应的第一格式类型为“yyyy-MM-dd”。

示例性的，确定目标保单记录中每个第二关键词对应的第二格式类型。例如，对于第二关键词“车牌号”，对应的第二格式类型为“汉字+字母-字母+数”；对于第二关键词“车辆初登日期”，对应的第二格式类型为“yyyy-MM-dd”。

示例性的，将与第二格式类型相同的第一格式类型对应的关键词集合，确定为目标关键词集合。

例如，若关键词集合A对应的第一格式类型“汉字+字母-字母+数”与第二关键词“车牌号”对应的第二格式类型相同，则可以将关键词集合A确定为第二关键词“车牌号”对应的目标关键词集合。

例如，若关键词集合C对应的第一格式类型“yyyy-MM-dd”与第二关键词“车辆初登日期”对应的第二格式类型相同，则可以将关键词集合C确定为第二关键词“车辆初登日期”对应的目标关键词集合。

通过从关键词集合中确定每个第二关键词对应的目标关键词集合，后续在对每个第二关键词匹配第一关键词时，只需在每个第二关键词对应的目标关键词集合中查，提高了匹配速度，进而提高了目标保单记录的校验效率。

步骤S30、判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词，当所述目标保单记录中的每个所述第二关键词存在匹配的所述第一关键词时，将所述目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

需要说明的是，在本申请实施例中，需要判断目标保单记录中的每个第二关键词是否存在匹配的第一关键词。只有当目标保单记录中的每个第二关键词都存在匹配的第一关键词时，可以确定目标保单记录通过校验。

请参阅图4，图4是步骤S30中判断目标关键词集合中是否存在与第二关键词匹配的第一关键词的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤S301至步骤S303。

步骤S301、基于预设的数字签名算法，确定所述目标关键词集合的每个所述第一关键词对应的第一数字签名，以及确定每个所述第二关键词对应的第二数字签名。

在本申请实施例中，可以基于预设的数字签名算法，计算每个第一关键词对应的第一数字签名和每个第二关键词对应的第二数字签名。

需要说明的是，数字签名算法是一个带有密钥的消息摘要算法，其中密钥包括了公钥和私钥，用于验证数据完整性、认证数据来源和抗否认，遵循OSI参考模型、私钥签名和公钥验证。示例性的，数字签名算法可以包括MD2算法、MD4算法、MD5算法、SHA-1算法、SHA-2算法以及SHA-2算法等等。其中，MD算法全称为Message-Digest Algorithm；SHA算法全称为Secure Hash Algorithm。

在本申请实施例中，以数字签名算法为MD5算法为例进行详细说明。需要说明的是，MD5算法可以从一个字符串或一个文件中按照一定的规则生成一个MD5值，其中MD5值包括128位的哈希值。每个文件或字符串所对应的哈希值是固定且唯一的，当文件或字符串的内容变化后，其哈希值也会不一样，因此可以根据哈希值判断文件或字符串是否发生改变。

可以理解的是，当第一关键词对应的第一数字签名与第二关键词对应的第二数字签名相同时，则说明第一关键词与第二关键词相同。因此，在本申请实施例中，可以通过数字签名算法，判断第二关键词是否存在匹配的第一关键词。

示例性的，根据MD5算法计算目标关键词集合的每个第一关键词对应的第一数字签名，其中，得到的第一数字签名包括128位哈希值。根据MD5算法计算每个第二关键词对应的第二数字签名，得到的第二数字签名包括128位哈希值。

通过预设的数字签名算法，可以计算得到目标关键词集合的每个第一关键词对应的第一数字签名以及确定每个第二关键词对应的第二数字签名，实现根据数字签名对目标保单记录中的第二关键词进行校验，提高了校验的准确性。

步骤S302、当存在与所述第二关键词对应的所述第二数字签名相同的所述第一数字签名时，确定所述目标关键词集合中存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词。

示例性的，当第一数字签名对应的128位哈希值与第二数字签名对应的128为哈希值保持一致，则说明第一数字签名与第二数字签名相同。

示例性的，若存在与第二关键词对应的第二数字签名相同的第一数字签名，则可以确定目标关键词集合中存在与第二关键词匹配的第一关键词。

步骤S303、当不存在与所述第二关键词对应的所述第二数字签名相同的所述第一数字签名时，确定所述目标关键词集合中不存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词。

示例性的，若在目标关键词集合A中，不存在与第二关键词“车牌号”对应的第二数字签名相同的第一数字签名，则可以确定目标关键词集合A中不存在与第二关键词“车牌号”匹配的第一关键词。

可以理解的是，匹配是对第二关键词“车牌号”的具体值进行匹配。例如目标关键词集合A中不存在与第二关键词“车牌号”的具体值(粤A BXXX)匹配的第一关键词。

需要说明的是，当目标保单记录中的每个第二关键词存在匹配的第一关键词时表示目标保单记录通过校验；当目标保单记录中的存在不与第一关键词匹配的第二关键词时，表示目标保单记录无法通过校验。

在一些实施例中，判断目标关键词集合中是否存在与第二关键词匹配的第一关键词之后，还可以包括：若目标保单记录存在不与第一关键词匹配的第二关键词，则对目标保单记录添加标记，得到携带标记的目标保单记录；当接收到对携带标记的目标保单记录的删除操作时，根据删除操作删除携带标记的目标保单记录；当接收到对携带标记的目标保单记录的修改操作时，根据修改操作对携带标记的目标保单记录进行修改，并对完成修改的目标保单记录进行校验。

示例性的，可以对无法通过校验的目标保单记录添加标记。其中，标记可以包括但不限于颜标记、字符标记以及字体加粗标记等等。

在一些实施方式中，可以接收用户在业务申请页面中对携带标记的目标保单记录的删除操作，根据删除操作删除携带标记的目标保单记录。

在另一些实施方式中，可以接收用户对携带标记的目标保单记录的修改操作时，根据修改操作对携带标记的目标保单记录进行修改，并对完成修改的目标保单记录进行校验。例如，用户可以对携带标记的目标保单记录中的车牌号、车辆所有人以及车辆初登日期等信息进行修改。

示例性的，可以根据参照文本对应的关键词集合，重新对完成修改的目标保单记录进行校验。

在一些实施例中，当目标保单记录中的每个第二关键词存在匹配的第一关键词时，将目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

示例性的，可以在接收到用户在业务申请界面中的确定按钮的触发操作时，根据触发操作将通过校验的目标保单记录作为业务申请数据并提交至第三方平台审核。

其中，第三方平台可以是银行业务系统。银行业务系统可以对业务申请数据进行审核，以完成贷款申请的审批。

通过将通过校验的目标保单记录作为业务申请数据并提交至第三方平台审核，可以实现批量生成业务申请数据并提交，提高了业务申请的处理效率。

上述实施例提供的业务申请方法，通过对参照文本进行聚类分析，可以对参照文本中的词组进行分类，从而可以得到包括格式类型相同的第一关键词的关键词集合；通过对身份证明文件进行文本识别，可以得到身份证明文件对应的文本信息，从而可以直接在注册界面显示文本信息，不需要人工录入，提高了基本数据信息的录入效率；通过确定用户的身份识别码，可以根据身份识别码从数据库或区块链中获取保单记录，进而可以快速地在业务申请界面显示保单列表；通过接收用户在业务申请界面中对保单列表中的保单记录的选中操作，可以批量获取目标保单记录，提高了业务申请的处理效率；通过从关键词集合中确定每个第二关键词对应的目标关键词集合，后续在对每个第二关键词匹配第一关键词时，只需在每个第二关键词对应的目标关键词集合中查，提高了匹配速度，进而提高了目标保单记录的校验效率；通过预设的数字签名算法，可以计算得到目标关键词集合的每个第一关键词对应的第一数字签名以及确定每个第二关键词对应的第二数字签名，实现根据数字签名对对目标保单记录中的第二关键词进行校验，提高了校验的准确性；通过将通过校验的目标保单记录作为业务申请数据并提交至第三方平台审核，可以实现批量生成业务申请数据并提交，提高了业务申请的处理效率。

请参阅图5，图5是本申请的实施例还提供一种业务申请装置1000的示意性框图，该业务申请装置用于执行前述的业务申请方法。其中，该业务申请装置可以配置于服务器或终端中。

如图5所示，该业务申请装置1000，包括：关键词集合获取模块1001、保单记录获取模块1002和关键词匹配模块1003。

关键词集合获取模块1001，用于对参照文本进行聚类分析，得到所述参照文本对应的至少一个关键词集合，其中，每个所述关键词集合包括至少一个第一关键词。

保单记录获取模块1002，用于获取目标保单记录，确定所述目标保单记录的至少一个第二关键词，并从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合。

关键词匹配模块1003，用于判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词，当所述目标保单记录中的每个所述第二关键词存在匹配的所述第一关键词时，将所述目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。

请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器或终端。

请参阅图6，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种业务申请方法。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

对参照文本进行聚类分析，得到所述参照文本对应的至少一个关键词集合，其中，每个所述关键词集合包括至少一个第一关键词；获取目标保单记录，确定所述目标保单记录的至少一个第二关键词，并从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合；判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词，当所述目标保单记录中的每个所述第二关键词存在匹配的所述第一关键词时，将所述目标保单记录作为业务申请数据提交至第三方平台审核，以完成业务申请。

在一个实施例中，所述处理器在实现对参照文本进行聚类分析之前，还用于实现：

获取至少一个行驶证图像，对每个所述行驶证图像进行预处理，得到预处理后的每个所述行驶证图像；对预处理后的每个所述行驶证图像进行文本识别，将得到的文本信息作为所述参照文本，其中，所述参照文本存储在区块链中。

在一个实施例中，所述处理器在实现获取目标保单记录时，用于实现：

当检测到在预设的业务申请界面中的业务申请操作，根据所述业务申请操作在所述业务申请界面显示保单列表；接收对所述保单列表中的保单记录的保单选中操作，根据所述保单选中操作确定所述目标保单记录。

在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述业务申请操作在所述业务申请界面显示保单列表之前，还用于实现：

获取用户的基本数据信息。

在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述业务申请操作在所述业务申请界面显示保单列表时，用于实现：

根据所述基本数据信息，确定所述用户对应的身份识别码；在数据库中查询所述身份识别码对应的保单记录，得到所述用户对应的保单记录；根据所述保单记录生成保单列表，并在所述业务申请界面显示所述保单列表。

在一个实施例中，所述处理器在实现从所述关键词集合中确定每个所述第二关键词对应的目标关键词集合时，用于实现：

确定每个所述关键词集合的第一格式类型，以及确定每个所述第二关键词对应的第二格式类型；将与所述第二格式类型相同的所述第一格式类型对应的关键词集合，确定为所述目标关键词集合。

在一个实施例中，所述处理器在实现判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词时，用于实现：

基于预设的数字签名算法，确定所述目标关键词集合的每个所述第一关键词对应的第一数字签名，以及确定每个所述第二关键词对应的第二数字签名；当存在与所述第二关键词对应的所述第二数字签名相同的所述第一数字签名时，确定所述目标关键词集合中存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词；当不存在与所述第二关键词对应的所述第二数字签名相同的所述第一数字签名时，确定所述目标关键词集合中不存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词。

在一个实施例中，所述处理器在实现判断所述目标关键词集合中是否存在与所述第二关键词匹配的所述第一关键词之后，还用于实现：

若所述目标保单记录存在不与所述第一关键词匹配的所述第二关键词，则对所述目标保单记录添加标记，得到携带标记的所述目标保单记录；当接收到对携带标记的所述目标保单记录的删除操作时，根据所述删除操作删除携带标记的所述目标保单记录；当接收到对携带标记的所述目标保单记录的修改操作时，根据所述修改操作对携带标记的所述目标保单记录进行修改，并对完成修改的所述目标保单记录进行校验。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项业务申请方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字卡(Secure Digital Card，SD Card)，闪存卡(Flash Card)等。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。