一种高精度的井震数据匹配方法

本发明属于地球物理勘探领域和机器学习领域，具体涉及一种高精度的井震数据 匹配方法。

由于地震勘探与测井在原理、方法上不同，地震数据利用平面密集采集优势反映 了横向和纵向上地层的信息，但其纵向的分辨率较低，井数据的纵向分辨率高但是横向分 辨率低。常规的井震多尺度匹配处理方法是用时深转换给出了某些位置深度与时间的匹配 情况，或者降低井数据的分辨率从而达到多尺度匹配，并没有精确到地震网格与高精度井 数据的匹配，也造成了机器学习时样本点是否为储层的数据标签难以确定的问题。

为克服现有井震匹配技术上的不足，本发明提供了一种高精度的井震数据匹配方 法，该方法可以精确匹配最小分辨率的地震网格所对应的井数据内容并对其做储层标记。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：在确定井眼位置和井旁地震数据后，先通 过时深匹配确定井震数据层位的匹配。然后针对没有精确匹配的小层位，一个地震网格所 对应的井数据通过均分该小层位内的井数据所得，即将小层位内的井采样点数量除以地震 网格的数量，如此，一个地震网格可以对应若干个井采样点数据。同时，一个地震网格点是 否为储层的标签可以由其对应的井数据中为储层的井数据个数除以该地震网格对应的井 数据个数所计算。

本发明的有益效果是：实现了高精度的井震联合数据匹配，能确认一个地震网格 所对应的井数据个数及位置；实现了高精度的地震网格数据标签，储层与非储层不由0，1表 示，地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据，可以为机器学习提供准确的 样本点支持。

附图1是本发明的数据流程图

附图2是本发明的数据结构图

上图中：11.地震数据，12.井数据，13.成果数据，14.井震联合数据体，15.储层标 记，16.地震网格属性值，17.井数据，21.井震联合数据规范。

图1是本发明的井震数据高精度匹配数据流程图，本匹配方法分为四个阶段，具体 包括：

A.井震数据时深转换：本发明通过人工合成地震记录对地震数据11和井数据12进 行初步匹配，获得井数据与井旁地震数据的部分匹配点。

B.井震数据高精度匹配：本发明通过A中时深转换后获得部分井震数据匹配点，对 相连匹配点中未匹配的井震数据，以地震数据分辨率为主均分井数据，从而得到一个地震 网格点匹配多个深度的井数据。

C.地震网格标记：本发明通过B中获得高精度匹配的井震数据，每个地震网格的储 层标记由该地震网格对应的井数据中为储层的井数据个数除以该地震网格对应的井数据 个数所计算。此外将已有的成果数据13导入地震数据体中，从而得到高精度匹配的井震联 合数据体14。地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据，可以为机器学习提 供较好的样本点支持。

D.数据存储与查询：本发明通过C获得井震联合数据体14，该井震联合数据体按井 震联合数据规范21进行存储，能有效查询地震网格中的储层标记15，地震属性值16和井数 据17。

图2是本发明的数据结构图，井震联合数据规范21中一个地震数据11与多个井数 据12匹配，与原先的时深转换相比该匹配方法精确到了每一个地震网格的井数据。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述 阐述的技术方案加以改型或变更为等同变化的等同实例。凡未脱离本发明技术方案内容， 依据发明的技术方案对上述实施例进行的任何简单修改、变更或改型，均属于发明技术方 案的保护范围。