一种锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及锂电池技术领域，尤其涉及一种锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

2.电池储能技术在电网发电、输电、配电、用电各个环节均有非常广阔的应用前景，尤其在可再生能源并网、电网辅助服务、分布式及微网、用户侧储能等场景，储能技术已经展现出了较高的实际应用价值。锂电池由于能量密度高、循环寿命长、高输出电压、低自放电率等优点，成为储能领域应用最广泛的电池种类。为了保证储能电站的安全可靠运行，电池管理系统需要监测锂电池的内部状态，然而电池管理系统实际可获得的仅有锂电池端口电压和电流，锂电池内部状态则需要进行估计，因而对锂电池参数辨识的快速性和精确度有较高的要求。
3.锂电池参数辨识算法的好坏直接决定了辨识结果的精确度和可靠性。在对锂电池储能系统进行在线参数辨识时，由于在线数据获取的限制，每一时刻只有一组电压、电流数据；同时初始参数值的设定会对辨识结果有影响，当初始参数值设置不合理时，参数辨识结果精度往往较差，不能很好地对时变参数进行跟踪。

技术实现要素：

4.本技术提供一种锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质，通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯hppc测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种锂电池参数辨识方法，所述方法包括：
6.对锂电池进行hppc测试，得到所述锂电池的原始测试数据；
7.在所述原始测试数据中提取出基础数据；
8.根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数；其中，所述目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。
9.第二方面，本技术实施例还提供了一种锂电池参数辨识装置，所述装置包括：测试模块、提取模块和辨识模块；其中，
10.所述测试模块，用于对锂电池进行hppc测试，得到所述锂电池的原始测试数据；
11.所述提取模块，用于在所述原始测试数据中提取出基础数据；
12.所述辨识模块，用于根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数；其中，所述目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。
13.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储器，用于存储一个或多个程序，
16.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理
器实现本技术任意实施例所述的锂电池参数辨识方法。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本技术任意实施例所述的锂电池参数辨识方法。
18.本技术实施例提出了一种锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质，先对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据；然后在原始测试数据中提取出基础数据；再根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数。也就是说，在本技术的技术方案中，可以通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而可以进行参数提取。而在现有技术中，在对锂电池参数辨识进行时，容易受到电流倍率、脉冲时间以及温度的影响，参数辨识结果精度往往较差，不能很好地对时变参数进行跟踪。因此，和现有技术相比，本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质，通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯hppc测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响；并且，本技术实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
附图说明
19.图1为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第一流程示意图；
20.图2为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第二流程示意图；
21.图3为本技术实施例提供的锂电池放电过程的电路原理图；
22.图4为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第三流程示意图；
23.图5为本技术实施例提供的拟合曲线的结构示意图；
24.图6为本技术实施例提供的锂电池参数辨识装置的结构示意图；
25.图7为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部结构。
27.实施例一
28.图1为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第一流程示意图，该方法可以由锂电池参数辨识装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，锂电池参数辨识方法可以包括以下步骤：
29.s101、对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据。
30.目前动力电池成为新能源领域重要研究对象，动力电池在量产前需要经过严格的试验测试，包括：容量测试、ocv-soc测试和混合功率脉冲特性(hybrid pulse power characteristic，简称hppc)测试，这些测试能够很好地分析电池的性能，并且根据性能分析其应用的工况环境，以保证电池的安全性和稳定性。其中，hppc测试作为电池性能的重要测试，是大多数电池企业和电动汽车企业在对电池系统、模块或者单体进行评估时都会用到的一项常见的测试，用来体现动力电池脉冲充放电性能的一种特征。
31.在本步骤中，电子设备可以对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据。本技术实施例中的原始测试数据可以包括：采样点data_point、绝对时间date_time、测试时间test_time、单步测试时间step_time、循环工步cycle_index、单次工步step_index、电流current、电压voltage、能量power、充电累计安时charge_capacity、放电累计安时discharge_capacity。例如，通过maccor s4000系列专用电池检测设备输出的25度hppc原始测试数据可以展示在一个表格中，该表格可以包括多条数据，每一条数据在下述字段中分别对应各自的取值。这些字段包括：data_point、date_time、test_time、step_time、cycle_index、step_index、current、voltage、power、charge_capacity、discharge_capacity。例如，第一条数据在上述字段中对应的取值分别为：1；2022-09-14 08：32：28：336；30；30；1；1；0.00000；3.21854；0.00000；0.00000；0.00000。第二条数据在上述字段中对应的取值分别为：2；2022-09-14 08：32：58：336；60；60；1；1；0.00000；3.21857；0.00000；0.00000；0.00000。以此类推。
32.本技术实施例中的测试时间test_time是指设备记录的从开始测试到测试结束的整个时间；单步测试时间step_time是指设备记录的按照测试步骤进行每步测试所用的时间；单次工步step_index是指设备根据测试步骤进行的每个步骤的顺序，例如1，2，3等；循环工步cycle_index是指数据循环的次数，例如1-5步循环了三次，则循环工步就是1，2，3。
33.s102、在原始测试数据中提取出基础数据。
34.在本步骤中，电子设备可以在原始测试数据中提取出基础数据。本技术实施例中的基础数据可以包括：测试时间test_time、单步测试时间step_time、循环工步cycle_index、单次工步step_index、电流current、电压voltage。具体地，基础数据也可以展示在一个表格中，该表格可以包括多条数据，每一条数据在下述字段中分别对应各自的取值。这些字段包括：current、voltage、step_time、step_time、cycle_index、step_index。例如，第一条数据在上述字段中对应的取值分别为：0；3.21854；0；30；1；1。第二条数据在上述字段中对应的取值分别为：0；3021857；30；60；1；1。以此类推。
35.s103、根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数；其中，目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。
36.在本步骤中，电子设备可以根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数；其中，目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。本技术实施例中的欧姆内阻可以表示为：rs；极化电阻和极化电容可以表示为：rp和cp。具体地，电子设备可以先对基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；根据预先设定的脉冲时间在预处理后的基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步；根据脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步，确定脉冲电流的数据的起始位置和电流为零的数据的起始位置；基于脉冲电流的数据的起始位置计算锂电池的欧姆内阻；并基于电流为零的数据的起始位置计算锂电池的极化电阻和极化电容。
37.本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，先对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据；然后在原始测试数据中提取出基础数据；再根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数。也就是说，在本技术的技术方案中，可以通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而可以进行参数提取。而在现有技术中，在对锂电池参数辨识进行时，容易受到电流倍率、脉冲时间以及温度的影响，参数辨识结果
精度往往较差，不能很好地对时变参数进行跟踪。因此，和现有技术相比，本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯hppc测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响；并且，本技术实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
38.实施例二
39.图2为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第二流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。
40.如图2所示，锂电池参数辨识方法可以包括以下步骤：
41.s201、对锂电池进行混合功率脉冲特性hppc测试，得到锂电池的原始测试数据。
42.s202、在原始测试数据中提取出基础数据。
43.s203、根据预先设定的脉冲时间在基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步。
44.在本步骤中，电子设备可以根据预先设定的脉冲时间在基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步。例如，假设hppc测试的脉冲时间是10s，所以在单步测试时间step_time中到10s，此时锁定该行数据，从该行数据中可以到脉冲电流的数据对应的工步为67，由于电流为零的数据在脉冲电流的数据之后，所以电流为零的数据对应的工步为68。依次类推，到所有的脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步。
45.s204、根据脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步，确定脉冲电流的数据的起始位置和电流为零的数据的起始位置。
46.在本步骤中，电子设备可以根据脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步，确定脉冲电流的数据的起始位置和电流为零的数据的起始位置。具体地，确定电流为零的数据的起始位置可以采用以下方法：如果单次工步列step_index中的工步等于s203中电流为零的数据对应的工步并且它们的上一个数据的工步也相等，同时还满足上一个数据的电流值不为0，即到电流为零的数据的起始位置，依次类推去剩余电流为零的数据的起始位置。
47.此外，确定脉冲电流的数据的起始位置可以采用以下方法：如果单次工步列step_index中的工步等于s203中脉冲电流的数据对应的工步并且它们的上一个数据的工步也相等，同时还满足当前数据的电流值为0，即到脉冲电流的数据的起始位置，依次类推去剩余脉冲电流的数据的起始位置。
48.s205、基于脉冲电流的数据的起始位置计算锂电池的欧姆内阻；并基于电流为零的数据的起始位置计算锂电池的极化电阻和极化电容。
49.在本步骤中，电子设备可以基于脉冲电流的数据的起始位置计算锂电池的欧姆内阻；并基于电流为零的数据的起始位置计算锂电池的极化电阻和极化电容。具体地，计算锂电池的欧姆内阻可以采用以下方法：先基于脉冲电流的数据的起始位置，在脉冲电流的数据中提取出第一电压值和第二电压值以及脉冲电流值；再根据第一电压值和第二电压值以及脉冲电流值计算锂电池的欧姆内阻。
50.图3为本技术实施例提供的锂电池放电过程的电路原理图。如图3所示，求取欧姆内阻可以根据ab段数据或者cd段数据求取。先通过s204获取脉冲电流的数据的起始位置对
应的电压值v0以及下一个电压值v1，然后将v0减去v1再除以脉冲电流i即可求出欧姆内阻rs，即：rs＝(v0-v1)/i。例如，rs的计算结果可以如下所示：0.00055、0.000552、0.000557、0.00056、0.000561、0.000522等。
51.此外，计算锂电池的极化电阻和极化电容可以采用以下方法：基于电流为零的数据的起始位置，在电流为零的数据中提取出预定区间内回弹的电压数据；根据预定区间内回弹的电压数据计算预先定义的rc电路数学模型中的至少一个参数；并根据该至少一个参数计算锂电池的极化电阻和极化电容。更具体地，定义二阶rc电路数学模型：数计算锂电池的极化电阻和极化电容。更具体地，定义二阶rc电路数学模型：作为目标函数。如果是一阶rc模型可以少定义一个rc，目标函数自变量x也就是时间轴dt＝0：30：7200，时间常数tao1和tao2可以根据实际测试及仿真情况定义，目标函数的因变量y为实时测得静置的电压值。将此目标函数通过cftool工具箱可以拟合出电压u和u1，此时的rp和rp1可以根据拟合出的u或u1与电流数据比值求取。rp和rp1求出后，根据tao＝rp
×
cp或者tao1＝rp1
×
cp1，将cp和cp1也可以求出。例如，rp和cp的计算结果可以如下所示：0.000702和14608.4；0.0007和14509.75；0.000697和14120.76等。
52.本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，先对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据；然后在原始测试数据中提取出基础数据；再根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数。也就是说，在本技术的技术方案中，可以通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而可以进行参数提取。而在现有技术中，在对锂电池参数辨识进行时，容易受到电流倍率、脉冲时间以及温度的影响，参数辨识结果精度往往较差，不能很好地对时变参数进行跟踪。因此，和现有技术相比，本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯hppc测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响；并且，本技术实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
53.实施例三
54.图4为本技术实施例提供的锂电池参数辨识方法的第三流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。
55.如图4所示，锂电池参数辨识方法可以包括以下步骤：
56.s401、对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据。
57.s402、在原始测试数据中提取出基础数据。
58.s403、对基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据。
59.在本步骤中，电子设备可以对基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据。具体地，电子设备可以在基础数据中提取出单次工步；若单次工步的数据形式为循环播放形式，则将单次工步的数据形式由循环播放形式转换为单调播放形式。表1为单次工步循环播放的数据形式：
[0060][0061][0062]
表1
[0063]
针对表1实现单次工步单调的操作为：从循环工步cycle_index等于2开始进行，利用函数计算首先计算5和1之差加1，然后乘以当前循环工步2，再加上当前的单次工步1，得到第二个循环开始的单次工步值，依次类推，即可得到单调的单次工步列。表2为单次工步单调播放的数据形式：
[0064]
cycle_indexstep_index1112131415211212213214215316
317318319320
[0065]
表2
[0066]
s404、根据预先设定的脉冲时间在预处理后的基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步。
[0067]
s405、根据脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步，确定脉冲电流的数据的起始位置和电流为零的数据的起始位置。
[0068]
s406、基于脉冲电流的数据的起始位置，在脉冲电流的数据中提取出第一电压值和第二电压值以及脉冲电流值。
[0069]
s407、根据第一电压值和第二电压值以及脉冲电流值计算锂电池的欧姆内阻。
[0070]
s408、基于电流为零的数据的起始位置，在电流为零的数据中提取出预定区间内回弹的电压数据。
[0071]
s409、根据预定区间内回弹的电压数据计算预先定义的rc电路数学模型中的至少一个参数；并根据该至少一个参数计算锂电池的极化电阻和极化电容。
[0072]
图5为本技术实施例提供的拟合曲线的结构示意图。如图5所示，横坐标为时间；纵坐标为电压；原点表示的是实测数据的结果，曲线表示的是拟合跟随的结果，可以看出通过上述的提取数据的方法拟合精度还是很高的。最后提取出参数可以展示在一个表格中，该表格可以包括多条数据，每一条数据在下述字段分别对应各自的取值。这些字段包括：脉冲电流、脉冲时间、rs、rp、cp、拟合度。例如，第一条数据在上述字段中对应的取值分别为：41.99872、10.001、0.00055002、0.000702、14608.4、0.999254；第二条数据在上述字段中对应的取值分别为：126.027、10.001、0.00055218、0.0007、14509.75、0.999143。以此类推。
[0073]
本技术主要针对hppc测试数据进行参数提取，适用于所有hppc测试方案，无论进行多少倍率脉冲测试，测试时长多久都可以实现准确定位，进行参数提取，该方案适配性强，操作简单，提取参数精度高。
[0074]
本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，先对锂电池进行hppc测试，得到锂电池的原始测试数据；然后在原始测试数据中提取出基础数据；再根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数。也就是说，在本技术的技术方案中，可以通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而可以进行参数提取。而在现有技术中，在对锂电池参数辨识进行时，容易受到电流倍率、脉冲时间以及温度的影响，参数辨识结果精度往往较差，不能很好地对时变参数进行跟踪。因此，和现有技术相比，本技术实施例提出的锂电池参数辨识方法，通过分析hppc测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯hppc测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响；并且，本技术实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
[0075]
实施例四
[0076]
图6为本技术实施例提供的锂电池参数辨识装置的结构示意图。如图6所示，所述锂电池参数辨识装置包括：测试模块601、提取模块602和辨识模块603；其中，
[0077]
所述测试模块601，用于对锂电池进行hppc测试，得到所述锂电池的原始测试数
据；
[0078]
所述提取模块602，用于在所述原始测试数据中提取出基础数据；
[0079]
所述辨识模块603，用于根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数；其中，所述目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。
[0080]
上述锂电池参数辨识装置可执行本技术任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本技术任意实施例提供的锂电池参数辨识方法。
[0081]
实施例五
[0082]
图7为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本技术实施方式的示例性电子设备的框图。图7显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0083]
如图7所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0084]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0085]
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0086]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本技术各实施例的功能。
[0087]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本技术所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0088]
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管
图5中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0089]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本技术实施例所提供的锂电池参数辨识方法。
[0090]
实施例六
[0091]
本技术实施例提供了一种计算机存储介质。
[0092]
本技术实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0093]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0094]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0095]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0096]
注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：

1.一种锂电池参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括：对锂电池进行混合功率脉冲特性hppc测试，得到所述锂电池的原始测试数据；在所述原始测试数据中提取出基础数据；根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数；其中，所述目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始测试数据包括：采样点data_point、绝对时间date_time、测试时间test_time、单步测试时间step_time、循环工步cycle_index、单次工步step_index、电流current、电压voltage、能量power、充电累计安时charge_capacity、放电累计安时discharge_capacity；所述基础数据包括：测试时间test_time、单步测试时间step_time、循环工步cycle_index、单次工步step_index、电流current、电压voltage。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数，包括：根据预先设定的脉冲时间在所述基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步；根据所述脉冲电流的数据对应的工步和所述电流为零的数据对应的工步，确定所述脉冲电流的数据的起始位置和所述电流为零的数据的起始位置；基于所述脉冲电流的数据的起始位置计算所述锂电池的欧姆内阻；并基于所述电流为零的数据的起始位置计算所述锂电池的极化电阻和极化电容。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据预先设定的脉冲时间在所述基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步之前，所述方法还包括：对所述基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；执行根据预先设定的脉冲时间在所述预处理后的基础数据中获取脉冲电流的数据对应的工步和电流为零的数据对应的工步的操作。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据，包括：在所述基础数据中提取出单次工步；若所述单次工步的数据形式为循环播放形式，则将所述单次工步的数据形式由循环播放形式转换为单调播放形式。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述脉冲电流的数据的起始位置计算所述锂电池的欧姆内阻，包括：基于所述脉冲电流的数据的起始位置，在所述脉冲电流的数据中提取出第一电压值和第二电压值以及脉冲电流值；根据所述第一电压值和所述第二电压值以及所述脉冲电流值计算所述锂电池的欧姆内阻。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述电流为零的数据的起始位置计算所述锂电池的极化电阻和极化电容，包括：基于所述电流为零的数据的起始位置，在所述电流为零的数据中提取出预定区间内回
弹的电压数据；根据所述预定区间内回弹的电压数据计算预先定义的rc电路数学模型中的至少一个参数；并根据所述至少一个参数计算所述锂电池的极化电阻和极化电容。8.一种锂电池参数辨识装置，其特征在于，所述装置包括：测试模块、提取模块和辨识模块；其中，所述测试模块，用于对锂电池进行混合功率脉冲特性hppc测试，得到所述锂电池的原始测试数据；所述提取模块，用于在所述原始测试数据中提取出基础数据；所述辨识模块，用于根据所述基础数据对所述锂电池进行参数辨识，得到所述锂电池的目标参数；其中，所述目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的锂电池参数辨识方法。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的锂电池参数辨识方法。

技术总结

本申请公开了一种锂电池参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：对锂电池进行HPPC测试，得到锂电池的原始测试数据；在原始测试数据中提取出基础数据；根据基础数据对锂电池进行参数辨识，得到锂电池的目标参数；其中，目标参数包括：欧姆内阻、极化电阻和极化电容。本申请实施例可以通过分析HPPC测试产生的大量数据，从中到有效的数据进而进行参数提取，适用于所有电芯HPPC测试数据，不受电流倍率、脉冲时间以及温度的影响。脉冲时间以及温度的影响。脉冲时间以及温度的影响。