一种脉象分析信息处理方法及系统与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种脉象分析信息处理方法及系统。

背景技术：

2.历经几千年的发展，中医学在医学和医学保健中发挥着重要的作用。中医主要讲求阴阳五行，经络穴位，从整体来对人体保健提供知道。由于脉象信息中传递机体各个部分的生理与病理信息，通过脉象可以窥看人体内各个器官、组织的运行状态，为病理诊断提供依据。
3.目前，相比于西医检测技术来说，脉诊可以通过脉象的细微差异诊断出身体的健康状态，对于脉象的分析主要是通过抽象的文字描述，依靠中医长期的经验积累，通过诊脉过程中的指间感觉做出粗略的判断。
4.然而，脉象信息千变万化，简单的脉搏跳动中的细微变化对应着复杂的病理原因，由于缺乏明确的物理、生理含义，同时由于每个人对于同一种脉象的感受不同和描述不同，导致最后传递的信息差异很大。目标也有通过仪器来对脉象进行诊断，但是由于对于脉象信息采集和数据处理不够精确化，导致分析结果与实际情况相差甚远。现有技术中存在脉象信息缺乏准确分析，脉诊数据标识不够智能化的技术问题。

技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种脉象分析信息处理方法及系统，用以解决现有技术中存在脉象信息缺乏准确分析，脉诊数据标识不够智能化的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种脉象分析信息处理方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种脉象分析信息处理方法，其中，所述方法应用于智能分析系统，所述智能分析系统与脉象传感器、图像传感器通信连接，所述方法包括：通过所述图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；设置所述脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；基于所述定位点参数和所述验证图像进行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。
8.另一方面，本技术还提供了一种脉象分析信息处理系统，其中，所述系统包括：定位点参数确定模块，所述定位点参数确定模块用于通过图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；验证图像获得模块，所述验证图像获得模块用于设置脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；测定脉象数据获得模块，所述脉象数据获得模块用于基于所述定位点参数和所述验证图像进
行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；脉象数据预处理模块，所述脉象数据预处理模块用于设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；特征提取模块，所述特征提取模块用于基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；脉象曲线图展示模块，所述脉象曲线图展示模块用于基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术通过利用图像传感器采集目标用户的图像，确定在进行脉象测定时的定位点参数，进而设置脉象传感器，通过图像传感器对目标用户设置后的图像进行采集，得到验证图像，然后根据定位点参数和验证图像对脉象传感器的定位进行偏差校正，通过读取脉象传感器中的脉象信号，得到测定脉象数据，进而通过设定噪声干扰特征值，对测定脉象数据中的噪声进行预处理，得到预处理脉象数据，基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行预处理脉象数据的特征提取，基于预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于特征提取结果进行标识脉象变化曲线图，将标识后的脉象变化曲线图展示给测定用户。达到了提高脉象分析处理的智能化分析，提高分析准确性的技术效果。
附图说明
10.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
11.图1为本技术实施例提供的一种脉象分析信息处理方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种脉象分析信息处理方法中得到测定脉象数据的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种脉象分析信息处理方法中开始进行脉象传感器的信号读取的流程示意图；图4为本技术一种脉象分析信息处理系统的结构示意图。
12.附图标记说明：定位点参数确定模块11，验证图像获得模块12，测定脉象数据获得模块13，脉象数据预处理模块14，特征提取模块15，脉象曲线图展示模块16。
具体实施方式
13.本技术通过提供一种脉象分析信息处理方法及系统，解决了现有技术中存在脉象信息缺乏准确分析，脉诊数据标识不够智能化的技术问题，达到了进行脉诊结果的直观化展示，进而准确进行辅助标识的技术效果。
14.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
15.下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里
描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
16.实施例一如图1所示，本技术提供了一种脉象分析信息处理方法，其中，所述方法应用于智能分析系统，所述智能分析系统与脉象传感器、图像传感器通信连接，所述方法包括：步骤s100：通过所述图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；具体而言，在对脉象进行分析处理前，首先要确定进行脉象检测的点，主要是通过图像传感器对目标用户的图像进行采集，重点采集手部、腕部图像。通过获得目标用户的多角度图像，获取手、腕、肘处于同一水平线上时的图像，根据图像确定目标用户的桡动脉位置，进而根据桡动脉的寸、关、尺位置，确定所述定位点参数。其中，所述定位点参数是用于脉象诊断时确定脉象信息采集点的参数。所述图像传感器是对图像进行采集的传感器，可选的，包括：ccd摄像头、相机等。所述目标用户是要进行脉象分析的任意一位用户。由此，达到了提高获取脉象信息的准确度的技术效果。
17.步骤s200：设置所述脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；具体而言，所述脉象传感器是对目标用户的动态脉搏信息进行采集的传感器。在获得定位点参数后，根据参数信息将所述脉象传感器放置在相应的位置，然后根据所述图像传感器采集脉象传感器安装后的图像信息，作为验证图像。其中，所述验证图像是用于对脉象传感器的安装位置进行验证，确定安装位置是否偏差的图像信息。在设置脉象传感器的过程中，由于操作问题以及传感器自身的设备问题，都会导致安装位置与定位点参数确定的位置存在一定的偏差。由此，达到了对脉象传感器的位置进行验证，提高脉象信息采集准确性的技术效果。
18.步骤s300：基于所述定位点参数和所述验证图像进行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；进一步的，如图2所示，本技术实施例步骤s300还包括：步骤s310：通过所述脉象传感器进行脉象信号的初始读取，获得初始读取脉象；步骤s320：对所述初始读取脉象进行脉象解析，基于脉象解析结果确定压力调整参数集合，且所述压力调整参数集合中每个压力调整参数对应一测定窗口；步骤s330：通过所述压力调整参数集合进行所述脉象传感器的测定控制，采集测定结果；步骤s340：基于所述测定结果和作为标识数据的测定窗口得到所述测定脉象数据。
19.进一步的，本技术实施例步骤s330还包括：步骤s331：获得所述目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括年龄信息、性别信息、身体特征信息；步骤s332：基于所述基础信息设置多模式下的压力特征约束区间；步骤s333：通过所述压力特征约束区间进行所述压力调整参数集合的参数优化，
获得优化压力参数集合；步骤s334：通过所述优化压力参数集合进行所述脉象传感器的测定控制。
20.具体而言，在获得所述验证图像和所述定位点参数后，通过将验证图像中的脉象传感器的位置与所述定位点参数确定的安装位置进行比较，从而得到定位偏差，根据具体的偏差情况，对脉象传感器的安装位置进行调整，修正定位偏差。进而，根据脉象传感器感应到的脉象信号，对信号进行读取分析，得到所述测定脉象数据。其中，所述测定脉象数据是通过脉象传感器得到的反映目标用户的脉象状态的数据，可选的，包括：脉象波动数值、切脉力、压力、振幅、频率等。在进行脉象检测时，脉象的深浅主要通过中医切脉时的指感来反映，在使用脉象传感器进行脉象信号的读取时，脉象波动的反馈程度会随着施加的压力大小产生变化，而对于不同的脉象要施加不同的压力才能得到准确的反馈。
21.具体的，通过所述脉象传感器对目标用户的脉象信号进行初步读取，主要是为了获得目标用户的脉象种类，所述初始读取脉象是对目标用户在均衡压力下的脉象进行采集得到的。通过对初始读取脉象中的脉象波搏动在一次呼吸中的次数进行分析，得到目标用户的脉象种类，不同的脉象种类对应不同的切脉压力，进而目标用户的脉象种类及其对应的切脉压力，确定进行脉象检测时的压力集合，进而得到获取压力集合中的压力时对压力的调整参数，汇总得到所述压力调整参数集合。优选的，可以通过压力传感器来获取切脉压力，利用电动加压的方式测量脉搏波。分时段设定不同的压力调整参数，对不同的脉象种类进行检测，每一个压力调整参数对应一测定窗口。所述测定窗口是根据压力调整参数调控的压力，进行脉象检测的时间区间。然后根据所述压力调整参数集合对所述脉象传感器进行控制，进行不同脉象的测定，对测定结果进行采集。所述测定结果包括：脉象信号波形，脉象的搏动频率、搏动周期、搏动均匀度。将测定窗口作为标识数据，可以按照测定窗口的时间段和时间顺序对测定结果进行排列，得到所述测定脉象数据。
22.具体的，在对目标用户进行脉象测定的过程中，要根据目标用户的自身情况测定过程中的压力进行优化。通过目标用户的基础信息，即年龄信息、性别信息和身体特征信息可以得到目标用户的基本身体机能情况，所述身体特征信息包括：患病情况，是否有慢性病、体重等。综合考虑目标用户的基础信息，得到在进行不同脉象测定时的切脉压力约束范围，即所述压力特征约束区间，进而根据所述压力特征约束区间，对所述压力调整参数集合中不符合对应脉象测定模式下的压力参数进行调整，使其符合对应的压力特征约束区间，得到所述优化压力参数集合。进而根据所述优化压力参数集合对所述脉象传感器进行测定控制。
23.示例性的，当目标用户为60岁的男性老人，具有心脏病和高血压的基础性疾病，在用脉象传感器对其进行脉象初始测定，得到的初始读取脉象中存在一次呼吸3-4次的脉象、以及一次呼吸波动7次的脉象，分析后可以得出目标用户存在迟脉和疾脉。然后设定对应的切脉压力，通过压力传感器来调节对应的压力。
24.示例性的，若对目标用户的脉象分析中得到初始读取脉象中具有浮脉和沉脉，结合目标用户为60岁的老人，以及具有心脏病和高血压，不能承受过大的压力，因此将正常浮脉的切脉压力50g，调整为40g的切脉压力，沉脉的切脉压力由250g调整为230g，对压力调整参数集合进行参数优化，进而按照优化后的压力对用户进行压力测定。
25.进一步的，如图3所示，本技术实施例步骤s300还包括：
步骤s350：通过所述图像传感器进行所述目标用户的图像采集，获得目标用户图像集合；步骤s360：对所述目标用户图像集合进行图像解析，生成所述目标用户的状态评价参数；步骤s370：设定状态评价阈值；步骤s380：判断所述状态评价参数是否满足所述状态评价阈值，当所述状态评价参数不能满足所述状态评价阈值时，则进行所述目标用户的持续状态评价，直至所述目标用户的状态评价参数满足所述状态评价阈值，则开始进行所述脉象传感器的信号读取。
26.具体而言，由于脉象受目标用户的状态影响很大，因此在诊脉通常要在目标用户安静时进行，如果目标用户处于惊恐、兴奋、紧张，都会引起真实脉象的异常变化。因此，通过所述图像传感器对所述目标用户不同时间段的图像进行采集，得到所述目标用户图像集合。其中，所述目标用户图像集合反映了目标用户的自身情绪状态。通过对目标用户图像集合中的目标用户的表情、眼神信息进行分析，对目标用户当前的情绪状态进行评价打分，得到所述状态评价参数。所述状态评价阈值是根据用户情绪平稳的时候进行状态评价得到的参数阈值。当所述状态评价参数不能满足所述状态评价阈值时，则对目标用户进行持续的状态评价，直至满足状态阈值，才开始脉象传感器的信号读取。由此，达到了提高脉象读取的准确性，避免受到用户自身情绪的影响，进而提高脉象分析的准确性的技术效果。
27.步骤s400：设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；具体而言，脉象信号是一种生理信号，是人体心脏搏动推动血液在血管内传递的过程，最终在人体手腕桡动脉处表现为动脉血管壁的膨胀与收缩振动。因此，正常的脉象信号基本上与人体心跳频率相当，基于脉象信号与有用信号频率分布上的特点，可以通过设定噪声干扰特征值的方式，对脉象数据进行预处理，消除噪声干扰。所述噪声干扰特征值是噪声的频率值，将脉象数据中频率值在噪声频率值范围内的数据筛除，从而对脉象数据中的噪声进行去除。所述预处理脉象数据是处理噪声后的脉象数据。由此，达到了提高数据分析的准确性的技术效果。
28.步骤s500：基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；进一步的，本技术实施例步骤s500还包括：步骤s510：获得所述测定用户的反馈数据；步骤s520：对所述反馈数据进行数据解析，得到所述基础信息的关联评价值和关联评价特征；步骤s530：通过所述关联评价值和所述关联评价特征进行后续特征提取过程的关联特征约束控制。
29.具体而言，所述测定用户是使用脉象传感器对目标用户进行脉象测定的用户。获取测定用户对脉象测定的反馈数据，所述反馈数据主要包括测定用户对目标用户的病情评估，以及根据目标用户的基本信息，对目标用户应该有的脉象进行预估。通过对反馈数据中与测定过程相关的关键词进行提取，得到与目标用户自身的基础信息相关的信息，所述关联评价值是与基础信息相关程度，所述关联评价特征是与基础信息相关的特征，可选的，包
括病情、年龄特性、脉象强度等。进而，根据所述关联评价值和所述关联评价特征在后续特征提取过程中，涉及与测定用户的基础信息相关的特征进行提取时，进行约束。在对预处理脉象数据进行特征提取的过程中，主要是对位置特征、强度变化特征和节奏特征进行提取。所述位置特征是主要是通过切脉压力来确定，所述强度变化特征是脉象的反馈搏动强度，所述节奏特征是脉象的周期性情况。由此，实现了对脉象数据进行特征提取的目标。
30.步骤s600：基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。
31.进一步的，本技术实施例步骤s600还包括：步骤s610：通过大数据进行所述基础信息的信息特征解析，生成脉象评定约束特征；步骤s620：通过所述脉象评定约束特征进行所述特征提取结果的特征约束标识，生成特征约束标识结果；步骤s630：将所述特征约束标识结果添加至所述脉象变化曲线图的标识信息中。
32.进一步的，本技术实施例步骤s600还包括：步骤s640：获得强度变化特征识别集合，其中，所述强度变化特征识别集合具有时间标识；步骤s650：对所述强度变化特征集合进行强度变化特征的相似变化匹配，生成相似匹配结果；步骤s660：基于所述相似匹配结果划分脉搏评价周期，基于所述脉搏评价周期进行周期均匀度评价，通过周期均匀度评价结果进行所述脉象变化曲线图标识。
33.具体而言，根据大数据对所述基础信息中反馈的目标用户的情况进行分析，提取相关特征，可选的，包括年龄、身体状况等。得到根据目标用户的自身情况，在不同压力下表现出来的脉象情况，由此，得到所述脉象评定约束特征。所述脉象评定约束特征是根据用户特征确定的脉象情况，对脉象检测数据进行约束的特征。示例性的，用户年龄为60岁，由于年纪较大，脉象较弱，则对特征提取结果中的浮脉相关特征进行标识，选取符合脉象评定约束特征的特征提取结果，从而将所述特征约束标识结果添加至所述脉象变化曲线图的标识信息中。
34.具体的，所述强度变化特征识别集合是反应脉象强度变化的特征集合。对脉象的强度变化进行特征识别，包括峰值点、极值点和拐点的坐标值，得到所述强度变化特征识别集合，并且集合中的每一个强度变化特征都具有与其一一对应的时间标识。对所述强度变化特征集合中强度变化相似的特征进行相互匹配，优选的，设定匹配阈值，将满足匹配阈值特征得到相似匹配结果。进而，根据相似匹配结果对应的时间标识，得到所述脉搏评价周期。其中，所述脉搏评价周期是对脉搏的搏动情况进行评价的时间段。进而根据所述脉搏评价周期的长短得到评价脉搏在搏动过程中的均匀情况，得到所述周期均匀度评价结果。评价脉象是否规律，将评价结果标识在所述脉象变化曲线图上。
35.具体的，在获得所述预处理脉象数据后，根据脉象的波动情况得到所述脉象变化曲线图，以时间为横坐标，以脉象振幅为纵坐标。进而根据所述特征提取结果对所述脉象变化曲线图进行标识，如脉搏强度等，从而使测定用户可以直观看到脉象信息分析处理结果。所述测定用户是对脉象变化曲线图进行分析的医生。由此，达到了提高脉象信息处理的直
观化和可视化，提高信息处理的质量的技术效果。
36.综上所述，本技术所提供的一种脉象分析信息处理方法具有如下技术效果：1.本技术实施例通过图像传感器实现对目标用户定位点参数的确定，并在设置好脉象传感器后进行位置验证，通过定位点参数和验证图像来进行定位偏差校正，实现脉象传感器的位置优化，进而读取到脉象信号后，得到测定脉象数据，通过设置频率在脉象信息之外的噪声干扰特征值，将频率包含噪声干扰特征值的数据进行剔除，实现对测定脉象数据的预处理，进而从位置、强度和节奏三个方面对与预处理数据进行特征提取，根据预处理脉象数据来构建脉象变化曲线图，实现脉象变化的可视化展现，由此，达到了提高脉象分析的准确性和提高分析效率的技术效果。
37.2.本技术实施例通过根据目标用户的基础信息，综合分析目标用户的年龄信息、性别信息、身体特征信息，进而得到目标用户在不同模式下的压力特征约束区间，进而对压力调整参数集合进行优化，从而得到所述优化压力参数集合，然后通过所述优化压力参数集合进行所述脉象传感器的测定控制。由此，达到了提高脉象检测准确性的技术效果。
38.实施例二基于与前述实施例中一种脉象分析信息处理方法同样的发明构思，如图4所示，本技术还提供了一种脉象分析信息处理系统，其中，所述系统包括：定位点参数确定模块11，所述定位点参数确定模块11用于通过图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；验证图像获得模块12，所述验证图像获得模块12用于设置脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；测定脉象数据获得模块13，所述脉象数据获得模块13用于基于所述定位点参数和所述验证图像进行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；脉象数据预处理模块14，所述脉象数据预处理模块14用于设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；特征提取模块15，所述特征提取模块15用于基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；脉象曲线图展示模块16，所述脉象曲线图展示模块16用于基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。
39.进一步的，所述系统还包括：脉象读取单元，所述脉象读取单元用于通过所述脉象传感器进行脉象信号的初始读取，获得初始读取脉象；压力调整参数确定单元，所述压力调整参数确定单元用于对所述初始读取脉象进行脉象解析，基于脉象解析结果确定压力调整参数集合，且所述压力调整参数集合中每个压力调整参数对应一测定窗口；测定控制单元，所述测定控制单元用于通过所述压力调整参数集合进行所述脉象传感器的测定控制，采集测定结果；脉象数据获得单元，所述脉象数据获得单元用于基于所述测定结果和作为标识数
据的测定窗口得到所述测定脉象数据。
40.进一步的，所述系统还包括：基础信息获得单元，所述基础信息获得单元用于获得所述目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括年龄信息、性别信息、身体特征信息；特征约束区间设置单元，所述特征约束区间设置单元用于基于所述基础信息设置多模式下的压力特征约束区间；参数优化单元，所述参数优化单元用于通过所述压力特征约束区间进行所述压力调整参数集合的参数优化，获得优化压力参数集合；传感器控制单元，通过传感器控制单元所述优化压力参数集合进行所述脉象传感器的测定控制。
41.进一步的，所述系统还包括：信息特征解析单元，所述信息特征解析单元用于通过大数据进行所述基础信息的信息特征解析，生成脉象评定约束特征；特征约束单元，所述特征约束单元用于通过所述脉象评定约束特征进行所述特征提取结果的特征约束标识，生成特征约束标识结果；标识添加单元，所述标识添加单元用于将所述特征约束标识结果添加至所述脉象变化曲线图的标识信息中。
42.进一步的，所述系统还包括：图像采集单元，所述图像采集单元用于通过所述图像传感器进行所述目标用户的图像采集，获得目标用户图像集合；图像解析单元，所述图像解析单元用于对所述目标用户图像集合进行图像解析，生成所述目标用户的状态评价参数；评价阈值设定单元，所述评价阈值设定单元用于设定状态评价阈值；传感器信号读取单元，所述传感器信号读取单元用于判断所述状态评价参数是否满足所述状态评价阈值，当所述状态评价参数不能满足所述状态评价阈值时，则进行所述目标用户的持续状态评价，直至所述目标用户的状态评价参数满足所述状态评价阈值，则开始进行所述脉象传感器的信号读取。
43.进一步的，所述系统还包括：强度特征识别单元，所述强度特征识别单元用于获得强度变化特征识别集合，其中，所述强度变化特征识别集合具有时间标识；相似变化匹配单元，所述相似变化匹配单元用于对所述强度变化特征集合进行强度变化特征的相似变化匹配，生成相似匹配结果；均匀度评价单元，所述均匀度评价单元用于基于所述相似匹配结果划分脉搏评价周期，基于所述脉搏评价周期进行周期均匀度评价，通过周期均匀度评价结果进行所述脉象变化曲线图标识。
44.进一步的，所述系统还包括：反馈数据获得单元，所述反馈数据获得单元用于获得所述测定用户的反馈数据；数据解析单元，所述数据解析单元用于对所述反馈数据进行数据解析，得到所述基础信息的关联评价值和关联评价特征；
关联特征控制单元，所述关联特征控制单元用于通过所述关联评价值和所述关联评价特征进行后续特征提取过程的关联特征约束控制。
45.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种脉象分析信息处理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种脉象分析信息处理系统，通过前述对一种脉象分析信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种脉象分析信息处理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
46.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：

1.一种脉象分析信息处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能分析系统，所述智能分析系统与脉象传感器、图像传感器通信连接，所述方法包括：通过所述图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；设置所述脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；基于所述定位点参数和所述验证图像进行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述脉象传感器进行脉象信号的初始读取，获得初始读取脉象；对所述初始读取脉象进行脉象解析，基于脉象解析结果确定压力调整参数集合，且所述压力调整参数集合中每个压力调整参数对应一测定窗口；通过所述压力调整参数集合进行所述脉象传感器的测定控制，采集测定结果；基于所述测定结果和作为标识数据的测定窗口得到所述测定脉象数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述目标用户的基础信息，其中，所述基础信息包括年龄信息、性别信息、身体特征信息；基于所述基础信息设置多模式下的压力特征约束区间；通过所述压力特征约束区间进行所述压力调整参数集合的参数优化，获得优化压力参数集合；通过所述优化压力参数集合进行所述脉象传感器的测定控制。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过大数据进行所述基础信息的信息特征解析，生成脉象评定约束特征；通过所述脉象评定约束特征进行所述特征提取结果的特征约束标识，生成特征约束标识结果；将所述特征约束标识结果添加至所述脉象变化曲线图的标识信息中。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像传感器进行所述目标用户的图像采集，获得目标用户图像集合；对所述目标用户图像集合进行图像解析，生成所述目标用户的状态评价参数；设定状态评价阈值；判断所述状态评价参数是否满足所述状态评价阈值，当所述状态评价参数不能满足所述状态评价阈值时，则进行所述目标用户的持续状态评价，直至所述目标用户的状态评价参数满足所述状态评价阈值，则开始进行所述脉象传感器的信号读取。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得强度变化特征识别集合，其中，所述强度变化特征识别集合具有时间标识；对所述强度变化特征集合进行强度变化特征的相似变化匹配，生成相似匹配结果；基于所述相似匹配结果划分脉搏评价周期，基于所述脉搏评价周期进行周期均匀度评价，通过周期均匀度评价结果进行所述脉象变化曲线图标识。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述测定用户的反馈数据；对所述反馈数据进行数据解析，得到所述基础信息的关联评价值和关联评价特征；通过所述关联评价值和所述关联评价特征进行后续特征提取过程的关联特征约束控制。8.一种脉象分析信息处理系统，其特征在于，所述系统包括：定位点参数确定模块，所述定位点参数确定模块用于通过图像传感器进行目标用户的图像采集，基于图像采集结果确定定位点参数；验证图像获得模块，所述验证图像获得模块用于设置脉象传感器，基于所述图像传感器进行所述目标用户的验证图像采集，获得验证图像；测定脉象数据获得模块，所述脉象数据获得模块用于基于所述定位点参数和所述验证图像进行所述脉象传感器的定位偏差校正，基于定位偏差校正后的所述脉象传感器进行脉象信号读取，得到测定脉象数据；脉象数据预处理模块，所述脉象数据预处理模块用于设定噪声干扰特征值，基于所述噪声干扰特征值进行所述测定脉象数据预处理，得到预处理脉象数据；特征提取模块，所述特征提取模块用于基于位置特征、强度变化特征、节奏特征进行所述预处理脉象数据的特征提取，生成特征提取结果；脉象曲线图展示模块，所述脉象曲线图展示模块用于基于所述预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于所述特征提取结果进行所述脉象变化曲线图的标识，将标识后的所述脉象变化曲线图展示给测定用户。

技术总结

本申请公开了一种脉象分析信息处理方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括：通过图像传感器进行目标用户的图像采集，确定定位点参数；设置脉象传感器，获取目标用户的验证图像；对脉象传感器进行定位偏差校正，读取获得测定脉象数据；设定噪声干扰特征值，基于噪声干扰特征值进行噪声处理，得到预处理脉象数据；提取位置特征、强度变化特征、节奏特征生成特征提取结果；基于预处理脉象数据构建脉象变化曲线图，并基于特征提取结果标识脉象变化曲线图后，展示给测定用户。本申请解决了现有技术中存在脉象信息缺乏准确分析，脉诊数据标识不够智能化的技术问题，达到了进行脉诊结果的直观化展示，进而准确进行辅助标识的技术效果。效果。