一种钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及铁路运营技术领域，尤其涉及一种钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

2.随着铁路列车的不断提速，把控铁路线路中钢轨的状态，进行必要的检修，保证列车安全运营显得愈发重要。
3.目前主要采用钢轨通过总重作为主要依据，对钢轨的大修周期进行预测。然而，现有的钢轨通过总重计算通常以年为计算周期，且计算结果过于宽泛，不能实时反映铁路线路中钢轨的状态，从而导致钢轨大修存在一定的超前或滞后，影响维修经济性和钢轨安全性。
4.因此，为了确定更加合理的钢轨大修周期，如何获得更为精确的列车通过总重是亟需解决的问题。

技术实现要素：

5.本发明提供一种钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中钢轨通过总重计算结果过于宽泛，不能实时反映铁路线路中钢轨的状态的缺陷。
6.本发明提供一种钢轨大修预测方法，包括：
7.确定待预测钢轨所在线路的总重区段；
8.确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；
9.基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；
10.基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
11.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重，包括：
12.基于所述总重区段包含的车站信息，将所述总重区段划分成车站区间和车站站内；
13.基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站区间的区间通过总重，或所述车站站内的站内通过总重。
14.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站区间的区间通过总重，包括：
15.将所述列车运行信息与所述线路信息进行关联，得到各个车次的列车运行方向；
16.基于所述列车运量信息和所述列车运行方向，确定列车在所述运行方向的运量信息；
17.基于所述线路信息，以及所述列车在所述运行方向的运量信息，确定所述车站区
间的区间通过总重。
18.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述线路信息，以及所述列车在所述运行方向的运量信息，确定所述车站区间的区间通过总重，包括：
19.在所述线路信息指示所述车站区间的线路为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息相加，并将相加之后的运量信息确定为所述车站区间的区间通过总重；
20.在所述线路信息指示所述车站区间的线路不为单线的情况下，将所述列车上行方向的运量信息确定为所述车站区间的上行区间通过总重，将所述列车下行方向的运量信息确定为所述车站区间的下行区间通过总重。
21.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站内车站站内的站内通过总重，包括：
22.将所述线路信息中的股道信息和所述列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道；
23.基于所述列车运量信息以及所述列车在各站内运行的股道，确定所述车站站内各股道的股道通过总重。
24.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测，包括：
25.基于所述车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定所述车站区间的区间累计通过总重；
26.基于所述车站区间的区间累计通过总重，以及预先设置的通过总重阈值，对所述车站区间内的钢轨大修周期进行预测。
27.根据本发明提供的钢轨大修预测方法，所述基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测，包括：
28.基于所述车站站内各股道所有通过车次的股道通过总重之和，确定所述车站站内各股道的股道累计通过总重；
29.基于所述车站站内各股道的股道累计通过总重，以及所述通过总重阈值，对所述车站站内各股道的钢轨大修周期进行预测。
30.本发明还提供一种钢轨大修预测装置，包括：
31.区段确定单元，用于确定待预测钢轨所在线路的总重区段；
32.信息确定单元，用于确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；
33.总重确定单元，用于基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；
34.周期预测单元，用于基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
35.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述钢轨大修预测方法。
36.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述钢轨大修预测方法。
37.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述钢轨大修预测方法。
38.本发明提供的钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质，根据列车运行信息、列车运量信息和线路信息，确定总重区段的通过总重，由此计算得到的通过总重可以实时反映线路中钢轨的状态，相比于现有技术中的总重运量按年存放，提供了更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的钢轨大修周期提供了依据。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是本发明提供的钢轨大修预测方法的流程示意图之一；
41.图2是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤130的流程示意图；
42.图3是本发明提供的区间通过总重确定方法的流程示意图；
43.图4是本发明提供的站内各股道的股道通过总重确定方法的流程示意图；
44.图5是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤140的流程示意图之一；
45.图6是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤140的流程示意图之二；
46.图7是本发明提供的钢轨大修预测方法的流程示意图之二；
47.图8是本发明提供的钢轨大修预测装置的结构示意图；
48.图9是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
50.钢轨损伤发展规律以及钢轨疲劳寿命与线路列车通过总重密切相关，以列车通过总重作为确定钢轨大修周期的主要依据能够综合反映铁路线路的运营条件和工作特点。
51.现有技术中，钢轨通过总重主要通过铁路工务管理信息系统计算，总重区段运量按年存放，利用总重区段与机务区段的对应关系，可以计算总重区段运量。如果总重区段没有定义对应的机务区段，或机务报表中没有该总重区段对应的机务区段运量数据，将查上一年该总重区段的运量，否则手工输入总重区段运量。
52.由于机务报表数据完整性和实时性的限制，计算得到的钢轨通过总重结果按年存放，结果过于宽泛，不能实时反映铁路线路中钢轨的状态，从而导致钢轨大修存在一定的超前或滞后，影响维修经济性和钢轨安全性。
53.鉴于此，本发明实施例提供一种钢轨大修预测方法，该方法可应用于钢轨大修周期预测场景，可根据铁路自身运营特点，提供更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的
钢轨大修周期提供依据。
54.图1是本发明提供的钢轨大修预测方法的流程示意图之一，该方法可以由任意执行钢轨大修预测方法的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。本实施例中，该装置可以集成在电子设备中。如图1所示，本发明实施例提供的钢轨大修预测方法包括：
55.步骤110，确定待预测钢轨所在线路的总重区段。
56.具体地，待预测钢轨即需要进行大修周期预测的钢轨，通常情况下，钢轨大修是针对铁路线路上一个区段的钢轨进行周期修。此处，总重区段即待预测钢轨所在的线路区段，例如，需要对京广线上a地至b地这一铁路区段的钢轨进行大修预测；再例如，对京哈线上c地至d地这一铁路区段的钢轨进行大修预测。
57.步骤120，确定总重区段内通过列车的列车运行信息、总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及总重区段的线路信息。
58.具体地，通过列车即运行通过该总重区段的列车，列车运行信息具体可以包括车次、序号、站名、股道、到达时间、出发时间等。可通过铁路列车调度指挥系统(train operation dispatching command system，tdcs)或分散自理式调度集中系统(centralized traffic control，ctc)获取列车运行信息，此部分信息通常属于电务信息。
59.总重区段内各车次各车站的列车运量信息包括客运运量信息和货运运量信息，即运统一信息。可通过铁路货运统计系统获取货运运量信息，通过铁路客运统计系统获取客运运量信息。例如，货运运量信息以货车运量统计报表的形式展现，报表中具体包括机车在各个机务区段内的走行公里、通过千吨公里等信息。
60.总重区段的线路信息具体可包括区间线路是否是单线，站内的停靠轨道信息等，此部分信息通常属于工务信息。
61.需要说明的是，可以实时获取列车运行信息、列车运量信息和线路信息，也可以定时获取，例如在预设时间间隔内获取列车运行信息、列车运量信息和线路信息，预设时间间隔可以是每2小时或每天等，本发明实施例对此不作具体限定。
62.步骤130，基于列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定总重区段的通过总重。
63.具体地，在得到电务信息中的列车运行信息、运统一信息中的列车运量信息和工务信息中线路信息之后，即可将三者进行有效关联，从而计算出通过该总重区段的各车次的通过总重。
64.此处的通过总重可以是每小时通过总重，也可以是每日通过总重；可以是所有车次的通过总重，也可以是部分车次的通过总重，本发明实施例对此不作具体限定。
65.由于可以实时或每日获取列车运行信息、列车运量信息和线路信息，由此计算得到的通过总重可以实时反映线路中钢轨的状态，相比于现有技术中的总重运量按年存放，提供了更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的钢轨大修周期提供了依据。
66.步骤140，基于通过总重，对总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
67.具体地，在得到通过总重的基础上，即可根据通过总重对总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。具体可以将累计通过总重与通过总重阈值进行比较，如果超过设定的阈值，则可认为总重区段内的钢轨存在磨损，需要进行大修；还可以根据钢轨的通过总重与钢轨损伤的映射关系，预测钢轨的大修周期；当然还可以在通过总重的基础上结合钢轨
的上次换轨时间，钢轨损伤情况进行钢轨大修周期预测，本发明实施例对此不作具体限定。
68.本发明实施例提供的方法，根据列车运行信息、列车运量信息和线路信息，确定总重区段的通过总重，由此计算得到的通过总重可以实时反映线路中钢轨的状态，相比于现有技术中的总重运量按年存放，提供了更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的钢轨大修周期提供了依据。
69.基于上述实施例，图2是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤130的流程示意图，如图2所示，步骤130具体包括：
70.步骤131，基于总重区段包含的车站信息，将总重区段划分成车站区间和车站站内；
71.步骤132，基于列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定车站区间的区间通过总重，和/或车站站内的站内通过总重。
72.具体地，考虑到列车在各个车站会停靠，特别是货运列车，达到目的车站后会进行卸货和重新装货，因此，处于两个车站之间的钢轨和处于车站站内的钢轨的通过总重可能不相同。
73.为了更加精确的获取钢轨的通过总重，可以首先将总重区段进行划分，根据总重区段包含的车站信息，将总重区段划分成车站区间和车站站内。此处的车站区间可以是任意两个相邻的车站之间的区间，当然也可以是不相邻的任意两个车站之间。例如，总重区段包含e、f和g三个车站，可将总重区段划分成ef区间、fg区间、e站站内、f站站内和g站站内。
74.随即，可根据列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定车站区间的区间通过总重，和/或车站站内的站内通过总重。
75.基于上述任一实施例，图3是本发明提供的区间通过总重确定方法的流程示意图，如图3所示，步骤132中基于列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定车站区间的区间通过总重，包括：
76.步骤132-1，将列车运行信息与线路信息进行关联，得到各个车次的列车运行方向；
77.步骤132-2，基于列车运量信息和列车运行方向，确定列车在运行方向的运量信息；
78.步骤132-3，基于线路信息，以及列车在运行方向的运量信息，确定车站区间的区间通过总重。
79.具体地，将列车运行信息与线路信息进行关联，实现列车开行和工务信息进行匹配，得到每日每个车次的运行方向。列车运行方向可分为上行和下行，当运行方向为下时：起点里程为小里程，区间起点车站为小里程车站；运行方向为上时：起点里程为大里程，区间起点车站为大里程车站。
80.然后结合运行方向和运量信息，确定各车次的列车在运行方向上的运量信息。
81.在得到各车次的列车在运行方向上的运量信息的基础上，结合线路信息，确定车站区间的区间通过总重。
82.基于上述任一实施例，步骤132-3具体包括：
83.在线路信息指示车站区间的线路为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息相加，并将相加之后的运量信息确定为车站区间的区间通过总重；
84.在线路信息指示车站区间的线路不为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息确定为车站区间的上行区间通过总重，将列车下行方向的运量信息确定为车站区间的下行区间通过总重。
85.具体地，铁路线路信息可以指示车站区间的线路情况。在线路为单线的情况下，即上行列车和下行列车均通过该条线路，车站区间的区间通过总重为列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息之和。
86.在线路不为单线的情况下，通常是复线，即一条线路通过上行列车，另一条线路通过下行列车。此时区间通过总重分为上行区间通过总重和下行区间通过总重，其中，上行区间通过总重为列车上行方向的运量信息；下行区间通过总重为列车下行方向的运量信息。
87.本发明实施例提供的方法，根据线路是否是单线，确定车站区间的区间通过总重，进一步地细化了区间通过总重的计算模型，能够获得更加精确的区间通过总重。
88.基于上述任一实施例，图4是本发明提供的站内各股道的股道通过总重确定方法的流程示意图，如图4所示，步骤132中基于列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定车站站内的站内通过总重，具体包括：
89.步骤132-4，将线路信息中的股道信息和列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道；
90.步骤132-5，基于列车运量信息以及列车在各站内运行的股道，确定车站内各股道的股道通过总重。
91.具体地，将线路信息中的股道信息和列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道。表1为京哈线上e车站内的股道信息与工务线路中的股道信息进行关联的结果，如表1所示，将列车运行信息中的股道名称与工务线路信息中的工务股道编号进行关联，从而得到列车在各站内运行的股道。
92.表1
[0093][0094]
在此基础上，即可根据列车运量信息以及列车在各站内运行的股道，确定车站内各股道的股道通过总重。
[0095]
本发明实施例提供的方法，通过将列车运行信息和工务线路信息进行关联，能够实现对列车车行的股道进行判断，从而得到车站内各股道的股道通过总重。将通过总重细化到站内的每个股道上，实现了更加精确的通过总重计算。
[0096]
基于上述任一实施例，图5是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤140的流程示意图之一，如图5所示，步骤140具体包括：
[0097]
步骤141，基于车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定车站区间的区间累计通过总重；
[0098]
步骤142，基于车站区间的区间累计通过总重，以及预先设置的通过总重阈值，对车站区间内的钢轨大修周期进行预测。
[0099]
具体地，在得到各个车次的区间通过总重的基础上，可以根据车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定车站区间的区间累计通过总重。
[0100]
举例而言，可将区间内通过的所有车次的每日区间通过总重相加，得到每日区间累计通过总重，在此基础上，还可统计每月区间累计通过总重。
[0101]
得到区间累计通过总重之后，即可根据预先设置的区间累计通过总重阈值，对车站区间内的钢轨大修周期进行预测。
[0102]
进一步地，在区间累计通过总重的基础上，结合钢轨类型、线路类型、轨枕类型及修规指导的区间累计通过总重阈值，对车站区间内的钢轨大修周期进行预测，以及对道岔和道床大修周期进行预测。
[0103]
表2所示为不同轨道条件的钢轨到达大修周期的累计通过总重阈值，如表2所示，轨型为75kg/m的无缝线路，混凝土枕，碎石道床的轨道，当钢轨区间累计通过总重达到1500mt时，表明该车站区间的钢轨已到达了大修周期；当钢轨区间累计通过总重达到900mt时，表明该车站区间的道岔和道床已到达了大修周期。
[0104]
再例如，轨型为75kg/m的普通线路，混凝土枕，碎石道床的轨道，当钢轨区间累计通过总重达到700mt时，表明该车站区间的钢轨已到达了大修周期，同时该车站区间的道岔和道床已到达了大修周期。
[0105]
表2
[0106][0107]
需要说明的是，在一些实施例中，当累计通过总重虽没达到如表2中所示的大修周期的通过总重阈值的成段钢轨，但当轨型是60kg/m及以下的线路，并且钢轨重伤数量达到2-4处时，也需要进行钢轨的大修；当轨型是75kg/m的线路，并且钢轨重伤数量达到4-6处时，也需要进行钢轨的大修。
[0108]
本发明实施例提供的方法，通过精确计算各个车站区间的区间累计通过总重，并在此基础上与钢轨通过总重阈值进行比较，由此确定各车站区间的钢轨的大修周期，实现了更为精确的大修周期预测，提高了钢轨大修经济性和安全性。
[0109]
基于上述任一实施例，提供一种车站区间的累计通过总重计算方法。当一个车站区间只对应一个机务区段时，该车站区间的通过总重和列车对数等于其对应的这个机务区段的通过总重和列车对数；
[0110]
当一个车站区间对应多个机务区段时，该车站区间的通过总重、列车对数等于其对应的多个机务区段的通过总重之和、列车对数之和；
[0111]
当一个车站区间没有完全对应的机务区段时，其客车对数、货车对数等于手动录入的年客车对数、货车对数，其通过总重计算方式为：
[0112][0113]
其中，机务区段的运量计算方法为：先计算机务区段中客货车的相应对数，利用运统一信息得出机务区段的通过百万吨；
[0114][0115][0116][0117]
计算机务区段的通过总重后，就能计算相应的车站区间的通过总重：当车站区间的参考列车对数存在且不等于对应的机务区段的列车对数，通过总重＝对数比*机务区段通过总重，列车对数＝参考列车对数；否则，通过总重＝所有对应机务区段通过总重之和，列车对数＝所有对应机务区段的列车对数之和。
[0118]
基于上述任一实施例，图6是本发明提供的钢轨大修预测方法中步骤140的流程示意图之二，如图6所示，步骤140具体包括：
[0119]
步骤143，基于车站内各股道所有通过车次的股道通过总重之和，确定车站内各股道的股道累计通过总重；
[0120]
步骤144，基于车站内各股道的股道累计通过总重，以及所述通过总重阈值，对车站内各股道的钢轨大修周期进行预测。
[0121]
具体地，在得到各个车次的股道通过总重的基础上，可以根据车站区间内所有通过车次的股道通过总重之和，确定车站内各股道的股道累计通过总重。
[0122]
举例而言，可将车站内各股道通过的所有车次的每日股道通过总重相加，得到车站内各股道的每日股道累计通过总重，在此基础上，还可统计车站内各股道的每月股道累计通过总重。
[0123]
得到股道累计通过总重之后，即可根据预先设置的通过总重阈值，对车站内各股道的钢轨大修周期进行预测。
[0124]
车站内各股道的钢轨大修周期预测方法与车站区间内的钢轨大修周期预测方法相同，可以参考上一实施例，在此不再赘述。
[0125]
基于上述任一实施例，图7是本发明提供的钢轨大修预测方法的流程示意图之二，如图7所示，提供一种钢轨大修预测方法，包括：
[0126]
s1，确定待预测钢轨所在线路的总重区段；
[0127]
s2，通过电务tdcs/ctc确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息；通过铁路货运统计系统和铁路客运统计系统，确定所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息；通过工务系统确定所述总重区段的线路信息；
[0128]
s3，基于所述总重区段包含的车站信息，将所述总重区段划分成车站区间和车站站内；
[0129]
s4，将所述列车运行信息与所述线路信息进行关联，得到各个车次的列车运行方向，以及在所述运行方向的运量信息；
[0130]
s5，在所述线路信息指示所述车站区间的线路为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息相加，并将相加之后的运量信息确定为所述车站区间的区间通过总重；
[0131]
在所述线路信息指示所述车站区间的线路不为单线的情况下，将所述列车上行方向的运量信息确定为所述车站区间的上行区间通过总重，将所述列车下行方向的运量信息确定为所述车站区间的下行区间通过总重。
[0132]
s6，将所述线路信息中的股道信息和所述列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道；基于所述列车运量信息以及所述列车在各站内运行的股道，确定所述车站站内各股道的股道通过总重。
[0133]
s7，基于所述车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定所述车站区间的区间累计通过总重；基于所述车站区间的区间累计通过总重，以及预先设置的通过总重阈值，对所述车站区间内的钢轨大修周期进行预测。
[0134]
s8，基于所述车站站内各股道所有通过车次的股道通过总重之和，确定所述车站站内各股道的股道累计通过总重；基于所述车站站内各股道的股道累计通过总重，以及所述通过总重阈值，对所述车站站内各股道的钢轨大修周期进行预测。
[0135]
下面对本发明提供的钢轨大修预测装置进行描述，下文描述的钢轨大修预测装置与上文描述的钢轨大修预测方法可相互对应参照。
[0136]
图8是本发明提供的钢轨大修预测装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
[0137]
区段确定单元810，用于确定待预测钢轨所在线路的总重区段；
[0138]
信息确定单元820，用于确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；
[0139]
总重确定单元830，用于基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；
[0140]
周期预测单元840，用于基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
[0141]
本发明实施例提供的钢轨大修预测装置，根据列车运行信息、列车运量信息和线路信息，确定总重区段的通过总重，由此计算得到的通过总重可以实时反映线路中钢轨的状态，相比于现有技术中的总重运量按年存放，提供了更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的钢轨大修周期提供了依据。
[0142]
基于上述任一实施例，总重确定单元830进一步用于：
[0143]
基于所述总重区段包含的车站信息，将所述总重区段划分成车站区间和车站站内；
[0144]
基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站区间的区间通过总重，或所述车站站内的站内通过总重。
[0145]
基于上述任一实施例，总重确定单元830进一步用于：
[0146]
将所述列车运行信息与所述线路信息进行关联，得到各个车次的列车运行方向；
[0147]
基于所述列车运量信息和所述列车运行方向，确定列车在所述运行方向的运量信息；
[0148]
基于所述线路信息，以及所述列车在所述运行方向的运量信息，确定所述车站区间的区间通过总重。
[0149]
基于上述任一实施例，总重确定单元830进一步用于：
[0150]
在所述线路信息指示所述车站区间的线路为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息相加，并将相加之后的运量信息确定为所述车站区间的区间通过总重；
[0151]
在所述线路信息指示所述车站区间的线路不为单线的情况下，将所述列车上行方向的运量信息确定为所述车站区间的上行区间通过总重，将所述列车下行方向的运量信息确定为所述车站区间的下行区间通过总重。
[0152]
基于上述任一实施例，总重确定单元830进一步用于：
[0153]
将所述线路信息中的股道信息和所述列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道；
[0154]
基于所述列车运量信息以及所述列车在各站内运行的股道，确定所述车站站内各股道的股道通过总重。
[0155]
基于上述任一实施例，周期预测单元840进一步用于：
[0156]
基于所述车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定所述车站区间的区间累计通过总重；
[0157]
基于所述车站区间的区间累计通过总重，以及预先设置的区间累计通过总重阈值，对所述车站区间内的钢轨大修周期进行预测。
[0158]
基于上述任一实施例，周期预测单元840进一步用于：
[0159]
基于所述车站站内各股道所有通过车次的股道通过总重之和，确定所述车站站内各股道的股道累计通过总重；
[0160]
基于所述车站站内各股道的股道累计通过总重，以及预先设置的站内股道累计通过总重阈值，对所述车站站内各股道的钢轨大修周期进行预测。
[0161]
图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)910、通信接口(communications interface)920、存储器(memory)930和
通信总线940，其中，处理器910，通信接口920，存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令，以执行钢轨大修预测方法，该方法包括：确定待预测钢轨所在线路的总重区段；确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
[0162]
此外，上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0163]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的钢轨大修预测方法，该方法包括：确定待预测钢轨所在线路的总重区段；确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
[0164]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的钢轨大修预测方法，该方法包括：确定待预测钢轨所在线路的总重区段；确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。
[0165]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0166]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0167]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管
参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种钢轨大修预测方法，其特征在于，包括：确定待预测钢轨所在线路的总重区段；确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。2.根据权利要求1所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重，包括：基于所述总重区段包含的车站信息，将所述总重区段划分成车站区间和车站站内；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站区间的区间通过总重，和/或，所述车站站内的站内通过总重。3.根据权利要求2所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站区间的区间通过总重，包括：将所述列车运行信息与所述线路信息进行关联，得到各个车次的列车运行方向；基于所述列车运量信息和所述列车运行方向，确定列车在所述运行方向的运量信息；基于所述线路信息，以及所述列车在所述运行方向的运量信息，确定所述车站区间的区间通过总重。4.根据权利要求3所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述线路信息，以及所述列车在所述运行方向的运量信息，确定所述车站区间的区间通过总重，包括：在所述线路信息指示所述车站区间的线路为单线的情况下，将列车上行方向的运量信息和下行方向的运量信息相加，并将相加之后的运量信息确定为所述车站区间的区间通过总重；在所述线路信息指示所述车站区间的线路不为单线的情况下，将所述列车上行方向的运量信息确定为所述车站区间的上行区间通过总重，将所述列车下行方向的运量信息确定为所述车站区间的下行区间通过总重。5.根据权利要求2所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述车站内车站站内的站内通过总重，包括：将所述线路信息中的股道信息和所述列车运行信息中的股道信息进行关联，得到列车在各站内运行的股道；基于所述列车运量信息以及所述列车在各站内运行的股道，确定所述车站站内各股道的股道通过总重。6.根据权利要求2至4中任一项所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测，包括：基于所述车站区间内所有通过车次的区间通过总重之和，确定所述车站区间的区间累计通过总重；基于所述车站区间的区间累计通过总重，以及预先设置的通过总重阈值，对所述车站区间内的钢轨大修周期进行预测。7.根据权利要求5所述的钢轨大修预测方法，其特征在于，所述基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测，包括：
基于所述车站站内各股道所有通过车次的股道通过总重之和，确定所述车站站内各股道的股道累计通过总重；基于所述车站站内各股道的股道累计通过总重，以及所述通过总重阈值，对所述车站站内各股道的钢轨大修周期进行预测。8.一种钢轨大修预测装置，其特征在于，包括：区段确定单元，用于确定待预测钢轨所在线路的总重区段；信息确定单元，用于确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；总重确定单元，用于基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；周期预测单元，用于基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述钢轨大修预测方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述钢轨大修预测方法。

技术总结

本发明提供一种钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测钢轨所在线路的总重区段；确定所述总重区段内通过列车的列车运行信息、所述总重区段内各车次各车站的列车运量信息，以及所述总重区段的线路信息；基于所述列车运行信息、列车运量信息以及线路信息，确定所述总重区段的通过总重；基于所述通过总重，对所述总重区段内待预测钢轨的大修周期进行预测。本发明实施例提供的钢轨大修预测方法、装置、电子设备和存储介质，得到的通过总重可以实时反映线路中钢轨的状态，相比于现有技术中的总重运量按年存放，提供了更为精确的列车通过总重，从而为确定合理的钢轨大修周期提供了依据。理的钢轨大修周期提供了依据。理的钢轨大修周期提供了依据。