一种基于智能配变终端的多能源调节方法与流程

1.本发明涉及配电网调节技术领域，尤其是一种基于智能配变终端的多能源调节方法。

背景技术：

2.目前，现有的配变终端无法应对多能源设备进行有效监测和调节，在配电网状态出现问题后，无法进行快速的状态调节，为减少配电网异常运行带来的意外损失，现提出一种基于智能配变终端的多能源调节方法。
3.在中国专利文献上公开的“一种自供电分布式智能配电终端的运行方法”，其公开号为cn106549489a，涉及自供电分布式智能配电终端的运行方法，在主进线上安装电流互感器，获取的电能输入电源管理模块，电源管理模块分别与储能电池和智能配电终端相连；当主进线有电时，来自电流互感器的电能直接对智能配电终端供电，同时对储能电池充电，此时，智能配电终端以常规采样频率进行数据采集，以常规时间间隔进行数据上传；当主进线无电时，采用储能电池进行供电，当储能电池电压下降时，降低智能配电终端数据采集的采样频率，但是公开号为cn106549489a的中国专利虽涉及配变终端，但仅仅涉及配变终端的运行方法，并不能解决上述问题。

技术实现要素：

4.本发明解决了在配电网状态出现问题后现有的配变终端无法进行针对性状态调节的问题，提出一种基于智能配变终端的多能源调节方法，通过在智能配变终端内确定不同发电单元的控制策略，保证不同发电单元的适应性调节，使配电网状态能够恢复正常，保证配电网长期稳定运行。
5.为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于智能配变终端的多能源调节方法，包括以下步骤：s1，分别检测得到的用户侧电能数据以及发电单元实时数据，并通讯传输发送至智能配变终端；s2，统计多种配电网运行状态，将每种配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据建立映射关系，得到配电网运行状态模型；s3，根据配电网运行状态模型，并结合不同发电单元的发电特征，确定基于不同发电单元的控制策略；s4，不同的发电单元根据控制策略作出适应性调节。
6.本发明中，首先通过检测获取用户侧电能数据和发电单元实时数据，并将上述数据传输到智能配电终端的内部，在智能配电终端内，结合配电网运行状态，创建配电网运行状态模型，同时，不同发电单元有不同的发电特征，通过提取出这种发电特征，并将其与配电网运行状态模型进行匹配对应，得到相应的控制策略，根据控制策略发电单元进行适应性调节；本发明的调节适用于不同能源类型的发电单元，在多能源的发电单元同时运行的
情况下，根据不同的配电网运行状态，进行适应性调节。
7.作为优选，所述步骤s1包括以下步骤：s11，通过电能表获取用户侧电能数据，通过对逆变器的周期采集得到发电单元实时数据；s12，对用户侧电能数据以及发电单元实时数据进行快速筛查，对于明显错误数据，进行标记但不滤除操作；s13，将快速筛查后的用户侧电能数据以及发电单元实时数据以无限传输的方式发送到相应的智能配变终端。
8.本发明中，用户侧电能数据直接通过电能表获取，而对于发电单元实时数据，则是通过对逆变器进行定期的采集处理得到，对采集得到之后的数据则需进行快速筛查，筛查过程中只进行标记不进行滤除，保证数据有效性的同时，确保数据的完整性。
9.作为优选，所述步骤s2包括以下步骤：s21，记录下配电网运行状态以及对应的状态发生时间和状态发生概率，根据状态发生时间和状态发生概率，设定配电网运行状态处理次序；s22，建立基于配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据的映射关系，根据映射关系建立配电网运行状态模型。
10.本发明中，首先需要确立配电网运行状态处理先后次序，对于状态发生时间长且状态发生概率高的配电网运行状态会进行优先处理，随后建立配电网运行状态模型，该模型储存于智能配变终端之内。
11.作为优选，所述发电单元实时数据包括输入功率、功率因数以及统计发电量，所述统计发电量包括当日发电量和历史总发电量，所述发电单元实时数据用于对各发电单元的实时检测。
12.本发明中，发电单元实时数据还包括有功功率、无功功率、发电单元频率，发电单元实时数据能够实时传输至智能配变终端，云平台能够随时调取查看。
13.作为优选，所述发电单元具有不同的发电特征，所述发电特征体现在不同发电单元具有不同的发电功率曲线，通过对发电功率曲线进行特征提取，提取出发电单元的发电特征，所述发电特征包括发电功率极值、发电功率稳定区段和发电功率不稳定区段。
14.本发明中，发电特征能够通过生成的发电功率曲线进行提取和查看，根据发电特征能够区分不同的发电单元，通过发电特征还能够确定最佳发电区间。
15.作为优选，所述步骤s3具体为：建立配电网运行状态模型后，结合由发电功率曲线提取出的发电特征，将不同配电网运行状态与不同发电单元的发电特征一一对应，得到多组对应关系，由不同的对应关系设定相适配的控制策略，所述控制策略以经济性和调节便利性为设定前提。
16.本发明中，不同的发电特征能够与不同的配电网运行状态相匹配对应，根据两者的对应关系，设置适配的且最佳的控制策略。
17.作为优选，所述步骤s4具体为：智能配变终端下发相应的控制策略至对应的发电单元，发电单元根据逆变器上设置的策略识别模块进行策略识别，识别完成后，对发电单元进行适应性调节。
18.本发明中，控制策略由智能配变终端下发，下发至各个发电单元的接收模块，由接
收模块发送至策略识别模块进行识别，识别后，发电单元根据策略内容进行适应性调节。
19.作为优选，所述配电网运行状态模型设置在智能配变终端，所述电能表和逆变器分别与发电单元连接，所述逆变器输出交流电至用户侧，若干个智能配变终端统一由云平台控制。
20.本发明中，对于智能配变终端，其分别与云平台和发电单元远程通讯连接，多个智能配变终端之间的信息交互则通过云平台实现。
21.本发明的有益效果是：本发明的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，通过在智能配变终端内确定不同发电单元的控制策略，保证不同发电单元的适应性调节，使配电网状态能够恢复正常，保证配电网长期稳定运行。
附图说明
22.图1是本发明一种基于智能配变终端的多能源调节方法的流程图；图2是本发明一种基于智能配变终端的多能源调节方法的系统示意图。
具体实施方式
23.实施例：本实施例提出一种基于智能配变终端的多能源调节方法，参考图1和图2，主要包括以下多个步骤。
24.步骤s1，分别检测得到的用户侧电能数据以及发电单元实时数据，并通讯传输发送至智能配变终端；具体的，发电单元主要包括有光热发电机组、风力发电机、潮汐发电机、生物质能电站、光伏发电板中的一种或多种。
25.其中，步骤s1还包括以下子步骤，步骤s11，通过电能表获取用户侧电能数据，通过对逆变器的周期采集得到发电单元实时数据；具体的，发电单元实时数据通过采集并处理得到，并不能由逆变器直接检测得到。
26.步骤s12，对用户侧电能数据和发电单元实时数据进行快速筛查，对于明显错误数据，进行标记但不滤除操作；具体的，对于采集得到的数据，仅进行快速筛查步骤，即只对明显错误数据进行标记，保证数据完整性。
27.步骤s13，把快速筛查后的用户侧电能数据以及发电单元实时数据以无限传输的方式发送到相应的智能配变终端。具体的，在发送至智能配变终端之后，进行数据的再次整理，后续建立配电网运行状态模型。
28.步骤s2，统计多种配电网运行状态，将每种配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据建立映射关系，得到配电网运行状态模型。具体的，本发明中的配电网运行状态指的是各种异常的运行状态，包括配电网的短路状态、断路状态、过流状态以及欠压状态。
29.步骤s2还包括有以下子步骤：步骤s21，记录下配电网运行状态以及对应的状态发生时间和状态发生概率，根据状态发生时间和状态发生概率，设定配电网运行状态处理次序；具体的，确定配电网运行状态处理次序的目的是为了确定调节的先后顺序，对于发生时间长且发生概率大的配电网运行状态，会给于优先调节处理。
30.步骤s22，建立基于配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实
时数据的映射关系，根据映射关系建立配电网运行状态模型。具体的，配电网运行状态模型中包含有两对映射关系，该模型具有深度学习功能，保证模型的准确性和时效性。
31.步骤s3，根据配电网运行状态模型，并结合不同发电单元的发电特征，确定基于不同发电单元的控制策略；对于发电特征，本发明中，发电单元具有不同的发电特征，发电特征体现在不同发电单元具有不同的发电功率曲线，通过对发电功率曲线进行特征提取，提取出发电单元的发电特征，发电特征包括发电功率极值、发电功率稳定区段和发电功率不稳定区段。
32.步骤s3具体过程为：建立配电网运行状态模型后，结合由发电功率曲线提取出的发电特征，将不同配电网运行状态与不同发电单元的发电特征一一对应，得到多组对应关系，由不同的对应关系设定相适配的控制策略，所述控制策略以经济性和调节便利性为设定前提。本实施例中，不同的发电特征能够与不同的配电网运行状态相匹配对应，根据两者的对应关系，设置适配的且最佳的控制策略。
33.步骤s4，不同的发电单元根据控制策略作出适应性调节。具体的，该步骤的具体步骤为：智能配变终端下发相应的控制策略至对应的发电单元，发电单元根据逆变器上设置的策略识别模块进行策略识别，识别完成后，对发电单元进行适应性调节。本实施例中，控制策略由智能配变终端下发，下发至各个发电单元的接收模块，由接收模块发送至策略识别模块进行识别，识别后，发电单元根据策略内容进行适应性调节。
34.此外，发电单元实时数据包括输入功率、功率因数以及统计发电量,统计发电量包括当日发电量和历史总发电量，发电单元实时数据用于对各发电单元的实时检测。本实施例中，发电单元实时数据还包括有功功率、无功功率、发电单元频率，发电单元实时数据能够实时传输至智能配变终端，云平台能够随时调取查看。
35.参考图2，配电网运行状态模型设置在智能配变终端，电能表和逆变器分别与发电单元连接，逆变器输出交流电至用户侧，若干个智能配变终端统一由云平台控制。本实施例中，对于智能配变终端，其分别与云平台和发电单元远程通讯连接，多个智能配变终端之间的信息交互则通过云平台实现，详细的连接关系参考图2。
36.本发明中，首先通过检测获取用户侧电能数据和发电单元实时数据，并将上述数据传输到智能配电终端的内部，在智能配电终端内，结合配电网运行状态，创建配电网运行状态模型，同时，不同发电单元有不同的发电特征，通过提取出这种发电特征，并将其与配电网运行状态模型进行匹配对应，得到相应的控制策略，根据控制策略发电单元进行适应性调节；本发明的调节适用于不同能源类型的发电单元，在多能源的发电单元同时运行的情况下，根据不同的配电网运行状态，进行适应性调节。
37.本发明中，用户侧电能数据直接通过电能表获取，而对于发电单元实时数据，则是通过对逆变器进行定期的采集处理得到，对采集得到之后的数据则需进行快速筛查，筛查过程中只进行标记不进行滤除，保证数据有效性的同时，确保数据的完整性。
38.本发明中，首先需要确立配电网运行状态处理先后次序，对于状态发生时间长且状态发生概率高的配电网运行状态会进行优先处理，随后建立配电网运行状态模型，该模型储存于智能配变终端之内。
39.本发明中，发电特征能够通过生成的发电功率曲线进行提取和查看，根据发电特征能够区分不同的发电单元，通过发电特征还能够确定最佳发电区间。
40.上述实施例是对本发明的进一步阐述和说明，以便于理解，并不是对本发明的任何限制，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，分别检测得到的用户侧电能数据以及发电单元实时数据，并通讯传输发送至智能配变终端；s2，统计多种配电网运行状态，将每种配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据建立映射关系，得到配电网运行状态模型；s3，根据配电网运行状态模型，并结合不同发电单元的发电特征，确定基于不同发电单元的控制策略；s4，不同的发电单元根据控制策略作出适应性调节。2.根据权利要求1所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下步骤：s11，通过电能表获取用户侧电能数据，通过对逆变器的周期采集得到发电单元实时数据；s12，对用户侧电能数据以及发电单元实时数据进行快速筛查，对于明显错误数据，进行标记但不滤除操作；s13，将快速筛查后的用户侧电能数据以及发电单元实时数据以无限传输的方式发送到相应的智能配变终端。3.根据权利要求1或2所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：s21，记录下配电网运行状态以及对应的状态发生时间和状态发生概率，根据状态发生时间和状态发生概率，设定配电网运行状态处理次序；s22，建立基于配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据的映射关系，根据映射关系建立配电网运行状态模型。4.根据权利要求1或2所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述发电单元实时数据包括输入功率、功率因数以及统计发电量，所述统计发电量包括当日发电量和历史总发电量，所述发电单元实时数据用于对各发电单元的实时检测。5.根据权利要求1所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述发电单元具有不同的发电特征，所述发电特征体现在不同发电单元具有不同的发电功率曲线，通过对发电功率曲线进行特征提取，提取出发电单元的发电特征，所述发电特征包括发电功率极值、发电功率稳定区段和发电功率不稳定区段。6.根据权利要求5所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述步骤s3具体为：建立配电网运行状态模型后，结合由发电功率曲线提取出的发电特征，将不同配电网运行状态与不同发电单元的发电特征一一对应，得到多组对应关系，由不同的对应关系设定相适配的控制策略，所述控制策略以经济性和调节便利性为设定前提。7.根据权利要求1所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述步骤s4具体为：智能配变终端下发相应的控制策略至对应的发电单元，发电单元根据逆变器上设置的策略识别模块进行策略识别，识别完成后，对发电单元进行适应性调节。8.根据权利要求1所述的一种基于智能配变终端的多能源调节方法，其特征在于，所述配电网运行状态模型设置在智能配变终端，所述电能表和逆变器分别与发电单元连接，所述逆变器输出交流电至用户侧，若干个智能配变终端统一由云平台控制。

技术总结

本发明公开了一种基于智能配变终端的多能源调节方法，一种基于智能配变终端的多能源调节方法，包括以下步骤：S1，分别检测得到的用户侧电能数据以及发电单元实时数据，并通讯传输发送至智能配变终端；S2，统计多种配电网运行状态，将每种配电网运行状态分别与相应的用户侧电能数据和发电单元实时数据建立映射关系，得到配电网运行状态模型；S3，根据配电网运行状态模型，并结合不同发电单元的发电特征，确定基于不同发电单元的控制策略；S4，不同的发电单元根据控制策略作出适应性调节。本发明通过在智能配变终端内确定不同发电单元的控制策略，保证不同发电单元的适应性调节，使配电网状态能够恢复正常，保证配电网长期稳定运行。行。行。