投保问题智能分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

2.投保问题智能分析是指在用户进行投保时，关于遇到的投保审核问题、补充资料证明身份信息等问题，需要业务员与用户进行投保问题的分析以协助用户完成投保同时也需要核保人员跟业务员进行分析以确保业务员了解审核结果的过程。
3.目前，用户投保的过程是一个较长的流程，而其中需要业务员、系统与核保员去共同完成，使用户能在这期间能够得到清楚的指引以及优质的沟通，但在用户投保过程还存在一些分析不够及时的问题，比如，用户投保后有些身体情况没有告知，需要补充告知的情况；还有对于已投保的保单由于用户忘记缴费而停效，需要办理复效手续，需要重新告知而下发了二次函件，但用户不会再次登录系统因此查看不到二次函件。因此，投保问题分析实时性不足。

技术实现要素：

4.本发明提供一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高投保问题分析实时性。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种投保问题智能分析方法，包括：
6.获取用户投保信息；
7.判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
8.在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
9.在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
10.判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
11.判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
12.根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
13.可选地，所述判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，包括：
14.从所述用户投保信息中提取投保类别，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别；
15.提取所述用户投保信息中的信息关键字，根据所述信息关键字，确定所述用户投
保信息的函件名称；
16.对所述函件名称与所述函件类别进行一致性校验；
17.在所述函件名称与所述函件类别一致性校验成功时，则所述用户投保信息不缺失函件资料；
18.在所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败时，则所述用户投保信息缺失函件资料。
19.可选地，所述提取所述用户投保信息的用户分析资料，包括：
20.获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息，识别所述失败信息的信息期限；
21.根据所述信息期限，确定所述用户投保信息的提交时间与提交位置；
22.根据所述失败信息、所述提交时间与提交位置，确定所述用户投保信息的用户分析资料。
23.可选地，所述对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料，包括：
24.提取所述函件资料中的函件时间与函件内容；
25.对所述函件时间进行标准智能审核，得到所述标准审核资料；
26.对所述函件内容进行模糊智能审核，得到所述模糊审核资料。
27.可选地，所述判别所述模糊审核资料是否无法确认，包括：
28.利用预先构建的文本识别模型对所述模糊审核资料进行特征提取，得到特征提取结果；
29.根据所述特征提取结果，所述模糊审核资料进行文本分类；
30.在所述文本分类失败时，表示所述模糊审核资料无法确认；
31.在所述文本分类成功时，表示所述模糊审核资料可以确认。
32.可选地，所述判别所述标准审核资料是否失效，包括：
33.获取所述标准审核资料对应的审核时间与标准时间，将所述审核时间与所述标准时间进行数值匹配；
34.在所述审核时间与所述标准时间数值匹配成功时，则判别所述标准审核资料未失效；
35.在所述审核时间与所述标准时间数值匹配失败时，则判别所述标准审核资料失效。
36.可选地，所述根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，包括：
37.提取所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料中的资料关键词语，对所述资料关键词语进行去重处理，得到去重关键词语；
38.根据所述去重关键词语，识别所述用户投保信息的投保问题信息；
39.根据所述投保问题信息，确定所述用户投保信息的问题分析因子。
40.为了解决上述问题，本发明还提供一种投保问题智能分析装置，所述装置包括：
41.投保信息获取模块，用于获取用户投保信息；
42.函件资料判别模块，用于判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
43.用户资料分析模块，用于在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
44.资料智能审核模块，用于在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
45.核保资料确定模块，用于判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
46.补充资料定义模块，用于判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
47.投保问题分析模块，用于根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
48.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
49.至少一个处理器；以及，
50.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
51.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的投保问题智能分析方法。
52.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的投保问题智能分析方法。
53.可以看出，本发明实施例首先通过获取用户投保信息，以用于保障对用户的投保状况进行后续的跟进，及时协同用户进行投保，进一步地，本发明实施例通过判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，以用于及时查验用户提交的证明材料是否完善，进一步地，本发明实施例通过生成所述用户投保信息的用户沟通资料，以用于将确实资料整理成集合，聚集发送给用户或者是用户的保险机构业务员，进一步地，本发明实施例通过对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，以用于将所述函件资料中模糊字体信息与其他信息相区分，进一步地，本发明实施例通过判别所述模糊审核资料是否无法确认，以用于识别所述模糊审核资料中看不清的字体，及时返还给用户进行重新上传，进一步地，本发明实施例通过采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，以用于通过人工对不清晰信息的上下文理解与推断，识别信息表示内容，进一步地，本发明实施例通过根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料，以用于将人工也识别不出来的信息及时告知用户进行重新上传，进一步地，本发明实施例通过判别所述标准审核资料是否失效，以用于判别用户提交的资料是否过期不能使用，保障后续及时通知到用户进行补充，进一步地，本发明实施例通过生成所述标准审核资料的补充沟通资料，以用于将资料及时发送给业务员，以通过业务员及时通知到用户，本发明实施例通过根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，以用于将整理到的资料中所涉及到的投保问题转换为多个分析因子，减少数据的冗余性，提升数据处理的效率，进一步地，本发明实施例通过利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果，以用于及时对用户的投保问题进行分析，实现对
用户投保问题处理的实时性。因此，本发明实施例提出的一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以提高提高投保问题分析实时性。
附图说明
54.图1为本发明一实施例提供的投保问题智能分析方法的流程示意图；
55.图2为本发明一实施例提供的投保问题智能分析装置的模块示意图；
56.图3为本发明一实施例提供的实现投保问题智能分析方法的电子设备的内部结构示意图；
57.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
58.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
59.本发明实施例提供一种投保问题智能分析方法。所述投保问题智能分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述投保问题智能分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集、云端服务器或云端服务器集等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
60.参照图1所示，为本发明一实施例提供的投保问题智能分析方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述投保问题智能分析方法包括以下步骤s1-s7：
61.s1、获取用户投保信息。
62.本发明实施例通过获取用户投保信息，以用于保障对用户的投保状况进行后续的跟进，及时协同用户进行投保。其中，所述用户投保信息包括用户投保的产品信息与用户进行投保时提交的身份证明信息。
63.s2、判别所述用户投保信息是否缺失函件资料。
64.本发明实施例通过判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，以用于及时查验用户提交的证明材料是否完善。其中，所述函件资料是指用户提供的关于投保产品的辅助资料，包括投保人身份证、投保人用来缴费的银行卡、被保险人身份证、受益人身份证等。
65.本发明的一实施例中，所述判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，包括：从所述用户投保信息中提取投保类别，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别；提取所述用户投保信息中的信息关键字，根据所述信息关键字，确定所述用户投保信息的函件名称；对所述函件名称与所述函件类别进行一致性校验；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验成功时，则所述用户投保信息不缺失函件资料；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败时，则所述用户投保信息缺失函件资料。
66.示例性地，若从所述用户投保信息中提取投保类别为儿童类型的投保，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别包括投保人身份证、投保人用来缴费的银行卡、被保险人身份证、受益人身份证、儿童身体健康证等，提取所述用户投保信息中的信息
关键字为用户在进行投保时所提交的辅助资料(即函件资料)中的关键字体，从关键字体可以判断函件资料都有哪些，例如从18位号码可以判断函件名称为身份证，则将身份证与上述函件类别进行匹配，判断所述身份证是否属于上述的函件类别，在所述身份证属于上述函件类别时，则一致性校验成功。
67.s3、在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料。
68.在所述用户投保信息缺失函件资料时，表示用户在购买产品时提交的信息不足以证明个人身份、资产状况等，需要用户补充基本信息。进一步地，本发明实施例通过生成所述用户投保信息的用户沟通资料，以用于将确实资料整理成集合，聚集发送给用户或者是用户的保险机构业务员。
69.本发明的一实施例中，所述提取所述用户投保信息的用户分析资料，包括：获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息，识别所述失败信息的信息期限；根据所述信息期限，确定所述用户投保信息的提交时间与提交位置；根据所述失败信息、所述提交时间与提交位置，确定所述用户投保信息的用户分析资料。
70.示例性地，获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息为函件类别为身份证时，一致性校验失败，则表示用户未上传身份证，识别所述身份证的上传期限，例如在30天之内再次提交，并且在系统的首页进行提交，则将提交位置、提交时间与提交内容(身份证)构建为分析资料。
71.s4、在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料。
72.在所述用户投保信息未缺失函件资料时，表示用户提供的辅助信息完善，可以进行下一步的对所述函件资料的规范性审核。进一步地，本发明实施例通过对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，以用于将所述函件资料中模糊字体信息与其他信息相区分。
73.本发明的一实施例中，所述对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料，包括：提取所述函件资料中的函件时间与函件内容；对所述函件时间进行标准智能审核，得到所述标准审核资料；对所述函件内容进行模糊智能审核，得到所述模糊审核资料。
74.示例性地，提取所述函件资料中的函件时间与函件内容分别为30天内与函件的字体内容，则审核所述时间的格式是否符合规范，例如时间是属于年还是属于月；同时审核所述函件内容是否存在空白页，若存在空白页，则舍去，得到所述模糊审核资料。
75.s5、判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料。
76.本发明实施例通过判别所述模糊审核资料是否无法确认，以用于识别所述模糊审核资料中看不清的字体，及时返还给用户进行重新上传。
77.本发明的一实施例中，所述判别所述模糊审核资料是否无法确认，包括：利用预先构建的文本识别模型对所述模糊审核资料进行特征提取，得到特征提取结果；根据所述特征提取结果，所述模糊审核资料进行文本分类；在所述文本分类失败时，表示所述模糊审核
资料无法确认；在所述文本分类成功时，表示所述模糊审核资料可以确认。
78.其中，所述文本识别模型用识别文本意图，包括三个部分，分别称作卷积层、循环层以及转录层，其中，所述卷积层由一系列的卷积层、池化层、bn层构造而成，就像其他的cnn模型一样，它将输入的图片转化为具有特征信息的特征图，作为后面循环层的输入，所述循环层在所述卷积层的后面，是由双向递归神经网络(rnn)构成的循环层，它将卷积层得到的特征序列中的每一个分量都产生对应的标签分布，所述转录层的作用是将前面通过cnn层和rnn层得到的预测序列转换成标记序列，得到最终的识别结果。
79.在所述模糊审核资料无法确认时，表示信息不够清晰，机器无法识别其表示内容，需要后续进行人工审核。进一步地，本发明实施例通过采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，以用于通过人工对不清晰信息的上下文理解与推断，识别信息表示内容。
80.本发明的一实施例中，所述采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，通过采集人工对信息进行审核的结果实现。
81.进一步地，本发明实施例通过根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料，以用于将人工也识别不出来的信息及时告知用户进行重新上传。
82.本发明的一实施例中，所述根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料，包括：提取所述人工审核结果中的模糊结果与清晰结果；根据所述清晰结果，识别所述模糊结果的模糊名称；根据所述模糊名称，构建所述模糊审核资料的核保分析资料。
83.s6、判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料。
84.本发明实施例通过判别所述标准审核资料是否失效，以用于判别用户提交的资料是否过期不能使用，保障后续及时通知到用户进行补充。
85.本发明的一实施例中，所述判别所述标准审核资料是否失效，包括：获取所述标准审核资料对应的审核时间与标准时间，将所述审核时间与所述标准时间进行数值匹配；在所述审核时间与所述标准时间数值匹配成功时，则判别所述标准审核资料未失效；在所述审核时间与所述标准时间数值匹配失败时，则判别所述标准审核资料失效。
86.在所述标准审核资料失效时，表示用户提交的资料已经过期不能使用，需要及时通知到用户进行资料补充。进一步地，本发明实施例通过生成所述标准审核资料的补充沟通资料，以用于将资料及时发送给业务员，以通过业务员及时通知到用户。
87.本发明的一实施例中，所述定义所述标准审核资料的补充沟通资料，包括：识别所述标准审核资料对应的失效审核资料；提取所述失效审核资料的失效审核名称与失效审核时间；根据所述失效审核名称与失效审核时间，确定所述标准审核资料的补充分析资料。
88.s7、根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
89.本发明实施例通过根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，以用于将整理到的资料中所涉及到的投保问题转换为多个分析因子，减少数据的冗余性，提升数据处理的效率。
90.本发明的一实施例中，所述根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述
补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，包括：提取所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料中的资料关键词语，对所述资料关键词语进行去重处理，得到去重关键词语；根据所述去重关键词语，识别所述用户投保信息的投保问题信息；根据所述投保问题信息，确定所述用户投保信息的问题分析因子。
91.示例性地，提取所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料中的资料关键词语为“缺失、模糊、身份证”，则识别所述用户投保信息的投保问题信息为由于用户拍照距离较远或者较近、拍照时存在强光等导致的身份证模糊，因此根据所述投保问题信息，确定所述用户投保信息的问题分析因子为“拍照距离、光照”等导致出现投保问题的因子。
92.进一步地，本发明实施例通过利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果，以用于及时对用户的投保问题进行分析，实现对用户投保问题处理的实时性。
93.可以看出，本发明实施例首先通过获取用户投保信息，以用于保障对用户的投保状况进行后续的跟进，及时协同用户进行投保，进一步地，本发明实施例通过判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，以用于及时查验用户提交的证明材料是否完善，进一步地，本发明实施例通过生成所述用户投保信息的用户沟通资料，以用于将确实资料整理成集合，聚集发送给用户或者是用户的保险机构业务员，进一步地，本发明实施例通过对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，以用于将所述函件资料中模糊字体信息与其他信息相区分，进一步地，本发明实施例通过判别所述模糊审核资料是否无法确认，以用于识别所述模糊审核资料中看不清的字体，及时返还给用户进行重新上传，进一步地，本发明实施例通过采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，以用于通过人工对不清晰信息的上下文理解与推断，识别信息表示内容，进一步地，本发明实施例通过根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料，以用于将人工也识别不出来的信息及时告知用户进行重新上传，进一步地，本发明实施例通过判别所述标准审核资料是否失效，以用于判别用户提交的资料是否过期不能使用，保障后续及时通知到用户进行补充，进一步地，本发明实施例通过生成所述标准审核资料的补充沟通资料，以用于将资料及时发送给业务员，以通过业务员及时通知到用户，本发明实施例通过根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，以用于将整理到的资料中所涉及到的投保问题转换为多个分析因子，减少数据的冗余性，提升数据处理的效率，进一步地，本发明实施例通过利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果，以用于及时对用户的投保问题进行分析，实现对用户投保问题处理的实时性。因此，本发明实施例提出的一种投保问题智能分析方法可以提高投保问题分析实时性。
94.如图2所示，是本发明投保问题智能分析装置的功能模块图。
95.本发明所述投保问题智能分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述投保问题智能分析装置可以包括投保信息获取模块101、函件资料判别模块102、用户资料分析模块103、资料智能审核模块104、核保资料确定模块105、补充资料定义模块106以及投保问题分析模块107。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储
器中。
96.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
97.所述投保信息获取模块101，用于获取用户投保信息；
98.所述函件资料判别模块102，用于判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
99.所述用户资料分析模块103，用于在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
100.所述资料智能审核模块104，用于在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
101.所述核保资料确定模块105，用于判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
102.所述补充资料定义模块106，用于判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
103.所述投保问题分析模块107，用于根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
104.详细地，本发明实施例中所述投保问题智能分析装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的投保问题智能分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
105.如图3所示，是本发明实现投保问题智能分析方法的电子设备1的结构示意图。
106.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如投保问题智能分析程序。
107.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行投保问题智能分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
108.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如投保问题智能分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
109.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
110.所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和员工接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述员工接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，员工接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的员工界面。
111.图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
112.例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
113.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
114.所述电子设备1中的所述存储器11存储的投保问题智能分析程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
115.获取用户投保信息；
116.判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
117.在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
118.在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
119.判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
120.判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
121.根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
122.具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
123.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
124.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
125.获取用户投保信息；
126.判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；
127.在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；
128.在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；
129.判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；
130.判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；
131.根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。
132.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
133.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
134.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
135.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
136.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
137.本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及
应用系统。
138.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
139.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种投保问题智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户投保信息；判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。2.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述判别所述用户投保信息是否缺失函件资料，包括：从所述用户投保信息中提取投保类别，根据所述投保类别，识别所述用户投保信息的函件类别；提取所述用户投保信息中的信息关键字，根据所述信息关键字，确定所述用户投保信息的函件名称；对所述函件名称与所述函件类别进行一致性校验；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验成功时，则所述用户投保信息不缺失函件资料；在所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败时，则所述用户投保信息缺失函件资料。3.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述提取所述用户投保信息的用户分析资料，包括：获取所述函件名称与所述函件类别一致性校验失败的失败信息，识别所述失败信息的信息期限；根据所述信息期限，确定所述用户投保信息的提交时间与提交位置；根据所述失败信息、所述提交时间与提交位置，确定所述用户投保信息的用户分析资料。4.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料，包括：提取所述函件资料中的函件时间与函件内容；对所述函件时间进行标准智能审核，得到所述标准审核资料；对所述函件内容进行模糊智能审核，得到所述模糊审核资料。5.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述判别所述模糊审核资料是否无法确认，包括：
利用预先构建的文本识别模型对所述模糊审核资料进行特征提取，得到特征提取结果；根据所述特征提取结果，所述模糊审核资料进行文本分类；在所述文本分类失败时，表示所述模糊审核资料无法确认；在所述文本分类成功时，表示所述模糊审核资料可以确认。6.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述判别所述标准审核资料是否失效，包括：获取所述标准审核资料对应的审核时间与标准时间，将所述审核时间与所述标准时间进行数值匹配；在所述审核时间与所述标准时间数值匹配成功时，则判别所述标准审核资料未失效；在所述审核时间与所述标准时间数值匹配失败时，则判别所述标准审核资料失效。7.如权利要求1所述的投保问题智能分析方法，其特征在于，所述根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，包括：提取所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料中的资料关键词语，对所述资料关键词语进行去重处理，得到去重关键词语；根据所述去重关键词语，识别所述用户投保信息的投保问题信息；根据所述投保问题信息，确定所述用户投保信息的问题分析因子。8.一种投保问题智能分析装置，其特征在于，所述装置包括：投保信息获取模块，用于获取用户投保信息；函件资料判别模块，用于判别所述用户投保信息是否缺失函件资料；用户资料分析模块，用于在所述用户投保信息缺失函件资料时，提取所述用户投保信息的用户分析资料；资料智能审核模块，用于在所述用户投保信息未缺失函件资料时，对所述函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核，得到模糊审核资料与标准审核资料；核保资料确定模块，用于判别所述模糊审核资料是否无法确认，在所述模糊审核资料无法确认时，采集所述模糊审核资料对应的人工审核结果，根据所述人工审核结果，确定所述模糊审核资料的核保分析资料；补充资料定义模块，用于判别所述标准审核资料是否失效，在所述标准审核资料失效时，定义所述标准审核资料的补充分析资料；投保问题分析模块，用于根据所述用户分析资料、所述核保分析资料以及所述补充分析资料，构建所述用户投保信息的问题分析因子，利用所述问题分析因子执行所述用户投保信息的问题分析，得到所述用户投保信息的问题分析结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的投保问题智能分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的投保问题智能分析方法。

技术总结

本发明涉及数据分析领域，揭露一种投保问题智能分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：判别用户投保信息是否缺失函件资料；在用户投保信息缺失函件资料时，提取用户投保信息的用户分析资料；在用户投保信息未缺失函件资料时，对函件资料进行模糊智能审核与标准智能审核；判别模糊审核资料是否无法确认，在模糊审核资料无法确认时，采集模糊审核资料对应的人工审核结果，确定模糊审核资料的核保分析资料；判别标准审核资料是否失效，在失效时定义标准审核资料的补充分析资料；构建用户投保信息的问题分析因子，利用问题分析因子执行投保信息的问题分析，得到用户投保信息的问题分析结果。本发明可以提高投保问题智能分析实时性。分析实时性。分析实时性。