一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法及装置

1.本发明属于数字通信技术领域，尤其涉及一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法以及装置。

背景技术：

2.自20世纪80年代以来，单根光纤传输容量从数十gbps持续增长到约100tbps，年复合平均增长率接近40％，一方面由于wdm技术提升了单纤信道数目，另一方面来自于频谱效率提升促进传输速率持续稳定增长。近些年来，随着4k、8k视频，智能家居，万物互联，云存储，云计算等应用的快速发展，用户对光纤的传输容量有了更高的需求。由香农信息理论c＝wlog(1+snr)，在仅考虑线性噪声的情况下，信道容量随信噪比的增加而单调递增，然而在现有的放大器噪声条件下，要提高信噪比要求增加入纤功率，随着入纤功率的增加，信号的非线性损伤加重，基于单模光纤的光通信传输系统的信息容量已逐步逼近其香农极限。基于光信号的几个主要物理复用维度中时间、频率、偏振、正交调制技术的潜力已经被充分挖掘，“空间”维度称为唯一没有被充分利用的维度。因此空分复用技术被认为是有望用于下一代大容量光纤通信系统的关键技术。
3.对于空分复用系统来说，维度的增加虽然极大提高了传输容量，但由此也带来了更严重的耦合和串扰。目前空分复用系统面临的主要问题是光纤在制造和铺设过程中可能发生弯曲、折射率分布不均等情况，会导致在传输过程中引发模式耦合效应；每个模式在光纤中传播速度不同，因此模式之间还存在模间散效应，两者都将对传输的信号带来影响。因此需要在接收端进行信号处理，同时对于强耦合多芯、少模及多芯少模系统，接收时需要进行mimo处理，如何提高mimo处理的性能及降低其复杂度也是当今的研究热点，使用传统lms算法对进行mimo均衡，收敛速度与收敛精度存在相互制约的关系，且多芯少模光纤独有的模式耦合与芯间串扰会对算法效果产生较大影响。

技术实现要素：

4.为解决现有问题，本发明提出了一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法及系统，利用基于耦合系数的变步长时域最小均方算法，提高收敛效果和损伤均衡效果。
5.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
6.一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，所述方法包括：
7.将多芯少模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；
8.对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括对所述单路解复用信号进行下采样信号处理；
9.通过散均衡器对所述下采样后的信号进行散均衡；
10.对经过所述散均衡后的信号进行相位恢复；
11.对经过所述相位恢复后的信号进行频偏估计；
12.将经过所述频偏估计后的信号进行基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的
均衡处理，其中，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与耦合系数相关。
13.可选地，在对所述多芯少模光纤信号进行均衡处理之前，构建多芯少模光纤通信系统模型，获取所述耦合系数，所述耦合系数包括模式之间的耦合系数和芯间耦合系数；
14.可选地，所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的数学模型如下：
15.在自适应滤波器中，假设输入信号为x(n)，抽头权向量为w(n)，输出信号为y(n)，则有：
16.y(n)＝w(n)
t
x(n)
17.假设期望输出信号为d(n)，误差信号为e(n)，则有：
18.e(n)＝d(n)-y(n)
19.假设更新抽头权向量为w(n+1)，步长因子为μ(n)，则有：
20.w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)
21.其中，μ(n)＝λtanh(b|e(n)|2)，
22.λ为步长调整因子，cm、cx为耦合系数，k、b为自适应均衡因子，k用来控制曲线变化速度，b用来控制收敛速度，取0.0001-0.001之间。
23.可选地，在所述自适应滤波器中，获取所述更新抽头权向量w(n+1)还包括：
24.假设输入信号为x(n)，n＝1，2，
…
，n，滤波器抽头权向量为w(n)，滤波器抽头长度为l，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差函数为e(n)。
25.初始化滤波器抽头权向量，在滤波器抽头长度中心的权值取1，其他置零，设输入信号x(n)长度为l；
26.计算输出信号y(n)，输出信号为输入信号x(n)与滤波器抽头权向量w(n)之积；
27.产生期望输出信号d(n)；
28.计算误差信号e(n)；
29.获取所述更新抽头权向量w(n+1)，直至n＝n。
30.可选地，所述多芯少模光纤是七芯六模光纤，所述多芯少模传输信号为七芯六模的空分复用16qam信号，传输长度为100km，传输速率为20gbaud，信噪比为25db，数据长度为16384。
31.本发明还提出了一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，所述装置包括：
32.传输信号转换模块，用于将多芯少模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；
33.数字信号处理模块，用于对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括依次进行下采样、散均衡、频偏估计和相位恢复；
34.多芯少模信道损伤恢复模块，其基于耦合系数的变步长时域最小均方算法对经过数字信号处理后的信号进行均衡，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与耦合系数相关。
35.可选地，所述自适应损伤均衡装置还包括建立模型模块，用于在对所述多芯少模光纤信号进行均衡处理之前，构建多芯少模光纤通信系统模型，获取所述耦合系数，所述耦合系数包括模式之间的耦合系数和芯间耦合系数。
36.可选地，所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的数学模型如下：
37.在自适应滤波器中，假设输入信号为x(n)，抽头权向量为w(n)，输出信号为y(n)，则有：
38.y(n)＝w(n)
t
x(n)
39.假设期望输出信号为d(n)，误差信号为e(n)，则有：
40.e(n)＝d(n)-y(n)
41.假设更新抽头权向量为w(n+1)，步长因子为μ(n)，则有：
42.w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)
43.其中，μ(n)＝λtanh(b|e(n)|2)，
44.λ为步长调整因子，cm、cx为耦合系数，k、b为自适应均衡因子，k用来控制曲线变化速度，b用来控制收敛速度，取0.0001-0.001之间。
45.可选地，在所述自适应滤波器中，获取所述更新抽头权向量w(n+1)还包括：
46.假设输入信号为x(n)，n＝1，2，
…
，n，滤波器抽头权向量为w(n)，滤波器抽头长度为l，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差函数为e(n)。
47.初始化滤波器抽头权向量，在滤波器抽头长度中心的权值取1，其他置零，设输入信号x(n)长度为l；
48.计算输出信号y(n)，输出信号为输入信号x(n)与滤波器抽头权向量w(n)之积；
49.产生期望输出信号d(n)；
50.计算误差信号e(n)；
51.获取所述更新抽头权向量w(n+1)，直至n＝n。
52.可选地，所述多芯少模光纤是七芯六模光纤，所述多芯少模传输信号为七芯六模的空分复用16qam信号，传输长度为100km，传输速率为20gbaud，信噪比为25db，数据长度为16384。
53.本发明的有益效果如下：
54.本发明提出一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法以及装置，利用基于耦合系数的变步长时域最小均方算法，实现对多芯少模通信系统进行自适应损伤均衡。在基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，建立步长调整因子与耦合系数的关系，能够根据当前信道的情况对步长实时做出自适应调整，提高收敛速度与收敛效果。因此，本发明提出的基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的自适应损伤均衡方法以及装置，复杂度低，具有更好的收敛性能，提高了多芯少模通信系统的自适应损伤均衡效果。
55.本发明的附加优点、目的，以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述，且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。
56.本领域技术人员将会理解的是，能够用本发明实现的目的和优点不限于以上具体所述，并且根据以下详细说明将更清楚地理解本发明能够实现的上述和其他目的。
附图说明
57.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，并不构成对本发明的限定。
58.图1是本发明实施例提供的一种七芯六模光纤通信系统中六个模式的模场图；
59.图2是本发明实施例提供的一种七芯六模光纤信号的自适应损伤均衡方法流程图；
60.图3是本发明实施例提供的一种基于耦合系数的变步长时域最小均方算法流程图；
61.图4是本发明实施例提供的一种基于七芯六模光纤信号的自适应损伤均衡方法结果图；
62.图5是本发明实施例提供的一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置的结构示意图。
具体实施方式
63.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
64.在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明，在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大的其他细节。
65.应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
66.在vpiphotonics与matlab联合构建的仿真平台上建立七芯六模光纤通信系统模型，并在该仿真平台上对理论模型进行验证。如图1所示，六个模式依次为lp01、lp11a、lp11b、lp21a、lp21b、lp02模式模场强度分布。
67.基于矩阵传输模型，将长距离的通信信道截成l段信道，每一段小的部分的输入输出关系都用矩阵形式表示，n路复用信道的矩阵表示形式即为n*n的矩阵，那么整个信道就是由l个n*n的矩阵级联而成。
68.在l段信道中，n路信号之间没有耦合、串扰的相互作用，只经过无耦合的线性传输，考虑单独传输时的损耗衰减、信号自身散等损伤，用传输矩阵a
l
(w)来表示。
[0069][0070]
其中l为光纤长度，lk为第k段光纤长度，gn为信号的衰减系数，τn为时延，β
2,k
为散系数。
[0071]
而在段与段的之间，考虑不同信号间的耦合、串扰、外部散等问题，用耦合矩阵c
l
(w)来表示，假设在第k段内，ck(w)＝ik(w)
·
xk(w)，
[0072]
其中ik(w)表示模式耦合的串扰矩阵，xk(w)表示芯间耦合的串扰矩阵。
[0073]
求取模式之间的耦合系数。少模光纤的模式耦合主要是由于光纤横向偏移和扭转造成的，我们假设少模光纤偏移和扭转都集中在段与段之间，则在第i段与i+1段的模式耦合系数为：
[0074][0075]
其中θ为偏转的角度，a为光纤纤芯半径，r为光纤横截面上的一点距离光纤界面中心的距离，e
m,i
为第i段光纤模式m的电场，
[0076]
模式的模场分布为：
[0077][0078]
代入上式即可求得第k段少模光纤中，几种模式间的耦合系数k
ij
，因此，模式耦合的串扰矩阵为：
[0079][0080]
求取芯间耦合系数。对于七芯光纤，其芯间耦合矩阵可表示为：
[0081][0082]
p芯与q芯的芯间耦合系数c
pq
可以根据下式求出：
[0083][0084]
其中，v、u、w表示为：
[0085][0086][0087][0088]
d为芯间距，取42μm，各个纤芯的散系数取17ps/nm/km，δ为不同纤芯间的相对折射率差，a为各光纤的纤芯半径，k0为波矢量，β为传播常数，n1、n2为不同纤芯的折射率。
[0089]
如图2所示，图2为本发明实施例的一种七芯六模光纤信号的自适应损伤均衡方法流程图，该方法包括：
[0090]
步骤101：将七芯六模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；
[0091]
步骤102：对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括对所述单路解复用信号进行下采样信号处理；
[0092]
步骤103：通过散均衡器对所述下采样后的信号进行散均衡；
[0093]
步骤104：对经过所述散均衡后的信号进行相位恢复；
[0094]
步骤105：对经过所述相位恢复后的信号进行频偏估计；
[0095]
步骤106：将经过所述频偏估计后的信号进行基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的均衡处理，其中，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与耦合系数相关。
[0096]
可选地，七芯六模传输信号为七芯六模的空分复用16qam信号，传输长度为100km，传输速率为20gbaud，信噪比为25db，数据长度为16384。
[0097]
在多芯少模传输系统中，模式耦合效应和模间素效应能够对信号造成干扰，对于上述干扰，需要在接收端对信号进行mimo处理，mimo均衡的关键在于自适应滤波器的抽头权向量矩阵，上述抽头向量矩阵通常通过自适应算法进行计算。
[0098]
在自适应均衡算法中，最小均方误差算法(lms)较为常见，因此，本发明采取以最小均方误差算法为基础，提出一种基于耦合系数的变步长时域最小均方算法。
[0099]
为了更好地说明本发明实施例的过程，在自适应滤波器中，有如图3所示的基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的流程图。
[0100]
假设输入信号为x(n)，n＝1，2，
…
，n，滤波器抽头权向量为w(n)，滤波器抽头长度为l，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差信号为e(n)。
[0101]
步骤201：初始化。n＝1，初始化滤波器抽头权向量，在滤波器抽头长度中心的权值取1，其他置零，设输入信号x(n)长度为l；
[0102]
w(n)＝[0,
…
,1,
…
,0]
t
[0103]
x(n)＝[x(n),x(n-1),
…
,x(n-l+1)]
t
[0104]
步骤202：计算输出信号y(n)。输出信号y(n)为输入信号x(n)与滤波器抽头权向量w(n)之积；
[0105]
x(n)＝[x(n),x(n-1),
…
,x(n-l+1)]
t
[0106]
w(n)＝[w1(n),w2(n),
…
,w
l
(n)]
t
[0107]
y(n)＝x
t
(n)
·
w(n)
[0108]
步骤203：产生期望输出信号d(n)。训练序列阶段，期望输出信号为发送信号。实际发送序列时，期望信号为输出信号经下采样、散均衡、载波相位恢复、频差估计、mimo均衡及判决后的信号；
[0109]
步骤204：计算误差信号e(n)。误差信号代表期望响应与实际响应之间的误差；
[0110]
e(n)＝d(n)-y(n)
[0111]
步骤205：更新抽头权向量，μ(n)为步长因子；
[0112]
w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)
[0113]
步骤206：判断n是否为n。若n＝n，则结束；若n《n，则n＝n+1，重复步骤202到步骤206。
[0114]
综上所述，基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的数学模型如下：
[0115]
y(n)＝w(n)
t
x(n)
[0116]
e(n)＝d(n)-y(n)
[0117]
w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)
[0118]
其中，μ(n)＝λtanh(b|e(n)|2)，
[0119]
λ为步长调整因子，cm、cx为耦合系数，k、b为自适应均衡因子，k用来控制曲线变化速度，b用来控制收敛速度，一般取0.0001-0.001之间。
[0120]
在自适应均衡算法中，收敛速度与收敛精度之间存在相互制约的关系，步长大时收敛速度加快但是稳态误差也随之变大，选用较小的步长则相反，收敛速度较慢但稳态误差也较小，在一定程度上降低了均衡算法的性能。因此本发明提出基于耦合系数的变步长时域最小均方算法，步长随着耦合系数的变化而进行实时变化，由此引入步长调整因子λ，步长调整因子λ与模式耦合系数与芯间耦合系数相关，能够根据当前信道的情况做出自适应调整，在耦合较弱的时候，误差较小，采用小步长，用来降低稳态误差，在耦合强的时候，误差较大，算法的步长也变大，以此来加快收敛速度。
[0121]
如图4所示，图4为本发明实施例的一种基于七芯六模光纤信号的自适应损伤均衡方法的结果图。其中图4中的(a)和图4中的(b)分别表示自适应损伤均衡前后的星座图，可以看出，信号在经过七芯六模光纤信号的自适应损伤均衡方法均衡处理之后，各路信号之间的耦合作用被有效补偿，均衡效果明显。
[0122]
图4中的(c)显示出基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的收敛图，其中横坐标表示迭代次数，纵坐标表示误差，可以看出，本发明的基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的自适应损伤均衡方法，在复杂度低的前提下，该方法能够获得较低的收敛误差，提高系统的收敛速度和收敛效果，提升系统的传输质量。
[0123]
如图5所示，本发明实施例还提供了一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，所述装置包括：
[0124]
传输信号转换模块，用于将多芯少模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；
[0125]
数字信号处理模块，用于对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括依次进行下采样、散均衡、频偏估计和相位恢复；
[0126]
多芯少模信道损伤恢复模块，其基于耦合系数的变步长时域最小均方算法对经过所述数字信号处理后的信号进行均衡，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与耦合系数相关。
[0127]
本发明提出的基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的自适应损伤均衡方法以及装置，复杂度低，具有更好的收敛性能，提高了多芯少模通信系统的自适应损伤均衡效果。
[0128]
本领域普通技术人员应该可以明白，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、系统和方法，能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代
码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。
[0129]
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，其特征在于，所述方法包括：将多芯少模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括对所述单路解复用信号进行下采样信号处理；通过散均衡器对所述下采样后的信号进行散均衡；对经过所述散均衡后的信号进行相位恢复；对经过所述相位恢复后的信号进行频偏估计；将经过所述频偏估计后的信号进行基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的均衡处理，其中，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与所述耦合系数相关。2.根据权利要求1所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，其特征在于，在对所述多芯少模光纤信号进行均衡处理之前，构建多芯少模光纤通信系统模型，获取所述耦合系数，所述耦合系数包括模式之间的耦合系数和芯间耦合系数。3.根据权利要求1所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，其特征在于，所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的数学模型如下：在自适应滤波器中，假设输入信号为x(n)，抽头权向量为w(n)，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差信号为e(n)，更新抽头权向量为w(n+1)，步长因子为μ(n)，则有：y(n)＝w(n)
t
x(n)；e(n)＝d(n)-y(n)；w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)，其中，μ(n)＝λtanh(b|e(n)|2)，λ为步长调整因子，cm、cx为耦合系数，k、b为自适应均衡因子，k用来控制曲线变化速度，b用来控制收敛速度，取0.0001-0.001之间。4.根据权利要求3所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，其特征在于，在所述自适应滤波器中，获取所述更新抽头权向量w(n+1)还包括：假设输入信号为x(n)，n＝1，2，
…
，n，滤波器抽头权向量为w(n)，滤波器抽头长度为l，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差函数为e(n)，初始化滤波器抽头权向量，在滤波器抽头长度中心的权值取1，其他置零，设输入信号x(n)长度为l；计算输出信号y(n)，输出信号为输入信号x(n)与滤波器抽头权向量w(n)之积；产生期望输出信号d(n)；计算误差信号e(n)；获取所述更新抽头权向量w(n+1)，直至n＝n。5.根据权利要求1-4中任一项所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法，其特征在于，所述多芯少模光纤是七芯六模光纤，所述多芯少模传输信号为七芯六模的空分复用16qam信号。6.一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，所述装置包括：传输信号转换模块，用于将多芯少模传输信号通过空分复用耦合器转换为单路解复用信号；数字信号处理模块，用于对所述单路解复用信号进行数字信号处理，其中，所述数字信号处理包括依次进行下采样、散均衡、频偏估计和相位恢复；
多芯少模信道损伤恢复模块，其基于耦合系数的变步长时域最小均方算法对经过所述数字信号处理后的信号进行均衡处理，在所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法中引入步长调整因子，所述步长调整因子与耦合系数相关。7.根据权利要求6所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，所述自适应损伤均衡装置还包括模型建立模块，用于在对所述多芯少模光纤信号进行均衡处理之前，构建多芯少模光纤通信系统模型，获取所述耦合系数，所述耦合系数包括模式之间的耦合系数和芯间耦合系数。8.根据权利要求6所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，所述基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的数学模型如下：在自适应滤波器中，假设输入信号为x(n)，抽头权向量为w(n)，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差信号为e(n)，更新抽头权向量为w(n+1)，步长因子为μ(n)，则有：y(n)＝w(n)
t
x(n)；e(n)＝d(n)-y(n)；w(n+1)＝w(n)+2μ(n)
·
e(n)
·
x(n)，其中，μ(n)＝λtanh(b|e(n)|2)，λ为步长调整因子，cm、cx为耦合系数，k、b为自适应均衡因子，k用来控制曲线变化速度，b用来控制收敛速度，取0.0001-0.001之间。9.根据权利要求8所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，在所述自适应滤波器中，获取所述更新抽头权向量w(n+1)还包括：假设输入信号为x(n)，n＝1，2，
…
，n，滤波器抽头权向量为w(n)，滤波器抽头长度为l，输出信号为y(n)，期望输出信号为d(n)，误差函数为e(n)，初始化滤波器抽头权向量，在滤波器抽头长度中心的权值取1，其他置零，设输入信号x(n)长度为l；计算输出信号y(n)，输出信号为输入信号x(n)与滤波器抽头权向量w(n)之积；产生期望输出信号d(n)；计算误差信号e(n)；获取所述更新抽头权向量w(n+1)，直至n＝n。10.根据权利要求6-9中任一项所述的多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡装置，其特征在于，所述多芯少模光纤是七芯六模光纤，所述多芯少模传输信号为七芯六模的空分复用16qam信号。

技术总结

本发明提出一种多芯少模光纤信号的自适应损伤均衡方法及装置，从多芯少模光纤中的串扰理论出发，利用耦合模理论分析芯间串扰与模式耦合矩阵，建立多芯少模光纤通信系统模型，在多芯少模信号经过数字信号处理后，对其进行基于耦合系数的变步长时域最小均方算法的均衡处理，实现对多芯少模信号的解调。本发明的复杂度低，精确度高，提高了收敛性能以及对多芯少模通信系统的损伤均衡效果，提升了多芯少模通信系统的传输质量。模通信系统的传输质量。模通信系统的传输质量。