基于MZI-MVM的相干光通信的光子散均衡系统


oscilloscope,lo)进行混频,输出相干信号的实部和虚部;
8.所述电信号预处理模块,根据实际需求将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复;
9.所述光子均衡器输入信号变换模块,用于将接收到的电信号进行串并转换,转换为适合散矩阵输入的大小;
10.所述光子散均衡器信号处理模块,用于在光子散均衡器矩阵设计模块设计好的均衡器矩阵基础上,对输入的光信号进行处理,得到输出后的经过散均衡的光信号;
11.所述光子散均衡器信号接收模块,用于接收光子散均衡器矩阵输出的光信号,并通过相干信号接收机阵列将其转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号;
12.所述输出信号合成模块,用于将从光子散均衡器矩阵中输出的信号采样后进行串并转变,变成需要的信号数据流,得到经过散处理后的信号。
13.进一步地,
14.所述光子散均衡器矩阵设计模块,所述根据待均衡的散的距离大小和信号的波特率,针对性计算每个矩阵元的值,并以此设计光子矩阵,包含两部分:
15.第一部分,生成散均衡器抽头系数。由于长距离高波特率的信号中散往往需要较大的抽头数,而实际的光子器件往往受到设计规模的限制。针对这一难点,本发明中提出一种用于光子散均衡器设计的缩减抽头数的方案,能够在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升。具体用于散均衡的抽头参数可以通过以下公式计算得到:
[0016][0017]
式中,t、d、z、λ分别代表采样时间、散常数、传播距离、中心波长。j为虚数单位,n为抽头序号。根据公式(1),散均衡器的抽头值是可以被确定的。但当抽头的最大数量固定时,问题就会发生变化。公式所需要的抽头数可能会超出实际器件所能提供的数值,因此本发明采用从频域滤波到时域卷积的变换方法。当传输距离变得比可用的mzi-mvm可用的抽头数量更大时,先生成一个抽头数更长的滤波器,然后再将其削减到可行的范围。
[0018]
第二部分,将散均衡滤波器的参数映射到矩阵中,具体的映射方法为:
[0019][0020]
其中,λ为散滤波器的抽头,被按照如上所示的顺序分布于矩阵中。按照上述参数计算出所需要的mzi-mvm矩阵中的每个相移器的参数,对矩阵施加响应的电信号,即可完成光子散均衡器矩阵的设计。
[0021]
所述相干信号接收模块,所述相干信号与发射的lo光混频后,由集成相干接收机(integrated coherent receiver,icr)检测;使四个输出端口的相对相差分别是0
°
、90
°

180
°
、270
°
;四个端口得到的光电流分别如下所示:
[0022][0023]
其中,ps,p
lo
分别表示信号和lo的光功率,k
s1
和k
s2
分别表示信号光i路和q路的分量强度,k
l1
和k
l2
分别表示lo光i路和q路的分量强度;ф
sig
,ф
l0
分别表示信号光和本振光的相位;0
°
和180
°
以及90
°
和270
°
端口经平衡探测器所得的光电流直流分量分别相等,因此可以通过各自相减得到两个相干信号,这两个信号分别对应接收的相干信号的i路和q路。这一过程可以用公式表示为:
[0024][0025]
所述电信号预处理模块,所述将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复,具体是将电信号重采样至两倍采样率,然后对其进行时钟恢复,将采样点恢复为最大功率处,可以最大化利用信号的信噪比。
[0026]
所述光子散均衡器输入信号变换模块中,所述将接收到的电信号进行串并转换,转换为适合散矩阵输入的大小,即将电信号进行串并变换,再从矩阵的每个输入端口进行输入;这一过程实际上是对输入的信号做分块处理,具体为,对于一个m
×
m的矩阵,输入数据流首先被转换为如下形式:
[0027][0028]
其中,x(n)为接收的数据流,为一个长度为n的序列。在实际使用的过程中,按照顺序将电信号加载到光载波上,通过延时器将加载信号的光载波,以一定的延时顺序输入到矩阵输入端口即可。
[0029]
所述光子散均衡器信号处理模块中,所述对输入的光信号进行处理,具体是在光域进行矩阵运算,执行如下的矩阵运算操作:
[0030][0031]
得到输出后的经过散均衡的光信号。
[0032]
所述输出信号合成模块,所述将从光子散均衡器矩阵中输出的信号采样后进行串并转变,变成需要的信号数据流,得到经过散处理后的信号,具体是输出信号的数据按照一定的规则进行处理,以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号;用分块矩阵的方式表示整个运算过程如下所示:
[0033][0034]
将上述得到的对角矩阵的对角线上的值累加,即可得到最终的输出向量,其中每个xi代表一个行向量:
[0035]
xi=[x(i),x(i+1),x(i+2),

,x(i+m
2-1)],
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)。
[0036]
本发明提供的基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡系统,其工作流程为:
[0037]
(一)在光子散均衡器矩阵设计模块部分,根据实际系统中需要补偿的信号的波特率的传输距离设计光子散均衡器矩阵;
[0038]
(二)通过相干信号接收模块接收发射过来的光信号,得到采样后的电信号;
[0039]
(三)使用电信号预处理模块将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复的操作,最大化利用信号的信噪比;
[0040]
(四)将信号进行预处理,再将处理后的光信号从光子散均衡器矩阵的每个输入端口进行输入;
[0041]
(五)信号经过光子散均衡器矩阵处理,得到矩阵输出的原始信号;
[0042]
(六)光子散均衡器信号接收模块通过相干信号接收机阵列将光子散均衡器矩阵输出的光信号接收并转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号;
[0043]
(七)输出信号合成模块将输出的数据按照一定的规则进行处理,以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号。
[0044]
本发明具有以下优越性:
[0045]
本发明提出了一种全新的散均衡方案,采用光芯片利用可调谐设备对长距离光纤传输系统中的散进行补偿。相较于传统的dsp方案,可以有效降低散均衡的功耗。得益于采用光芯片进行散均衡的方式,利用同样的芯片能够应对大量不同场合的散均衡,有着较广的适用范围。利用本发明提出的用于光子散均衡器设计的缩减抽头数的方
案,能够在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升60%,只需50%的理论值的抽头数即可补偿相同长度的散。大大提升了对于硬件模块大小的限制,有着很大的应用潜力。
附图说明
[0046]
图1为本发明的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统结构框图。
[0047]
图2为本发明中固定抽头数散滤波器的设计方案。
[0048]
图3为本发明的光子散均衡器芯片设计结构。
[0049]
图4为本发明中固定抽头散滤波器设计方案的结果演示。
[0050]
图5为本发明中最终光子散均衡芯片的仿真模拟结果。
[0051]
图中标号:101为光子散均衡器矩阵设计模块,102为相干信号接收模块,103为电信号预处理模块,104为光子散均衡器输入信号变换模块,105为光子散均衡器信号处理模块,106为光子散均衡器信号接收模块,107为输出信号合成模块。
具体实施方式
[0052]
下面将结合附图和实施例对本发明进行进一步阐述。
[0053]
本发明提出了一种基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡系统,充分利用mvm的运算能力,通过将数据进行分块处理,在不降低运算速度和增加运算复杂度的前提下,将大小为m
×
m的矩阵转换为大小为m2×
1的滤波器。此外,本系统提出了一种用于光子散均衡器设计的缩减抽头数的方案,能够在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升60%,只需50%的理论值的抽头数即可补偿相同长度的散。能够实现低功耗、高性能的散均衡。
[0054]
本发明提出的基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡系统,框图如图1所示,其包含光子散均衡器矩阵设计模块101、相干信号接收模块102、电信号预处理模块103、光子散均衡器输入信号变换模块104、光子散均衡器信号处理模块105、光子散均衡器信号接收模块106和输出信号合成模块107。其中:
[0055]
光子散均衡器矩阵设计模块101负责根据实习系统中需要补偿的信号的波特率的传输距离设计光子散均衡器矩阵的参数;
[0056]
相干信号接收模块102能够接收发射过来的光信号,并将其采样得到电信号;
[0057]
电信号预处理模块103将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复的操作;
[0058]
光子散均衡器输入信号变换模块104将信号进行预处理,经过固定的时延后将处理后的光信号从光子散均衡器矩阵的每个输入端口依次输入;
[0059]
光子散均衡器信号处理模块105负责对输入的光信号进行矩阵运算,经过处理后得到矩阵输出的原始信号;
[0060]
光子散均衡器信号接收模块106通过相干信号接收机阵列将光子散均衡器矩阵输出的光信号接收并转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号;
[0061]
输出信号合成模块107用于对将输出的数据按照一定的规则进行处理以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号。
[0062]
本发明提出的光纤无线集成的自适应感知通信一体化系统实施具体步骤为:
[0063]
步骤一:通过光子散均衡器矩阵设计模块101,根据实习系统中需要补偿的信号的波特率的传输距离设计光子散均衡器矩阵。
[0064]
光子散均衡器矩阵设计模块包含两步。第一步为散均衡器抽头系数生成。由于长距离高波特率的信号中散往往需要较大的抽头数,而实际的光子器件往往受到设计规模的限制。针对这一难点需要本发明中提出了一种用于光子散均衡器设计的缩减抽头数的方案,能够在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升。用于散均衡的抽头参数可以通过以下公式计算得到:
[0065][0066]
式中,t、d、z、λ分别代表采样时间、散常数、传播距离、中心波长。j为虚数单位,n为抽头序号。根据公式,散均衡器的抽头数值实际上是固定的。但当抽头的最大数量固定时,问题就会发生变化。公式所需要的抽头数可能会超出实际器件所能提供的数值,因此本发明中提出了从频域滤波到时域卷积的变换方法。如图2所示,当传输距离变得比可用的mzi-mvm可用的抽头数量更大时,先生成一个抽头数更长的滤波器,然后再将其削减到可行的范围。实施例中,选取了散常数为17
×
10-6
ps/(nm
·
km),采样时间为15.6ns,传播距离为1000km,中心波长为1550nm,先生成了一个抽头数为280的滤波器,再选用了最中心的256个点作为生成的抽头。
[0067]
第二步则是将散均衡滤波器的参数映射到矩阵中,具体的映射方法为:
[0068][0069]
其中,λ为散滤波器的抽头,被按照如上所示的顺序分布于矩阵中。按照上述参数计算出所需要的mzi-mvm矩阵中的每个相移器的参数,对矩阵施加响应的电信号,即可完成光子散均衡器矩阵的设计部署。
[0070]
在这个过程中,由于mzi-mvm只能执行实数运算,而在相干信号的散均衡中输入信号和滤波器抽头都为复数。因此,本发明设计了图3所示的结构来进行复数的运算。首先将输入复信号分为虚部和实部,然后将其分别送入代替滤波器抽头的实部和虚部部分计算组成的光子散均衡器阵列。最终将接收的信号累加后输出。实施例中,生成了一个大小为16
×
16的矩阵。
[0071]
步骤二:通过相干信号接收模块102接收发射过来的光信号,得到采样后的电信号。
[0072]
相干信号接收模块中信号与发射的lo光混合后由集成相干接收机(integrated coherent receiver,icr)检测。
[0073]
实施例中,光信号经过这一步会采样得到的波特率为25g波特的电信号。
[0074]
步骤三:使用电信号预处理模块103将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复的操作,最大化利用信号的信噪比。
[0075]
在这一步中,电信号预处理模块可以将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复的操作,在将信号重采样至两倍采样率后,对其进行时钟恢复,将采样点恢复为最大功率处,可以最大化利用信号的信噪比。
[0076]
时钟恢复算法是通信系统的普遍需求,这里采用gardner反馈式时域时钟恢复算法,这种算法采用反馈式时钟同步结构,通过计算定时误差来反馈的估计重定时数字时钟源的相位。定时误差的估计能跟踪信号的采用频率抖动,用以实现动态的时钟恢复。
[0077]
步骤四:采用光子散均衡器输入信号变换模块104将信号进行预处理,再将处理后的光信号从光子散均衡器矩阵的每个输入端口进行输入。
[0078]
这一过程实际上是对输入的信号做了分块处理。对于一个m
×
m的矩阵,输入数据流首先被转换为如下形式:
[0079][0080]
其中,x(n)为接收的数据流,为一个长度为n的序列。在实际使用的过程中,只需要按照顺序将电信号加载到光载波上,通过延时器将加载了信号的光载波以一定的延时顺序输入到矩阵输入端口即可。实施例中,采用一个16
×
16的矩阵模块对信号进行处理,将原始信号调制在光信号上后,将其分为16路,依次延时15.6ns从16个输入端口输入。即每个端口的信号都比起相邻的上一个端口的信号慢15.6ns。则在初始时刻,16个端口的信号依次为x(1)至(16),在下一时刻,16个端口的信号依次为x(2)至x(17),以此类推。
[0081]
步骤五:信号经过光子散均衡器矩阵处理,得到矩阵输出的原始信号。
[0082]
光子散均衡器信号处理模块能够在光子散均衡器矩阵设计模块设计好的参数基础上对输入的光信号进行处理,实施例中,具体则是在光域进行矩阵运算,执行如下的矩阵运算操作:
[0083][0084]
得到输出后的经过散均衡的光信号。
[0085]
步骤六:光子散均衡器信号接收模块通过相干信号接收机阵列将光子散均衡器矩阵输出的光信号接收并转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号。
[0086]
步骤七:输出信号合成模块需要将输出的数据按照一定的规则进行处理以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号。
[0087]
本发明中,输出信号合成模块需要将输出的数据按照一定的规则进行处理以得到
经过散均衡以后的没有散损伤的信号。用分块矩阵的方式表示整个运算过程如下所示:
[0088][0089]
将上述得到的对角矩阵的对角线上的值累加即可得到最终的输出向量。其中每个xi代表着一个行向量:
[0090]
xi=[x(i),x(i+1),x(i+2),

,x(i+m
2-1)]
[0091]
在实施例中,按照上述分块矩阵的描述,最后的累加过程应该是将某t时刻矩阵输出端口1输出的数值与t+16时刻矩阵输出端口2输出的数值、t+32时刻矩阵输出端口3输出的数值、一直到t+240时刻矩阵输出端口m输出的数值相加,得到最终在t+128时刻数据经过散均衡器后输出的结果。这个过程所需要的时间与等效的16抽头滤波器工作时所需的延时是相同的。也因此这种矩阵分块运算对于数据处理的时延和速度都是没有影响的。
[0092]
至此,一种基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡技术实施方法结束。
[0093]
接下来介绍本发明提出的基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡系统在光纤传输实验系统的验证步骤与验证结果。
[0094]
本实例中相干光通信系统实验框架也参见图1,包括光子散均衡器矩阵设计模块101、相干信号接收模块102、电信号预处理模块103、光子散均衡器输入信号变换模块104、光子散均衡器信号处理模块105、光子散均衡器信号接收模块106、输出信号合成模块107。
[0095]
图4展示了散滤波器设计方案的可行性。实验中将光信号传输了1000km的距离。这里使用经过完美散均衡后的波形与经过抽头数固定的滤波器后的波形之间的归一化均方误差(normalized mean square error,nmse)作为标准。随着初始产生的额外抽头数的比例增加,nmse可以迅速降低约60%。可见该方案能够有效的提升在抽头数受限情况下散滤波器的性能。
[0096]
图5展示了不同大小的光子计算模块在仿真实验中处理不同长度光纤中的散的情况。我们对nmse的性能与不同距离的关系进行了数值研究。这里分别用8
×
8和16
×
16两个矩阵举例。当距离增加时,nmse最初在0左右,然后会缓慢增长,直到nmse超过一个阈值使信号不能被解调。对于带宽为25g波特的信号,每个矩阵能处理的最大散传输距离是400和1500公里,此时使用的抽头数只是理论值的50%和53%。参照这一结果,数值研究证实,大规模的mzi-mvm可用于距离达数千公里的光子cde。
[0097]
综上所述,本发明提出了一种基于mzi-mvm的相干光通信光子散均衡方案,能够采用光芯片的方式,利用可调谐设备对长距离光纤传输系统中的散进行补偿。相较于传统的dsp方案,可以有效降低散均衡的功耗。本发明得益于采用光芯片进行散均衡的方式,利用同样的芯片能够应对大量不同场合的散均衡,有着较广的适用范围,也因此有着
较大的商用价值。
[0098]
相较于传统的散滤波器设计方案,本发明提出的用于光子散均衡器设计的缩减抽头数的方案,能够在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升60%,只需50%的理论值的抽头数即可补偿相同长度的散。大大提升了对于硬件模块大小的限制,有着很大的应用潜力。
[0099]
本实施方式中各步骤的划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包含相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内。
[0100]
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。

技术特征:


1.一种基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,包括:光子散均衡器矩阵设计模块、相干信号接收模块、电信号预处理模块、光子散均衡器输入信号变换模块、光子散均衡器信号处理模块、光子散均衡器信号接收模块和输出信号合成模块;其中:所述光子散均衡器矩阵设计模块,根据待均衡的散的距离大小和信号的波特率,针对性计算每个矩阵元的值,并以此设计光子矩阵;所述相干信号接收模块,用于将接收到的相干信号和本振光(lo)进行混频,输出相干信号的实部和虚部;所述电信号预处理模块,根据实际需求将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复;所述光子散均衡器输入信号变换模块,用于将接收到的电信号进行串并转换,转换为适合散矩阵输入的大小;所述光子散均衡器信号处理模块,用于在光子散均衡器矩阵设计模块设计好的均衡器矩阵基础上,对输入的光信号进行处理,得到输出后的经过散均衡的光信号;所述光子散均衡器信号接收模块,用于接收光子散均衡器矩阵输出的光信号,并通过相干信号接收机阵列将其转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号;所述输出信号合成模块,用于将从光子散均衡器矩阵中输出的信号采样后进行串并转变,变成需要的信号数据流,得到经过散处理后的信号。2.根据权利要求1所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,光子散均衡器矩阵设计模块中,所述根据待均衡的散的距离大小和信号的波特率,针对性计算每个矩阵元的值,并以此设计光子矩阵,包含两部分:第一部分,生成散均衡器抽头系数,具体采用光子散均衡器缩减抽头数的方案,用于散均衡的抽头参数通过以下公式计算得到:式中,t、d、z、λ分别代表采样时间、散常数、传播距离、中心波长j为虚数单位,n为抽头序号,当抽头的最大数量固定时,公式所需要的抽头数可能超出实际器件所能提供的数值,因此采用从频域滤波到时域卷积的变换方法;当传输距离变得比可用的mzi-mvm可用的抽头数量更大时,先生成一个抽头数更长的滤波器,然后再将其削减到可行的范围;第二部分,将散均衡滤波器的参数映射到矩阵中,具体的映射方法为:其中,λ为散滤波器的抽头,被按照如上所示的顺序分布于矩阵中;按照上述参数计算出所需要的mzi-mvm矩阵中的每个相移器的参数,对矩阵施加响应的电信号,即完成光子散均衡器矩阵的设计。
3.根据权利要求2所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,相干信号接收模块中,所述相干信号与发射的lo光混频后,由集成相干接收机(icr)检测,使四个输出端口的相对相差分别是0
°
、90
°
、180
°
、270
°
;四个端口得到的光电流分别如下所示:其中,p
s
,p
lo
分别表示信号和lo的光功率,k
s1
和k
s2
分别表示信号光i路和q路的分量强度,k
l1
和k
l2
分别表示lo光i路和q路的分量强度;ф
sig
,ф
l0
分别表示信号光和本振光的相位;0
°
和180
°
以及90
°
和270
°
端口经平衡探测器所得的光电流直流分量分别相等,因此通过各自相减得到两个相干信号,这两个信号分别对应接收的相干信号的i路和q路;这一过程用公式表示为:4.根据权利要求3所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,电信号预处理模块中,所述将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复,具体是将电信号重采样至两倍采样率,然后对其进行时钟恢复,将采样点恢复为最大功率处,最大化利用信号的信噪比。5.根据权利要求4所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,光子散均衡器输入信号变换模块中,所述将接收到的电信号进行串并转换,转换为适合散矩阵输入的大小,即将电信号进行串并变换,再从矩阵的每个输入端口进行输入;这一过程实际上是对输入的信号做分块处理,具体为,对于一个m
×
m的矩阵,输入数据流首先被转换为如下形式:其中,x(n)为接收的数据流,为一个长度为n的序列;在使用的过程中,按照顺序将电信号加载到光载波上,通过延时器将加载信号的光载波,以一定的延时顺序输入到矩阵输入端口。6.根据权利要求5所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,光子散均衡器信号处理模块中,所述对输入的光信号进行处理,具体是在光域进行矩阵运算,矩阵运算操作如下:
得到输出后的经过散均衡的光信号。7.根据权利要求6所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,输出信号合成模块中,所述将从光子散均衡器矩阵中输出的信号采样后进行串并转变,变成需要的信号数据流,得到经过散处理后的信号,具体是输出信号的数据按照一定的规则进行处理,以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号;用分块矩阵的方式表示整个运算过程如下所示:将上述得到的对角矩阵的对角线上的值累加,即得到最终的输出向量,其中每个x
i
代表一个行向量:x
i
=[x(i),x(i+1),x(i+2),

,x(i+m
2-1)],
ꢀꢀꢀꢀ
(7)。8.根据权利要求1-7之一所述的基于mzi-mvm的相干光通信的光子散均衡系统,其特征在于,其工作流程为:(一)在光子散均衡器矩阵设计模块部分,根据实际系统中需要补偿的信号的波特率的传输距离设计光子散均衡器矩阵;(二)通过相干信号接收模块接收发射过来的光信号,得到采样后的电信号;(三)使用电信号预处理模块将接收到的电信号进行重采样和时钟恢复的操作,最大化利用信号的信噪比;(四)将信号进行预处理,再将处理后的光信号从光子散均衡器矩阵的每个输入端口进行输入;(五)信号经过光子散均衡器矩阵处理,得到矩阵输出的原始信号;(六)光子散均衡器信号接收模块通过相干信号接收机阵列将光子散均衡器矩阵输出的光信号接收并转换为电信号输出,得到粗处理的经过光子散均衡的电信号;(七)输出信号合成模块将输出的数据按照一定的规则进行处理,以得到经过散均衡以后的没有散损伤的信号。

技术总结


本发明属于通信数字均衡技术领域,具体为基于MZI-MVM的相干光通信的光子散均衡系统。本发明光子散均衡系统包括:光子散均衡器矩阵设计模块、相干信号接收模块、电信号预处理模块、输入信号变换模块、信号处理模块、信号接收模块和输出信号合成模块。本发明采用光芯片利用可调谐设备对长距离光纤传输系统中的散进行补偿,可以有效降低散均衡的功耗;利用同样的芯片能够应对大量不同场合的散均衡;采用光子散均衡器设计的缩减抽头数的方案,在抽头数受器件模块大小限制的情况下,将散均衡滤波器的性能提升60%,只需50%的理论值的抽头数即可补偿相同长度的散,大大提升了对于硬件模块大小的限制,有着很大的应用潜力。很大的应用潜力。很大的应用潜力。


技术研发人员:

张俊文 邢思哲 迟楠 李子薇 李国强

受保护的技术使用者:

复旦大学

技术研发日:

2022.12.21

技术公布日:

2023/3/10

本文发布于:2024-09-24 15:27:20,感谢您对本站的认可!

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