一种专利组合识别方法、装置、终端及存储介质

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种专利组合识别方法、装置、终端及存储介质。

最近几年我国企业的专利申请量逐年增加，企业专利布局不断丰富。专利组合本身是一种可以用来指导专利管理实践的策略思想和有效的创新技术组织形式。显然，如果企业能够通过创造性思维将其资源和优势有效地优化组合，实现互补协同，则可以形成更加高级有序的整合体，使得企业整体功能得到极大的提升或突现，从而能够为企业创造更多的价值，形成独特的竞争优势。

现有的专利组合识别方式通常为仅根据专利文本的相似度，而没有综合考虑其他参数的相互影响，导致识别结果准确性低的技术问题。

本申请提供了一种专利组合识别方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有的专利组合识别方式通常为仅根据专利文本的相似度，而没有综合考虑其他参数的相互影响，导致识别结果准确性低的技术问题。

本申请第一方面提供了一种专利组合识别方法，包括：

S1、获取待识别的专利集；

S2、根据预置的指标优先级，从预置的专利组合指标中确定第一组合指标；

S3、根据当前的所述第一组合指标，对所述专利集中的专利进行分类组合，得到专利子集；

S4、根据第一组合指标权重累加和，得到所述专利子集的专利组合度，其中，所述第一组合指标权重累加和具体为当前的所述第一组合指标的权重值与上级专利组合指标的权重值的累加和；

S5、若当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为空，则执行步骤S6，若否，则根据所述指标优先级，以当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以所述专利子集为专利集，然后返回步骤S3；

S6、将所述专利子集的专利组合度与预置的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，所述专利组合集为专利组合度大于或等于所述组合度阈值的专利子集。

优选地，所述专利组合指标具体包括：申请人信息、专利分类号、发明人信息、关键词相似度、附图相似度、申请日信息、申请人所属地区、代理所信息中的至少两种。

优选地，还包括：

S7、基于所述专利组合集中的专利，结合预置的专利价值评分项与评分项分值的对应关系，得到所述专利组合集的专利组合价值。

优选地，所述专利价值评分项包括：专利组合规模价值评分项、专利组合质量价值评分项以及专利组合运营价值评分项。

优选地，所述专利组合规模价值评分项具体包括：专利组合规模和海外专利数量。

优选地，所述专利组合质量价值评分项具体包括：发明授权数量，专利权利要求数量。

优选地，所述专利组合运营价值评分项具体包括：涉诉专利数量、转让专利数量、许可专利数量以及无效确权专利数量。

本申请第二方面提供了一种专利组合识别装置，包括：

专利集获取单元，用于获取待识别的专利集；

第一组合指标确定单元，用于根据预置的指标优先级，从预置的专利组合指标中确定第一组合指标；

专利子集生成单元，用于根据当前的所述第一组合指标，对所述专利集中的专利进行分类组合，得到专利子集；

专利组合度计算单元，用于根据第一组合指标权重累加和，得到所述专利子集的专利组合度，其中，所述第一组合指标权重累加和具体为当前的所述第一组合指标的权重值与上级专利组合指标的权重值的累加和；

循环判定单元，用于若当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为空，则触发专利组合集生成单元，若否，则根据所述指标优先级，以当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以所述专利子集为专利集，触发所述专利子集生成单元；

所述专利组合集生成单元，用于将所述专利子集的专利组合度与预置的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，所述专利组合集为专利组合度大于或等于所述组合度阈值的专利子集。

本申请第三方面提供了一种终端，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储与本申请第一方面所述的专利组合识别方法相对应的程序代码；

所述处理器用于执行所述程序代码。

本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质中保存有与本申请第一方面所述的专利组合识别方法相对应的程序代码。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请提供了一种专利组合识别方法，包括：S1、获取待识别的专利集；S2、根据预置的指标优先级，从预置的专利组合指标中确定第一组合指标；S3、根据当前的所述第一组合指标，对所述专利集中的专利进行分类组合，得到专利子集；S4、根据第一组合指标权重累加和，得到所述专利子集的专利组合度，其中，所述第一组合指标权重累加和具体为当前的所述第一组合指标的权重值与上级专利组合指标的权重值的累加和。S5、若当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为空，则执行步骤S6，若否，则根据所述指标优先级，以当前的所述第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以所述专利子集为专利集，然后返回步骤S3；S6、将所述专利子集的专利组合度与预置的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，所述专利组合集为专利组合度大于或等于所述组合度阈值的专利子集。

本申请通过对专利集中的所有专利，按照各个组合指标的优先级次序进行专利子集的层级筛选，再基于专利子集的专利组合度，进而获得专利组合集，解决了现有的专利组合识别方式通常为仅根据单一指标进行识别，而没有综合考虑其他参数的组合影响，导致识别结果准确性低的技术问题。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请提供的一种专利组合识别方法的第一个实施例的流程示意图；

图2为本申请提供的一种专利组合识别方法的第二个实施例的流程示意图；

图3为本申请提供的一种专利组合识别装置的第一个实施例的结构示意图；

图4为本申请提供的通过一种专利组合识别方法得到的专利组合集的关系示意图。

本申请实施例提供了一种专利组合识别方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有的专利组合识别方式通常为仅根据专利文本的相似度，而没有综合考虑其他参数的相互影响，导致识别结果准确性低的技术问题。

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，本申请第一个实施例提供了一种专利组合识别方法，包括：

步骤S1、获取待识别的专利集。

需要说明的是，本实施例的专利集是需要识别出存在专利组合的专利集合，该专利集合可以为专利检索式检索的专利、某一技术领域的所有或部分专利申请、某一专利申请人的全部或部分专利申请、某些申请人的全部或部分专利申请等。

步骤S2、根据预置的指标优先级，从预置的专利组合指标中确定第一组合指标。

需要说明的是，基于预设的专利组合指标，按照各个专利组合指标的指标优先级，从各个专利组合指标中确定出第一组合指标。

步骤S3、根据当前的第一组合指标，对专利集中的专利进行分类组合，得到专利子集。

步骤S4、根据第一组合指标权重累加和，得到专利子集的专利组合度，其中，第一组合指标权重累加和具体为当前的第一组合指标的权重值与上级专利组合指标的权重值的累加和。

需要说明的是，根据当前的第一组合指标，对专利集中符合当前的第一组合指标的专利进行组合，以得到专利子集，然后基于当前的第一组合指标及其上级组合指标的权重累加和，得到该专利子集的专利组合度。

结合更具体的示例，专利组合度Q的计算公式为：专利组合度Q＝A+B+C+D+E…

式中，A、B、C、D、E等参数分别指代各个专利组合指标的权重参数。

A为优先级最高的专利组合指标所对应的第一权重参数，取值为a，若存在符合专利组合指标的专利，则创建第一专利子集，且令其专利组合度Q＝a，其中专利子集可以包含多个，假设第一权重参数对应的专利组合指标为申请人，则将相同申请人的专利进行分类组合成第一专利子集；

B为第二权重参数，取值为b，若存在符合专利组合指标的专利，则在第一专利子集下创建第二专利子集，且令其专利组合度Q＝a+b；

C为第三权重参数，取值为c，若存在符合专利组合指标的专利，则在第二专利子集下创建第三专利子集，且令其专利组合度Q＝a+b+c，以此类推。

更具体地，上述的专利组合指标具体包括：申请人信息、专利分类号、发明人信息、关键词相似度、附图相似度、申请日信息、申请人所属地区、代理所信息。

进一步地，为确保专利组合度的专利组合度筛选准确性，通过选择权重参数，并将所选取的权重参数进行排列组合，根据需求设置2组以上的权重参数输出专利组合度，并与预设的专利组合度阈值进行比较，输出所有符合条件专利子集，从而识别出的专利组合，如申请人-专利分类号或申请人-关键词相似度。

而且，本实施例的指标优先级还可以根据实际需要，行业特点，检索条件，自行调整其优先级次序，如专利分类号-申请人-关键词相似度…或专利分类号-关键词相似度-申请人…等。

步骤S5、若当前的第一组合指标的下一级专利组合指标为空，则执行步骤S6，若否，则根据指标优先级，以当前的第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以专利子集为专利集，然后返回步骤S3。

需要说明的是，当执行了步骤S4的步骤，得到了当前专利子集的专利组合度后，判断当前的第一组合指标的下一级专利组合指标是否为空，即当前的第一组合指标是否为最后一个组合指标，若是，则进入下一步，若否，则以当前的第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以专利子集为专利集，然后返回步骤S3，以获得再下一级的专利子集及其专利组合度，其中，这些专利子集之间的关系可以参照图4。

步骤S6、将专利子集的专利组合度与预置的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，专利组合集为专利组合度大于或等于组合度阈值的专利子集。

最后，将通过上述步骤得到的专利子集的专利组合度与预设的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，其中，专利组合集为专利组合度大于或等于组合度阈值的专利子集。

本申请实施例通过对专利集中的所有专利，按照各个组合指标的优先级次序进行专利子集的层级筛选，再基于专利子集的专利组合度，进而获得专利组合集，解决了现有的专利组合识别方式通常为仅根据单一指标进行识别，而没有综合考虑其他参数的组合影响，导致识别结果准确性低的技术问题。

以上为本申请提供的一种专利组合识别方法的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种专利组合识别方法的第二个实施例的详细说明。

请参阅图2，本申请第二个实施例提供了一种专利组合识别方法。

在上述第一个实施例的基础上，本实施例的专利组合识别方法还包括：

步骤S7、基于专利组合集中的专利，结合预置的专利价值评分项与评分项分值的对应关系，得到专利组合集的专利组合价值。

进一步地，专利价值评分项包括：专利组合规模价值评分项、专利组合质量价值评分项以及专利组合运营价值评分项。

需要说明的是，基本上述识别出的专利组合进行价值评价，选取影响专利价值度P的价值参数，根据价值参数。P＝X+Y+Z,X为专利组合规模价值、Y为专利组合质量价值、Z为专利组合运维价值。

进一步地，专利组合规模价值评分项具体包括：专利组合规模和海外专利数量。

(1)专利组合规模X1

专利组合规模是指专利组合中的专利申请数量，包括所有公开及在申请中的专利。一般来说专利组合规模越大，发生转让、许可、诉讼等商业行为时获利越多。

专利组合规模的评价标准是专利组合规模越大得分越高，即专利组合中专利公开及申请的数量越多则得分越多。可根据下方阈值设置X1得分。

专利组合规模大于等于25件，得分10分；

专利组合规模大于等于20件，小于等于24件，得分8分；

专利组合规模大于等于15件，小于等于19件，得分6分；

专利组合规模大于等于5件，小于等于14件，得分4分；

专利组合规模大于等于2件，小于等于4件，得分2分。

(2)海外专利数量X2

海外专利数量是指专利组合中的除本国之外的其他国家提交过的专利申请数量。海外申请说明了发明人/企业对专利技术的重视程度，也同时意味着本专利技术能否在多个国家/地区获得专利保护，进而可能在多个国家/地区获得经济回报。

海外专利数量的评价标准是海外专利数量越多得分越高，根据下方条件赋值X2。

海外专利数量大于等于4件，得分10分；

海外专利数量大于等于1件，小于等于3件，得分8分；

海外专利数量等于0件，得分2分。

进一步地，专利组合质量价值评分项具体包括：发明授权数量，专利权利要求数量。

(1)发明授权数量Y1

发明授权数量是指专利组合中的发明专利申请已经授权的数量。中国的专利类型包括发明专利、实用新型专利和外观设计，发明专利需要经过实质审查才能授权，实用新型专利和外观设计只通过形式审查就可以授权，一般来说发明专利的含金量大于另外两种类型的专利，所以发明授权数量越多的专利组合其价值也相对越高。

发明授权数量的评价标准是发明授权数量越多得分越高，可根据下方条件赋值Y1。

发明授权数量等于10件，得分10分；

发明授权数量大于等于7件，小于等于9件，得分8分；

发明授权数量大于等于4件，小于等于6件，得分6分；

发明授权数量大于等于2件，小于等于3件，得分4分；

发明授权数量等于1件，得分2分。

(2)专利权利要求数量Y2

授权专利的平均权利要求数量，数量越多专利的稳定性越高。可根据下方条件赋值Y2。

专利授权的平均权利要求数量大于12，得分10分；

专利授权的平均权利要求数量大于等于8，小于等于12，得分8分；

专利授权的平均权利要求数量大于等于4，小于等于6，得分6分；

专利授权的平均权利要求数量大于等于2，小于等于3，得分4分；

专利授权的平均权利要求数量等于1件，得分2分。

进一步地，专利组合运营价值评分项具体包括：涉诉专利数量、转让专利数量、许可专利数量以及无效确权专利数量。

(1)涉诉专利数量Z1

涉诉专利数是指专利组合中专利被作为诉讼武器使用过的专利数量。发生专利诉讼代表专利技术极有可能为企业获得了相应的直接经济价值或间接经济价值。

专利诉讼行为发生的次数越多，专利组合的价值越大，得分越高。可根据下面条件赋值。

诉讼专利数大于等于3件，得分10分；

诉讼专利数大于等于1件，小于等于2件，得分8分；

诉讼专利数等于0件，得分2分。

(2)转让专利数量Z2

转让专利数量是指专利组合中发生专利转让行为的专利数量。发生专利转让代表专利技术为企业获得了相应的直接经济价值或间接经济价值。

专利转让行为发生的次数越多，专利组合的价值越大，得分越高。可根据下面条件赋值。

专利转让数大于等于4件，得分10分；

专利转让数大于等于1件，小于等于3件，得分8分；

专利转让数等于0件，得分2分。

(3)许可专利数Z3

许可专利数是指专利组合中发生专利许可行为的专利的数量。发生专利许可代表专利技术为企业获得了相应的直接经济价值或间接经济价值。

专利许可行为发生的次数越多，专利组合的价值越大，得分越高。可根据下面条件赋值。

专利许可数大于等于4件，得分10分；

专利许可数大于等于1件，小于等于3件，得分8分；

专利许可数等于0件，得分2分。

(4)无效确权专利数Z4

无效确权数是指专利组合中专利经历了无效程序仍维持有效或维持部分有效的专利数量。发生无效事件代表专利技术影响了竞争对手产品上市、研发或销售，而经历无效后被确权的专利，稳定性较高。

无效确权行为发生的次数越多，专利组合的价值越大，得分越高。可根据下面条件赋值。

无效确权数大于等于3件，得分10分；

无效确权数大于等于1件，小于等于2件，得分8分；

无效确权数等于0件，得分2分。

最后，根据与比对结果计算最终的分值，作为该专利组合集的专利组合价值。

以上为本申请提供的一种专利组合识别方法的第二个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种专利组合识别装置的第一个实施例的详细说明。

请参阅图3，本申请第三个实施例提供了一种专利组合识别装置，包括：

专利集获取单元301，用于获取待识别的专利集；

第一组合指标确定单元302，用于根据预置的指标优先级，从预置的专利组合指标中确定第一组合指标；

专利子集生成单元303，用于根据当前的第一组合指标，对专利集中的专利进行分类组合，得到专利子集；

专利组合度计算单元304，用于根据第一组合指标权重累加和，得到专利子集的专利组合度，其中，第一组合指标权重累加和具体为当前的第一组合指标的权重值与上级专利组合指标的权重值的累加和；

循环判定单元305，用于若当前的第一组合指标的下一级专利组合指标为空，则触发专利组合集生成单元，若否，则根据指标优先级，以当前的第一组合指标的下一级专利组合指标为第一组合指标，以专利子集为专利集，触发专利子集生成单元；

专利组合集生成单元306，用于将专利子集的专利组合度与预置的组合度阈值进行比较，以获得专利组合集，专利组合集为专利组合度大于或等于组合度阈值的专利子集。

以上为本申请提供的一种专利组合识别装置的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种终端及存储介质的实施例详细说明。

本申请第四个实施例提供了一种终端，包括：存储器和处理器；

存储器，用于存储与本申请第一个实施例或第二个实施例提及的专利组合识别方法相对应的程序代码；

处理器用于执行程序代码。

本申请第五个实施例提供了一种存储介质，存储介质中保存有与本申请第一个实施例或第二个实施例提及的专利组合识别方法相对应的程序代码。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。