一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统及使用方法

本发明涉及科技转化领域的一种交易转化平台，尤其涉及一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统及使用方法。

如今，我国在向“中国智造”快速迈进的高速发展的时代，知识产权尤其是专利，在中国智造的过程中起着越来越重要的作用。

年轻人热爱新鲜事物，创新欲望强烈，思维活跃，容易有新的创新思路，这时申请专利对自己的方案进行保护，无论对于创业、就业还是升学继续进行科学研究都是非常重要的。但是现阶段年轻人申请专利缺两点：第一，由于没有固定的收入来源导致缺资金；第二，由于没有系统和全面的研究团队支持导致方案缺乏变现手段。

同时，因为缺少转化平台和转化途径，即使年轻人申请专利，也难以打通科技成果转化的“最后一公里”。

“区块链”一词最近频频出现在创投领域，可以说区块链通过密码学解决了人与人之间价值交互的不信任问题，是一种以去中介的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案，是对现有互联网技术的升级补充的显著进步，构筑了互联网3.0时代突出的实质性特点。在区块链中，所有权可以按照顺序实时地持续更新，如果能够与专利的唯一性、防伪造、不可分割性特点进行结合，可为专利资产的转让活动以及专利侵权行为提供不可篡改的跟踪记录，基于法律、市场和经济的专利价值评估也更准确化和透明化，为专利许可、质押贷款等运营模式打造良好的运行基础。

因此，有必要推出一款主要针对年轻人以及创业初期公司的专利分期付款业务综合处理系统，能够通过分期付款解决前期申请专利的费用问题，能够通过方案整合解决想法落地的问题，同时提供一个基于区块链技术进行成功转化的手段和平台，为大学生科技创新和社会需求之间打开一个通道，建设一种常态化的科技创新成果转化平台，让年轻人的科技创新活动形成体系，进而营造创新创业的良好氛围。

本发明提供一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统及使用方法，具体采用的技术方案如下：

一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统，所述专利运营平台系统基于综合处理系统运行，所述综合处理系统包括用于用户发起业务请求以及接受系统返回的交易请求响应的交易处理子系统、用于用户发起业务请求以及接受系统返回的交易请求响应的业务处理子系统和对专利供给方和专利需求方进行对接的专利运营匹配子系统，利用综合处理系统的决策树评分算法对用户进行信用等级认证后，用户可通过交易处理子系统进行专利申请分期付款请求和专利授权保险请求；专利运营匹配子系统包括专利信息提取模块、法律信息提取模块、专利稳定性分析模块、专利价值打分模块和专利需求对接模块。

根据本发明所述的专利运营平台系统，所述交易处理子系统包括用户终端模块、用户信息验证模块、收单模块、退单模块、付款模块、保险模块；其中，所述用户终端模块用于用户的注册和登录，所述用户信息验证模块用于验证发起分期付款业务请求的用户信息的合法性，所述收单模块用于将通过信息验证的用户发起的业务请求进行响应，所述退单模块用于将不符合后续要求的用户请求进行退回，所述付款模块用于对用户的付款请求进行响应，所述保险模块用于对用户的专利授权保险请求进行响应，其包括保险订单生成单元和保险赔付单元，其中所述的决策树评分算法所依据的主要指标和比例分别为，身份特征16％-18％、信用历史32％-34％、履约能力15％-20％、人脉关系5％、行为偏好25％-30％。

根据本发明所述的专利运营平台系统，所述业务处理子系统包括技术方案验证模块、专利撰写模块、业务处理模块和管理模块，所述技术方案验证模块用于对用户提交的技术方案交底书进行验证，所述专利撰写模块用于对技术方案验证模块验证合格后的技术方案进行撰写，所述业务处理模块用于处理撰写完成的案件，所述管理模块用于对用户的案件进行综合管理，其中所述的专利撰写模块包括人工智能辅助撰写单元，所述人工智能辅助撰写单元利用Apriori数据挖掘算法为用户推荐技术参照方案和专利规避方案，所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置60％；最小置信度设置80％，所述人工智能辅助撰写单元具有语义分析功能，可以对文献进行知识点和知识链的提取，并根据所提取的知识点、知识链进行语义分析和推理，从而可以对海量的文献和其它非结构化数据进行知识挖掘。

根据本发明所述的专利运营平台系统，其中所述的专利价值打分模块用于对专利供给方的待估值专利进行打分，并将打分指标和分值生成第一二维码单元。

根据本发明所述的专利运营平台系统，其中所述的专利需求对接模块将专利需求方的信息生成第二二维码单元。

根据本发明所述的专利运营平台系统，其中所述的专利需求对接模块采用轮转调度算法对第一二维码单元和第二二维码单元进行自动顺序对接。

根据本发明所述的专利运营平台系统，其中专利需求方自己扫描第一二维码单元进行信息对接，专利供给方自己扫描第二二维码单元进行信息对接。

根据本发明所述的专利运营平台系统，其中所述的专利需求对接模块(135)采用区块链进行需求对接。

根据本发明所述的专利运营平台系统的使用方法，所述基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统基于区块链进行操作，其操作方法为：

S1，交易金额划分，通过专利价值打分模块(134)对所有的待交易专利进行交易金额估值，求解所有交易金额对参与交易节点的平均值P，将专利交易金额划分为大金额B和小金额S；

S2，选取交易节点，每个参与交易的专利被选取一个或多个交易节点，选取的交易节点用于对产生的交易进行验证，同时每个交易节点需要缴纳一定量的保证金，以惩罚交易会节点错过收集、验证区块或者故意通过不被验证的区块；

S3，计算参与交易的节点的最大利润，建立交易模型，计算参与交易的节点的最大利润，参与交易的节点的能量消耗满足(0,1)标准正态分布；

S4，生成交易单，所有参与交易的节点均通过步骤S3计算得到最大利润，之后生成交易单，参与交易的节点之间产生交易单，所述交易单包含卖方节点的公钥、上一个交易单的HASH、买方节点的签名和买方节点的标志寄存器；

S5，生成区块链，交易节点轮流收集验证小金额交易和大金额交易，并将形成的小金额区块写入到小金额区块链中，将形成的大金额区块写入到大金额区块链中。

本发明所述一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统，能从技术根本上解决申请人和专利权人尤其是大学生申请专利中遇到的资金、技术完善问题以及成果转化的难题，根据本发明的一种基于专利申请分期付款业务的专利运营平台系统的使用方法，操作简单、便捷，并能通过智能手机实现快速申请、快速提交、快速查询的功能，便于大范围地推广实施。

说明书附图1为本发明专利运营平台系统框架图；

说明书附图2为本发明交易处理子系统框架图；

说明书附图3为本发明业务处理子系统框架图；

说明书附图4为本发明专利运营匹配子系统框架图。

其中：1、综合处理系统；11、交易处理子系统；12、业务处理子系统；13、专利运营匹配子系统；111、用户终端模块；112、用户信息验证模块；113、收单模块；114、退单模块；115、付款模块；116、保险模块；121、技术方案验证模块；122、专利撰写模块；123、业务处理模块；124、管理模块；131、专利信息提取模块；132、法律信息提取模块；133、专利稳定性分析模块；134、专利价值打分模块；135、专利需求对接模块。

一种基于专利申请分期付款业务的综合处理系统1，如图1所示，该综合处理系统包括交易处理子系统11、业务处理子系统12和专利运营匹配子系统13，其中交易处理子系统11用于用户发起业务请求以及接受系统返回的交易请求响应，包括用户终端模块111、用户信息验证模块112、收单模块113、退单模块114、付款模块115、保险模块116(图2)；业务处理子系统12用于读取用户的业务请求并对用户的业务进行顺序处理，其包括技术方案验证模块121、专利撰写模块122、业务处理模块123和管理模块124(图3)；专利运营匹配子系统13用于将用户的专利进行价值评估，并利用大数据系统到转化路径。

其中，用户终端模块111用于用户的注册和登录，用户通过手机实名注册后收到四位数字的短信验证码，输入正确的验证码即可成为普通会员，普通会员能够在系统内进行简单查询和使用系统内的相关产品和使用专利智能检索和推送功能。同时主服务器也获得了用户的相关信息；当用户登陆后，主服务器将自动向客户推送与该客户相关的信息。

具体地，本发明所涉及的用户终端包括但不限于电脑、智能手机、平板电脑、个人数字助理、智能可穿戴设备及膝上型便携式计算机等。

普通会员输入包括学校、身份证信息、邮箱、银行账号等详细资料后，经过用户信息验证模块112验证成功后可成为正式会员。

用户信息验证模块112用于验证发起分期付款业务请求的用户信息的合法性，用户在该模块签署具有法律约束效力的交易协议，包括专利代理协议、分期付款违约协议、保密协议等内容，同时系统对于用户的费用减缓信息进行审核备案；同时基于用户信息生成用户二维码单元。该用户二维码单元包括用户的姓名、身份证信息、学校、邮箱、银行账号、各种协议等资料，便于统一管理、方便用户和系统查询、大数据统计。同时基于该用户二维码单元的二维码信息，综合处理系统1能够进一步地寻合作伙伴对用户的科技成功进行对接转化。具体地，该二维码可采用电脑网页生成或采用手机APP管理软件生成。

用户信息验证模块采用决策树评分算法进行信用等级认证。举例而言，对于大学生用户的评价指标和具体算法为：身份特征16％-18％、信用历史32％-34％、履约能力15％-20％、人脉关系5％、行为偏好25％-30％，优选的评估比例为身份特征16％、信用历史29％、履约能力20％、人脉关系5％、行为偏好30％。具体如下表所示：

算法：GenerateDecisionTree(D,attributeList)根据训练数据记录D生成一棵决策树。

输入：数据记录D，包含类标的训练数据集；

属性列表attributeList，候选属性集，用于在内部结点中作判断的属性.

属性选择方法AttributeSelectionMethod()，选择最佳分类属性的方法.

输出：一棵决策树。

过程：

构造一个节点N；

如果数据记录D中的所有记录的类标都相同(记为C类)：

则将节点N作为叶子节点标记为C，并返回结点N；

如果属性列表为空：

则将节点N作为叶子结点标记为D中类标最多的类，并返回结点N；

调用AttributeSelectionMethod(D,attributeList)选择最佳的分裂准则splitCriterion；

将节点N标记为最佳分裂准则splitCriterion；

如果分裂属性取值是离散的，并且允许决策树进行多叉分裂：

从属性列表中减去分裂属性，attributeLsit-＝splitAttribute；

对分裂属性的每一个取值j；

记D中满足j的记录集合为Dj；

如果Dj为空：

则新建一个叶子结点F，标记为D中类标最多的类，并且把结点F挂在N下；

否则：

递归调用GenerateDecisionTree(Dj,attributeList)得到子树结点Nj，将Nj挂在N下；

返回结点N。

收单模块113用于将通过信息验证的用户发起的业务请求进行响应，当用户需要提交有申请需求时，选择所需专利类型(发明专利、实用新型专利、外观专利)并提交，收单模块根据客户选择专利类型向客户显示所需缴费信息及客户所需提交的各项资料，进而进入付款模块115。

退单模块114用于将不符合后续要求的用户请求进行退回。

付款模块115用于对用户的付款请求进行响应，用户提交付款请求后跳转到网上支付环节，费用总计窗口显示服务费显示窗口显示的数据与减缓后的官费显示窗口显示的数据总和用户可使用银行转账、第三方支付(优选用和支付宝支付)的方式付款，通过分期付款审批的用户还可在付款模块115选择分期付款的期数、金额、首付款。

保险模块116位于付款模块的后续环节，用于对用户的专利授权保险请求进行响应，其包括保险订单生成单元和保险赔付单元，保险订单生成单元用于判断用户信息是否符合预设的投保条件，如果符合投保条件则生成投保订单，订单信息括投保人名称、投保专利申请号、投保专利受理通知书的发文日等信息，用户此后可在付款模块选择专利保险的金额；保险赔付单元用于在专利不授权的情形下，由用户发起理赔请求，系统自动对用户按照约定的赔付额度进行赔付，将赔付金额打入用户预留账户。

技术方案验证模块121用于对用户提交的技术方案交底书进行验证，不符合要求的方案返回退单模块，符合要求的方案进入专利撰写模块122。

专利撰写模块122用于对技术方案验证模块验证合格后的技术方案进行撰写，专利撰写模块包括人工智能辅助撰写单元和人工辅助撰写单元，对于用户而言，人工智能辅助撰写单元的优先度高于人工辅助撰写单元。

用户进入专利撰写模块122后，首先根据自己技术领域的情况选择不同技术领域的技术交底书模板，如机械、化学、生物、电子等。

用户在专利撰写模块122中可使用人工智能辅助撰写单元，人工智能辅助撰写单元利用Apriori数据挖掘算法为用户推荐技术参照方案和专利规避方案。

所述Apriori数据挖掘算法中最小支持度设置为M，且M＝60％；最小置信度设置为N，且N＝80％。所述Apriori数据挖掘算法主要包括两个步骤：

第一步，结合语义算法出所有的频繁项集支持度大于等于最小支持度阈值，在这个过程中连接和剪枝步互相融合,得到最大频繁项集；

第二步，由频繁项集产生强关联规则，强关联规则满足最小支持度M和最小置信度N，同时根据本地专利文件权利要求书与网络专利数据库文件权利要求书进行Apriori数据挖掘，能够很好地进行专利风险规避，及时预防专利侵权行为发生并能有效地提高专利申请文件授权的可能性。

人工智能辅助撰写单元具体操作过程为：人工智能辅助撰写单元使用TF-IDF算法和/或TextRank算法用于提取文本的关键词并进行扩展,将专利文档与专利数据库文件进行检索对比，并将专利文档权利要求书与专利数据库权利要求书进行检索对比，同时采用Apriori数据挖掘算法将专利文档权利要求书关键词在专利数据库权利要求书中进行数据挖掘,同步对检索对比文件和数据挖掘结果进行分析，将检索数据挖掘的本地专利文件罗列出来，将本地专利文件进行弹窗显示或自动下载下来供用户在专利撰写模块进行使用。还可将下载好的本地专利文件通过短信、邮件、QQ、等途径将专利文件消息发送至用户手机、电脑或云端。所述人工智能辅助撰写单元具有语义分析功能，可以对文献进行知识点和知识链的提取，并根据所提取的知识点、知识链进行语义分析和推理，从而可以对海量的文献和其它非结构化数据进行知识挖掘。

在其中一个实施例中，所述关键词的扩展方式可通过如下三种方式进行语义扩展：

1、建立词向量模型，利用词向量训练工具，以关键词输入模块得到的关键词集合为输入，即可得出与关键词集合最相关的若干词汇及相关性的权重，权重范围为0到1，权重越大，越相关，实施方案中取最相关10-20条词汇作为扩展结果；

2、使用主题词词间关系模型得出关键词集合中所有词的上位词和下位词，即在主题词词间关系模型中，如果关键词集合中的词为一个结点的主题词，则取出与该结点存在连接关系的结点中的主题词作为相关词，相关词权重为连接两个词的边权重，实施方案中边权重取0.8；

3、针对关键词输入模块得到的关键词集合，如果关键词在相关词集合中不存在，则加入相关词集合，并设置其相关性权重为1。

上述三种优选方案，可单独实施，也可相互结合实施，根据扩展得到的相关词及相关性权重信息，得到相关词集合。

人工智能撰写单元完成后转入业务处理模块123的人工撰写单元由专利代理人对申请文件进行进行格式和权利要求书保护范围的完善。业务处理模块123用于处理撰写完成的案件，包括接收专利审查过程中产生的受理通知书、补正通知书、审查意见通知书、著录项目变更通知书、费用减缴通知书、发明初步审查合格通知书、发明专利申请公布通知书、发明专利申请进入实质审查程序通知书、办理登记手续通知书、授权通知书与手续合格通知书等文件。

管理模块124用于对用户的案件进行综合管理，包括年费管理监控、专利许可备案监控、专利转让备案监控等。案件申请后，用户可以在管理模块里实时查询案件的进展及缴费记录。该管理模块124能对用户的年费缴纳记录进行记录跟踪，并提前30天对用户进行短信提醒，同时利用综合处理系统1内存储的数据进行自主学习，通过大数据分析方式及/或专利权人信息分析方式判断该待评估专利是否有价值，以确定该待评估专利是否需要继续缴纳年费，输出该待评估专利的年费缴纳建议报告。

专利运营匹配子系统13用于将用户的专利进行价值评估，并利用大数据系统到转化路径。专利运营匹配子系统13包括专利信息提取模块131、法律信息提取模块132、专利稳定性分析模块133、专利价值打分模块134和专利需求对接模块135。

一种专利运营的平台系统，基于专利运营匹配子系统13而建立。

专利信息提取模块131用于提取系统1中相关专利的权利人信息，以及从专利数据库中提取专利的申请日、权利要求项数、专利被引证次数、专利族专利数、专利许可转让备案等信息。

法律信息提取模块132，用于根据输入的专利号在专利数据库中读取该专利的法律状态信息，读取该专利被无效请求的次数和结果和读取该专利相关专利诉讼的次数和结果；

专利稳定性分析模块133用于评价待估值专利的权利稳定性首先读入法律信息提取模块132提取的该专利被无效请求的次数和结果，判断该专利的专利权利稳定性；如果待估值发明专利还未授权或者为实用新型专利和外观专利，则用人工智能检索对待估值专利的新颖性和创造性进行评估，并结合审查意见通知书判断该专利的专利权利稳定性。

专利价值打分模块134，用于对待估值专利进行打分。带估值专利设定包括专利撰写质量、专利类型、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、独立权利要求字数、IPC分布广度、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数等项打分标准。

实施例一：对发明专利进行估值打分的指标有103项，其中部分指标如下表所示：

具体举例而言，待估值专利被无效请求一次加1分，无效请求不成功一次加1分，无效请求部分成功一次减1分；该专利的相关专利诉讼一次计2分，专利诉讼认定侵犯了该专利权的一次加2分，专利诉讼认定不侵权的一次减去2分；如果待估值专利还未授权，则用人工智能检索对待估值专利的新颖性和创造性进行评分，独立权利要求没有新颖性减去5分，独立权利要求没有创造性减去3分，独立权利要求具有创造性加上3分，从属权利要求具有创造性加上2分，最终综合判断专利价值分值。

实施例二：对实用新型专利进行估值打分的指标有：

申请日和优先权日、授权日、专利状态、专利发明人、专利类型、专利权稳定性证明和专利权项数量；申请日和优先权日评价指标为专利权保护剩余期限；授权日评价指标为专利转化的前景；专利状态评价指标为是否发生过转让，以及有效性推断；专利发明人评价指标为发明人的技能、学历和技术背景，评估方向是专利实施的技术成熟度；专利类型指产品型和系统型的一种或者两种结合；专利权稳定性证明指国家知识产权局出具的相关权威证明和专利权项数量是指主权利要求的项数和从属权利项的数量；专利领域、专利权布局、专利说明书内容和专利权与产品的关系；其中专利领域从领域热度和领域市容量两方面进行评估；专利权布局从技术特征描述完整度、权利布局合理度、篇幅合理度和人为分案情况四方面进行评估；专利说明书内容从篇幅合理度和公开合理度两方面进行评估；专利权与产品的关系从在产品中占比大小和产品对专利的依赖程度两方面进行评估。

实施例三：对外观设计专利进行估值打分的指标有：

申请日和优先权日、授权日、专利状态、专利设计人、专利权稳定性证明和专利权项数量；申请日和优先权日评价指标为专利权保护剩余期限；授权日评价指标为专利转化的前景；专利状态评价指标为是否发生过转让，以及有效性推断；专利设计人评价指标为设计人的技能、学历和技术背景，评估方向是专利实施的技术成熟度；专利权稳定性证明指国家知识产权局出具的相关权威证明和专利权项数量是指主权利要求的项数和从属权利项的数量；专利领域、专利权布局、专利说明书内容和专利权与产品的关系；其中专利领域从领域热度和领域市容量两方面进行评估；专利权布局从技术特征描述完整度、权利布局合理度、篇幅合理度和人为分案情况四方面进行评估；专利说明书内容从篇幅合理度和公开合理度两方面进行评估；专利权与产品的关系从在产品中占比大小和产品对专利的依赖程度两方面进行评估。

专利价值打分模块134打分完成的专利会形成二维码，二维码信息包括具体分值和评估指标。

在本发明的一个实施例中，专利需求对接模块135用于对打分完成的专利与需求方进行对接，采用轮转调度算法进行需求对接。即在一个专利需求的任务队列里，队列的每个成员(节点)都具有相同的地位，轮转法简单地在这组成员中顺序轮转选择已经打分完成的待估值专利。在负载平衡环境中，均衡器将新的请求轮流发给节点队列中的下一节点，如此连续、周而复始，每个集的节点都在相等的地位下被轮流选择，这样既保证了每个专利需求方都能响应，还能保证每个专利供给方能够被准确对接。

在本发明的另一个实施例中，专利需求对接模块135通过基于区块链进行高效的专利交易。其具体操作方式为：

S1，交易金额划分

通过专利价值打分模块134对所有的待交易专利进行交易金额估值，求解所有交易金额对参与交易节点的平均值P，将交易金额划分为大金额B和小金额S。

S2，选取交易节点

每个参与交易的专利被选取一个或多个交易节点，选取的交易节点用于对产生的交易进行验证，同时每个交易节点需要缴纳一定量的保证金，以惩罚交易会节点错过收集、验证区块或者故意通过不被验证的区块。

S3，计算参与交易的节点的最大利润

建立交易模型，计算参与交易的节点的最大利润。

通过建立交易模型计算参与交易节点的最大利润，参与交易的节点在一定时间T内的紧密程度通过如下方式计算：

socsimi,j(T)＝comi,j(T)/(ni(T)+nj(T))，其中socsimi,j(T)为节点i与节点j在T时间内的紧密程度，comi,j(T)为节点i与节点j在时间T内的共同邻居节点数目，ni(T)和nj(T)分别为在时间T内节点i与节点j的一跳邻居节点数目。

参与交易的节点成功传输一条记录的能量消耗通过如下方式计算：

EiC(T)＝EiF(T)+Nc×EiR(T)+EiACK(T)，其中，EiC(T)参与交易的节点i成功传输一条记录的能量消耗，EiF(T)参与交易的节点i发送一条记录的能量消耗，EiR(T)参与交易的节点i接收一条记录的能量消耗，EiACK(T)参与交易的节点i反馈确认的能量消耗，Nc参与交易的节点i在时间T内一跳邻居节点的数目。参与交易的节点的能量消耗满足(0,1)标准正态分布。

S4，生成交易单

所有参与交易的节点均通过步骤S3计算得到最大利润，之后生成交易单。参与交易的节点之间产生交易单，所述交易单包含卖方节点的公钥、上一个交易单的HASH、买方节点的签名和买方节点的标志寄存器。

S5，生成区块链

交易节点轮流收集验证小金额交易，并形成小金额区块写入到小金额区块链中；交易节点轮流收集验证大金额交易，并形成大金额区块，当大金额区块已满或收集验证达到一定时间，广播该大金额区块，并由所有董事会节点通过拜占庭容错共识算法验证所述大金额区块，当验证通过写入到大金额区块链中。

本实施例中当对小金额交易与大金额交易进行验证节点重合时，首先进行交金额交易验证，之后进行大金额交易验证，能够有效加快验证速度。

专利需求方的信息也形成二维码，任何专利供给方可以扫描专利需求方的二维码为自己的专利到买方；任何专利需求方可以扫描专利供给方的二维码为自己的专利到合适的专利。

具体地，该二维码可采用电脑网页生成或采用手机APP管理软件生成。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。