一种基于标识设备故障的定位方法、系统及终端设备与流程

1.本技术涉及故障定位的领域，尤其是涉及一种基于标识设备故障的定位方法、系统及终端设备。

背景技术：

2.工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，在推动工业互联网建设的过程中，工业互联网标识解析作为工业互联网的重要网络基础设施，是建设的重要任务。燃气已经是城市和农村比较重要的能源，在做饭和洗澡等方面都经常用到燃气。
3.相关技术中，居民在家使用燃气的时候，对于燃气的安全防护，只有依靠气体报警器检测空气中的燃气浓度，当超过燃气浓度的时候发出报警信息提醒使用人员燃气泄漏。
4.针对上述中的相关技术，对于家中的管道破损，缓慢的泄漏燃气的时候，可能不会达到气体报警器的燃气浓度，但是随着时间的累积，空气中的燃气浓度会逐渐增加，如果无法及时察觉燃气泄漏位置，进行检修，从而危害人身安全。

技术实现要素：

5.为了能够在燃气泄漏的时候，准确定位燃气泄漏的位置，本技术提供一种基于标识设备故障的定位方法、系统及终端设备。
6.本技术提供的一种基于标识设备故障的定位方法、系统及终端设备采用如下的技术方案：一种基于标识设备故障的定位方法，包括获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码；基于每一户的所述标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常；若所述计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。
7.通过采用上述技术方案，确定好待标识的区域后，将待标识区域内的每一个用户都赋予一个标识编码，标识编码与该用户的计量表关联，通过获取计量表的数据，在计量表数据异常的时候，能够确定出有燃气泄漏，在燃气泄漏的时候，根据异常计量表，匹配到标识编码，然后根据标识编码就可以知道燃气泄漏的位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
8.可选的，所述获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码包括：获取待标识区域，得到待标识区域内用户门牌号；基于所述用户门牌号，得到每一户的标识编码。
9.通过采用上述技术方案，每一个区域内都会有若干个用户，而每一个用户都会有属于自己唯一的门牌号码，将门牌号码和区域结合，就能得到一个唯一的位置。
10.可选的，所述获取计量表数据之前包括：获取预设时间段；
以及在所述预设时间段内，根据计量表精度，设置计量表数据采集间隔时长。
11.通过采用上述技术方案，由于是燃气发生缓慢泄露的情况，因此我们在测量计量表数据的时候，不能在有人使用燃气的时候，必须选择几乎没有人使用的时候去测量，因此在预设的时间段内去采集计量表数据，然后不同的计量表的计量精度不同，精度越高的计量表，就能在越短的时候看出计量表的数据变化，因此根据间隔时间的不同，设置采集数据的间隔时间。
12.可选的，当计量表为指针计量表时，所述获取计量表数据包括：通过安装于计量表上的摄像头获取计量表表盘的图片；获取相邻两个所述间隔时间拍摄的所述计量表表盘的图片；通过集成于摄像头上的处理器对所述计量表变盘的图片进行识别，得到相邻两个图片的指针位置变化，将所述指针位置变化作为计量表数据。
13.通过采用上述技术方案，计量表为指针计量表的时候，无法直接获取到计量表数据的变化，只能通过安装于计量表上的摄像头拍摄计量表的表盘，根据不同时间所拍摄的照片中的指针位置变化，得到计量表数据，数据变化为燃气的泄露量。通过摄像头自带的处理器将数据进行处理，由于存在若干个用户，如果都在远程终端进行数据处理，对于远程终端的来说，处理数据的压力过大，集成于摄像头上的处理器先进行处理，可以减少远程终端的压力。
14.可选的，所述当计量表为指针计量表时，所述获取计量表数据还包括：获取相邻两个间隔时间拍摄的所述计量表表盘的图片数据；比较相邻图片数据，得到比较结果，将所述比较结果作为计量表数据。
15.通过采用上述技术方案，将不同时间段所拍摄的图片数据传回远程终端，远程终端分析不同时刻的图片数据，得到在间隔时间内计量表的数据变化，远程终端可以有原始数据，便于及时地了解到燃气泄漏的速度。
16.可选的，当计量表为数字计量表时，所述获取计量表数据包括：获取相邻两个间隔时间内计量表数字；比较相邻两个间隔时间内计量表数字的变化，得到变化结果，将所述变化结果作为计量表数据。
17.通过采用上述技术方案，在为数字计量表的时候，可以直接地获取到不同时间的计量表上的数值，然后在间隔时间内计量表的数字变化量就为燃气的泄露量，可以很快速地得到计量表数据，加快了数据的处理效率。
18.可选的，所述基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常包括：基于所述计量表数据，得到计量表变化数值；判断所述计量表变化数值是否大于变化阈值；若所述计量表变化数值大于变化阈值，则所述计量表数据异常；若所述计量表变化数值小于或等于变化阈值，则所述计量表数据正常。
19.通过采用上述技术方案，在间隔时间内计量表上的数值变化超过了变化阈值的时候，表示用户家中正在发生缓慢的燃气泄漏，如果没有超过燃气变化阈值时，表示用户家中的燃气使用正常。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
20.第二方面，本技术提供一种基于标识设备故障的定位系统，采用如下的技术方案。
21.一种基于标识设备故障的定位系统，包括：获取模块，用于获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码；关联模块，用于基于每一户的所述标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；判断模块，用于基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常；定位模块，用于若所述计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。
22.通过采用上述技术方案，获取模块获取到待标识区域后，得到待标识区域内每一户的标识编码，然后关联模块将标识编码与用户家的计量表关联，获取计量表数据，判断模块判断计量表数据是否异常，定位模块用于在计量表数据异常的时候，根据异常数据的计量表，匹配标识编码，根据标识编码，定位发生燃气缓慢泄露的位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
23.第三方面，本技术提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器、处理器，所述存储器储存有能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时，采用了上述任一项所述的方法。
24.通过采用上述技术方案，通过将上述的方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。
25.综上所述，本技术包括以下有益技术效果：确定好待标识的区域后，将待标识区域内的每一个用户都赋予一个标识编码，标识编码与该用户的计量表关联，通过获取计量表的数据，在计量表数据异常的时候，能够确定出有燃气泄漏，在燃气泄漏的时候，根据异常计量表，匹配到标识编码，然后根据标识编码就可以知道燃气泄漏的位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
附图说明
26.图1是本技术实施例一种基于标识设备故障的定位方法的方法流程图；图2是本技术实施例获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码的方法流程图；图3是本技术实施例获取计量表数据之前的方法流程图；图4是本技术实施例当计量表为指针计量表时，获取计量表数据的方法流程图；图5是本技术实施例当计量表为指针计量表时，获取计量表数据的方法流程图；图6是本技术实施例当计量表为数字计量表时，获取计量表数据的方法流程图；图7是本技术实施例基于计量表数据，判断计量表数据是否异常的方法流程图；图8是本技术实施例一种基于标识设备故障的定位系统的系统框图。
27.附图标记说明：1、获取模块；2、关联模块；3、判断模块；4、定位模块。
具体实施方式
28.以下结合全部附图对本技术作进一步详细说明。
29.本技术实施例公开一种基于标识设备故障的定位方法，参照图1，包括：s100、获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码。
30.具体的，待标识区域为某一片区域内，安装有天然气，需要对天然气的使用安全进行监管的区域。标识编码为在这个区域内，对应的每一户用户，每一个标识编码都是独一无二的，通过这个标识编码可以精准的对应到这个区域内的一户用户。
31.s110、基于每一户的标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据。
32.具体的，计量表为监测燃气使用量的仪表。计量表可以分为多种类型。
33.s120、基于计量表数据，判断计量表数据是否异常。
34.具体的，计量表数据为通过计量表监测到的在一段时间内燃气的使用量变化数值。
35.s130、若计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。
36.具体的，在计量表数据异常的时候，根据异常的计量表所对应的标识编码，然后在根据标识编码所对应的具体位置，就可以定位到计量表异常的位置。
37.本技术实施例一种基于标识设备故障的定位方法的实施原理为：确定好待标识的区域后，将待标识区域内的每一个用户都赋予一个标识编码，标识编码与该用户的计量表关联，通过获取计量表的数据，在计量表数据异常的时候，能够确定出有燃气泄漏，在燃气泄漏的时候，根据异常计量表，匹配到标识编码，然后根据标识编码就可以知道燃气泄漏的位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
38.在图1所示实施例步骤的步骤s100中，获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码，标识编码如何获取的具体通过图2所示实施例进行详细说明。
39.参照图2，获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码包括：s200、获取待标识区域，得到待标识区域内用户门牌号。
40.具体的，在需要进行标识的区域内，存在若干个小区，每个小区都有自己的名字，其中的每一个用户都有属于自己的门牌号，小区名字加上门牌号码就构成了一个标识编码，比如xx小区-xx栋-3028构成一个标识编码，这个标识编码是唯一的，可以准确地代表这一户用户。
41.s210、基于用户门牌号，得到每一户的标识编码。
42.本技术实施例获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码的实施原理为：每一个区域内都会有若干个用户，而每一个用户都会有属于自己唯一的门牌号码，将门牌号码和区域结合，就能得到一个唯一的位置。
43.在图1所示实施例步骤的步骤s110之前，获取计量表数据之前执行什么才做，具体通过图3所示实施例进行详细说明。
44.参照图3，获取计量表数据之前包括：s300、获取预设时间段。
45.具体的，预设时间段可以自行设定，设定的标准为选择没有人使用燃气的时间，比如晚上两点到晚上四点之间，通常都在休息，不会有人使用燃气。
46.s310、以及在预设时间段内，根据计量表精度，设置计量表数据采集间隔时长。
47.具体的，计量表精度为计量表可以显示的燃气使用的量的最小单位，比如0.01立方或者0.1立方。间隔时长为相邻两次采集计量表数据之间的时间，通常来说，由于燃气是缓慢泄露，如果计量表的精度较低的话，在短时间内，计量表的数据是不会变动的，因此要根据计量表的经度设置采集数据的间隔时长。经度越高，采集的间隔时长可以设置短一点，经度越低，采集的间隔时长设置长一点。
48.本技术实施例获取计量表数据之前的实施原理为：由于是燃气发生缓慢泄露的情况，因此我们在测量计量表数据的时候，不能在有人使用燃气的时候，必须选择几乎没有人使用的时候去测量，因此在预设的时间段内去采集计量表数据，然后不同的计量表的计量精度不同，精度越高的计量表，就能在越短的时候看出计量表的数据变化，因此根据间隔时间的不同，设置采集数据的间隔时间。
49.在图1所示实施例步骤的步骤s110中，获取计量表数据，计量表数据如何获取到的，具体通过图4所示实施例进行详细说明。
50.参照图4，当计量表为指针计量表时，获取计量表数据包括：s400、通过安装于计量表上的摄像头获取计量表表盘的图片。
51.具体的，指针计量表通过指针移动来代表燃气的使用量，但是由于指针的计量表无法直接获取到使用数据，因此只能通过安装于计量表上的摄像头来拍摄表盘照片来获取计量表数据。
52.s410、获取相邻两个间隔时间拍摄的计量表表盘的图片。
53.具体的，每一个间隔时间内，拍摄一张计量表照片，为了获取到计量表数据的变化，需要获取到相邻时间内拍摄的两张照片。
54.s420、通过集成于摄像头上的处理器对计量表变盘的图片进行识别，得到相邻两个图片的指针位置变化，将指针位置变化作为计量表数据。
55.具体的，根据拍摄的照片，识别出前一张照片的计量表指针的最小精度的指针所对应的位置，然后在识别出下一张照片内的计量表指针所对应的位置，指针所对应的位置具体为指针指向的刻度，由于是缓慢泄漏燃气，间隔时间设置合理的情况下，比最高精度低一级的指针在短时间内不会发生变化，因此根据精度最大的指针刻度移动的格数，乘以精度，就可以得到燃气的泄露的量。指针的位置变化为相对于最高精度移动的格数。举例说明，计量表精度为0.01，在前一时刻拍摄的照片，0.01精度的指针指向1，在下一时刻指针指向3，代表在间隔时间内，燃气泄漏0.02立方，为了保证准确性，可以多次采集数据，即有多个间隔时间，每两个间隔时间内都比较一次，根据多次采集的数据变化，防止偶然性的出现。
56.上述对数据的处理过程，都是在本地完成，在本地将数据处理完成后再上传至远程终端。由于是区域网络，会有很多用户接入，如果都在远程终端进行数据处理，远传终端的数据处理压力很大，因此利用集成于摄像头上的处理器先处理一部分数据，然后将处理结果在传回远传终端，就减轻了远程终端的压力。
57.本技术实施例当计量表为指针计量表时，获取计量表数据的实施原理为：计量表为指针计量表的时候，无法直接获取到计量表数据的变化，只能通过安装于计量表上的摄像头拍摄计量表的表盘，根据不同时间所拍摄的照片中的指针位置变化，得到计量表数据，
数据变化为燃气的泄露量。通过摄像头自带的处理器将数据进行处理，由于存在若干个用户，如果都在远程终端进行数据处理，对于远程终端的来说，处理数据的压力过大，集成于摄像头上的处理器先进行处理，可以减少远程终端的压力。
58.在图1所示实施例步骤的步骤s110中，当计量表为指针计量表时，获取计量表数据，在远程终端进行数据处理的时候，数据的处理方式有什么不同，具体通过图5所示实施例进行详细说明。
59.参照图5，当计量表为指针计量表时，获取计量表数据还包括：s500、获取相邻两个间隔时间拍摄的计量表表盘的图片数据。
60.具体的，图片数据为通过摄像头拍摄的计量表表盘照片，摄像头拍摄后直接传输给远程终端。
61.s510、比较相邻图片数据，得到比较结果，将比较结果作为计量表数据。
62.具体的，远程终端进行图片识别，识别出最高精度的指针的刻度数字，然后将相邻两张照片的刻度数字进行比较，得到刻度差值，根据刻度差值和精度，得到燃气泄漏量。举例说明，进行图像识别时，前一时刻的最高精度指针指向刻度5，下一时刻的最高精度指针指向刻度8，那么刻度差值为3，假设精度为0.01，那么泄露量就为0.03。
63.在远程终端上处理数据，远程终端可以获取到原始数据，减去中间传输的不确定性，可以更快地发现燃气泄漏。
64.本技术实施例当计量表为指针计量表时，获取计量表数据的实施原理为：将不同时间段所拍摄的图片数据传回远程终端，远程终端分析不同时刻的图片数据，得到在间隔时间内计量表的数据变化，远程终端可以有原始数据，便于及时的了解到燃气泄漏的速度。
65.在图1所示实施例步骤的步骤s110中，当计量表为数字计量表时，具体通过图6所示实施例进行详细说明。
66.参照图6，当计量表为数字计量表时，获取计量表数据包括：s600、获取相邻两个间隔时间内计量表数字。
67.具体的，数字计量表，可以直接获取到计量表的数值，数值为计量表已经使用过的燃气量。每一个间隔时间内采集一次数据，两个间隔时间采集两次数据，两次数据必须是相邻的间隔时间。
68.s610、比较相邻两个间隔时间内计量表数字的变化，得到变化结果，将变化结果作为计量表数据。
69.具体的，根据前一时刻获取到的计量表数据，与后一时刻获取到的计量表数据，前一时刻与后一时刻之间的时间间隔为间隔时间，两次获取到的计量表的数值差值为燃气泄漏的量，变化结果即为两次计量变数值的差值。比如间隔时间设置为10分钟，那么只要在预设的时间段内，每隔10分钟就获取一次计量表数据，比如预设时间段为晚上2点-3点，那么在2点、2点10、2点20
……
到3点会获取6次数据，2点10和2点的数据进行比较，得到的差值为变化结果。
70.本技术实施例当计量表为数字计量表时，获取计量表数据的实施原理为：在为数字计量表的时候，可以直接地获取到不同时间的计量表上的数值，然后在间隔时间内计量表的数字变化量就为燃气的泄露量，可以很快速地得到计量表数据，加快了数据的处理效率。
71.在图1所示实施例步骤的步骤s110中，判断计量表数据是否异常，具体通过图7所示实施例进行详细说明。
72.参照图7，基于计量表数据，判断计量表数据是否异常包括：s700、基于计量表数据，得到计量表变化数值。
73.具体的，计量表变化数值为前后两次获取的计量表数据的差值。
74.s710、判断计量表变化数值是否大于变化阈值。
75.具体的，变化阈值为设定的允许在没有人使用燃气的时候，在间隔时间内允许的计量表变化数值。在计量表变化数值大于变化阈值的时候，执行步骤s720，否则执行步骤s710。
76.s720、若计量表变化数值大于变化阈值，则计量表数据异常。
77.具体的，在计量表变化数值大于变化阈值的时候，表示发生了燃气的缓慢泄露。
78.s730、若计量表变化数值小于或等于变化阈值，则计量表数据正常。
79.具体的，在计量表变化数值小于或者等于变化阈值的时候，表示燃气使用正常。
80.本技术实施例基于计量表数据，判断计量表数据是否异常的实施原理为：在间隔时间内计量表上的数值变化超过了变化阈值的时候，表示用户家中正在发生缓慢的燃气泄漏，如果没有超过燃气变化阈值时，表示用户家中的燃气使用正常。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
81.以上详细地描述了一种基于标识设备故障的方法，下面对基于一种基于标识设备故障的定位方法的一种基于标识设备故障的定位系统进行详细说明。
82.参照图8，一种基于标识设备故障的定位，包括：获取模块1，用于获取待标识区域，得到待标识区域内每一户的标识编码；关联模块2，用于基于每一户的标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；判断模块3，用于基于计量表数据，判断计量表数据是否异常；定位模块4，用于若计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。
83.本技术实施例一种基于标识设备故障的定位系统的实施原理为：获取模块1获取到待标识区域后，得到待标识区域内每一户的标识编码，然后关联模块2将标识编码与用户家的计量表关联，获取计量表数据，判断模块3判断计量表数据是否异常，定位模块4用于在计量表数据异常的时候，根据异常数据的计量表，匹配标识编码，根据标识编码，定位发生燃气缓慢泄露的位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。
84.本技术实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器，存储器储存有能够在处理器上运行的计算机程序，处理器加载并执行计算机程序时，采用了一种基于标识设备故障的定位的方法。
85.其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
86.其中，处理器可以采用中央处理单元（cpu），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列
（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
87.其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（smc）、安全数字卡（sd）或者闪存卡（fc）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
88.其中，通过本终端设备，将上述实施例中的一种基于标识设备故障的定位方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。
89.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，包括：获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码；基于每一户的所述标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常；若所述计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。2.根据权利要求1所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，所述获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码包括：获取待标识区域，得到待标识区域内用户门牌号；基于所述用户门牌号，得到每一户的标识编码。3.根据权利要求1所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，所述获取计量表数据之前包括：获取预设时间段；以及在所述预设时间段内，根据计量表精度，设置计量表数据采集间隔时长。4.根据权利要求3所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，当计量表为指针计量表时，所述获取计量表数据包括：通过安装于计量表上的摄像头获取计量表表盘的图片；获取相邻两个所述间隔时间拍摄的所述计量表表盘的图片；通过集成于摄像头上的处理器对所述计量表变盘的图片进行识别，得到相邻两个图片的指针位置变化，将所述指针位置变化作为计量表数据。5.根据权利要求3所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，当计量表为指针计量表时，所述获取计量表数据还包括：获取相邻两个间隔时间拍摄的所述计量表表盘的图片数据；比较相邻图片数据，得到比较结果，将所述比较结果作为计量表数据。6.根据权利要求3所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，当计量表为数字计量表时，所述获取计量表数据包括：获取相邻两个间隔时间内计量表数字；比较相邻两个间隔时间内计量表数字的变化，得到变化结果，将所述变化结果作为计量表数据。7.根据权利要求4-6任意一项所述的一种基于标识设备故障的定位方法，其特征在于，所述基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常包括：基于所述计量表数据，得到计量表变化数值；判断所述计量表变化数值是否大于变化阈值；若所述计量表变化数值大于变化阈值，则所述计量表数据异常；若所述计量表变化数值小于或等于变化阈值，则所述计量表数据正常。8.一种基于标识设备故障的定位系统，其特征在于，包括：获取模块(1)，用于获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码；关联模块(2)，用于基于每一户的所述标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；判断模块(3)，用于基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常；
定位模块(4)，用于若所述计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。9.一种终端设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述存储器储存有能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结

本申请涉及故障定位的领域，尤其是涉及一种基于标识设备故障的定位方法、系统及终端设备，其方法包括获取待标识区域，得到所述待标识区域内每一户的标识编码；基于每一户的所述标识编码，与计量表建立关联，并获取计量表数据；基于所述计量表数据，判断所述计量表数据是否异常；若所述计量表数据异常，确定异常计量表，匹配标识编码，定位计量表异常位置。将计量表与标识编码结合，可以在发生故障的时候，快速地定位发生故障的位置，尽量避免意外发生。生。生。