基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明属于人员管理技术领域，更具体地说，涉及一种基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法、计算机设备和存储介质。

背景技术：

2.在生产作业场所中，由于行业特性所带来的高劳动力成本和作业人员高流动性的问题，大多数生产企业选择通过劳务外包的方式来降低生产成本，但随时之而来的问题也很明显，经常会出现企业方的需求劳动力与劳务派遣的实际劳动力数量或质量不匹配的情况，造成企业人力成本的损失，为了解决上述问题，通常需要生产企业的管理人员对规定时长的外包作业人员进行监督管理。但在临时性或大规模的生产作业场景下，人员到场监督成本极高，有时甚至不可行。例如：物流分拣中心需要在凌晨时段对300个以上的临时作业人员进行工作岗位的监督，保证每个临时工按照管理规定准时到岗，且在岗过程中不会出现串岗、脱岗、睡岗等不负责任的渎职现象。
3.虽然随着物联网等技术的发展，出现了人脸识别打卡，考勤机指纹打卡、等考勤签到方式，但是这仅仅只能判定人员是否在岗的状态，至于到岗后的作业人员是否在自己的工作岗位上，或是工作时间的睡岗、脱岗、串岗等情况，现有考勤系统无法对在岗人员的行为进行识别和监管。在一些行业中，针对在岗人员的行为监测通常采用监控摄像头结合人力巡查的方式，但是其巡检时间和范围受到硬件成本、管理成本等各种资源的限制，存在监管盲区或是监管效率低下等问题。

技术实现要素：

4.1、要解决的问题
5.针对现有技术中存在的对生产作业场所的作业人员考勤的方法受到成本的限制、存在监管盲区且监管效率低下的问题，本发明提供一种基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法、计算机设备和存储介质。
6.2、技术方案
7.为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
8.基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，包括以下步骤：
9.在预设的考勤周期内，监测作业人员在作业区域的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为；
10.根据所述作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为，判断所述作业人员的考勤状态；
11.根据所述作业人员的考勤状态，对所述作业人员的考勤状态进行更新。
12.优选的，在所述作业区域内部署多个定位，多个所述定位的无线场强覆盖作业区域范围；将所述作业区域划分为多个子区域，每个子区域部署一个标签读卡器；
13.令所述作业人员佩戴具有标签id的定位标签，一定位标签对应一作业人员，所述标签读卡器与定位标签通信时能够获取该定位标签的id信息，所述定位与定位标签通信时能够获取该定位标签的位置信息。
14.优选的，对所述作业人员在作业区域的上下岗情况进行监测包括对作业人员上下岗时间、迟到早退次数以及缺勤次数进行监测，其具体包括：
15.根据定位获取的定位标签的位置信息，判定对应作业人员的上下岗时间；其中：
16.所述作业人员上岗时，首先通过位于作业区域的定位标签扫描标签读卡器，再将对应的id信息与作业人员相绑定，将定位获取的首个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的上岗时间，所述考勤子区域默认为所述作业人员通过定位标签扫描标签读卡器时标签读卡器所在子区域；
17.所述作业人员下岗时，将定位获取的最后一个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的下岗时间；
18.在预设的考勤周期内，统计作业人员的实际上下岗时间，并根据作业人员的实际上下岗时间与预设的考勤时间进行对比，统计当前作业人员迟到早退次数以及缺勤次数。
19.优选的，监测作业人员在作业区域的在岗时长，其具体包括：
20.接收到所述作业人员上岗时通过定位标签扫描标签读卡器的考勤信息后，通过定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，实时判断当前作业人员的定位位置是否在其作业子区域内；
21.若是，判定当前作业人员的当前考勤状态为在岗；否则判定为未在岗。
22.优选的，监测作业人员在作业区域的在岗行为，其具体包括：
23.在所述定位标签内内置加速度监测模组；
24.根据定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，模拟当前作业人员在岗期间的定位轨迹；
25.额定时间内，监测当前作业人员的定位轨迹变化，以及根据加速度监测模组监测当前作业人员的加速度变化；
26.根据额定时间内当前作业人员的定位轨迹变化以及加速度变化，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测。
27.优选的，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括脱岗监测，其具体包括：
28.判断当前作业人员在岗期间的定位轨迹是否超出其作业子区域；
29.若是，判定当前作业人员发生了脱岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为脱岗时长；
30.判定当前作业人员的脱岗时长是否超出设定阈值；
31.若是，则为当前作业人员标记脱岗标签，否则不标记。
32.优选的，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括串岗监测，其具体包括：
33.根据当前作业人员在岗期间的定位轨迹，判断其定位轨迹超出其作业子区域并到达作业区域的其他子区域；
34.若是，判定当前作业人员发生了串岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为串岗时长；
35.判定当前作业人员的串岗时长是否超出设定阈值；
36.若是，则为当前作业人员标记串岗标签，否则不标记。
37.优选的，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括在岗异常监测，其具体包括：
38.在岗状态下，持续采集加速度监测模组采集得到的加速度信息；
39.额定时间内，若加速度监测模组采集得到的加速度信息持续为0，判定当前作业人员发生异常行为；
40.持续监测异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长；
41.判定异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长是否大于设定时长；
42.若是，则为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记。
43.优选的，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括在岗异常监测，其具体包括：
44.在岗状态下，若至少有两张定位标签位置相同或相邻，比较至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化；
45.若至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化相同或相近，则：
46.为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记。
47.作为本技术第二个方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机介质，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任意一项所述方法的步骤。
48.作为本技术第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施如上任意一项所述方法的步骤。
49.3、有益效果
50.相比于现有技术，本发明的有益效果为：
51.本发明通过在生产作业场所内部署蓝牙定位，在各作业子区域安装标签读卡器,作业人员佩戴具有加速度监测的定位标签；当作业人员到达指定作业区域的时候，将佩戴的定位标签扫描标签读卡器，系统则开始记录作业人员的到岗时间、在岗时长，实时位置坐标，作业人员的异常在岗情况及次数。无需管理人员到场监督在岗情况，能够综合对作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为进行监管，避免了监管盲区，提高了监管效率。
附图说明
52.图1为本发明其中一个实施例中的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法流程图；
53.图2为本发明其中一个实施例中的对所述作业人员在作业区域的上下岗情况进行监测流程图；
54.图3为本发明其中一个实施例中的监测作业人员在作业区域的在岗时长流程图；
55.图4为本发明其中一个实施例中的对当前作业人员在作业区域脱岗监测流程图；
56.图5分别为本发明其中一个实施例中的对当前作业人员在作业区域串岗监测流程图；
57.图6和7为本发明中的对当前作业人员在作业区域在岗异常监测流程图；
58.图8为本发明其中一个实施例中的一种计算机设备结构组成图。
具体实施方式
59.下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
60.以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
61.要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
62.还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
63.另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践方面。
64.请参考图1～7，作为本技术其中一个实施例，提供一种基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，用于对大人流量下作业区域内的作业人员的考勤进行监管，其中，在所述作业区域内部署多个定位，多个所述定位的无线场强覆盖作业区域范围；将所述作业区域划分为多个子区域，每个子区域部署一个标签读卡器；令所述作业人员佩戴具有标签id的定位标签，一定位标签对应一作业人员，所述标签读卡器与定位标签通信时能够获取该定位标签的id信息，所述定位与定位标签通信时能够获取该定位标签的位置信息；所述定位标签内内置加速度监测模组。所述方法包括以下步骤：
65.在预设的考勤周期内，监测作业人员在作业区域的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为；
66.根据所述作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为，判断所述作业人员的考勤状态；
67.根据所述作业人员的考勤状态，对所述作业人员的考勤状态进行更新。
68.本实施例中，作业人员在作业区域的上下岗情况包括上下岗时间，迟到早退次数，缺勤次数；在岗时长作业人员在其工作区域的工作时长；在岗行为包括工作时间的睡岗、脱岗、串岗等。通过根据所述作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为，判断所述作业人员的考勤状态，进而无需管理人员到场监督在岗情况，能够综合对作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为进行监管，避免了监管盲区，提高了监管效率。
69.一个优选的实施例中，请参考图2，对所述作业人员在作业区域的上下岗情况进行监测包括对作业人员上下岗时间、迟到早退次数以及缺勤次数进行监测，其具体包括：
70.根据定位获取的定位标签的位置信息，判定对应作业人员的上下岗时间；其中：
71.所述作业人员上岗时，首先通过位于作业区域的定位标签扫描标签读卡器，再将对应的id信息与作业人员相绑定，将定位获取的首个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的上岗时间，所述考勤子区域默认为所述作业人员通过定位标签扫描标签读卡器时标签读卡器所在子区域；
72.所述作业人员下岗时，将定位获取的最后一个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的下岗时间；
73.在预设的考勤周期内，统计作业人员的实际上下岗时间，并根据作业人员的实际上下岗时间与预设的考勤时间进行对比，统计当前作业人员迟到早退次数以及缺勤次数。
74.在生产作业场所各作业子区域安装标签读卡器，在系统内预设考勤时间，作业人员在上岗后将自己的定位标签扫描子区域读卡器，系统将自动将该人员与此工作区域绑定；在下岗前将自己的定位标签扫描子区域读卡器进行工作区域解绑，系统将自动统计其上下岗时间，迟到早退次数，缺勤次数。
75.一个优选的实施例中，请参考图3，监测作业人员在作业区域的在岗时长，其具体包括：
76.接收到所述作业人员上岗时通过定位标签扫描标签读卡器的考勤信息后，通过定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，实时判断当前作业人员的定位位置是否在其作业子区域内；
77.若是，判定当前作业人员的当前考勤状态为在岗；否则判定为未在岗。
78.作业人员在到岗扫描作业子区域的标签读卡器后，系统将开始统计该人员在此作业子区域内的定位轨迹信息，并将人员在此区域内的时长判定为其在岗时长，若人员在工作期间内离开此作业子区域则在岗时长暂停统计。
79.一个优选的实施例中，根据作业人员在岗期间的定位轨迹和在定位标签中内置的加速度监测模组监测作业人员在作业区域的在岗行为，其具体包括：
80.根据定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，模拟当前作业人员在岗期间的定位轨迹；
81.额定时间内，监测当前作业人员的定位轨迹变化，以及根据加速度监测模组监测当前作业人员的加速度变化；
82.根据额定时间内当前作业人员的定位轨迹变化以及加速度变化，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测。
83.一个优选的实施例中，请参考图4，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监
测包括脱岗监测，其具体包括：
84.判断当前作业人员在岗期间的定位轨迹是否超出其作业子区域；
85.若是，判定当前作业人员发生了脱岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为脱岗时长；
86.判定当前作业人员的脱岗时长是否超出设定阈值；
87.若是，则为当前作业人员标记脱岗标签，否则不标记。
88.作业人员在岗期间离开其作业子区域时，将激活该人员为脱岗状态，且自动记录脱岗时长，若脱岗时长大于系统设定的阈值，则会将此作业人员的当天的在岗统计结果上增加脱岗标签。
89.一个优选的实施例中，请参考图5，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括串岗监测，其具体包括：
90.根据当前作业人员在岗期间的定位轨迹，判断其定位轨迹超出其作业子区域并到达作业区域的其他子区域；
91.若是，判定当前作业人员发生了串岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为串岗时长；
92.判定当前作业人员的串岗时长是否超出设定阈值；
93.若是，则为当前作业人员标记串岗标签，否则不标记。
94.上述过程主要为串岗监测。当作业人员在岗期间内进入到其他作业子区域时，将激活该人员为串岗状态，且自动录串岗时长，若串岗时长大于系统设定的阈值，则会将此作业人员当天的在岗统计结果上增加串岗标签。
95.一个优选的实施例中，请参考图6，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括在岗异常监测，其具体包括：
96.在岗状态下，持续采集加速度监测模组采集得到的加速度信息；
97.额定时间内，若加速度监测模组采集得到的加速度信息持续为0，判定当前作业人员发生异常行为；
98.持续监测异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长；
99.判定异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长是否大于设定时长；
100.若是，则为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记。
101.上述过程中，若加速度监测模组采集得到的加速度信息持续为0，则当前作业人员的定位标签很可能从当前作业人员身上脱落，此时可当前标记作业人员在岗异常。
102.一个优选的实施例中，请参考图7，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括在岗异常监测，其具体包括：
103.在岗状态下，若至少有两张定位标签位置相同或相邻，比较至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化，其中，至少有两张定位标签位置相同或相邻是指至少两张定位标签之间的距离不大于1米；
104.若至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化相同或相近，则：
105.为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记。
106.一个具体的实施例中，若2张定位标签在判定时长外相邻距离＜1米，则系统比较2
张标签的定位轨迹和加速度变化，如果在此判定时长内定位轨迹和加速度变化具有重复的情况，则判定这2位作业人员为在岗异常状态。
107.值得说明的是，在评价定位轨迹变化相同或相近时，具体可以采用以下办法：首先在额定时间段内，获取至少两名作业人员的所有定位坐标点(定位标签每200ms上传一个坐标点)，将多个坐标点连接形成路线；将至少两条路线同比例缩放至相同大小的目标矩形中，得到至少两条路线上多个轨迹点的新坐标；以目标矩形构建初始值均为零的二维初始矩阵，分别遍历每条路线上的多个轨迹点，将与路线上多个轨迹点的新坐标相对应的二维矩阵值转换为1，得到至少两个二维矩阵；一条路线对应一个二维矩阵；对比相比较的两条路线在对应的二维矩阵中1值的位置，若位置相同，则为重合点，根据重合点个数得到相比较的两条路线的相似度。
108.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的管理模块、传输模块、接入模块和识别模块。其中，该计算机设备的管理模块用于提供计算和控制能力。该计算机设备的管理模块还包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储人员管理数、区域管理数据、电子点名数据、以及实时定位数据等。该计算机设备的传输模块与接入模块之间相互配合，使得识别模块中的作为定位标签的定位卡片、定位手环等能与管理模块网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法。
109.本发明实施例所述一种计算机设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
110.由上可知，本发明实施例的一种计算机设备，通过在生产作业场所内部署蓝牙定位，在各作业子区域安装标签读卡器,作业人员佩戴具有加速度监测的定位标签；当作业人员到达指定作业区域的时候，将佩戴的定位标签扫描标签读卡器，系统则开始记录作业人员的到岗时间、在岗时长，实时位置坐标，作业人员的异常在岗情况及次数。无需管理人员到场监督在岗情况，能够综合对作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为进行监管，避免了监管盲区，提高了监管效率。
111.本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
112.以上，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：

1.基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：包括以下步骤：在预设的考勤周期内，监测作业人员在作业区域的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为；根据所述作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为，判断所述作业人员的考勤状态；根据所述作业人员的考勤状态，对所述作业人员的考勤状态进行更新。2.根据权利要求1所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：在所述作业区域内部署多个定位，多个所述定位的无线场强覆盖作业区域范围；将所述作业区域划分为多个子区域，每个子区域部署一个标签读卡器；令所述作业人员佩戴具有标签id的定位标签，一定位标签对应一作业人员，所述标签读卡器与定位标签通信时能够获取该定位标签的id信息，所述定位与定位标签通信时能够获取该定位标签的位置信息。3.根据权利要求2所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：对所述作业人员在作业区域的上下岗情况进行监测包括对作业人员上下岗时间、迟到早退次数以及缺勤次数进行监测，其具体包括：根据定位获取的定位标签的位置信息，判定对应作业人员的上下岗时间；其中：所述作业人员上岗时，首先通过位于作业区域的定位标签扫描标签读卡器，再将对应的id信息与作业人员相绑定，将定位获取的首个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的上岗时间，所述考勤子区域默认为所述作业人员通过定位标签扫描标签读卡器时标签读卡器所在子区域；所述作业人员下岗时，将定位获取的最后一个当前作业人员的位置信息位于考勤子区域内的时间点作为该作业人员的下岗时间；在预设的考勤周期内，统计作业人员的实际上下岗时间，并根据作业人员的实际上下岗时间与预设的考勤时间进行对比，统计当前作业人员迟到早退次数以及缺勤次数。4.根据权利要求2所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：监测作业人员在作业区域的在岗时长，其具体包括：接收到所述作业人员上岗时通过定位标签扫描标签读卡器的考勤信息后，通过定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，实时判断当前作业人员的定位位置是否在其作业子区域内；若是，判定当前作业人员的当前考勤状态为在岗；否则判定为未在岗。5.根据权利要求2所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：监测作业人员在作业区域的在岗行为，其具体包括：在所述定位标签内内置加速度监测模组；根据定位标签实时对当前作业人员的当前位置进行定位，模拟当前作业人员在岗期间的定位轨迹；额定时间内，监测当前作业人员的定位轨迹变化，以及根据加速度监测模组监测当前作业人员的加速度变化；根据额定时间内当前作业人员的定位轨迹变化以及加速度变化，对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测。
6.根据权利要求5所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括脱岗监测，其具体包括：判断当前作业人员在岗期间的定位轨迹是否超出其作业子区域；若是，判定当前作业人员发生了脱岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为脱岗时长；判定当前作业人员的脱岗时长是否超出设定阈值；若是，则为当前作业人员标记脱岗标签，否则不标记。7.根据权利要求5所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括串岗监测，其具体包括：根据当前作业人员在岗期间的定位轨迹，判断其定位轨迹超出其作业子区域并到达作业区域的其他子区域；若是，判定当前作业人员发生了串岗行为，并记录其定位轨迹超出其作业子区域的持续时间作为串岗时长；判定当前作业人员的串岗时长是否超出设定阈值；若是，则为当前作业人员标记串岗标签，否则不标记。8.根据权利要求5所述的基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法，其特征在于：对当前作业人员在作业区域的在岗行为进行监测包括在岗异常监测，其具体包括：在岗状态下，持续采集加速度监测模组采集得到的加速度信息；额定时间内，若加速度监测模组采集得到的加速度信息持续为0，判定当前作业人员发生异常行为；持续监测异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长；判定异常行为下加速度监测模组返回的加速度为0的持续时长是否大于设定时长；若是，则为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记；或者：在岗状态下，若至少有两张定位标签位置相同或相邻，比较至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化；若至少两张定位标签之间的定位轨迹变化以及加速度变化相同或相近，则：为当前作业人员标记在岗异常标签，否则不标记。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机介质，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8中任意一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实施权利要求1～8中任意一项所述方法的步骤。

技术总结

本发明公开了一种基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法、计算机设备和存储介质，属于人员管理技术领域。它包括在预设的考勤周期内，监测作业人员在作业区域的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为；根据所述作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为，判断所述作业人员的考勤状态；根据所述作业人员的考勤状态，对所述作业人员的考勤状态进行更新。本发明的一种基于蓝牙定位的大人流量快速考勤方法、计算机设备和存储介质，无需管理人员到场监督在岗情况，能够综合对作业人员的上下岗情况、在岗时长以及在岗行为进行监管，避免了监管盲区，提高了监管效率。提高了监管效率。提高了监管效率。