一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法和系统

1.本技术属于畜牧业饲养管理技术领域，尤其涉及一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法和系统。

背景技术：

2.随着物质生活水平提高，人们对食材品质的要求也越来越高。对于肉羊养殖产业来说，羊肉的营养成分、肉质和口感受广大消费者关注。对此，科学的饲养管理有利于提升羊肉品质，并促进肉羊养殖的经济效益。
3.宰前禁食是用于提升羊肉品质的措施之一，有文献表明，肉羊装运前进行合理的宰前禁食处理有益于羊肉品质的提升。目前宰前管理方式和禁食时间的选择依靠经验决策，然而由于受各种环境因素和品种差异等的影响导致其对羊肉品质的提升效果不稳定，因此肉羊宰前禁食管理方式有待改进。

技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供了一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法和系统，通过待宰肉羊的品类和用途以及当前环境等因素针对性采取宰前禁食措施，改善传统宰前管理方式的不足。
5.本技术的具体技术方案如下：
6.本技术提供一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，包括如下步骤：
7.分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；
8.将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；
9.根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。
10.进一步的，将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别具体为：
11.获取神经网络模型在初始配置系数下的第一分析结果；
12.分别根据肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息生成第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数；
13.将第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果；
14.根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别。
15.进一步的，肉羊品类信息包括肉羊种属、肉羊性别和肉羊年龄，根据肉羊品类信息生成第一配置系数具体为：
16.分别根据肉羊种属和肉羊性别匹配预设固定系数，根据肉羊年龄的增长值匹配预
设浮动系数；
17.根据预设固定系数和预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第一配置系数。
18.进一步的，肉羊用途信息包括屠宰方式和转运方式，根据肉羊用途信息生成第二配置系数具体为：
19.分别根据屠宰方式和转运方式匹配预设固定系数；
20.根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第二配置系数。
21.进一步的，待宰环境信息包括温度和湿度，根据待宰环境信息生成第三配置系数具体为：
22.分别根据温度和湿度的差别度匹配预设浮动系数；
23.根据预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第三配置系数。
24.进一步的，根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别具体为：
25.分别获取第一分析结果与第二分析结果中的第一宰前禁食时间和第二宰前禁食时间；
26.根据第一宰前禁食时间与第二宰前禁食时间的差值与预设宰前禁食时间范围的比对关系判断宰前禁食级别。
27.进一步的，还包括：
28.获取各个待宰区的肉羊来源信息，肉羊来源信息包括饲养方式和饲料种类；
29.分别根据饲养方式和饲料种类匹配预设固定系数，根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第四配置系数；
30.将第四配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果。
31.进一步的，根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数具体为：
32.若宰前禁食级别为一级，则缩短预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及增加预设宰前禁食控制参数中的限食种类；
33.若宰前禁食级别为二级，则维持预设宰前禁食控制参数中的禁食时间和限食种类；
34.若宰前禁食级别为三级，则延长预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及减少预设宰前禁食控制参数中的限食种类。
35.进一步的，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态具体为：
36.根据调整后预设宰前禁食控制参数中禁食时间的长短控制自动喂食装置的运行时长；
37.根据调整后预设宰前禁食控制参数中限食种类的类别控制自动喂食装置的运行类别。
38.本技术还提供一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统，所述基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统包括：
39.信息采集模块，用于分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；
40.模型训练模块，用于将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信
息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；
41.参数配置模块，用于根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。
42.进一步的，所述模型训练模块具体用于：
43.获取神经网络模型在初始配置系数下的第一分析结果；
44.分别根据肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息生成第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数；
45.将第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果；
46.根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别。
47.进一步的，肉羊品类信息包括肉羊种属、肉羊性别和肉羊年龄，所述模型训练模块具体用于：
48.分别根据肉羊种属和肉羊性别匹配预设固定系数，根据肉羊年龄的增长值匹配预设浮动系数；
49.根据预设固定系数和预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第一配置系数。
50.进一步的，肉羊用途信息包括屠宰方式和转运方式，所述模型训练模块具体用于：
51.分别根据屠宰方式和转运方式匹配预设固定系数；
52.根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第二配置系数。
53.进一步的，待宰环境信息包括温度和湿度，所述模型训练模块具体用于：
54.分别根据温度和湿度的差别度匹配预设浮动系数；
55.根据预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第三配置系数。
56.进一步的，所述模型训练模块具体用于：
57.分别获取第一分析结果与第二分析结果中的第一宰前禁食时间和第二宰前禁食时间；
58.根据第一宰前禁食时间与第二宰前禁食时间的差值与预设宰前禁食时间范围的比对关系判断宰前禁食级别。
59.进一步的，所述信息采集模块还用于：
60.获取各个待宰区的肉羊来源信息，肉羊来源信息包括饲养方式和饲料种类；
61.所述模型训练模块还用于：
62.分别根据饲养方式和饲料种类匹配预设固定系数，根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第四配置系数；
63.将第四配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果。
64.进一步的，所述参数配置模块具体用于：
65.若宰前禁食级别为一级，则缩短预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及增加预设宰前禁食控制参数中的限食种类；
66.若宰前禁食级别为二级，则维持预设宰前禁食控制参数中的禁食时间和限食种类；
67.若宰前禁食级别为三级，则延长预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及减少预设宰前禁食控制参数中的限食种类。
68.进一步的，所述参数配置模块具体用于：
69.根据调整后预设宰前禁食控制参数中禁食时间的长短控制自动喂食装置的运行时长；
70.根据调整后预设宰前禁食控制参数中限食种类的类别控制自动喂食装置的运行类别。
71.综上所述，本技术提供了一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法和系统，首先获取各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息以及当前待宰区的待宰环境信息，肉羊品类信息用于分析肉羊的代谢水平，肉羊用途信息用于分析肉羊的宰后处理需求；接着将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练，根据不同肉羊可能的激素变化情况判断宰前禁食级别；最后根据宰前禁食级别在预设宰前禁食控制参数的基础上进行调整，以此来控制自动喂食装置的开关和通量，从而控制肉羊宰前的禁食时间和喂食量。本技术技术方案通过宰前禁食级别适应性生成宰前禁食控制参数控制自动喂食装置从而实现肉羊宰前禁食智能化管理，改善宰前禁食的积极影响作用，提升肉羊肉质品质。
附图说明
72.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
73.图1为本技术基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法的流程图；
74.图2为本技术基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统的框图。
具体实施方式
75.为使得本技术的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
76.请参照图1，图1为本技术基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法的流程图。
77.本技术实施例提供一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，包括如下步骤：
78.s1：分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；
79.s2：将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；
80.s3：根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。
81.需要说明的是，s1中待宰区指肉羊屠宰场所用于宰前安置的区域，在各个待宰区可根据肉羊品类和用途预先分类，将属于同一类别的肉羊安置在同一待宰区内，并在各个
待宰区设置电子标签等信息记录装置用于云端或终端识别待宰区的肉羊信息。肉羊品类信息用于分析肉羊的代谢水平，肉羊用途信息用于分析肉羊的宰后处理需求。待宰环境信息包括待宰区的环境温度、湿度等，可在待宰区设置一个温湿度计直接测量后上传数据。s2中通过肉羊品类和用途以及当前环境状况作为自变量分析肉羊在宰前禁食阶段可能的体内激素水平，根据不同肉羊可能的激素变化情况判断宰前禁食级别，宰前禁食级别用于判断需要延长或缩短禁食时间，增大或减小宰前喂食量等宰前管理措施。神经网络模型可通过历史数据分析得到，或者通过人工经验判定得到。s3中预设宰前禁食控制参数是根据默认的肉羊品类、用途信息和待宰环境信息生成。根据当前肉羊宰前禁食级别的判定在预设宰前禁食控制参数的基础上进行调整可延长托管时间。宰前禁食控制参数可用于控制自动喂食装置的开关和通量，从而控制肉羊宰前的禁食时间和喂食量。本技术实施例的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法根据获取的肉羊品类和用途信息以及待宰环境信息分析宰前禁食级别，通过宰前禁食级别适应性生成宰前禁食控制参数控制自动喂食装置从而实现肉羊宰前禁食智能化管理，改善宰前禁食的积极影响作用，提升肉羊肉质品质。
82.根据本技术实施例，将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别具体为：
83.获取神经网络模型在初始配置系数下的第一分析结果；
84.分别根据肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息生成第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数；
85.将第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果；
86.根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别。
87.需要说明的是，初始配置系数指默认肉羊品类、用途信息和待宰环境信息，肉羊品类和用途信息可根据不同屠宰场所的业务属性确定，待宰环境可根据当地全年平均气温和湿度确定。第一分析结果的计算公式可表示为：第一分析结果＝初始配置系数*宰前禁食时间，其中初始配置系数可设为1，宰前禁食时间为默认值，可设为24h或48h。分别根据肉羊的品类和用途以及环境信息三项影响因子生成配置系数对第一分析结果进行修正，其计算公式可表示为：第二分析结果＝(宰前禁食时间*第一配置系数+宰前禁食时间*第二配置系数+宰前禁食时间*第三配置系数)/3。根据第一分析结果和第二分析结果的大小判断宰前禁食级别为一至三级。
88.根据本技术实施例，肉羊品类信息包括肉羊种属、肉羊性别和肉羊年龄，根据肉羊品类信息生成第一配置系数具体为：
89.分别根据肉羊种属和肉羊性别匹配预设固定系数，根据肉羊年龄的增长值匹配预设浮动系数；
90.根据预设固定系数和预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第一配置系数。
91.需要说明的是，根据不同种属、不同性别和不同年龄下肉羊代谢水平匹配预设系数，例如山羊种属系数为1.1，绵羊种属系数为0.9，雌性性别系数为1，雄性性别系数为0.9，与初始肉羊年龄(可设为8月龄)的增长值在3月龄以内的年龄系数为1.1，在3月龄以外的年龄系数为1.2。第一配置系数的计算公式可表示为：第一配置系数＝初始配置系数*肉羊种属系数*0.3+初始配置系数*肉羊性别系数*0.3+初始配置系数*肉羊年龄系数*0.4。
92.根据本技术实施例，肉羊用途信息包括屠宰方式和转运方式，根据肉羊用途信息生成第二配置系数具体为：
93.分别根据屠宰方式和转运方式匹配预设固定系数；
94.根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第二配置系数。
95.需要说明的是，根据肉羊屠宰用途的不同屠宰方式和转运方式也不同。根据不同屠宰方式对肉羊应激反应的影响程度以及不同转运方式对肉羊肉质变化的影响程度匹配预设系数，例如放血法的屠宰系数为1，电击法的屠宰系数为1.2，常温肉的转运系数为1，冰鲜肉的转运系数为1.2。第二配置系数的计算公式可表示为：第二配置系数＝初始配置系数*屠宰系数*0.4+初始配置系数*转运系数*0.6。
96.根据本技术实施例，待宰环境信息包括温度和湿度，根据待宰环境信息生成第三配置系数具体为：
97.分别根据温度和湿度的差别度匹配预设浮动系数；
98.根据预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第三配置系数。
99.需要说明的是，由于环境温湿度影响肉羊的代谢水平和应激反应程度，需要将环境因素作为参考。分别根据当前环境温湿度与初始温湿度(可设为温度25℃湿度50％)的差值匹配预设系数，例如环境温度与初始环境温度的差值为5℃的温度系数为0.8，环境湿度与初始环境湿度的差值为20％的湿度系数为0.9。第三配置系数的计算公式可表示为：第三配置系数＝初始配置系数*温度系数*0.5+初始配置系数*湿度系数*0.5。
100.根据本技术实施例，根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别具体为：
101.分别获取第一分析结果与第二分析结果中的第一宰前禁食时间和第二宰前禁食时间；
102.根据第一宰前禁食时间与第二宰前禁食时间的差值与预设宰前禁食时间范围的比对关系判断宰前禁食级别。
103.需要说明的是，通过分析结果中的宰前禁食时间作为参照分析宰前禁食级别，根据第一分析结果和第二分析结果的大小将宰前禁食级别分为一至三级，其中一级为前者大于后者且超过5h，二级为两者差值在5h以内，三级为后者大于前者且超过5h。
104.根据本技术实施例，还包括：
105.获取各个待宰区的肉羊来源信息，肉羊来源信息包括饲养方式和饲料种类；
106.分别根据饲养方式和饲料种类匹配预设固定系数，根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第四配置系数；
107.将第四配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果。
108.需要说明的是，由于不同来源的肉羊对其代谢水平和宰后物质成分变化产生影响，需要将肉羊来源作为自变参数考虑，例如舍饲饲养的饲养系数为1，放牧饲养的饲养系数为0.9，纯天然饲料的饲料系数为1，工业饲料的饲料系数为1.1。第四配置系数的计算公式可表示为：第四配置系数＝初始配置系数*饲养系数*0.4+初始配置系数*饲料系数*0.6。
109.根据本技术实施例，根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数具体为：
110.若宰前禁食级别为一级，则缩短预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及增加预设宰前禁食控制参数中的限食种类；
111.若宰前禁食级别为二级，则维持预设宰前禁食控制参数中的禁食时间和限食种类；
112.若宰前禁食级别为三级，则延长预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及减少预设宰前禁食控制参数中的限食种类。
113.需要说明的是，预设宰前禁食控制参数是在初始配置系数配置的第一分析结果下预设的控制参数，即判定宰前禁食级别为二级。其中控制参数可以为自动喂食装置的工作时长、工作功率等。根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数可简化数据处理过程的同时保证宰前禁食管理方案的科学性。当宰前禁食级别为一级表明肉羊宰后糖原分解较快、ph下降较快，此时需要缩短禁食时间来缓解肉羊应激反应引起的激素变化，还可根据程度适当增加禁食阶段的喂食种类和喂食量，例如在禁食阶段允许摄入少量糖类和水分。
114.根据本技术实施例，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态具体为：
115.根据调整后预设宰前禁食控制参数中禁食时间的长短控制自动喂食装置的运行时长；
116.根据调整后预设宰前禁食控制参数中限食种类的类别控制自动喂食装置的运行类别。
117.需要说明的是，待宰区的自动喂食装置指根据设定时间自动开启或关闭物料通道的常规肉羊养殖工业设备，可以用于投送饲料和饲养用水。根据禁食时间设定自动喂食装置的运行时长，根据限食种类设定自动喂食装置的运行类别，例如限食种类仅为水分时仅开设饲养用水的流通通道。同时还可根据禁食级别、待宰区肉羊数量等设定物料输送的速度。
118.请参照图2，图2为本技术基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统的框图。
119.本技术实施例还提供一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统，所述基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统包括：
120.信息采集模块1，用于分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；
121.模型训练模块2，用于将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；
122.参数配置模块3，用于根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。
123.根据本技术实施例，所述模型训练模块具体用于：
124.获取神经网络模型在初始配置系数下的第一分析结果；
125.分别根据肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息生成第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数；
126.将第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果；
127.根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别。
128.根据本技术实施例，肉羊品类信息包括肉羊种属、肉羊性别和肉羊年龄，所述模型训练模块具体用于：
129.分别根据肉羊种属和肉羊性别匹配预设固定系数，根据肉羊年龄的增长值匹配预设浮动系数；
130.根据预设固定系数和预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第一配置系数。
131.根据本技术实施例，肉羊用途信息包括屠宰方式和转运方式，所述模型训练模块具体用于：
132.分别根据屠宰方式和转运方式匹配预设固定系数；
133.根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第二配置系数。
134.根据本技术实施例，待宰环境信息包括温度和湿度，所述模型训练模块具体用于：
135.分别根据温度和湿度的差别度匹配预设浮动系数；
136.根据预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第三配置系数。
137.根据本技术实施例，所述模型训练模块具体用于：
138.分别获取第一分析结果与第二分析结果中的第一宰前禁食时间和第二宰前禁食时间；
139.根据第一宰前禁食时间与第二宰前禁食时间的差值与预设宰前禁食时间范围的比对关系判断宰前禁食级别。
140.根据本技术实施例，所述信息采集模块还用于：
141.获取各个待宰区的肉羊来源信息，肉羊来源信息包括饲养方式和饲料种类；
142.所述模型训练模块还用于：
143.分别根据饲养方式和饲料种类匹配预设固定系数，根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第四配置系数；
144.将第四配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果。
145.根据本技术实施例，所述参数配置模块具体用于：
146.若宰前禁食级别为一级，则缩短预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及增加预设宰前禁食控制参数中的限食种类；
147.若宰前禁食级别为二级，则维持预设宰前禁食控制参数中的禁食时间和限食种类；
148.若宰前禁食级别为三级，则延长预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及减少预设宰前禁食控制参数中的限食种类。
149.根据本技术实施例，所述参数配置模块具体用于：
150.根据调整后预设宰前禁食控制参数中禁食时间的长短控制自动喂食装置的运行时长；
151.根据调整后预设宰前禁食控制参数中限食种类的类别控制自动喂食装置的运行类别。
152.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，包括如下步骤：分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。2.如权利要求1所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别具体为：获取神经网络模型在初始配置系数下的第一分析结果；分别根据肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息生成第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数；将第一配置系数、第二配置系数和第三配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果；根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别。3.如权利要求2所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，肉羊品类信息包括肉羊种属、肉羊性别和肉羊年龄，根据肉羊品类信息生成第一配置系数具体为：分别根据肉羊种属和肉羊性别匹配预设固定系数，根据肉羊年龄的增长值匹配预设浮动系数；根据预设固定系数和预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第一配置系数。4.如权利要求2所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，肉羊用途信息包括屠宰方式和转运方式，根据肉羊用途信息生成第二配置系数具体为：分别根据屠宰方式和转运方式匹配预设固定系数；根据预设固定系数对初始配置系数进行修正生成第二配置系数。5.如权利要求2所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，待宰环境信息包括温度和湿度，根据待宰环境信息生成第三配置系数具体为：分别根据温度和湿度的差别度匹配预设浮动系数；根据预设浮动系数对初始配置系数进行修正生成第三配置系数。6.如权利要求2所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，根据第二分析结果与第一分析结果的大小关系判断宰前禁食级别具体为：分别获取第一分析结果与第二分析结果中的第一宰前禁食时间和第二宰前禁食时间；根据第一宰前禁食时间与第二宰前禁食时间的差值与预设宰前禁食时间范围的比对关系判断宰前禁食级别。7.如权利要求1所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，还包括：获取各个待宰区的肉羊来源信息，肉羊来源信息包括饲养方式和饲料种类；分别根据饲养方式和饲料种类匹配预设固定系数，根据预设固定系数对初始配置系数
进行修正生成第四配置系数；将第四配置系数带入神经网络模型进行训练生成第二分析结果。8.如权利要求1所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数具体为：若宰前禁食级别为一级，则缩短预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及增加预设宰前禁食控制参数中的限食种类；若宰前禁食级别为二级，则维持预设宰前禁食控制参数中的禁食时间和限食种类；若宰前禁食级别为三级，则延长预设宰前禁食控制参数中的禁食时间以及减少预设宰前禁食控制参数中的限食种类。9.如权利要求1所述的基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法，其特征在于，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态具体为：根据调整后预设宰前禁食控制参数中禁食时间的长短控制自动喂食装置的运行时长；根据调整后预设宰前禁食控制参数中限食种类的类别控制自动喂食装置的运行类别。10.一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统，其特征在于，所述基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升系统包括：信息采集模块，用于分别获取各个待宰区的肉羊品类信息和肉羊用途信息，获取当前待宰区的待宰环境信息；模型训练模块，用于将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练生成宰前禁食级别；参数配置模块，用于根据宰前禁食级别调整预设宰前禁食控制参数，根据调整后的预设宰前禁食控制参数控制待宰区的自动喂食装置的运行状态。

技术总结

本申请提供了一种基于宰前禁食时间控制的羊肉品质提升方法和系统，获取各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息以及当前待宰区的待宰环境信息，肉羊品类信息用于分析肉羊的代谢水平，肉羊用途信息用于分析肉羊的宰后处理需求；将各个待宰区的肉羊品类信息、肉羊用途信息和待宰环境信息输入至神经网络模型中训练，根据不同肉羊可能的激素变化情况判断宰前禁食级别；根据宰前禁食级别在预设宰前禁食控制参数的基础上进行调整，以此来控制自动喂食装置的开关和通量，从而控制肉羊宰前的禁食时间和喂食量。本申请技术方案通过宰前禁食级别适应性生成宰前禁食控制参数控制自动喂食装置从而实现肉羊宰前禁食智能化管理，提升肉羊肉质品质。肉质品质。肉质品质。