可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置的制作方法

1.本发明涉及智能就诊技术领域，具体为可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置。

背景技术：

2.在我们日常实际的就诊流程中，挂号、缴费、取药、拿报告等流程可能需要重复多次，现有医院的向导方式主要通过人工服务的导医台和墙面悬挂的布局图，该方式在一定程度上为患者前往单一科室就医提供了方便，但是随着就诊患者逐年增加、医院规模越来越大、就诊疾病种类多样、诊疗方法和流程的改进，就诊科室的增多，导致人工和布局图导诊效率低下，且对于患者及其家属而言，反复咨询挂号科室、挂号后需要寻就诊科室在哪里，以及执行检查流程中又不断的询问检查顺序、位置等等，给患者及患者家属造成较大的麻烦，增加了就诊时长，为解决上述问题，我们提出了可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置。

技术实现要素：

3.针对现有技术的不足，为解决上述的问题，本发明提供如下技术方案：可有效优化就诊路径的智能就诊系统，包括用户模块、信息传输模块、优先级模块、计算模块；
4.用户模块用于接收和显示系统推荐科室信息和用于线上预约；
5.信息传输模块用于传输用户信息和各个科室步行距离信息；
6.优先级模块用于根据病症治愈率进行科室分配；
7.计算模块用于各数据信息的计算。
8.进一步的，预约科室推荐方法包括如下具体步骤：
9.s2.1、用户登录手机app或小程序或支付宝小程序或医院内部的预约设备进行智能预约；
10.s2.2、用户根据自身病症输入多个关键词；
11.s2.3、根据用户输入的多个关键词通过大数据分析按照痊愈率匹配对应的科室，系统显示匹配科室前三名，并对应显示匹配率达到50％以上的匹配率，低于50％的匹配率则不显示；
12.s2.4、重复步骤s2.2用户可以同时挂多个科室，由系统根据痊愈率匹配对应的科室；
13.s2.5、生成预约挂号信息单；
14.s2.6、用户根据预约时间在医院内使用医院内部报道设备进行报道检查；
15.进一步的，就诊科室推荐方法包括如下具体步骤：
16.s3.1、获取用户的预约位置到用户挂号的各个科室的步行距离，假设系统挂号推荐三个科室a、b、c，则步行距离集合w_d_c＝{w_da，w_db，w_dc}，单位是米，同时已知人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h；
17.s3.2、根据步骤s1可知按照系统推荐的挂号科室的优先级，是针对用户病症的治愈率可能性从大到小排序的，因此我们给三个科室a、b、c分配不同的权重，得到权重集合r_c＝{ra，rb，rc}，其中ra》rb》rc，ra+rb+rc＝100％；
18.s3.3、此时通过各科室的报道机可得报道人数集合bd_n_c＝{bd_na，bd_nb，bd_nc}，以及科室的单人就诊平均时长jz_t_avg_c＝{jz_t_avga，jz_t_avgb，jz_t_avgc}，单位为分钟；
19.s3.4、根据如下公式计算得出用户预计就诊时长yj_jz_t：
20.yj_jz_ti＝w_d_ci/4300
×
60+bd_n_ci
×
jz_t_avg_ci
21.其中i表示第几个科室，当i＝1时，表示第1个科室a，此时w_d_c1＝w_da，bd_n_c1＝bd_na，jz_t_avg_c1＝jz_t_avga；
22.s3.5、就诊推荐系数由如下公式可得：
23.jz_tj_rci＝yj_jz_ti/r_ci
24.当i＝1时，r_ci＝ra，由此可得，科室权重越高，系数越低，这样在就诊时长相近时，治愈率高权重大的科室时长较长时，得到的系数偏低，而权重较低的，系数则偏高，系统优先推荐用户前往系数偏低的科室就诊；
25.s3.6、经过上述步骤的推荐，用户到达系统推荐科室进入等待或者在步行途中尚未到达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，步骤s3.1-s2.5的流程会定时更新，如果推荐结果有变化，会及时推送给用户，便于用户及时掌握最新情况。
26.进一步的，就诊后的线路选择包括如下：
27.s4.1、经过就诊科室的推荐，用户已经在推荐科室完成就诊；
28.s4.2、就诊1：医生判断你说的病症没什么问题，回家多多休息就行了,这种情况下，该科室就诊直接结束，用户如果挂了其他科室的号看其他的问题，可以继续下个科室报道，此时步骤s3.6会推送最新的推荐科室给用户；
29.s4.3、就诊2：医生判断你说的病症开点xxx药就好了，现在拿着单子去交费拿药吧，这种情况下，系统判断用户是否还挂了其他科室的号，如果没有则直接交费拿药结束本次的就诊服务，如果有的话，则提示用户缴费拿药可最后合并操作，并同时展示步骤s3.6推送的最新科室信息，引导用户继续就诊；
30.s4.3.1、就诊2：还有另情况医生无法直接判断病情，需要用户去做ct或核磁等其他检查来进一步判断，那么此时也会给你开缴费单，缴费单对应的检查也可能是1个或多个，系统通过数据收集计算后给出推荐结果，去缴费或继续去其他科室报道看病；
31.s4.3.2、缴费窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的缴费窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离jf_bx_d，同时已知缴费操作的平均时长jf_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么缴费的总耗时jf_t为：
32.jf_t＝jf_t_avg
×
n+jf_bx_d/4300
×
60；
33.s4.3.3、缴费后对应的检查室可能是1个或多个，去往检查室与挂号后去对应的多个科室的流程相同，若需要空腹等特殊要求，则系统弹出特殊要求用户进行选择是否满足要求，“是”则智能排序进行检查，“否”则将该检查科室自动排除，并弹出该排除科室检查的时间，且在检查日前一天会重复弹出该消息进行智能提醒，此时重复步骤s3.1-s3.3，得到
缴费窗口与各个检查科室的步骤距离集合jc_d_c，步骤s3.2检查科室的权重与开出检查单的科室一致，例如是科室a开出的三个检查单，则这三个检查科室的权重均为ra，步骤s3.3的报道人数集合jc_bd_n_c，以及科室的单人检查平均时长jc_t_avg_c；
34.s4.3.4、由此可得检查科室的预计检查时长yj_jc_t：
35.yj_jc_ti＝jf_t+jc_d_ci/4300
×
60+jc_bd_n_ci
×
j_t_avg_ci；
36.再根据步骤2.5得到检查的推荐系数：
37.jc_tj_r_ci＝yj_jc_ti/r_ci；
38.s4.3.5、而此时用户已挂号未就诊的科室，重复步骤s4.2，得到待就诊科室的推荐系数jz_tj_r_ci，将jz_tj_r_ci与jc_tj_r_ci合并，并从小到大排序，可得推荐系数最小的结果，系统据此推荐用户下一步是去缴费做检查，还是去下一个科室报道就诊；
39.s4.3.6、如果是推荐继续去其他科室就诊，则直接去推荐科室报道即可，如果是缴费做检查，就按系统推荐去推荐系数jc_tj_r_ci中最低的对应科室即可，这样就能得到系统推荐的最佳选择；
40.s4.4、就诊3下个科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室在我们步骤一的推荐列表内，用户已提前挂号，此时可直接前往该科室，但如果用户同时还有其他想看的问题，也挂了其他的号，也就是依然有多个科室等待就诊，则此时重复就诊科室推荐步骤，其中步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c已更新为用户当前位置到各个科室的步行距离，最终步骤s3.5优先推荐得出的就诊系数最低的科室；
41.s4.5、就诊4新的科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室不在我们步骤一的推荐列表内，这种情况下，系统会增加挂号耗时加入到判定系数的计算中，具体步骤如下：
42.s4.5.1、挂号窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的挂号窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离gh_bx_d，同时已知挂号操作的平均时长gh_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么挂号的总耗时gh_t为：
43.gh_t＝gh_t_avg
×
n+gh_bx_d/4300
×
60；
44.s4.5.2、获取用户当前位置到其他所有待就诊科室的步行距离，替换步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c，并重复步骤s3.1-s3.4的计算，得到其他各个科室的预计就诊时长集合yj_jz_t，将yj_jz_t与从大到小排序，取耗时最短的操作推荐给用户，究竟是挂号还是去其他科室报道就诊。
45.进一步的，检查后报告领取步骤如下：
46.s5.1、当步骤s4.3.6推荐用户缴费检查后，用户到达对应检查科室，做完检查，报告不是立刻就出，系统会记录出报告的时间，并给予相应提示；
47.s5.2、如果报告是当天能出的，此时系统重复步骤s3.1-s3.5，继续推荐用户前往其他科室就诊，靠近取报告时间时，会提醒用户前往取报告，取到报告后，会推荐最快科室；
48.s5.3、如果报告不是当天出，则系统直接记录一个代办事项，定时发送消息提供用户取报告，而用户则按照系统推荐继续完成下面的就诊或检查即可。
49.可有效优化就诊路径的智能就诊系统装置，包括科室信息单元，用于构建医院科室信息数据库，其中医院科室信息数据库包括：科室名称、科室楼层位置、值班人员信息以
及科室基础信息；
50.疾病单元，用于构建疾病匹配度、疾病率以及关联科室信息；
51.计算单元，用于计算整合数据及发送整合信息；
52.显示单元，用于显示计算结果，其中计算结果至少包括科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长。
53.与现有技术相比，本发明提供了可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置，具备以下有益效果：
54.该可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置，通过大数据分析结合多个关键词进行预约挂号，可以避免用户挂错科室，节省就诊时间，通过用户挂号后经系统推荐到达科室进入等待或者在步行途中尚未到达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，系统会定时更新，并推送给用户，便于用户及时掌握最新情况，医生根据病症推送科室信息，引导用户继续就诊，智能推荐最短路线，就诊装置可以显示科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长等能极大的方便患者和家属，无需反复咨询，极大的减少了就诊时长。
附图说明
55.图1为本发明流程示意图；
56.图2为本发明系统示意图；
57.图3为本发明智能就诊装置示意图；
58.图4为本发明用户预约流程示意图；
59.图5为本发明用户路线规划示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
61.该可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置的实施例如下：
62.请参阅图1-图5，可有效优化就诊路径的智能就诊系统，包括用户模块、信息传输模块、优先级模块、计算模块；
63.用户模块用于接收和显示系统推荐科室信息和用于线上预约；
64.信息传输模块用于传输用户信息和各个科室步行距离信息；
65.优先级模块用于根据病症治愈率进行科室分配；
66.计算模块用于各数据信息的计算。
67.进一步的，预约科室推荐方法包括如下具体步骤：
68.s2.1、用户登录手机app或小程序或支付宝小程序或医院内部的预约设备进行智能预约；
69.s2.2、用户根据自身病症输入多个关键词；
70.s2.3、根据用户输入的多个关键词通过大数据分析按照痊愈率匹配对应的科
室，系统显示匹配科室前三名，并对应显示匹配率达到50％以上的匹配率，低于50％的匹配率则不显示；
71.s2.4、重复步骤s2.2用户可以同时挂多个科室，由系统根据痊愈率匹配对应的科室；
72.s2.5、生成预约挂号信息单；
73.s2.6、用户根据预约时间在医院内使用医院内部报道设备进行报道检查；
74.进一步的，就诊科室推荐方法包括如下具体步骤：
75.s3.1、获取用户的预约位置到用户挂号的各个科室的步行距离，假设系统挂号推荐三个科室a、b、c，则步行距离集合w_d_c＝{w_da，w_db，w_dc}，单位是米，同时已知人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h；
76.s3.2、根据步骤s1可知按照系统推荐的挂号科室的优先级，是针对用户病症的治愈率可能性从大到小排序的，因此我们给三个科室a、b、c分配不同的权重，得到权重集合r_c＝{ra，rb，rc}，其中ra》rb》rc，ra+rb+rc＝100％；
77.s3.3、此时通过各科室的报道机可得报道人数集合bd_n_c＝{bd_na，bd_nb，bd_nc}，以及科室的单人就诊平均时长jz_t_avg_c＝{jz_t_avga，jz_t_avgb，jz_t_avgc}，单位为分钟；
78.s3.4、根据如下公式计算得出用户预计就诊时长yj_jz_t：
79.yj_jz_ti＝w_d_ci/4300
×
60+bd_n_ci
×
jz_t_avg_ci
80.其中i表示第几个科室，当i＝1时，表示第1个科室a，此时w_d_c1＝w_da，bd_n_c1＝bd_na，jz_t_avg_c1＝jz_t_avga；
81.s3.5、就诊推荐系数由如下公式可得：
82.jz_tj_rci＝yj_jz_ti/r_ci
83.当i＝1时，r_ci＝ra，由此可得，科室权重越高，系数越低，这样在就诊时长相近时，治愈率高权重大的科室时长较长时，得到的系数偏低，而权重较低的，系数则偏高，系统优先推荐用户前往系数偏低的科室就诊；
84.s3.6、经过上述步骤的推荐，用户到达系统推荐科室进入等待或者在步行途中尚未到达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，步骤s3.1-s2.5的流程会定时更新，如果推荐结果有变化，会及时推送给用户，便于用户及时掌握最新情况。
85.进一步的，就诊后的线路选择包括如下：
86.s4.1、经过就诊科室的推荐，用户已经在推荐科室完成就诊；
87.s4.2、就诊1：医生判断你说的病症没什么问题，回家多多休息就行了,这种情况下，该科室就诊直接结束，用户如果挂了其他科室的号看其他的问题，可以继续下个科室报道，此时步骤s3.6会推送最新的推荐科室给用户；
88.s4.3、就诊2：医生判断你说的病症开点xxx药就好了，现在拿着单子去交费拿药吧，这种情况下，系统判断用户是否还挂了其他科室的号，如果没有则直接交费拿药结束本次的就诊服务，如果有的话，则提示用户缴费拿药可最后合并操作，并同时展示步骤s3.6推送的最新科室信息，引导用户继续就诊；
89.s4.3.1、就诊2：还有另情况医生无法直接判断病情，需要用户去做ct或核磁等其他检查来进一步判断，那么此时也会给你开缴费单，缴费单对应的检查也可能是1个或多
个，系统通过数据收集计算后给出推荐结果，去缴费或继续去其他科室报道看病；
90.s4.3.2、缴费窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的缴费窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离jf_bx_d，同时已知缴费操作的平均时长jf_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么缴费的总耗时jf_t为：
91.jf_t＝jf_t_avg
×
n+jf_bx_d/4300
×
60；
92.s4.3.3、缴费后对应的检查室可能是1个或多个，去往检查室与挂号后去对应的多个科室的流程相同，若需要空腹等特殊要求，则系统弹出特殊要求用户进行选择是否满足要求，“是”则智能排序进行检查，“否”则将该检查科室自动排除，并弹出该排除科室检查的时间，且在检查日前一天会重复弹出该消息进行智能提醒，此时重复步骤s3.1-s3.3，得到缴费窗口与各个检查科室的步骤距离集合jc_d_c，步骤s3.2检查科室的权重与开出检查单的科室一致，例如是科室a开出的三个检查单，则这三个检查科室的权重均为ra，步骤s3.3的报道人数集合jc_bd_n_c，以及科室的单人检查平均时长jc_t_avg_c；
93.s4.3.4、由此可得检查科室的预计检查时长yj_jc_t：
94.yj_jc_ti＝jf_t+jc_d_ci/4300
×
60+jc_bd_n_ci
×
j_t_avg_ci；
95.再根据步骤2.5得到检查的推荐系数：
96.jc_tj_r_ci＝yj_jc_ti/r_ci；
97.s4.3.5、而此时用户已挂号未就诊的科室，重复步骤s4.2，得到待就诊科室的推荐系数jz_tj_r_ci，将jz_tj_r_ci与jc_tj_r_ci合并，并从小到大排序，可得推荐系数最小的结果，系统据此推荐用户下一步是去缴费做检查，还是去下一个科室报道就诊；
98.s4.3.6、如果是推荐继续去其他科室就诊，则直接去推荐科室报道即可，如果是缴费做检查，就按系统推荐去推荐系数jc_tj_r_ci中最低的对应科室即可，这样就能得到系统推荐的最佳选择；
99.s4.4、就诊3下个科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室在我们步骤一的推荐列表内，用户已提前挂号，此时可直接前往该科室，但如果用户同时还有其他想看的问题，也挂了其他的号，也就是依然有多个科室等待就诊，则此时重复就诊科室推荐步骤，其中步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c已更新为用户当前位置到各个科室的步行距离，最终步骤s3.5优先推荐得出的就诊系数最低的科室；
100.s4.5、就诊4新的科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室不在我们步骤一的推荐列表内，这种情况下，系统会增加挂号耗时加入到判定系数的计算中，具体步骤如下：
101.s4.5.1、挂号窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的挂号窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离gh_bx_d，同时已知挂号操作的平均时长gh_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么挂号的总耗时gh_t为：
102.gh_t＝gh_t_avg
×
n+gh_bx_d/4300
×
60；
103.s4.5.2、获取用户当前位置到其他所有待就诊科室的步行距离，替换步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c，并重复步骤s3.1-s3.4的计算，得到其他各个科室的预计就诊时长集合yj_jz_t，将yj_jz_t与从大到小排序，取耗时最短的操作推荐给用户，究竟是挂号还是
去其他科室报道就诊。
104.进一步的，检查后报告领取步骤如下：
105.s5.1、当步骤s4.3.6推荐用户缴费检查后，用户到达对应检查科室，做完检查，报告不是立刻就出，系统会记录出报告的时间，并给予相应提示；
106.s5.2、如果报告是当天能出的，此时系统重复步骤s3.1-s3.5，继续推荐用户前往其他科室就诊，靠近取报告时间时，会提醒用户前往取报告，取到报告后，会推荐最快科室；
107.s5.3、如果报告不是当天出，则系统直接记录一个代办事项，定时发送消息提供用户取报告，而用户则按照系统推荐继续完成下面的就诊或检查即可。
108.可有效优化就诊路径的智能就诊系统装置，包括科室信息单元，用于构建医院科室信息数据库，其中医院科室信息数据库包括：科室名称、科室楼层位置、值班人员信息以及科室基础信息；
109.疾病单元，用于构建疾病匹配度、疾病率以及关联科室信息；
110.计算单元，用于计算整合数据及发送整合信息；
111.显示单元，用于显示计算结果，其中计算结果至少包括科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长。
112.工作原理:用户通过多种手段进行预约挂号，然后通过大数据分析结合多个关键词进行预约挂号，可以避免用户挂错科室，有效节省就诊时间，用户挂号后经系统推荐到达科室进入等待或者在步行途中尚未到达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，系统会定时更新，并推送给用户，便于用户及时掌握最新情况。
113.医生根据病症推送的最新科室信息，引导用户继续就诊，缴费，且在缴费后自动提醒特殊要求，并排除和重新对有特殊要求检查的科室进行重新分配时间，系统根据用户当前位置到其他所有待就诊科室的步行距离，智能推荐最短路线，用户前往其他科室就诊，靠近取报告时间时，会提醒用户前往取报告，取到报告后，会推荐最快科室，如果报告不是当天出，则系统直接记录一个代办事项，定时发送消息提供用户取报告。
114.就诊装置可以显示科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长等能极大的方便患者和家属，无需反复咨询，极大的减少了就诊时长。
115.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：

1.可有效优化就诊路径的智能就诊系统，其特征在于：包括用户模块、信息传输模块、优先级模块、计算模块；用户模块用于接收和显示系统推荐科室信息和用于线上预约；信息传输模块用于传输用户信息和各个科室步行距离信息；优先级模块用于根据病症治愈率进行科室分配；计算模块用于各数据信息的计算。2.根据权利要求1所述的可有效优化就诊路径的智能就诊系统，其特征在于：预约科室推荐方法包括如下具体步骤：s2.1、用户登录手机app或小程序或支付宝小程序或医院内部的预约设备进行智能预约；s2.2、用户根据自身病症输入多个关键词；s2.3、根据用户输入的多个关键词通过大数据分析按照痊愈率匹配对应的科室，系统显示匹配科室前三名，并对应显示匹配率达到50％以上的匹配率，低于50％的匹配率则不显示；s2.4、重复步骤s2.2用户可以同时挂多个科室，由系统根据痊愈率匹配对应的科室；s2.5、生成预约挂号信息单；s2.6、用户根据预约时间在医院内使用医院内部报道设备进行报道检查。3.根据权利要求2所述的可有效优化就诊路径的智能就诊系统，其特征在于：就诊科室推荐方法包括如下具体步骤：s3.1、获取用户的预约位置到用户挂号的各个科室的步行距离，假设系统挂号推荐三个科室a、b、c，则步行距离集合w_d_c＝{w_da，w_db，w_dc}，单位是米，同时已知人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h；s3.2、根据步骤s1可知按照系统推荐的挂号科室的优先级，是针对用户病症的治愈率可能性从大到小排序的，因此我们给三个科室a、b、c分配不同的权重，得到权重集合r_c＝{ra，rb，rc}，其中ra>rb>rc，ra+rb+rc＝100％；s3.3、此时通过各科室的报道机可得报道人数集合bd_n_c＝{bd_na，bd_nb，bd_nc}，以及科室的单人就诊平均时长jz_t_avg_c＝{jz_t_avga，jz_t_avgb，jz_t_avgc}，单位为分钟；s3.4、根据如下公式计算得出用户预计就诊时长yj_jz_t：yj_jz_ti＝w_d_ci/4300
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60+bd_n_ci
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jz_t_avg_ci其中i表示第几个科室，当i＝1时，表示第1个科室a，此时w_d_c1＝w_da，bd_n_c1＝bd_na，jz_t_avg_c1＝jz_t_avga；s3.5、就诊推荐系数由如下公式可得：jz_tj_rci＝yj_jz_ti/r_ci当i＝1时，r_ci＝ra，由此可得，科室权重越高，系数越低，这样在就诊时长相近时，治愈率高权重大的科室时长较长时，得到的系数偏低，而权重较低的，系数则偏高，系统优先推荐用户前往系数偏低的科室就诊；s3.6、经过上述步骤的推荐，用户到达系统推荐科室进入等待或者在步行途中尚未到
达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，步骤s3.1-s2.5的流程会定时更新，如果推荐结果有变化，会及时推送给用户，便于用户及时掌握最新情况。4.根据权利要求3所述的可有效优化就诊路径的智能就诊系统，其特征在于：就诊后的线路选择包括如下：s4.1、经过就诊科室的推荐，用户已经在推荐科室完成就诊；s4.2、就诊1：医生判断你说的病症没什么问题，回家多多休息就行了,这种情况下，该科室就诊直接结束，用户如果挂了其他科室的号看其他的问题，可以继续下个科室报道，此时步骤s3.6会推送最新的推荐科室给用户；s4.3、就诊2：医生判断你说的病症开点xxx药就好了，现在拿着单子去交费拿药吧，这种情况下，系统判断用户是否还挂了其他科室的号，如果没有则直接交费拿药结束本次的就诊服务，如果有的话，则提示用户缴费拿药可最后合并操作，并同时展示步骤s3.6推送的最新科室信息，引导用户继续就诊；s4.3.1、就诊2：还有另情况医生无法直接判断病情，需要用户去做ct或核磁等其他检查来进一步判断，那么此时也会给你开缴费单，缴费单对应的检查也可能是1个或多个，系统通过数据收集计算后给出推荐结果，去缴费或继续去其他科室报道看病；s4.3.2、缴费窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的缴费窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离jf_bx_d，同时已知缴费操作的平均时长jf_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么缴费的总耗时jf_t为：jf_t＝jf_t_avg
×
n+jf_bx_d/4300
×
60；s4.3.3、缴费后对应的检查室可能是1个或多个，去往检查室与挂号后去对应的多个科室的流程相同，若需要空腹等特殊要求，则系统弹出特殊要求用户进行选择是否满足要求，“是”则智能排序进行检查，“否”则将该检查科室自动排除，并弹出该排除科室检查的时间，且在检查日前一天会重复弹出该消息进行智能提醒，此时重复步骤s3.1-s3.3，得到缴费窗口与各个检查科室的步骤距离集合jc_d_c，步骤s3.2检查科室的权重与开出检查单的科室一致，例如是科室a开出的三个检查单，则这三个检查科室的权重均为ra，步骤s3.3的报道人数集合jc_bd_n_c，以及科室的单人检查平均时长jc_t_avg_c；s4.3.4、由此可得检查科室的预计检查时长yj_jc_t：yj_jc_ti＝jf_t+jc_d_ci/4300
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60+jc_bd_n_ci
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j_t_avg_ci；再根据步骤2.5得到检查的推荐系数：jc_tj_r_ci＝yj_jc_ti/r_ci；s4.3.5、而此时用户已挂号未就诊的科室，重复步骤s4.2，得到待就诊科室的推荐系数jz_tj_r_ci，将jz_tj_r_ci与jc_tj_r_ci合并，并从小到大排序，可得推荐系数最小的结果，系统据此推荐用户下一步是去缴费做检查，还是去下一个科室报道就诊；s4.3.6、如果是推荐继续去其他科室就诊，则直接去推荐科室报道即可，如果是缴费做检查，就按系统推荐去推荐系数jc_tj_r_ci中最低的对应科室即可，这样就能得到系统推荐的最佳选择；s4.4、就诊3下个科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室在我们步骤一的推荐列表内，用户已提前挂号，此时可直接前往该科室，但如果用户同时还有其他
想看的问题，也挂了其他的号，也就是依然有多个科室等待就诊，则此时重复就诊科室推荐步骤，其中步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c已更新为用户当前位置到各个科室的步行距离，最终步骤s3.5优先推荐得出的就诊系数最低的科室；s4.5、就诊4新的科室：医生判断你说的病症要去xxx科室看看，而此时xxx科室不在我们步骤一的推荐列表内，这种情况下，系统会增加挂号耗时加入到判定系数的计算中，具体步骤如下：s4.5.1、挂号窗口增设摄像头，摄像头传回的实时视频流会传到系统后端，系统通过yolov5算法统计最近的挂号窗口人数n，以及用户当前位置到窗口的步行距离gh_bx_d，同时已知挂号操作的平均时长gh_t_avg，以及人正常的步行速度是4.3km/h，转化为米就是4300m/h，那么挂号的总耗时gh_t为：gh_t＝gh_t_avg
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n+gh_bx_d/4300
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60；s4.5.2、获取用户当前位置到其他所有待就诊科室的步行距离，替换步骤s3.1中的步行距离集合w_d_c，并重复步骤s3.1-s3.4的计算，得到其他各个科室的预计就诊时长集合yj_jz_t，将yj_jz_t与从大到小排序，取耗时最短的操作推荐给用户，究竟是挂号还是去其他科室报道就诊。5.根据权利要求4所述的可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置，其特征在于：检查后报告领取步骤如下：s5.1、当步骤s4.3.6推荐用户缴费检查后，用户到达对应检查科室，做完检查，报告不是立刻就出，系统会记录出报告的时间，并给予相应提示；s5.2、如果报告是当天能出的，此时系统重复步骤s3.1-s3.5，继续推荐用户前往其他科室就诊，靠近取报告时间时，会提醒用户前往取报告，取到报告后，会推荐最快科室；s5.3、如果报告不是当天出，则系统直接记录一个代办事项，定时发送消息提供用户取报告，而用户则按照系统推荐继续完成下面的就诊或检查即可。6.可有效优化就诊路径的智能就诊系统装置，采用权利要求1-5任一项所述的可有效优化就诊路径的智能就诊系统，其特征在于：包括科室信息单元，用于构建医院科室信息数据库，其中医院科室信息数据库包括：科室名称、科室楼层位置、值班人员信息以及科室基础信息；疾病单元，用于构建疾病匹配度、疾病率以及关联科室信息；计算单元，用于计算整合数据及发送整合信息；显示单元，用于显示计算结果，其中计算结果至少包括科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长。

技术总结

本发明涉及智能就诊技术领域，且公开了可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置，包括用户模块、信息传输模块、优先级模块、计算模块；用户模块用于接收和显示系统推荐科室信息；该可有效优化就诊路径的智能就诊系统及其装置，通过用户挂号后经系统推荐到达科室进入等待或者在步行途中尚未到达推荐科室时，其间如果科室人变多，或者其他科室人变少，系统会定时更新，并推送给用户，便于用户及时掌握最新情况，医生根据病症推送科室信息，引导用户继续就诊，智能推荐最短路线，就诊装置可以显示科室名称、科室楼层位置、值班人员、治愈率，等待时长等能极大的方便患者和家属，无需反复咨询，极大的减少了就诊时长。极大的减少了就诊时长。极大的减少了就诊时长。