一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统的制作方法

1.本发明属于信息管理技术领域，尤其涉及一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统。

背景技术：

2.在日常工作中均涉及大量的上传下达及数据统计工作。目前信息统计多以邮件、即时通讯、外网工具等方式，线下开展数据收集及汇总。大量的信息统计工作时间紧、任务重。在传统收集汇总模式下，存在多人共享式编辑不利于数据的隐私保护、缺少数据校验手段、数据难追溯及权限不明晰，数据汇总繁杂且收集进度不直观、无法有效支撑后期数据分析和可视化工作等问题。亟需通过信息化手段，支撑数据收集、汇总、分析等日常工作。
3.中国发明专利申请公布号cn114297191a《信息报表管理系统》中公开了一种信息报表管理系统，建立了用户管理模块包括用户登录模块、用户认证模块和信息上传模块，决策支持子系统包括统计分析模块、预测应用模块和预警检测模块，统计分析模块包括数据处理模块和数据查询统计模块，信息发布子系统包括系统管理模块，系统维护子系统包括安全管理模块，报表制作子系统包括报表制作模块，但是由于电力负荷数据的敏感性和特殊性，采用传统的预测算法或者简单的数理模型，会导致基于日报表生成的月报表数据或者同类型的不同单位的表格汇总结果混乱且不具有较好的指导意义，且缺乏根据表格类型的不同采用不同的模型对生成的月报表进行进一步的验证。
4.针对上述技术问题，本发明提供了一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统。

技术实现要素：

5.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
6.根据本发明的一个方面，提供了一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统。
7.一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，具体包括：
8.数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；
9.所述数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据所述模板进行数据的填报得到填报后的表格，并将所述填报后的表格传输至所述报表展示模块和报表汇总模块；
10.所述模板管理模块负责按照需求将所述模板传输至数据填报模块；
11.所述报表汇报模块负责采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果，确定负荷信息的名称、单位、数量，并根据负荷信息的名称、单位、数量，将所述填报后的表格进行汇总，得到汇总表格，并将所述汇报表格传输至所述数据验证模块和报表展示模块；
12.所述数据验证模块负责根据所述汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对
所述汇报表格数据进行解析，并采用标准格式数据库验证或者采用预测模型以及数理模型相结合的方式对所述汇报表格数据进行验证，并基于所述验证的验证结果进行数据的修改或者标记；
13.所述报表展示模块负责将所述填报后的表格和所述汇总表格进行展示。
14.通过采用设置数据填报模块进行数据的填报，将填报后的表格传输至表格展示模块进行表格的展示，送入表格汇总模块进行数据的汇总，表格汇总模块负责采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果对所述表格中的负荷信息进行确认，从而得到负荷信息的名称、单位、数量，从而实现对所述填报后的表格的汇总，得到汇总表格，从而解决了原来的仅仅采用传统的预测算法或者简单的数理模型，会导致基于日报表生成的月报表数据或者同类型的不同单位的表格汇总结果混乱且不具有较好的指导意义的技术问题，可以根据电力负荷数据的具体情况进行汇总，使得汇总结果变得更加的准确，也更能与电力负荷的具体情况相结合，使得统计结果变得稳定有效，通过采用数据验证模块根据所述汇总表格类型的不同，采用标准隔离数据库验证或者采用预测模型以及数理模型相结合的方式对所述汇报表格数据进行验证，并基于所述验证的验证结果进行数据的修改或者标记，从而解决了缺乏根据表格类型的不同采用不同的模型对生成的月报表进行进一步的验证的技术问题，使得最终的结果变得更加准确可信。
15.通过采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果，确定负荷信息的名称、单位、数量，并根据负荷信息的名称、单位、数量，将所述填报后的表格进行汇总，得到汇总表格，并将所述汇报表格传输至所述数据验证模块和报表展示模块，根据电力负荷的具体情况，进行负荷的汇总，从而实现了更高的预测精度和准确度，也使得汇总得到的数据变得更加准确可信，通过采用数据验证模块负责根据所述汇总表格类型的不同采用不同的方法进行验证，对于诸如人员统计的表格，通过采用基于标准格式数据库验证的方式，可以实现较快速度的识别，并且保证数据的准确性，对于诸如电力负荷数据统计的表格，通过采用基于采用预测模型以及数理模型相结合的方式，进一步提高了数据的验证的准确率，进一步保证了汇总表格的准确性。
16.进一步的技术方案在于，还包括权限管理模块，对填报人员的权限进行管理，基于所述填报人员的权限，确定其所能填报的模板、展示的表格、填写的表格。
17.进一步的技术方案在于，还包括数据解析模块，对所述填报人员的填报表格的敏感信息进行解析得到解析结果，基于所述解析结果，根据所述填报人员的权限，对所述敏感信息进行隐藏。
18.通过对敏感信息的识别，依照填报人员的权限，权限不同，隐藏信息的种类、方式均不相同，在保证数据安全性的基础上，也使得人员的个人信息和敏感电力负荷数据受到保护。
19.进一步的技术方案在于，对所述敏感信息进行隐藏的具体步骤为：
20.s11基于文字识别算法对所述表格的信息进行识别，并识别得到所述表格的敏感信息；
21.s12基于所述敏感信息的类型，按照所述填报人员的权限，对所述填报人员接触到的所述表格的相关信息进行处理。
22.进一步的技术方案在于，所述敏感信息的类型包括敏感电力运行负荷数据、人员
个人隐私信息，当所述敏感信息为人员个人隐私信息，对所有填报人员均采用隐藏的方式，当所述敏感信息为敏感电力运行负荷数据时，基于所述填报人员的权限，进行隐藏或者部分隐藏或者公开。
23.根据数据信息的种类的不同，采用不同的保护方式，从而进一步提升了保护的针对性，并根据权限的不同，将数据进行隐藏或者部分隐藏或者公开，从而使得整体的保护结果变得更加的完善。
24.进一步的技术方案在于，所述文字识别算法采用jieba分词模型与 abc-rnn算法相结合的算法。
25.采用jieba分词模型与abc-rnn算法相结合的算法，从而结合了jieba 分词模型较快的分词效率和较高的准确率，并将分词结果传输至基于abc 算法优化的rnn算法中，预测得到此时的表格的信息的种类，准确判断是否为敏感信息，从而进一步提升了整体的预测效率。
26.进一步的技术方案在于，采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析的具体步骤为：
27.s21以所述表格信息为基础，采用基于jieba分词模型的文字识别算法，提取得到所述表格的题目所对应的关键字；
28.s22基于所述表格的题目所对应的关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格的类型；
29.s23以同类型的表格的信息为基础，采用文字识别算法，对所述同类型的表格的信息进行解析得到表格关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格关键字以及所述表格关键字对应的数据、单位。
30.通过采用基于jieba分词模型的文字识别算法，首先通过jieba分词模型实现对表格的题目的分词词性，抽取名词性的分词作为表格题目对应的关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而确定表格的类型，在得到表格的类型之后，将所有的同类型表格的信息进行汇总，并将表格中的信息进行识别，首先通过文字识别算法，实现对表格信息的解析，得到表格关键字以及其对应的数据、单位，从而实现了对表格信息的解析。
31.进一步的技术方案在于，生成汇总表格的具体步骤为：
32.s31提取所述汇总表格的标准模板，并采用文字识别算法对所述标准模板中的关键字信息进行提取得到所述标准模板中的关键字；
33.s32基于所述标准模板中的关键字与所述关键字数据库进行比对，从而实现所述标准模板中的关键字与所述表格关键字的匹配，实现对所述表格关键字对应的数据与所述标准模板中的关键字的匹配；
34.s33基于所述同类型的表格的表格关键字对应的数据，实现对所述数据的汇总。
35.进一步的技术方案在于，对所述汇总表格数据进行验证的具体步骤为：
36.s41采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型；
37.s42当所述表格的类型为电力负荷数据时，采用基于abc-lstm算法与resnet算法相结合的预测模型对所述电力负荷数据进行预测，得到预测值，采用基于数理模型的方式求得所述电力负荷数据的数理模型值，基于所述预测值和数理模型值得到综合电力负荷数
据；当所述表格的类型为统计信息数据时，采用基于标准格式数据库的放是对所述表格的信息进行验证；
38.s43基于所述综合电力负荷数据对此时的电力负荷数据进行验证，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第一电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行修正，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第二电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行标记，并将所述错误警告信息发送给填报人员或者统计人员，所述第一电力负荷阈值小于第二电力负荷阈值。
39.通过第一电力负荷阈值和第二电力负荷阈值的设置，从而可以根据误差的大小进行提醒或者标记，进一步提升了验证的准确性和可靠性。
40.进一步的技术方案在于，采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型，当所述表格的类型为故障报送表格时，采用基于文字识别算法对所述故障报送表格信息进行解析得到故障解析结果，并对所述故障解析结果涉及到的电气设备类型及厂家进行自动统计得到本次统计结果，并将所述本次统计结果与历史统计结果相结合，得到统计结果，并当所述统计结果的数量大于第一数量阈值时，此时输出注意厂家以及注意电气设备类型，并将所述注意厂家以及所述注意电气设备类型放置于注意厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第二数量阈值时，此时输出质量隐患厂家以及注质量隐患电气设备类型，并将所述质量隐患厂家以及所述质量隐患电气设备类型放置于质量隐患厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第三数量阈值时，此时此时输出质量缺陷厂家以及质量缺陷电气设备类型，并将所述质量缺陷厂家以及所述质量缺陷电气设备类型放置于质量缺陷厂家统计表格之中。
41.通过采用文字识别算法，可以实现对问题厂家以及问题电气设备的自动统计，进一步提升了对表格数据的利用效率，能够在第一时间发现高频的问题厂家和问题电气设备，使得电气设备的可靠性得到大幅度的提升。
42.其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
43.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
44.通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
45.图1是根据实施例1的一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统的构成图。
46.图2是根据实施例1的对所述敏感信息进行隐藏的具体步骤的流程图。
47.图3是根据实施例1的采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析的具体步骤的具体步骤的流程图。
48.图4是根据实施例1的生成汇总表格的具体步骤的流程图。
49.图5是根据实施例1的对汇总表格数据进行验证的具体步骤的流程图。
具体实施方式
50.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
51.用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
52.在日常工作中均涉及大量的上传下达及数据统计工作。目前信息统计多以邮件、即时通讯、外网工具等方式，线下开展数据收集及汇总。大量的信息统计工作时间紧、任务重。在传统收集汇总模式下，存在多人共享式编辑不利于数据的隐私保护、缺少数据校验手段、数据难追溯及权限不明晰，数据汇总繁杂且收集进度不直观、无法有效支撑后期数据分析和可视化工作等问题。亟需通过信息化手段，支撑数据收集、汇总、分析等日常工作。
53.中国发明专利申请公布号cn114297191a《信息报表管理系统》中公开了一种信息报表管理系统，建立了用户管理模块包括用户登录模块、用户认证模块和信息上传模块，决策支持子系统包括统计分析模块、预测应用模块和预警检测模块，统计分析模块包括数据处理模块和数据查询统计模块，信息发布子系统包括系统管理模块，系统维护子系统包括安全管理模块，报表制作子系统包括报表制作模块，但是由于电力负荷数据的敏感性和特殊性，采用传统的预测算法或者简单的数理模型，会导致基于日报表生成的月报表数据或者同类型的不同单位的表格汇总结果混乱且不具有较好的指导意义，且缺乏根据表格类型的不同采用不同的模型对生成的月报表进行进一步的验证。
54.实施例1
55.如图1所示，本实施例1提供了一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统。
56.一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，具体包括：
57.数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；
58.所述数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据所述模板进行数据的填报得到填报后的表格，并将所述填报后的表格传输至所述报表展示模块和报表汇总模块；
59.所述模板管理模块负责按照需求将所述模板传输至数据填报模块；
60.所述报表汇报模块负责采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果，确定负荷信息的名称、单位、数量，并根据负荷信息的名称、单位、数量，将所述填报后的表格进行汇总，得到汇总表格，并将所述汇报表格传输至所述数据验证模块和报表展示模块；
61.所述数据验证模块负责根据所述汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对所述汇报表格数据进行解析，并采用标准格式数据库验证或者采用预测模型以及数理模型相结合的方式对所述汇报表格数据进行验证，并基于所述验证的验证结果进行数据的修改
或者标记；
62.所述报表展示模块负责将所述填报后的表格和所述汇总表格进行展示。
63.通过采用设置数据填报模块进行数据的填报，将填报后的表格传输至表格展示模块进行表格的展示，送入表格汇总模块进行数据的汇总，表格汇总模块负责采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果对所述表格中的负荷信息进行确认，从而得到负荷信息的名称、单位、数量，从而实现对所述填报后的表格的汇总，得到汇总表格，从而解决了原来的仅仅采用传统的预测算法或者简单的数理模型，会导致基于日报表生成的月报表数据或者同类型的不同单位的表格汇总结果混乱且不具有较好的指导意义的技术问题，可以根据电力负荷数据的具体情况进行汇总，使得汇总结果变得更加的准确，也更能与电力负荷的具体情况相结合，使得统计结果变得稳定有效，通过采用数据验证模块根据所述汇总表格类型的不同，采用标准隔离数据库验证或者采用预测模型以及数理模型相结合的方式对所述汇报表格数据进行验证，并基于所述验证的验证结果进行数据的修改或者标记，从而解决了缺乏根据表格类型的不同采用不同的模型对生成的月报表进行进一步的验证的技术问题，使得最终的结果变得更加准确可信。
64.通过采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果，确定负荷信息的名称、单位、数量，并根据负荷信息的名称、单位、数量，将所述填报后的表格进行汇总，得到汇总表格，并将所述汇报表格传输至所述数据验证模块和报表展示模块，根据电力负荷的具体情况，进行负荷的汇总，从而实现了更高的预测精度和准确度，也使得汇总得到的数据变得更加准确可信，通过采用数据验证模块负责根据所述汇总表格类型的不同采用不同的方法进行验证，对于诸如人员统计的表格，通过采用基于标准格式数据库验证的方式，可以实现较快速度的识别，并且保证数据的准确性，对于诸如电力负荷数据统计的表格，通过采用基于采用预测模型以及数理模型相结合的方式，进一步提高了数据的验证的准确率，进一步保证了汇总表格的准确性。
65.在另外一种可能的实施例中，还包括权限管理模块，对填报人员的权限进行管理，基于所述填报人员的权限，确定其所能填报的模板、展示的表格、填写的表格。
66.在另外一种可能的实施例中，还包括数据解析模块，对所述填报人员的填报表格的敏感信息进行解析得到解析结果，基于所述解析结果，根据所述填报人员的权限，对所述敏感信息进行隐藏。
67.通过对敏感信息的识别，依照填报人员的权限，权限不同，隐藏信息的种类、方式均不相同，在保证数据安全性的基础上，也使得人员的个人信息和敏感电力负荷数据受到保护。
68.在另外一种可能的实施例中，对所述敏感信息进行隐藏的具体步骤为：
69.s11基于文字识别算法对所述表格的信息进行识别，并识别得到所述表格的敏感信息；
70.s12基于所述敏感信息的类型，按照所述填报人员的权限，对所述填报人员接触到的所述表格的相关信息进行处理。
71.在另外一种可能的实施例中，所述敏感信息的类型包括敏感电力运行负荷数据、人员个人隐私信息，当所述敏感信息为人员个人隐私信息，对所有填报人员均采用隐藏的方式，当所述敏感信息为敏感电力运行负荷数据时，基于所述填报人员的权限，进行隐藏或
者部分隐藏或者公开。
72.根据数据信息的种类的不同，采用不同的保护方式，从而进一步提升了保护的针对性，并根据权限的不同，将数据进行隐藏或者部分隐藏或者公开，从而使得整体的保护结果变得更加的完善。
73.在另外一种可能的实施例中，所述文字识别算法采用jieba分词模型与 abc-rnn算法相结合的算法。
74.采用jieba分词模型与abc-rnn算法相结合的算法，从而结合了jieba 分词模型较快的分词效率和较高的准确率，并将分词结果传输至基于abc 算法优化的rnn算法中，预测得到此时的表格的信息的种类，准确判断是否为敏感信息，从而进一步提升了整体的预测效率。
75.在另外一种可能的实施例中，采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析的具体步骤为：
76.s21以所述表格信息为基础，采用基于jieba分词模型的文字识别算法，提取得到所述表格的题目所对应的关键字；
77.s22基于所述表格的题目所对应的关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格的类型；
78.s23以同类型的表格的信息为基础，采用文字识别算法，对所述同类型的表格的信息进行解析得到表格关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格关键字以及所述表格关键字对应的数据、单位。
79.通过采用基于jieba分词模型的文字识别算法，首先通过jieba分词模型实现对表格的题目的分词词性，抽取名词性的分词作为表格题目对应的关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而确定表格的类型，在得到表格的类型之后，将所有的同类型表格的信息进行汇总，并将表格中的信息进行识别，首先通过文字识别算法，实现对表格信息的解析，得到表格关键字以及其对应的数据、单位，从而实现了对表格信息的解析。
80.在另外一种可能的实施例中，生成汇总表格的具体步骤为：
81.s31提取所述汇总表格的标准模板，并采用文字识别算法对所述标准模板中的关键字信息进行提取得到所述标准模板中的关键字；
82.s32基于所述标准模板中的关键字与所述关键字数据库进行比对，从而实现所述标准模板中的关键字与所述表格关键字的匹配，实现对所述表格关键字对应的数据与所述标准模板中的关键字的匹配；
83.s33基于所述同类型的表格的表格关键字对应的数据，实现对所述数据的汇总。
84.在另外一种可能的实施例中，对所述汇总表格数据进行验证的具体步骤为：
85.s41采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型；
86.s42当所述表格的类型为电力负荷数据时，采用基于abc-lstm算法与resnet算法相结合的预测模型对所述电力负荷数据进行预测，得到预测值，采用基于数理模型的方式求得所述电力负荷数据的数理模型值，基于所述预测值和数理模型值得到综合电力负荷数据；当所述表格的类型为统计信息数据时，采用基于标准格式数据库的放是对所述表格的信息进行验证；
87.s43基于所述综合电力负荷数据对此时的电力负荷数据进行验证，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第一电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行修正，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第二电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行标记，并将所述错误警告信息发送给填报人员或者统计人员，所述第一电力负荷阈值小于第二电力负荷阈值。
88.具体的举个例子，采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行修正的具体公式为：
[0089][0090]
其中p3为修正后的电力负荷数据，p1、p2分别为电力负荷数据、综合电力负荷数据，k1、k2为常数。
[0091]
通过第一电力负荷阈值和第二电力负荷阈值的设置，从而可以根据误差的大小进行提醒或者标记，进一步提升了验证的准确性和可靠性。
[0092]
在另外一种可能的实施例中，采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型，当所述表格的类型为故障报送表格时，采用基于文字识别算法对所述故障报送表格信息进行解析得到故障解析结果，并对所述故障解析结果涉及到的电气设备类型及厂家进行自动统计得到本次统计结果，并将所述本次统计结果与历史统计结果相结合，得到统计结果，并当所述统计结果的数量大于第一数量阈值时，此时输出注意厂家以及注意电气设备类型，并将所述注意厂家以及所述注意电气设备类型放置于注意厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第二数量阈值时，此时输出质量隐患厂家以及注质量隐患电气设备类型，并将所述质量隐患厂家以及所述质量隐患电气设备类型放置于质量隐患厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第三数量阈值时，此时此时输出质量缺陷厂家以及质量缺陷电气设备类型，并将所述质量缺陷厂家以及所述质量缺陷电气设备类型放置于质量缺陷厂家统计表格之中。
[0093]
通过采用文字识别算法，可以实现对问题厂家以及问题电气设备的自动统计，进一步提升了对表格数据的利用效率，能够在第一时间发现高频的问题厂家和问题电气设备，使得电气设备的可靠性得到大幅度的提升。
[0094]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0095]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部
分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0096]
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0097]
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
[0098]
在本发明实施例中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可折卸连接，或一体地连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
[0099]
本发明实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明实施例的限制。
[0100]
在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一个优选实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

技术特征：

1.一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，具体包括：数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；所述数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据所述模板进行数据的填报得到填报后的表格，并将所述填报后的表格传输至所述报表展示模块和报表汇总模块；所述模板管理模块负责按照需求将所述模板传输至数据填报模块；所述报表汇报模块负责采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析，并根据所述解析结果，确定负荷信息的名称、单位、数量，并根据负荷信息的名称、单位、数量，将所述填报后的表格进行汇总，得到汇总表格，并将所述汇报表格传输至所述数据验证模块和报表展示模块；所述数据验证模块负责根据所述汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对所述汇报表格数据进行解析，并采用标准格式数据库验证或者采用预测模型以及数理模型相结合的方式对所述汇报表格数据进行验证，并基于所述验证的验证结果进行数据的修改或者标记；所述报表展示模块负责将所述填报后的表格和所述汇总表格进行展示。2.根据权利要求1所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，还包括权限管理模块，对填报人员的权限进行管理，基于所述填报人员的权限，确定其所能填报的模板、展示的表格、填写的表格。3.根据权利要求2所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，还包括数据解析模块，对所述填报人员的填报表格的敏感信息进行解析得到解析结果，基于所述解析结果，根据所述填报人员的权限，对所述敏感信息进行隐藏。4.根据权利要求3所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，对所述敏感信息进行隐藏的具体步骤为：s11基于文字识别算法对所述表格的信息进行识别，并识别得到所述表格的敏感信息；s12基于所述敏感信息的类型，按照所述填报人员的权限，对所述填报人员接触到的所述表格的相关信息进行处理。5.根据权利要求4所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，所述敏感信息的类型包括敏感电力运行负荷数据、人员个人隐私信息，当所述敏感信息为人员个人隐私信息，对所有填报人员均采用隐藏的方式，当所述敏感信息为敏感电力运行负荷数据时，基于所述填报人员的权限，进行隐藏或者部分隐藏或者公开。6.根据权利要求5所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，所述文字识别算法采用jieba分词模型与abc-rnn算法相结合的算法。7.根据权利要求1所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，采用文字识别算法对所述填报后的表格进行解析的具体步骤为：s21以所述表格信息为基础，采用基于jieba分词模型的文字识别算法，提取得到所述表格的题目所对应的关键字；s22基于所述表格的题目所对应的关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格的类型；s23以同类型的表格的信息为基础，采用文字识别算法，对所述同类型的表格的信息进行解析得到表格关键字与建立好的关键字数据库进行比对，从而得到所述表格关键字以及
所述表格关键字对应的数据、单位。8.根据权利要求7所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，生成汇总表格的具体步骤为：s31提取所述汇总表格的标准模板，并采用文字识别算法对所述标准模板中的关键字信息进行提取得到所述标准模板中的关键字；s32基于所述标准模板中的关键字与所述关键字数据库进行比对，从而实现所述标准模板中的关键字与所述表格关键字的匹配，实现对所述表格关键字对应的数据与所述标准模板中的关键字的匹配；s33基于所述同类型的表格的表格关键字对应的数据，实现对所述数据的汇总。9.根据权利要求8所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，对所述汇总表格数据进行验证的具体步骤为：s41采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型；s42当所述表格的类型为电力负荷数据时，采用基于abc-lstm算法与resnet算法相结合的预测模型对所述电力负荷数据进行预测，得到预测值，采用基于数理模型的方式求得所述电力负荷数据的数理模型值，基于所述预测值和数理模型值得到综合电力负荷数据；当所述表格的类型为统计信息数据时，采用基于标准格式数据库的放是对所述表格的信息进行验证；s43基于所述综合电力负荷数据对此时的电力负荷数据进行验证，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第一电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行修正，当所述电力负荷数据与所述综合电力负荷数据的差值大于第二电力负荷阈值时，此时对采用所述综合电力负荷数据对所述电力负荷数据进行标记，并将所述错误警告信息发送给填报人员或者统计人员，所述第一电力负荷阈值小于第二电力负荷阈值。10.根据权利要求9所述的电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，其特征在于，采用文字识别算法对所述汇报表格的题目进行识别得到识别结果，并基于识别结果确定所述表格的类型，当所述表格的类型为故障报送表格时，采用基于文字识别算法对所述故障报送表格信息进行解析得到故障解析结果，并对所述故障解析结果涉及到的电气设备类型及厂家进行自动统计得到本次统计结果，并将所述本次统计结果与历史统计结果相结合，得到统计结果，并当所述统计结果的数量大于第一数量阈值时，此时输出注意厂家以及注意电气设备类型，并将所述注意厂家以及所述注意电气设备类型放置于注意厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第二数量阈值时，此时输出质量隐患厂家以及注质量隐患电气设备类型，并将所述质量隐患厂家以及所述质量隐患电气设备类型放置于质量隐患厂家统计表格之中，当所述统计结果的数量大于第三数量阈值时，此时此时输出质量缺陷厂家以及质量缺陷电气设备类型，并将所述质量缺陷厂家以及所述质量缺陷电气设备类型放置于质量缺陷厂家统计表格之中。

技术总结

本发明提供一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，属于信息管理技术领域，具体包括：数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据模板进行数据的填报得到填报后的表格；模板管理模块负责按照需求将模板传输至数据填报模块；报表汇报模块负责采用文字识别算法对填报后的表格进行解析，并根据解析结果，得到汇总表格；数据验证模块负责根据汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对所述汇报表格数据进行解析，并采用不同的方式对汇报表格数据进行验证；报表展示模块负责将表格进行展示，从而进一步保证了数据的可靠性和数据汇总的便利性。利性。利性。