一种检测方法及相关设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测方法及相关设备。

背景技术：

2.呼吸系统疾病是一种常见病、多发病，疾病种类复杂，发病率逐年升高，其中下呼吸道感染严重影响健康，致死率高。呼吸系统感染具有相似的症状如咳嗽、发热、呼吸困难等。严重急性呼吸道感染的临床表现例如包括腋下体温≥38℃、咳嗽或咽痛、气促(呼吸频率≥25次/分钟)或呼吸困难。呼吸系统感染中，肺炎的严重程度最高，肺炎为急性呼吸系统疾病，用户有感知，进展快，类型多，病原体生长超过宿主防御能力时，导致肺泡腔内出现渗出物，引发肺炎。肺炎的典型症状是咳嗽、咳痰、呼吸急促、呼吸困难、发热、肺部固定啰音。
3.用户出现上述症状后，通常自行前往医院等专业场所，由专业人员通过胸部影像学、血常规、痰培养等技术进行诊断，但这样诊断复杂，费用昂贵且舒适性差，用户可能需要经常前往医院，费时费力，难以满足日常检测的便捷性和高效性的需求。

技术实现要素：

4.本技术实施例公开了一种检测方法及相关设备，可以让用户便捷地检测呼吸系统的感染风险，同时保证了检测结果的准确性和设备的低功耗。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包括：检测第一操作；响应于上述第一操作，向第二电子设备发送第一信息；接收上述第二电子设备基于上述第一信息发送的生理参数信息；当确定上述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
6.在一些实施例中，第一电子设备为移动终端，例如智能手机，第二电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。
7.在一些实施例中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
8.本技术中，用户可以通过第一电子设备和第二电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当生理参数满足预设条件时再获取音频信息(例如开启麦克风采集音频信息)，减少电子设备的功耗，产品竞争力更高。
9.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
10.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
11.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息是上述第二电子设备基于上述第一信息周期性发送的。
12.在一些实施例中，上述第一操作用于开启周期性采集生理参数信息的功能，上述第一信息用于指示上述第二电子设备周期性采集上述生理参数信息。
13.本技术中，生理参数信息是周期性采集得到的，也可理解为是长时间采集得到的，通过这样的生理参数信息确定第一生理信息，避免偶然情况的影响，准确性更高。
14.在一种可能的实现方式中，上述第一信息用于指示上述第二电子设备在第一采集时段内采集上述生理参数信息。
15.在一种可能的实现方式中，上述当确定上述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息，包括：当确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，显示第一用户界面，上述第一用户界面包括用于提示检测上述音频信息的第二信息；检测作用于上述第一用户界面的第二操作；响应于上述第二操作，显示第二用户界面；基于上述第二用户界面采集上述音频信息。
16.在一些实施例中，该方法还包括：检测作用于上述第二用户界面的第一采集操作，响应于上述第一采集操作，开启上述第一电子设备的麦克风采集上述音频信息。在一些实施例中，上述音频信息为上述第一电子设备在第二采集时段内采集得到的。
17.本技术中，当生理参数满足预设条件时，第一电子设备提示用户检测音频信息，后续检测到用户操作的情况下，再显示采集音频信息的用户界面，以及开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗。
18.在一种可能的实现方式中，上述当确定上述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息，包括：当确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，向上述第二电子设备发送第三信息，上述第三信息用于上述第二电子设备显示第三用户界面，上述第三用户界面用于采集上述音频信息；接收上述第二电子设备发送的上述音频信息。
19.在一些实施例中，上述第三信息具体用于上述第二电子设备先显示提示信息，提示信息用于提示检测上述音频信息，以及在检测到第二采集操作的情况下，显示采集音频信息的第三用户界面。在一些实施例中，上述第二电子设备显示上述第三用户界面时，开启麦克风采集音频信息。
20.本技术中，当生理参数满足预设条件时，第一电子设备向第二电子设备发送第三信息，以使第二电子设备提示用户检测音频信息，后续第二电子设备检测到用户操作的情况下，再显示采集音频信息的用户界面，以及开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第二电子设备的功耗。
21.在一种可能的实现方式中，上述第一生理信息用于表征用户的呼吸系统的感染风险，上述根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息，包括：对上述生理参数信息进行特征提取以得到第一特征，对上述音频信息进行特征提取以得到第二特征；对上述第一特征和上述第二特征进行编码以得到第一编码；对上述第一编码进行分类以确定上述第一生理信息。
22.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：向上述第二电子设备发送上述第一生理信息。
23.第二方面，本技术实施例提供了又一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包
括：接收第二电子设备发送的第一信息，上述第一信息用于指示生理参数信息满足预设条件；根据上述第一信息，显示第一用户界面，上述第一用户界面包括用于提示检测音频信息的第二信息；检测作用于上述第一用户界面的第一操作；响应于上述第一操作，显示第二用户界面，上述第二用户界面用于获取上述音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
24.在一些实施例中，第一电子设备为移动终端，例如智能手机，第二电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。
25.在一些实施例中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
26.本技术中，用户可以通过第一电子设备和第二电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当生理参数满足预设条件时提示用户检测音频信息，后续检测到用户操作的情况下，再显示采集音频信息的用户界面，以及开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗。
27.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
28.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
29.在一种可能的实现方式中，上述接收第二电子设备发送的第一信息之前，该方法还包括：检测第二操作；响应于上述第二操作，向上述第二电子设备发送第三信息，上述第一信息是上述第二电子设备基于上述第三信息确定的。
30.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：上述第二电子设备向上述第一电子设备发送上述生理参数信息。在一些实施例中，上述生理参数信息是和上述第一信息一起发送的。
31.在一些实施例中，上述第三信息用于指示上述第二电子设备采集上述生理参数信息。在一些实施例中，上述第三信息用于指示上述第二电子设备确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，向上述第一电子设备发送上述第一信息。
32.在一种可能的实现方式中，上述第一信息是上述第二电子设备响应于检测到的第三操作确定的。
33.本技术中，第二电子设备采集生理参数信息后，可以自行判断生理参数信息是否满足预设条件，并在生理参数信息满足预设条件时通知第一电子设备，第一电子设备只需采集音频信息和确定第一生理信息，减小第一电子设备的处理压力。
34.在一种可能的实现方式中，上述根据上述第一信息，显示第一用户界面之前，该方法还包括：根据上述第一信息，显示第三用户界面，上述第三用户界面为包括上述第二信息的锁屏界面；检测解锁操作；上述根据上述第一信息，显示第一用户界面，包括：响应于上述解锁操作，根据上述第一信息显示上述第一用户界面。
35.在一些实施例中，上述响应于上述解锁操作，根据上述第一信息显示上述第一用
户界面，包括：响应于上述解锁操作，进行用户的身份认证，确定上述身份认证通过时，根据上述第一信息显示上述第一用户界面。
36.在一种可能的实现方式中，上述第一生理信息用于表征用户的呼吸系统的感染风险，上述根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息，包括：对上述生理参数信息进行特征提取以得到第一特征，对上述音频信息进行特征提取以得到第二特征；对上述第一特征和上述第二特征进行编码以得到第一编码；对上述第一编码进行分类以确定上述第一生理信息。
37.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：向上述第二电子设备发送上述第一生理信息。
38.第三方面，本技术实施例提供了又一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包括：采集生理参数信息；当确定上述生理参数信息满足预设条件时，显示第一用户界面，上述第一用户界面包括用于提示检测音频信息的第一信息；检测作用于上述第一用户界面的第一操作；响应于上述第一操作，显示第二用户界面，上述第二用户界面用于获取上述音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
39.在一些实施例中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
40.本技术中，用户可以通过第一电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当生理参数满足预设条件时提示用户检测音频信息，后续检测到用户操作的情况下，再显示采集音频信息的用户界面，以及开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗。
41.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
42.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
43.在一种可能的实现方式中，上述采集生理参数信息之前，该方法还包括：检测第二操作；上述采集生理参数信息，包括：响应于上述第二操作，采集上述生理参数信息。
44.在一些实施例中，上述第二操作用于开启周期性采集生理参数信息的功能，上述生理参数信息是上述第一电子设备周期性采集得到的。在另一些实施例中，上述生理参数信息是在第一采集时段采集得到的。
45.本技术中，生理参数的采集方式可以为是周期性采集，避免偶然情况的影响，准确性更高，也可以是在预设的第一采集时段内采集，减少设备功耗。生理参数的采集方式可以是根据第二操作确定的，更加灵活和符合用户需求。
46.在一种可能的实现方式中，上述采集生理参数信息之前，该方法还包括：接收第二电子设备发送的第二信息，上述第二信息为上述第二电子设备响应于检测到的第三操作确定的；上述采集生理参数信息，包括：基于上述第二信息，采集上述生理参数信息。
47.在一些实施例中，第一电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。第二电
子设备为移动终端，例如智能手机。
48.本技术中，触发获取第一生理信息的用户操作不仅可以是作用于第一电子设备上的，也可以是作用于第二电子设备上的，检测呼吸系统的感染风险的方式更加灵活。
49.在一种可能的实现方式中，上述第一生理信息用于表征用户的呼吸系统的感染风险，上述根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息，包括：对上述生理参数信息进行特征提取以得到第一特征，对上述音频信息进行特征提取以得到第二特征；对上述第一特征和上述第二特征进行编码以得到第一编码；对上述第一编码进行分类以确定上述第一生理信息。
50.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：向上述第二电子设备发送上述第一生理信息。
51.第四方面，本技术实施例提供了又一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包括：检测第一操作；响应于上述第一操作，向第二电子设备发送第一信息；接收上述第二电子设备基于上述第一信息发送的生理参数信息；当确定上述生理参数信息满足预设条件时，采集音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
52.在一些实施例中，上述当确定上述生理参数信息满足预设条件时，采集音频信息，包括：当确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，开启上述第一电子设备的麦克风采集上述音频信息。在一些实施例中，上述音频信息为上述第一电子设备在第一采集时段采集得到的。
53.本技术中，用户可以通过第一电子设备和第二电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当生理参数满足预设条件时，第一电子设备自动开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗，用户也无需手动检测音频信息，使用更便捷。
54.在一种可能的实现方式中，第一电子设备为移动终端，例如智能手机，第二电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。
55.在一种可能的实现方式中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
56.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
57.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
58.第五方面，本技术实施例提供了又一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包括：接收第二电子设备发送的第一信息，上述第一信息用于指示生理参数信息满足预设条件；根据上述第一信息，采集音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
59.在一些实施例中，上述根据上述第一信息，采集音频信息，包括：根据上述第一信
息，开启上述第一电子设备的麦克风采集上述音频信息。在一些实施例中，上述音频信息为上述第一电子设备在第一采集时段采集得到的。
60.本技术中，用户可以通过第一电子设备和第二电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当根据第一信息确定生理参数满足预设条件时，第一电子设备自动开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗，用户也无需手动检测音频信息，使用更便捷。
61.在一种可能的实现方式中，第一电子设备为移动终端，例如智能手机，第二电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。
62.在一种可能的实现方式中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
63.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
64.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
65.在一种可能的实现方式中，上述接收第二电子设备发送的第一信息之前，该方法还包括：检测第一操作；响应于上述第一操作，向上述第二电子设备发送第二信息，上述第一信息是上述第二电子设备基于上述第二信息确定的。
66.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：上述第二电子设备向上述第一电子设备发送上述生理参数信息。在一些实施例中，上述生理参数信息是和上述第一信息一起发送的。
67.在一些实施例中，上述第二信息用于指示上述第二电子设备采集上述生理参数信息。在一些实施例中，上述第二信息用于指示上述第二电子设备确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，向上述第一电子设备发送上述第一信息。
68.在一种可能的实现方式中，上述第一信息是上述第二电子设备响应于检测到的第二操作确定的。
69.本技术中，第二电子设备采集生理参数信息后，可以自行判断生理参数信息是否满足预设条件，并在生理参数信息满足预设条件时通知第一电子设备，第一电子设备只需采集音频信息和确定第一生理信息，减小第一电子设备的处理压力。
70.第六方面，本技术实施例提供了又一种检测方法，应用于第一电子设备，该方法包括：采集生理参数信息；当确定上述生理参数信息满足预设条件时，采集音频信息；根据上述生理参数信息和上述音频信息确定第一生理信息；显示上述第一生理信息。
71.在一些实施例中，上述当确定上述生理参数信息满足预设条件时，采集音频信息，包括：当确定上述生理参数信息满足上述预设条件时，开启上述第一电子设备的麦克风采集上述音频信息。在一些实施例中，上述音频信息为上述第一电子设备在第一采集时段采集得到的。
72.本技术中，用户可以通过第一电子设备检测呼吸系统的感染风险(即获取第一生
理信息)，并且第一生理信息是结合生理参数和音频信息确定的，检测结果的准确性高，满足便捷性和高效性的需求。并且，当生理参数满足预设条件时，第一电子设备自动开启麦克风采集音频信息，而不是一开始就开启麦克风采集音频信息，减少第一电子设备的功耗，用户也无需手动检测音频信息，使用更便捷。
73.在一种可能的实现方式中，上述采集生理参数信息之前，该方法还包括：检测第一操作；上述采集生理参数信息，包括：响应于上述第一操作，采集上述生理参数信息。
74.在一些实施例中，上述第一操作用于开启周期性采集生理参数信息的功能，上述生理参数信息是上述第一电子设备周期性采集得到的。在另一些实施例中，上述生理参数信息是在第一采集时段采集得到的。
75.本技术中，生理参数的采集方式可以为是周期性采集，避免偶然情况的影响，准确性更高，也可以是在预设的第一采集时段内采集，减少设备功耗。生理参数的采集方式可以是根据第一操作确定的，更加灵活和符合用户需求。
76.在一种可能的实现方式中，上述采集生理参数信息之前，该方法还包括：接收第二电子设备发送的第一信息，上述第一信息为上述第二电子设备响应于检测到的第二操作确定的；上述采集生理参数信息，包括：基于上述第一信息，采集上述生理参数信息。
77.在一些实施例中，第一电子设备为可穿戴设备，例如智能手环、智能手表。第二电子设备为移动终端，例如智能手机。
78.本技术中，触发获取第一生理信息的用户操作不仅可以是作用于第一电子设备上的，也可以是作用于第二电子设备上的，检测呼吸系统的感染风险的方式更加灵活。
79.在一种可能的实现方式中，第一生理信息用于指示用户的呼吸系统的感染风险等级，例如为低风险、中风险或高风险，或者例如为未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险。
80.在一种可能的实现方式中，上述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，上述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。
81.在一种可能的实现方式中，上述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。
82.第七方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括收发器、处理器和存储器，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器调用上述计算机程序，用于执行本技术实施例第一方面至第六方面，以及第一方面至第六方面的任意一种实现方式提供的检测方法。
83.第八方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本技术实施例第一方面至第六方面，以及第一方面至第六方面的任意一种实现方式提供的检测方法。
84.第九方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在电子设备上运行时，使得该电子设备执行本技术实施例第一方面至第六方面，以及第一方面至第六方面的任意一种实现方式提供的检测方法。
85.第十方面，本技术实施例提供一种电子设备，该电子设备包括执行本技术任一实施例所介绍的方法或装置。上述电子设备例如为芯片。
86.应当理解的是，本技术中对技术特征、技术方案、有益效果或类似语言的描述并不
是暗示在任意的单个实施例中可以实现所有的特点和优点。相反，可以理解的是对于特征或有益效果的描述意味着在至少一个实施例中包括特定的技术特征、技术方案或有益效果。因此，本说明书中对于技术特征、技术方案或有益效果的描述并不一定是指相同的实施例。进而，还可以任何适当的方式组合本实施例中所描述的技术特征、技术方案和有益效果。本领域技术人员将会理解，无需特定实施例的一个或多个特定的技术特征、技术方案或有益效果即可实现实施例。在其他实施例中，还可在没有体现所有实施例的特定实施例中识别出额外的技术特征和有益效果。
附图说明
87.以下对本技术实施例用到的附图进行介绍。
88.图1是本技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图；
89.图2是本技术实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图；
90.图3-图13是本技术实施例提供的一些用户界面实施例的示意图；
91.图14-图17是本技术实施例提供的一些检测方法的协作示意图；
92.图18是本技术实施例提供的一种检测方法的流程示意图；
93.图19是本技术实施例提供的又一种电子设备的结构示意图；
94.图20是本技术实施例提供的一种呼吸系统的感染风险的确定方式的示意图。
具体实施方式
95.下面结合本技术实施例中的附图对本技术实施例进行描述。本技术实施例的实施方式部分使用的术语仅用于对本技术的具体实施例进行解释，而非旨在限定本技术。
96.本技术实施例提供了一种检测方法，应用于第一设备和第二设备。第一设备可以采集用户的生理参数(例如体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等)，也可以采集用户的音频数据(例如咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等)。第二设备可以基于采集的生理参数和音频数据获取用户的呼吸系统的感染风险，例如未见异常、呼吸道感染风险或肺炎风险等风险等级。用户可以随时随地通过第一设备和第二设备进行呼吸系统疾病的筛查，成本较低，满足了日常检测的便捷性和高效性需求，并且，实现了呼吸系统疾病的监测预警，例如在发病前或发病时提醒用户就诊，对于用户早感知、早干预有积极意义，提高用户认知和就诊率。
97.在一些实施例中，本技术实施例可以在生理参数异常时才启动用于采集音频数据的模块(简称音频数据采集模块，例如麦克风)，音频数据采集模块采集的音频数据用于确定呼吸系统的感染风险，节省设备功耗，产品可用性更高。
98.本技术实施例中涉及的电子设备可以是手机、平板电脑、手持计算机、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等用户终端设备，智能电视、智能摄像头等智能家居设备，智能手环、智能手表、智能眼镜等可穿戴设备，或其他桌面型、膝上型、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本、智慧屏等设备。
99.可以理解地，第一设备也可以称为采集设备，第二设备也可以称为处理设备，采集设备和处理设备仅用于区分执行检测方法的设备角。在一些实施例中，第一设备和第二设备可以是同一设备，例如为智能手机。在另一些实施例中，第一设备和第二设备可以是不同设备，例如第一设备为智能手表，第二设备为智能手机。可选地，第一设备可以有多个，可
选地，第二设备可以有多个。
100.接下来介绍本技术实施例示例性的电子设备100。在一些实施例中，第一设备和第二设备是同一设备，例如电子设备100。在另一些实施例中，第一设备和第二设备是不同设备，可选地，第一设备和/或第二设备的结构可以和电子设备100一致。
101.请参见图1，图1示出了电子设备100的硬件结构示意图。
102.如图1所示，电子设备100可以包括处理器110，存储器120，显示屏130，通信模块140，音频模块150以及传感器模块160。其中，通信模块140可以包括移动通信模块141和无线通信模块142。音频模块150可以包括麦克风151和扬声器152。传感器模块160可以包括压力传感器161，加速度传感器162，骨传导传感器163，温度传感器164，血氧传感器165，脉搏传感器166，心率传感器167等。
103.可以理解的是，本技术实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。例如，图1所示的电子设备100为第二设备，可以不包括音频模块150和传感器模块160。
104.处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如，处理器110可以包括应用处理器(application processor，ap)，调制解调处理器(modem)，图形处理器(graphics processing unit，gpu)，图像信号处理器(image signal processor，isp)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，npu)等。可选地，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。可选地，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
105.在一些实施例中，处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。可选地，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
106.存储器120可以用于存储计算机可执行程序代码，上述可执行程序代码包括指令。处理器110可以通过运行存储在存储器120的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理，例如执行下图14-图18所示的检测方法中至少一个步骤，图20所示过程中至少一个步骤。存储器120可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，ufs)等。
107.显示屏130用于显示图像，视频等。显示屏130包括显示面板，显示面板可以包括非自发光屏和自发光屏。非自发光屏可以为液晶显示屏(liquid crystal display，lcd)。自发光屏可以为有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode
的，amoled)，柔性发光二极管(flex light-emitting diode，fled)，miniled，microled，micro-oled，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，qled)等。可选地，电子设备100可以包括一个或多个显示屏130。
108.在一些实施例中，电子设备100可以通过gpu，显示屏130，以及ap等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏130和ap。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
109.在一些实施例中，电子设备100的无线通信功能可以通过天线(未示出)，移动通信模块141，无线通信模块142，调制解调处理器(未示出)以及基带处理器(未示出)等实现。
110.可选地，天线用于发射和接收电磁波信号。可选地，电子设备100中可以包含多个天线，每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率，例如，可以将天线复用为无线局域网的分集天线。
111.可选地，移动通信模块141可以提供应用在电子设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。移动通信模块141可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，lna)等。移动通信模块141可以由天线接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块141还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线转为电磁波辐射出去。可选地，移动通信模块141的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。可选地，移动通信模块141的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
112.可选地，调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给ap。ap通过音频设备(例如扬声器152等)输出声音信号，或通过显示屏130显示图像或视频。可选地，调制解调处理器可以是独立的器件。可选地，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块141或其他功能模块设置在同一个器件中。
113.可选地，无线通信模块142可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，wlan)(如无线保真(wireless fidelity，wi-fi)网络)，蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)，调频(frequency modulation，fm)，近距离无线通信技术(near field communication，nfc)，红外技术(infrared，ir)等无线通信的解决方案。无线通信模块142可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块142经由天线接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块142还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线转为电磁波辐射出去。
114.可选地，电子设备100包括天线1(未示出)和天线2(未示出)，可选地，天线1和移动通信模块141耦合，天线2和无线通信模块142耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。上述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，gsm)，通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)，码分多址接入(code division multiple access，cdma)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)，时分码分多址(time-division code division multiple access，td-scdma)，长期演进(long term evolution，lte)，bt，
gnss，wlan，nfc，fm，和/或ir技术等。上述gnss可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，gps)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，glonass)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，bds)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，qzss)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，sbas)。
115.在一些实施例中，电子设备100可以通过音频模块150以及ap等实现音频功能，例如音乐播放，录音等。
116.音频模块150用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块150还可以用于对音频信号编码和解码。可选地，音频模块150可以设置于处理器110中，或者将音频模块150的部分功能模块设置于处理器110中。
117.麦克风151，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。可选地，当、发送语音信息、录音时，用户可以通过人嘴靠近麦克风151发声，将声音信号输入到麦克风151。电子设备100可以设置至少一个麦克风151。可选地，电子设备100可以设置两个麦克风151，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。可选地，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风151，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
118.在一些实施例中，电子设备100可以通过麦克风151采集用户的音频数据，例如咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等，采集的音频数据用于确定呼吸系统的感染风险。
119.扬声器152，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器152收听音乐，或收听免提通话。
120.压力传感器161用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。压力传感器161的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器，压电式压力传感器。
121.可选地，压力传感器161可以是电容式压力传感器，电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器161，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。可选地，压力传感器161可以设置于显示屏130中。可选地，当有触摸操作作用于显示屏130，电子设备100可以根据压力传感器161检测上述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器161的检测信号来计算触摸的位置。可选地，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如但不限于，当有压力值小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有压力值大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。可选地，压力传感器161可以是压电式压力传感器。压电式传感器是一种基于压电效应的传感器。压电式传感器是一种自发电式和机电转换式传感器。压电式传感器的敏感元件由压电材料制成，压电材料受力后表面产生电荷，此电荷经电荷放大器和测量电路放大和变换阻抗后就成为正比于所受外力的电量输出。压电式传感器用于测量力和能变换为电的非电物理量。
122.加速度传感器(accelerometer，acc)162可以检测加速度信号。可选地，加速度传感器162可以设置在用户身上(例如贴在用户腹部上)，用于采集用户的呼吸信号，例如呼吸
频率。可选地，加速度传感器162可以检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
123.骨传导传感器163可以获取振动信号。可选地，骨传导传感器163可以获取人体声部振动骨块的振动信号。可选地，骨传导传感器163可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。可选地，音频模块150可以基于骨传导传感器163获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。可选地，ap可以基于骨传导传感器163获取的血压跳动信号解析心率信号，实现采集心率的功能。可选地，骨传导传感器163也可以检测脉搏信号，电子设备100可以通过骨传导传感器163采集用户的脉搏。
124.温度传感器164用于检测温度。可选地，温度传感器164也可以用于检测处理器110的温度，执行温度处理策略，例如当温度传感器上报的温度超过某一阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器164附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。
125.血氧传感器165用于检测血氧饱和度。可选地，血氧传感器165可以包括发光器件和接收器件。发光器件是由波长为660纳米(nm)(也可以是650nm)的红光和波长为940nm(也可以是910nm)的红外光发射管组成。接收器件可以是光敏接收器件，大都采用接收面积大，灵敏度高，暗电流小，噪声低的pin型光敏二极管，由它将接收到的入射光信号转换成电信号。电子设备100可以根据血氧传感器165的检测信号获取用户的血氧饱和度。
126.脉搏传感器166可以检测脉搏信号。可选地，脉搏传感器166可以检测动脉搏动时产生的压力变化，并将其转换为电信号。脉搏传感器166的种类很多，例如压电式脉搏传感器、压阻式脉搏传感器、光电式脉搏传感器等。可选地，压电式脉搏传感器和压阻式脉搏传感器可以通过微压力型的材料(如压电片、电桥等)将脉搏跳动的压力过程转换为信号输出。可选地，光电式脉搏传感器可以通过反射或透射等方式，将血管在脉搏跳动过程中透光率的变化转换为信号输出，即通过光电体积描记法(photoplethysmogram，ppg)获取脉搏信号。
127.心率传感器167可以检测心率信号。可选地，心率传感器167可以通过ppg获取心率信号。心率传感器167可以通过反射或透射等方式，将血管动力发生的变化，例如血脉搏率(心率)或血容积(心输出量)发生的变化，转换为电信号输出。可选地，心率传感器167可以通过连接到人体皮肤上的电极来测量心脏组织中所引发电气活动的信号，即通过心电描记法(electrocardiography，ecg)获取心率信号。
128.在一些实施例中，电子设备100为第一设备，例如为智能手环。可选地，电子设备100可以通过通信模块140和第二设备连接和通信，例如通过wi-fi、蓝牙、nfc、ir等技术连接和通信。可选地，电子设备100可以通过音频模块150和传感器模块160采集用户的生理参数(例如体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等)，以及音频数据(例如咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等)。可选地，电子设备100可以通过通信模块140，将采集的生理参数发送给第二设备进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。
129.在一些实施例中，电子设备100为第二设备，例如为智能手机。可选地，电子设备100可以通过通信模块140和第一设备连接和通信，例如通过wi-fi、蓝牙、nfc、ir等技术连接和通信。可选地，通信模块140可以接收第一设备采集的生理参数和音频数据，并传输给处理器110进行处理，以确定呼吸系统的感染风险。可选地，电子设备100也可以通过音频模
块150和/或传感器模块160自行采集部分数据(例如通过麦克风151采集咳嗽音和呼吸音)，结合第一设备采集的部分数据(例如生理参数、心音和肺音)进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。
130.在一些实施例中，采集的生理参数，和/或，采集的音频数据可以传输至存储器120内存储起来。
131.在一些实施例中，假设电子设备100为第二设备，采集的生理参数以及音频数据可以传输至处理器110。处理器110可以统计采集的生理参数和音频数据，基于定量分析法确定呼吸系统的感染风险，例如为低风险、中风险或高风险等风险等级。可选地，处理器110可以指示显示屏130显示呼吸系统的感染风险。可选地，电子设备100可以在用户发病前或发病时提示用户就诊干预，例如，处理器110可以在呼吸系统感染风险为中风险或高风险时，指示显示屏130显示提示信息，以提醒用户就诊干预。用户可以通过电子设备100及时了解到呼吸健康状态，实现呼吸系统疾病的监测预警，用户使用更加方便和高效。
132.不限于上述列举的情况，在具体实现中，用于采集音频数据的模块(简称音频数据采集模块)也可以包括声音传感器、超声等，用于采集用户的咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等。用于采集生理参数的模块(简称生理参数采集模块)也可以包括呼吸频率传感器等，呼吸频率传感器用于采集呼吸频率。作为生理参数采集模块的脉搏传感器166和心率传感器167，可以封装在一个传感器中，该传感器可以通过pgg来获取脉搏信号和心率信号。本技术对音频数据采集模块和生理参数采集模块的具体形态类型不作限定。
133.电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。例如，分层架构的软件系统可以是安卓(android)系统，也可以是华为移动服务(huawei mobile services，hms)系统。本技术实施例以分层架构的android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。
134.图2示例性示出了一种电子设备100的软件架构示意图。
135.分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(android runtime)和系统库，以及内核层。
136.应用程序层可以包括一系列应用程序包。
137.如图2所示，应用程序包可以包括相机、图库、音乐、视频、文件管理、短消息、浏览器和呼吸健康。可选地，用户可以通过呼吸健康应用主动检测呼吸系统的感染风险。可选地，用户可以通过呼吸健康应用查看呼吸系统的感染风险。
138.应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(application programming interface，api)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
139.如图2所示，应用程序框架层可以包括传感器管理器、窗口管理器、内容提供器、视图系统、电话管理器、资源管理器和通知管理器等。
140.传感器管理器用于管理各个传感器。例如但不限于，传感器管理器可以接收压力传感器161发送的中断事件，从而控制加速度传感器162采集呼吸频率。其中，各个传感器可以为上述图1的传感器模块160包括的部分或所有模块。
141.窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以但不限于获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
142.内容提供器用来存放和获取数据，并使该数据可以被应用程序访问。其中，该数据可以包括但不限于视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
143.视图系统可以包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如但不限于，包括呼吸健康应用的通知图标的显示界面，包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
144.电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如但不限于通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
145.资源管理器为应用程序提供各种资源，例如但不限于本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
146.通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。例如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如但不限于，在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。不限于此。
147.android runtime包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。
148.核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
149.应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
150.系统库可以包括多个功能模块。例如但不限于，表面管理器(surface manager)、媒体库(media libraries)、三维(3d)图形处理库(例如opengl es)以及二维(2d)图形引擎(例如sgl)等。
151.表面管理器用于对显示子系统(display subsystem，dss)进行管理，并且为多个应用程序提供了2d和3d图层的融合。
152.媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:mpeg4，h.264，mp3，aac，amr，jpg，png等。
153.三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
154.二维图形引擎是二维绘图的绘图引擎。
155.内核层是硬件和软件之间的层。内核层可以包含显示驱动、摄像头驱动、音频驱动、电源管理和传感器驱动等。
156.在一些实施例中，android系统还可以包括硬件抽象层(hardware abstraction layer，hal)，hal是位于内核层和系统库(和android runtime)之间的接口层。hal是对内核层的驱动程序的封装，将硬件抽象化，屏蔽底层的实现细节。hal层可以包含传感器接口、蓝牙接口、相机接口等。
157.下面结合录音过程，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。
158.当压力传感器161接收到触摸操作，相应的硬件中断被发送给内核层。内核层将该触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)，原始输入事件
被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为呼吸健康应用的录音控件为例，呼吸健康应用调用应用程序框架层的接口，进而通过调用内核层启动音频驱动，通过麦克风151接收用户的咳嗽音和呼吸音。
159.本技术中，呼吸系统疾病的检测模式可以包括多种，从而满足用户不同场景下不同的检测需求，多场景多覆盖，用户体验感更好。
160.示例性地，呼吸系统疾病的检测模式可以包括第一模式、第二模式、第三模式和第四模式，其中：
161.第一模式应用于用户主动检测的场景。第一模式下，用户可以通过电子设备主动采集生理参数和音频数据，采集的生理参数和音频数据用于获取呼吸系统的感染风险，具体示例如下图3、图5、图6所示。
162.第二模式应用于设备持续(长时间)自动检测的场景。第二模式下，电子设备可以自动采集生理参数，采集的生理参数用于确定呼吸系统的感染风险，具体示例如下图7-图8所示。不限于此，在另一些实施例中，第二模式下，电子设备可以自动采集生理参数和音频数据，采集的生理参数和音频数据用于确定呼吸系统的感染风险。
163.第三模式应用于用户在设备提示下检测音频数据的场景。第三模式下，电子设备确定生理参数异常时，提示用户采集音频数据，采集的生理参数和音频数据用于获取呼吸系统的感染风险，具体示例如下图4、图9所示。
164.第四模式应用于设备自动检测音频数据的场景。第四模式下，电子设备确定生理参数异常时，自动开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，采集的生理参数和音频数据用于确定呼吸系统的感染风险，具体示例如下图10所示。
165.其中，生理参数异常例如但不限于包括以下至少一项：体温大于或等于体温阈值(单位例如为摄氏度)，血氧饱和度小于或等于血氧阈值(单位例如为百分比)，呼吸频率大于或等于频率阈值(单位例如为次/分钟)，心率大于或等于心率阈值(单位例如为次/分钟)，脉搏大于或等于脉搏阈值(单位例如为次/分钟)。
166.在一些实施例中，第三模式和第四模式下，生理参数可以是用户主动通过电子设备采集得到的。在另一些实施例中，第三模式和第四模式下，生理参数可以是电子设备自动采集得到的。
167.下面介绍本技术实施例涉及的应用场景以及该场景下的用户界面实施例。
168.以下实施例以智能手机和智能手表为例进行说明，其中智能手机既是第一设备(即采集设备)，也是第二设备(即处理设备)，智能手表是第一设备(即采集设备)，作为第一设备的智能手机用于采集音频数据(也可称为音频信息，例如咳嗽音、呼吸音、心音和肺音等)，作为第一设备的智能手表用于采集生理参数(也可称为生理参数信息，例如血氧饱和度、呼吸频率、心率、体温和脉搏等)。以下实施例以呼吸系统疾病的检测功能通过智能手机上的呼吸健康应用实现为例进行说明。
169.在一些实施例中，智能手机或智能手表可以响应于用户操作，开启呼吸系统疾病的检测功能。在另一些实施例中，呼吸系统疾病的检测功能可以默认为开启状态。
170.在一种可能的实现方式中，用户可以通过智能手机主动采集生理参数和音频数据，具体检测过程的示例如下图3-图5所示。
171.请参见图3，图3示例性示出一种用户界面实施例的示意图。图3的(a)示出了点击采集选项633之前的用户界面600，图3的(b)示出了点击采集选项633之后的用户界面600。
172.如图3的(a)所示，智能手机200可以显示用户界面600，在一些实施例中，用户界面600为呼吸健康应用的用户界面，用户可以通过用户界面600实现呼吸系统疾病的检测功能，在一些实施例中，用户界面600可以是智能手机200响应于作用于呼吸健康应用的图标的触摸操作显示的界面。用户界面600可以包括页面主题610(即“呼吸健康”)，连接标识620，生理参数采集栏位630以及页面标识栏650，其中：
173.连接标识620可以表征是否连接其他设备，例如是否连接智能手表等可穿戴设备，智能大屏等智能家居设备。图3的(a)所示的连接标识620包括的图标620a和文字620b(即“已连接”)，表征已连接其他设备，本技术以智能手机200已连接智能手表300为例进行说明。
174.生理参数采集栏位630可以包括栏位主题631(即“生理参数”)，采集内容632和采集选项633，其中：采集内容632包括采集的生理参数的类型，例如包括血氧饱和度、呼吸频率、心率、体温和脉搏。采集选项633可以用于开启采集上述生理参数的功能。智能手机200可以接收作用于采集选项633的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以向智能手表300发送指示采集生理参数的指示信息。响应于接收到的指示信息，智能手表300可以在后台无感采集用户的生理参数，智能手表300可以将采集的生理参数发送给智能手机200。在一些实施例中，智能手表300可以按照预设时长采集生理参数，例如预设时长为1分钟，在另一些实施例中，采集生理参数的时长也可以由用户设置，例如智能手机200第一次接收作用于采集选项633的点击操作时，指示智能手表300开始采集生理参数，第二次接收作用于采集选项633的点击操作时，指示智能手表300结束采集生理参数，智能手机200接收这两次点击操作的时间间隔即为采集生理参数的时长，本技术对采集生理参数的时长的确定方式不作限定。
175.页面标识栏650可以包括三个页面选项：首页651、统计652和我的653。智能手机200可以接收用户作用于任意一个页面选项的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以显示和该页面选项对应的用户界面。用户界面600中的首页651被选中，即表征用户界面600为首页651的页面选项对应的用户界面。
176.在一些实施例中，智能手机200获取到采集的生理参数后，可以提示用户采集音频数据，例如显示图3的(b)所示的用户界面600。
177.如图3的(b)所示，智能手机200显示的用户界面600和图3的(a)所示的用户界面600类似，区别在于，图3的(b)所示的用户界面600还包括提示内容640，提示内容640包括提示语641和音频选项642，其中：提示语641包括文字：“生理参数采集完成，请采集音频数据”，音频选项642包括文字：“采集音频数据”。智能手机200可以接收作用于音频选项642的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以显示采集音频数据的用户界面，例如下图5的(a)所示的用户界面600。
178.在另一些实施例中，智能手机200获取到采集的生理参数后，可以判断生理参数是否异常，当确定生理参数异常时，提示用户采集音频数据，具体示例如下图4所示。
179.请参见图4，图4示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。
180.如图4所示，智能手机200显示的用户界面600和图3的(b)所示的用户界面600类
似，区别在于，图4所示的用户界面600中提示语641包括的文字为：“您的生理参数异常，请进行音频录制进一步确认”。智能手机200可以接收作用于音频选项642的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以显示采集音频数据的用户界面，例如下图5的(a)所示的用户界面600。
181.在另一些实施例中，智能手机200确定生理参数正常时，可以提示用户生理参数正常，并根据用户操作确定是否显示采集音频数据的用户界面。例如，智能手机200确定生理参数正常时，显示的用户界面600中提示语641包括的文字可以为：“您的生理参数正常，若想获取更精确的检测结果可进行音频录制进一步确认”。智能手机200接收到作用于音频选项642的触摸操作(例如点击操作)时，可以响应于该触摸操作，显示采集音频数据的用户界面，例如下图5的(a)所示的用户界面600。
182.请参见图5，图5示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。图5的(a)、(b)、(c)、(d)分别示出了用于采集不同类型的音频数据的用户界面600。
183.如图5所示，智能手机200显示的用户界面600和图3的(a)所示的用户界面600类似，区别在于，图5所示的用户界面600不包括生理参数采集栏位630，还包括音频数据采集栏位660。音频数据采集栏位660可以包括栏位主题661(即“音频数据”)、采集内容662、采集选项663和提示内容664，其中：
184.采集内容662可以包括提示语662a和采集的音频数据的选项，提示语662a包括文字：“采集的音频数据的类型”，用于提示用户选择采集的音频数据的类型。采集的音频数据的选项可以包括咳嗽音的选项642b、呼吸音的选项642c、心音的选项642d和肺音的选项642e。智能手机200可以接收作用于任意一个选项的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以确定当前采集的音频数据的类型为该选项对应的类型。
185.采集选项663用于开启采集音频数据的功能。采集内容662中处于选中状态的音频数据的选项不同时，采集选项663对应采集的音频数据也不同，采集选项663对应采集的音频数据为处于选中状态的选项对应的音频数据。
186.提示内容664用于提示用户采集音频数据的方式。采集内容662中处于选中状态的音频数据的选项不同时，提示内容664包括的内容也不同，提示内容664提示采集的音频数据为处于选中状态的选项对应的音频数据。
187.如图5的(a)所示，咳嗽音的选项642b为选中状态，表征当前采集的音频数据为咳嗽音，图5的(a)所示的用户界面600可以理解为是采集咳嗽音的用户界面。此时，提示内容664包括的内容为文字664a：“请用力咳嗽2-3次”，用于提示用户采集咳嗽音的方式。智能手机200可以接收作用于采集选项663的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，并确定采集的音频数据为咳嗽音，例如将采集的音频数据存储在咳嗽音对应的数据库中。在一些实施例中，智能手机200可以按照预设时长或预设次数采集音频数据，例如预设时长为15秒，采集3次咳嗽音。在另一些实施例中，采集音频数据的时长或次数也可以由用户设置，例如智能手机200接收作用于采集选项663的长按操作，该长按操作的维持时长(也即作用于采集选项663的触摸操作的触摸时长)为采集音频数据的时长。或者，智能手机200第一次接收作用于采集选项663的点击操作时，开启麦克风，第二次接收作用于采集选项663的点击操作时，关闭麦克风，智能手机200接收这两次点击操作的时间间隔即为采集音频数据的时长，本技术对采集音频
数据的时长的确定方式不作限定。
188.如图5的(b)所示，呼吸音的选项642c为选中状态，表征当前采集的音频数据为呼吸音，图5的(b)所示的用户界面600可以理解为是采集呼吸音的用户界面。此时，提示内容664包括的内容为文字664b：“请将麦克风放置在嘴边呼吸15秒”，用于提示用户采集呼吸音的方式。智能手机200可以接收作用于采集选项663的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，并确定采集的音频数据为呼吸音，例如将采集的音频数据存储在呼吸音对应的数据库中。采集呼吸音的时长的确定方式和采集咳嗽音的时长的确定方式类似。
189.如图5的(c)所示，心音的选项642d为选中状态，表征当前采集的音频数据为心音，图5的(c)所示的用户界面600可以理解为是采集心音的用户界面。此时，提示内容664包括的内容为文字664c：“请将手机放置在心脏处15秒”，用于提示用户采集心音的方式。智能手机200可以接收作用于采集选项663的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，并确定采集的音频数据为心音，例如将采集的音频数据存储在心音对应的数据库中。采集心音的时长的确定方式和采集咳嗽音的时长的确定方式类似。
190.如图5的(d)所示，肺音的选项642e为选中状态，表征当前采集的音频数据为肺音，图5的(d)所示的用户界面600可以理解为是采集肺音的用户界面。此时，提示内容664包括的内容为文字664d：“请将手机放置在肺部15秒”，用于提示用户采集肺音的方式。智能手机200可以接收作用于采集选项663的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，并确定采集的音频数据为肺音，例如将采集的音频数据存储在肺音对应的数据库中。采集肺音的时长的确定方式和采集咳嗽音的时长的确定方式类似。
191.在一些实施例中，智能手机200跳转显示的采集音频数据的用户界面可以为采集咳嗽音的用户界面，即图5的(a)所示的用户界面600。智能手机200采集到咳嗽音后，可以显示提示信息，以提示用户采集其他类型的音频数据，用户可以根据提示信息选择咳嗽音的选项642b以外的其他音频数据的选项。智能手机200可以响应于作用于其他音频数据的选项的触摸操作(例如点击操作)，显示采集该选项对应的音频数据的用户界面，继续采集该选项对应的音频数据，直到智能手机200采集到全部类型的音频数据。不限于此，在另一些实施例中，智能手机200跳转显示的采集音频数据的用户界面也可以为图5的(b)、(c)、(d)中任意一个所示的用户界面600，后续过程和上述过程类似。
192.在一些实施例中，智能手机200获取到采集的生理参数和音频数据后，可以对生理参数和音频数据进行分析处理，以得到呼吸系统的感染风险(也可称为检测结果)。在一些实施例中，智能手机200获取到检测结果后，可以提示用户查看检测结果，例如显示图6的(a)所示的用户界面600。
193.请参见图6，图6示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。图6的(a)示出了点击查看选项672之前的用户界面600，图6的(b)示出了点击查看选项672之后的用户界面800。
194.如图6的(a)所示，智能手机200显示的用户界面600和图5的(d)所示的用户界面600类似，区别在于，图6的(a)所示的用户界面600还包括提示内容670。提示内容670包括提
示语671和查看选项672，提示语671包括文字：“检测完成，请查看检测结果”，用于提示用户查看呼吸系统的感染风险，智能手机200可以接收作用于查看选项672的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，显示呼吸系统的感染风险，例如图6的(b)所示的用户界面800。
195.如图6的(b)所示，智能手机200可以显示用户界面800。用户界面800可以包括页面主题801(即“呼吸系统的感染风险”，表征当前界面用于显示检测结果)，风险等级810，多个具体检测结果和页面标识栏650，其中：
196.风险等级810可以为图6的(b)所示的“低风险”、“中风险”或“高风险”，不限于此，也可以通过未见异常、呼吸系统感染风险、肺炎风险等标识风险等级。以下实施例以呼吸系统感染风险包括低风险、中风险和高风险为例进行说明。不限于此，用户界面800还可以包括风险等级810的相关说明，例如包括文字：“您的呼吸健康状态较差，已感染肺炎等呼吸系统疾病的可能性较高，建议您及时就诊”。
197.多个具体检测结果例如包括：体温的检测结果820，血氧的检测结果830，心率的检测结果840，脉搏的检测结果850，呼吸频率的检测结果860，咳嗽音的检测结果870，呼吸音检测结果880和心肺音的检测结果890，表征智能手机200采集到了体温、血氧、心率、脉搏和呼吸频率的生理参数，以及采集到了咳嗽音、呼吸音、心音和肺音的音频数据，也表征了风险等级810是根据上述采集到的生理参数和音频数据确定的。
198.体温的检测结果820可以包括结果概述821和统计数据822，其中，结果概述821可以包括数据类型821a(即“体温”)，检测状态821b和展开收起选项821c。检测状态821b可以包括正常、异常和未检测三种状态，分别表征体温的检测结果为正常，体温的检测结果为异常和未检测体温(例如未采集体温数据、采集体温数据失败或采集的体温数据不可用)。展开收起选项821c用于切换是否显示统计数据822。统计数据822可以包括一段时间内的体温数据的统计图。
199.可以理解地，其他检测结果和体温的检测结果820类似，只是用户界面800中除体温的检测结果820外其他检测结果的统计数据均未显示，例如血氧的检测结果830的统计数据未显示，血氧的检测结果830的展开收起选项833和体温的检测结果820中的展开收起选项821c不同。智能手机200可以接收作用于体温的检测结果820的展开收起选项821c的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以取消显示统计数据822，在一些实施例中，响应于该触摸操作，展开收起选项821c会改变，例如改变为血氧的检测结果830中的展开收起选项833所示状态。在一些实施例中，智能手机200可以接收作用于血氧的检测结果830的展开收起选项833的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以显示血氧的统计数据。
200.在一些实施例中，体温大于或等于体温阈值(例如为37.5摄氏度)的次数大于或等于第一次数时，检测状态821b为异常，否则检测状态821b为正常。在一些实施例中，血氧饱和度小于或等于血氧阈值的次数大于或等于第二次数时，血氧的检测结果830的检测状态832为异常，否则检测状态832为正常。在一些实施例中，心率大于或等于心率阈值的次数大于或等于第三次数时，心率的检测结果840的检测状态842为异常，否则检测状态842为正常。在一些实施例中，脉搏大于或等于脉搏阈值的次数大于或等于第四次数时，脉搏的检测结果850的检测状态852为异常，否则检测状态852为正常。在一些实施例中，呼吸频率大于
或等于频率阈值的次数大于或等于第五次数时，呼吸频率的检测结果860的检测状态862为异常，否则检测状态862为正常。
201.在另一些实施例中，还可以通过时长来判断检测状态，例如体温大于或等于体温阈值的时长大于或等于第一时长时，体温的检测结果820的检测状态821b为异常，其他数据的检测状态的判断类似。
202.在一些实施例中，咳嗽音的检测结果870的统计数据可以包括咳嗽音的频谱图(例如横坐标为频率，纵坐标为信号能量)，可选地，咳嗽音的频谱图中，集中在预设频率范围内的信号能量占全部信号能量的百分比大于或等于预设百分比时，咳嗽音的检测结果870中的检测状态872为异常，否则检测状态872为正常。呼吸音和心肺音的检测状态的判断类似。
203.页面标识栏650中的统计652被选中，表征用户界面800为统计652的页面选项对应的用户界面。
204.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手机200获取到呼吸系统的感染风险后，可以接收作用于图6的(a)所示的用户界面600中的统计652的页面选项的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，显示图6的(b)所示的用户界面800。
205.在一种可能的实现方式中，智能手机200可以指示智能手表300自动采集用户的生理参数。在一些实施例中，智能手机200可以向智能手表300发送指示信息，该指示信息用于指示智能手表300持续(长时间)采集用户的生理参数，例如一直采集生理参数，或者周期性采集生理参数。智能手表300可以周期性向智能手机200发送采集的生理参数。在一些实施例中，智能手机200可以在接收到智能手表300发送的生理参数后，对生理参数进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。在另一些实施例中，智能手机200可以在接收了预设次数次智能手表300发送的生理参数后，对生理参数进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。
206.在一些实施例中，智能手机200也可以基于长时间(例如14天)采集的第一用户的生理参数，构建第一用户的生理参数的波形，并且构建健康用户的生理参数的基线，健康用户例如是风险等级为低风险的用户的生理参数的波形。智能手机200可以分析长时间采集的生理参数的波形和基线的偏离程度，当偏离程度大于或等于预设偏离阈值时，可以确定生理参数异常。可以理解地，相比根据生理参数和音频数据确定检测结果，仅通过生理参数确定检测结果的精度较低，智能手机200可以根据实际场景选择是否开启自动采集生理参数和根据生理参数得到检测结果的功能(可简称为自动检测功能)，例如智能手机200可以响应于用户操作，开启或关闭自动检测功能，具体示例如下图7所示。
207.请参见图7，图7示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。
208.如图7所示，智能手机200显示的用户界面600和图3的(a)所示的用户界面600类似，区别在于，图7所示的用户界面600还包括功能选项680。功能选项680可以包括功能名称681(即“自动检测”)、功能开关682和功能说明683(即“自动采集生理参数，并确定检测结果”)。功能开关682用于开启或关闭自动检测功能，图7所示的功能开关682为关闭状态，表征当前自动检测功能已关闭，智能手机200可以接收作用于功能开关682的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，开启自动检测功能。
209.在一些实施例中，智能手机200确定生理参数异常时，可以提示用户查看检测结果，具体示例如下图8所示。
210.请参见图8，图8示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。其中，图8的(a)示出了点击第一通知栏930之前的用户界面900，图8的(b)示出了点击第一通知栏930之后的用户界面800。
211.如图8的(a)所示，智能手机200可以显示用户界面900，在一些实施例中，用户界面900可以为锁屏界面。用户界面900可以包括日期时间910，解锁提示920(即“滑动解锁”)，第一通知栏930和第二通知栏940，其中：第一通知栏930用于显示呼吸健康的通知消息，第二通知栏940用于显示音乐的通知消息。第一通知栏930可以包括应用标识931和通知内容932，应用标识931可以包括呼吸健康的名称和图标，通知内容932可以包括文字：“您的生理参数异常，具体请查看检测结果”。在一些实施例中，智能手机200可以接收作用于第一通知栏930的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，可以显示检测结果，例如显示图8的(b)所示的用户界面800。
212.在一些实施例中，显示检测结果之前，智能手机200会先对用户进行身份认证，身份认证通过的情况下才会显示检测结果。例如，智能手机200可以响应于该触摸操作，显示图案解锁或密码解锁的用户界面，智能手机200可以接收用户基于该用户界面输入的触摸操作或数字，并验证该触摸操作或该数字是否合法(例如该触摸操作的事件信息和存储的事件信息是否相同，或者该数字和存储的数字是否相同)，合法的情况下确定身份认证通过。或者，智能手机200可以接收作用于指纹识别区域的触摸操作，采集该触摸操作的指纹信息，并验证该指纹信息是否合法(例如和存储的指纹信息的相似程度是否大于或等于第一相似阈值)，合法的情况下确定身份认证通过。或者，智能手机200可以响应于该触摸操作，开启摄像头采集用户的人脸信息，并验证该人脸信息是否合法(例如和存储的人脸信息的相似程度是否大于或等于第二相似阈值)，合法的情况下确定身份认证通过。
213.如图8的(b)所示，智能手机200显示的用户界面800和图6的(b)所示的用户界面800类似，区别在于，风险等级810为“中风险”，以及不包括音频数据的检测结果(例如咳嗽音的检测结果870，呼吸音检测结果880和心肺音的检测结果890)，表征当前显示的检测结果是根据生理参数(例如体温、血氧、心率、脉搏和呼吸频率)得到的，未检测音频数据。
214.在一些实施例中，智能手机200也可以向智能手表300发送指示信息，智能手表300接收到该指示信息，可以显示用于提示用户查看检测结果的提示信息，例如图8的(c)所示，智能手表300可以显示用户界面700，用户界面700可以包括文字：“您的生理参数异常，请到手机上查看检测结果”。
215.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手机200可以接收用户作用于呼吸健康的图标的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，显示检测结果，例如图8的(b)所示的用户界面800。
216.不限于图4列举的情况，在另一些实施例中，智能手机200获取到的生理参数可以不是用户主动触发采集的，而是设备自动采集的。示例性地，智能手机200可以向智能手表300发送指示信息，该指示信息用于指示智能手表300采集用户的生理参数，在一些实施例中，智能手机200可以响应于用户操作，向智能手表300发送指示信息，该用户操作用于开启或关闭自动采集生理参数的功能，具体示例和图7类似。
217.在一些实施例中，上述指示信息用于指示智能手表300持续(长时间)采集用户的生理参数，例如一直采集生理参数，或者周期性采集生理参数。智能手表300可以周期性向
智能手机200发送采集的生理参数。在另一些实施例中，上述指示信息用于指示智能手表300按照预设时长(例如1分钟)采集用户的生理参数。智能手表300采集到生理参数后可以发送给智能手机200。
218.在一些实施例中，智能手机200可以判断生理参数是否异常，当确定生理参数异常时，可以提示用户采集音频数据，具体示例如下图9所示。
219.请参见图9，图9示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。其中，图9的(a)示出了点击第一通知栏410之前的用户界面900，图9的(b)示出了点击第一通知栏410之后的用户界面600。
220.如图9的(a)所示，智能手机200可以显示用户界面400，在一些实施例中，用户界面400为下滑通知界面，例如智能手机200响应于从屏幕上边缘向下滑动的用户操作，显示的用户界面。用户界面400可以包括至少一个通知栏，例如第一通知栏410和第二通知栏420，其中：第一通知栏410用于显示呼吸健康的通知消息，第二通知栏420用于显示音乐的通知消息。第一通知栏410可以包括应用标识411和通知内容412，应用标识411可以包括呼吸健康的名称和图标，通知内容412可以包括文字：“您的生理参数异常，请进行音频录制进一步确认”。在一些实施例中，智能手机200可以接收作用于第一通知栏410的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，可以显示采集音频数据的用户界面，例如显示图9的(b)所示的用户界面600，即图5的(a)所示的用户界面600。用户通过智能手机200采集音频数据的过程和上图5所示的用户主动采集音频数据的过程类似。智能手机200可以根据自动采集的生理参数和响应于用户操作采集的音频数据，确定呼吸系统的感染风险，智能手机200提示用户查看检测结果的过程和上图6所示实施例类似。
221.在一些实施例中，智能手机200也可以向智能手表300发送指示信息，智能手表300接收到该指示信息，可以显示用于提示用户采集音频数据的提示信息，例如图9的(c)所示，智能手表300可以显示用户界面700，用户界面700可以包括文字：“您的生理参数异常，请到手机上进行音频录制进一步确认”。
222.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手机200可以接收用户作用于呼吸健康的图标的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，可以显示采集音频数据的用户界面，例如图5的(a)所示的用户界面600。
223.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，用户获取到图4所示的用户界面600中的提示语641，或图9的(a)所示的用户界面400中的通知内容412后，可以暂时不进行音频数据的采集。示例性地，智能手机200可以存储采集的生理参数，后续用户通过智能手机200采集音频数据后，再根据音频数据和生理参数确定呼吸系统的感染风险。不限于此，智能手机200还可以自动开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，或者智能手机200也可以直接根据生理参数确定呼吸系统的感染风险。
224.在一种可能的实现方式中，智能手机200获取到采集的生理参数后，可以判断生理参数是否异常，当确定生理参数异常时，可以自动开启音频数据采集模块(如麦克风)无感采集用户的音频数据，然后根据采集的音频数据和生理参数确定呼吸系统的感染风险。
225.在一些实施例中，智能手机200获取到的生理参数可以是用户主动触发采集的，例如响应于作用于图3所示的用户界面600中的采集选项633的触摸操作，指示智能手表300在一定时长内采集到的，具体可参见图3的(a)的说明。在另一些实施例中，智能手机200获取
的生理参数可以是设备自动采集的，例如智能手机200指示智能手表300长时间(例如周期性)采集到的，具体可参见上述智能手机200获取到的生理参数可以不是用户主动触发采集的，而是设备自动采集的相关说明。
226.在一些实施例中，智能手机200确定生理参数异常时，可以开启麦克风来采集用户的音频数据，智能手机200可以对采集的音频数据进行识别处理，当确定包括咳嗽音、呼吸音、心音和肺音中至少一项时，可以关闭麦克风。例如，智能手机200可以判断咳嗽音的数据模型和采集的音频数据是否匹配，若匹配，可以关闭麦克风。在另一些实施例中，智能手机200确定生理参数异常时，可以按照预设时长开启麦克风来采集用户的音频数据，例如预设时长为10分钟。
227.在一些实施例中，智能手机200获取到呼吸系统的感染风险后，可以提示用户查看检测结果，在一些实施例中，智能手机200确定感染风险的风险等级较高，例如为中风险或高风险时，可以提示用户查看检测结果，具体示例如下图10所示。
228.请参见图10，图10示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。其中，图10的(a)示出了点击第一通知栏930之前的用户界面900，图10的(b)示出了点击第一通知栏930之后的用户界面实施例。
229.如图10的(a)所示，智能手机200显示的用户界面900和图8的(a)所示的用户界面900类似，区别在于，图10的(a)所示的用户界面900包括的通知内容932为：“您的感染风险较高，具体请查看检测结果”。在一些实施例中，智能手机200可以接收作用于第一通知栏930的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，可以显示检测结果，例如显示图10的(b)所示的用户界面800。在一些实施例中，显示检测结果之前，智能手机200会先对用户进行身份认证，身份认证通过的情况下才会显示检测结果，具体示例可参见图8所示的身份认证的示例。
230.如图10的(b)所示，智能手机200显示的用户界面800和图6的(b)所示的用户界面800类似，区别在于，风险等级810为“高风险”，以及多种数据的检测结果不同，例如体温的检测结果820的检测状态821b为异常，统计数据822也不同，血氧的检测结果830的检测状态832为异常，心率的检测结果840的检测状态842为正常，呼吸频率的检测结果860的检测状态862为异常，咳嗽音的检测结果870的检测状态872为异常。
231.在一些实施例中，智能手机200也可以向智能手表300发送指示信息，智能手表300接收到该指示信息，可以显示用于提示用户查看检测结果的提示信息，具体示例如图10的(c)所示。
232.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手机200可以接收用户作用于呼吸健康的图标的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，可以显示检测结果，例如图10的(b)所示的用户界面800。智能手表300可以显示用户界面700，用户界面700可以包括文字：“您的感染风险较高，请到手机上查看检测结果”。
233.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，用户通过智能手机200主动采集生理参数后，智能手机200可以判断采集的生理参数是否异常，当确定生理参数异常时，自动开启音频数据采集模块(如麦克风)无感采集音频数据，并根据采集的生理参数和音频数据确定检测结果。
234.不限于上述列举的情况，在另一些实施例中，智能手机200也可以基于长时间(例
如14天)采集的第一用户的生理参数，构建第一用户的生理参数的波形，并且构建第一用户的生理参数的基线，该基线可以是未感染呼吸系统疾病的用户的生理参数的波形，即健康用户的生理参数的波形。智能手机200可以分析长时间采集的生理参数的波形，以及生理参数的基线的偏离程度，当偏离程度大于或等于预设偏离阈值时，可以确定生理参数异常。本技术对生理参数是否异常，音频数据是否异常的具体判断方式不作限定。
235.在一些实施例中，智能手机200可以按照预设规则确定使用的呼吸系统疾病的检测模式，可选地，预设规则为基于智能手机200的电量确定的。示例性地，智能手机200的电量小于第一电量值的情况下，智能手机200在用户操作下才采集生理参数和音频数据，具体示例如上图3-图6所示。电量大于或等于第一电量值且小于第二电量值的情况下，智能手机200自动获取生理参数，确定生理参数异常时提示用户采集音频数据，具体示例如图9所示。电量大于或等于第二电量值的情况下，智能手机200自动获取生理参数，确定生理参数异常时自动开启音频数据采集模块(如麦克风)无感采集用户的音频数据，其中，第一电量值小于第二电量值，具体示例如图10所示。在另一些实施例中，智能手机200也可以响应于用户操作，确定使用的呼吸系统疾病的检测模式，例如图7所示实施例中，智能手机200可以响应于作用于功能开关682的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，开启自动检测功能，即智能手机200可以指示智能手表300自动采集用户的生理参数，并根据采集的生理参数确定检测结果，具体示例如图8所示。本技术对如何确定使用的呼吸系统疾病的检测模式不作限定。
236.不限于上述列举的情况，在另一些实施例中，智能手机200也可以响应于用户的一次操作，指示智能手表300采集用户的生理参数，以及采集用户的音频数据，具体示例如下图11-图13所示。
237.请参见图11，图11示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。
238.如图11所示，智能手机200可以显示用户界面1800，在一些实施例中，用户界面1800为呼吸健康应用的用户界面，用户可以通过用户界面1800实现呼吸系统疾病的检测功能，以及查看检测结果。在一些实施例中，用户界面1800可以是智能手机200响应于作用于呼吸健康应用的图标的触摸操作显示的界面。用户界面1800可以包括页面主题1801(即“呼吸健康”)，结果概述1810，结果说明1820，统计数据1830，两个页面选项(首页1841和我的842)，检测控件1843和提示语1850，其中：
239.在一些实施例中，智能手机200可以接收用户作用于任意一个页面选项的触摸操作(例如点击操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以显示和该页面选项对应的用户界面。用户界面1800中的首页1841被选中，即表征用户界面1800为首页1841的页面选项对应的用户界面。
240.检测控件1843用于开启呼吸系统疾病的检测功能。在一些实施例中，智能手机200可以接收用户作用于检测控件1843的触摸操作(例如点击操作，长按操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以指示智能手表300采集生理参数，并且自行开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据。示例性地，检测控件1843可以包括上图3所示的用户界面600中采集选项633的功能，以及上图5所示的用户界面600中采集选项663的功能。在一些实施例中，智能手机200获取到采集的生理参数和音频数据后，可以根据生理参数和音频数据确定呼吸系统的感染风险(即检测结果)。在一些实施例中，智能手机200获取到检测结果后，可
以提示用户查看检测结果，例如显示提示语1850(包括文字：“检测完成，请查看检测结果”)。检测结果可以通过结果概述1810、结果说明1820和统计数据1830显示。
241.结果概述1810可以包括用户最近一次进行检测得到的检测结果，可以包括主题1811(即“风险等级”)，风险等级1812，检测时间1813以及健康图示1814。其中，风险等级1812可以为“未见异常”、“呼吸道感染风险”或“肺炎风险”，健康图示1814可以和风险等级1812对应，健康图示1814的颜深浅表征呼吸系统感染风险的风险等级。图11所示的健康图示1814为浅灰，和“未见异常”的风险等级1812对应，表征用户最近一次进行呼吸系统疾病的检测得到的风险等级为“未见异常”。检测时间1813可以包括文字：“最近检测：2021/4/20 12:35”，表征用户最近一次进行呼吸系统疾病的检测的时间为2021年4月20日12点35分。
242.结果说明1820可以包括用户最近一次进行检测得到的检测结果的说明，和结果概述1810对应。结果说明1820可以包括主题1821(即“结果解读”)，内容说明1822和提示语1824(即“点击查看全文”)。内容说明1822例如包括文字：“通过分析您的近期检测，您的呼吸道感染风险较低，属于健康的范围，继续保持良好的习惯，将为您带来持续的健康...”。在一些实施例中，智能手机200可以接收作用于结果说明1820的触摸操作(例如点击操作)，响应与该触摸操作，智能手机200可以显示检测结果的详细说明，例如可以包括上图5的(b)所示的用户界面800中多个数据的检测结果。
243.统计数据1830可以包括用户近期(例如为三个月)进行检测得到的风险等级的统计结果。可以包括主题1831(即“近三个月历史记录”)，总风险趋势1832，检测次数1833，以及风险等级的统计图1834。其中，总风险趋势1832可以表征用户近三个月进行检测得到的风险等级的变化趋势说明，可以为“下降”，“平稳”，“升高”，分别表征，风险等级下降，风险等级平稳，风险等级升高。检测次数1833可以表征用户近三个月进行检测的次数，可以包括数字：“55”。总风险趋势1832和风险等级的统计图1834对应。风险等级的统计图1834中，波形为直线，且对应纵坐标：“未见风险”，表征用户近三个月进行检测得到的风险等级均为“未见异常”。
244.在另一些实施例中，风险等级也可以为“呼吸道感染风险”，具体示例如下图12所示。
245.请参见图12，图12示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。
246.如图12所示，智能手机200显示的用户界面1800和图11所示的用户界面1800类似，区别在于，图12所示的用户界面1800中风险等级1812为“呼吸道感染风险”，对应的健康图示1814为深灰，表征用户最近一次进行呼吸系统疾病的检测得到的风险等级为“呼吸道感染风险”。结果说明1820中的内容说明1822例如包括文字：“通过分析您的近期检测，您的呼吸道感染风险较高，建议就诊进一步确认...”。统计数据1830中总风险趋势1832为“升高”，对应的风险等级的统计图1834中，波形从对应纵坐标：“未见风险”的直线，变为对应纵坐标：“呼吸道感染风险”的直线，表征用户近三个月内进行呼吸系统疾病的检测，得到的风险等级从“未见异常”变为“呼吸道感染风险”。
247.在另一些实施例中，风险等级也可以为“肺炎风险”，具体示例如下图13所示。
248.请参见图13，图13示例性示出又一种用户界面实施例的示意图。
249.如图13所示，智能手机200显示的用户界面1800和图11所示的用户界面1800类似，
区别在于，图13所示的用户界面1800中风险等级1812为“肺炎风险”，对应的健康图示1814为黑，表征用户最近一次进行呼吸系统疾病的检测得到的风险等级为“肺炎风险”。结果说明1820中的内容说明1822例如包括文字：“通过分析您的近期检测，您的呼吸道感染风险很高，可能患有肺炎，建议您及时就诊...”。统计数据1830中总风险趋势1832为“升高”，对应的风险等级的统计图1834中，波形从对应纵坐标：“呼吸道感染风险”的直线，变为对应纵坐标：“肺炎风险”的直线，表征用户近三个月内进行呼吸系统疾病的检测，得到的风险等级从“呼吸道感染风险”变为“肺炎风险”。
250.在一些实施例中，智能手机200可以指示智能手表300自动采集用户的生理参数，确定生理参数异常时，可以提示用户采集音频数据，具体示例和上图9类似，区别在于采集音频数据的用户界面(例如图9的(b)所示的用户界面600)可以替换为上图11-图13所示的用户界面1800，智能手机200可以接收用户作用于检测控件1843的触摸操作(例如点击操作，长按操作)，响应于该触摸操作，智能手机200可以开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据。智能手机200可以根据采集到的生理参数和音频数据确定检测结果。具体示例不再一一列出。
251.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手表300采集到生理参数后，可以自行判断生理参数是否异常，在确定生理参数异常时，向智能手机200发送指示信息。在一些实施例中，智能手机200根据该指示信息确定生理参数异常时，可以提示用户检测音频数据，具体示例和上图4、图9类似，在另一些实施例中，智能手机200根据该指示信息确定生理参数异常时，可以自动开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，具体示例和上图10类似。
252.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手表300可以自行采集生理参数，并确定生理参数信息满足预设条件时，提示用户采集音频数据，或者自动开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据。在一些实施例中，智能手表300采集生理参数可以是作用于智能手表300上的用户操作触发的，在另一些实施例中，智能手表300采集生理参数可以是作用于智能手机200上的用户操作触发的，例如智能手机200响应于作用于图11-图13所示的用户界面1800的检测控件1843的触摸操作时，指示智能手表300采集生理参数。
253.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手机200可以自行采集生理参数。在另一些实施例中，智能手机200可以指示智能手表300采集音频数据，例如，智能手机200确定生理参数异常时，可以向智能手表300发送指示信息，智能手表300可以根据指示信息提示用户采集音频数据，界面示例和图9类似。然后，智能手表300可以响应于用户操作，显示采集音频数据的用户界面，例如上图5所示的用户界面600中的音频数据采集栏位660，智能手表300可以响应于作用于采集选项663的触摸操作(例如点击操作)，开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据。本技术对采集生理参数和音频数据的电子设备不作限定。
254.不限于上述列举的示例，在另一些实施例中，智能手表300获取到采集的生理参数，可以根据生理参数确定呼吸系统的感染风险。在另一些实施例中，智能手表300获取到采集的生理参数和音频数据后，可以根据生理参数和音频数据确定呼吸系统的感染风险。在一些实施例中，智能手表300确定的呼吸系统的感染风险可以发送给智能手机200。本技术对确定呼吸系统的感染风险的电子设备不作限定。
255.基于上述图1-图13所示的一些实施例，接下来示例性介绍不同呼吸系统感染初筛模式下，第一设备(即采集设备)和第二设备(即处理设备)执行检测方法时的协作关系。在一些实施例中，第一设备和第二设备可以是同一设备，在另一些实施例中，第一设备和第二设备可以是不同设备。
256.以下实施例以用户操作为上图3-图13所示的用户操作为例进行说明。并且，以第一设备包括生理参数采集模块和音频数据采集模块为例进行说明，生理参数采集模块和音频数据采集模块的示例可参见上图1的说明。以第二设备为图1所示结构，检测用户操作的传感器为第二设备上的压力传感器161为例进行说明。
257.首先示例性介绍用户主动检测的场景下第一设备和第二设备的一种协作关系，具体可参见图14所示流程：
258.1.第二设备的压力传感器161检测到用户点击第一采集控件的点击操作。例如，第二设备通过显示屏130显示图3的(a)所示的用户界面600时，第二设备的压力传感器161检测到作用于采集控件633的点击操作。
259.2.压力传感器161将用户点击第一采集控件的点击事件上报至处理器110。
260.3.第二设备的处理器110确定点击事件，指示第一设备的生理参数采集模块采集生理参数，例如向第一设备发送用于指示采集生理参数的指示信息。
261.4.第一设备的生理参数采集模块响应于第二设备的指示，采集生理参数。
262.5.第一设备的生理参数采集模块向第二设备的处理器110发送采集的生理参数。
263.6.第二设备的压力传感器161检测到用户点击第二采集控件的点击操作。例如第二设备通过显示屏130显示图5所示的用户界面600，第二设备的压力传感器161检测到作用于采集控件663的点击操作。
264.7.压力传感器161将用户点击第二采集控件的点击事件上报至处理器110。
265.8.第二设备的处理器110确定点击事件，指示第一设备的音频数据采集模块采集音频数据，例如向第一设备发送用于指示采集音频数据的指示信息。
266.9.第一设备的音频数据采集模块响应于第二设备的指示，开启并采集音频数据。
267.10.第一设备的音频数据采集模块向第二设备的处理器110发送采集的音频数据。
268.11.第二设备的处理器110根据采集到的生理参数和音频数据，得到呼吸系统的感染风险，即检测结果。
269.12.处理器110指示显示屏130显示检测结果。
270.13.显示屏130响应于处理器110的指示，显示检测结果。例如，第二设备通过显示屏130显示图6的(b)、图10的(b)所示的用户界面800，图11-图13所示的用户界面1800。
271.在一些实施例中，图14所示的1-5和6-10的顺序不作限定。
272.在一些实施例中，用户主动检测的场景下用户界面实施例的示例可参见上图3、图5、图6所示实施例，可选地，图14所示的1-5对应上图3所示实施例，可选地，图14所示的6-10对应上图5所示实施例，可选地，图14所示的11-13对应上图6所示实施例。
273.不限于图14列举的流程，在另一些实施例中，第一设备的压力传感器161也可以检测到用户点击第三采集控件的点击操作，例如第二设备通过显示屏130显示图11-图13所示的用户界面1800，第二设备的压力传感器161检测到作用于检测控件1843的点击操作。第一设备的处理器110接收到压力传感器161上报的用户点击第三采集控件的点击事件时，可以
指示第一设备的音频数据采集模块采集音频数据，以及指示第一设备的生理参数采集模块采集生理参数。用户界面实施例的示例可参见上图11-图13所示实施例。
274.接下来示例性介绍设备持续自动检测的场景下第一设备和第二设备的一种协作关系，具体可参见图15所示流程：
275.1.第一设备的生理参数采集模块持续采集生理参数，例如按照第一周期采集生理参数。
276.2.第一设备的生理参数采集模块向第二设备的处理器110发送采集的生理参数，例如按照第二周期发送采集的生理参数，或者采集到预设时长的生理参数后就发送。
277.3.第二设备的处理器110确定采集到的生理参数异常。例如每次接收到生理参数后就判断生理参数是否异常，或者接收到预设次数次生理参数时判断生理参数是否异常。生理参数异常的说明具体可参见上图3-图13中生理参数异常的说明。
278.4.第二设备的处理器110根据采集到的生理参数确定检测结果。
279.5.处理器110指示显示屏130显示检测结果。
280.6.显示屏130响应于处理器110的指示，显示检测结果。例如，第二设备通过显示屏130显示图8的(b)所示的用户界面800，图11-图13所示的用户界面1800。
281.在一些实施例中，设备持续自动检测的场景下用户界面实施例的示例可参见上图7-图8所示实施例，可选地，图15所示的1-6对应上图8所示实施例。
282.接下来示例性介绍用户在设备提示下检测音频数据的场景下第一设备和第二设备的一种协作关系，具体可参见图16所示流程：
283.1.第一设备的生理参数采集模块采集生理参数，在一些实施例中，第二设备的处理器110指示第一设备的生理参数采集模块持续采集生理参数，例如按照第一周期采集生理参数，在另一些实施例中，第二设备的处理器110确定接收到点击第一采集控件的点击事件时，指示第一设备的生理参数采集模块采集生理参数。
284.2.第一设备的生理参数采集模块向第二设备的处理器110发送采集的生理参数。
285.3.第二设备的处理器110确定第一设备采集的生理参数异常。生理参数异常的说明具体可参见上图3-图13中生理参数异常的说明。
286.4.处理器110确定生理参数异常的情况下，指示显示屏130显示生理参数异常的提示信息。
287.5.显示屏130响应于处理器110的指示，显示生理参数异常的提示信息。例如，第二设备通过显示屏130显示图9的(a)所示的用户界面400，提示信息即为用户界面400中第一通知栏410的通知内容412。例如，第二设备通过显示屏130显示图4所示的用户界面600，提示信息即为用户界面600中提示内容640的提示语641。
288.6.第二设备的压力传感器161检测到用户点击第二采集控件的点击操作。例如第二设备通过显示屏130显示图5所示的用户界面600，第二设备的压力传感器161检测到作用于采集控件663的点击操作。
289.7.压力传感器161将用户点击第二采集控件的点击事件上报至处理器110。
290.8.第二设备的处理器110确定点击事件，指示第一设备的音频数据采集模块采集音频数据。
291.9.第一设备的音频数据采集模块响应于第二设备的指示，开启并采集音频数据。
292.10.第一设备的音频数据采集模块向第二设备的处理器110发送采集的音频数据。
293.11.第二设备的处理器110根据采集到的生理参数和音频数据，确定检测结果。
294.12.处理器110指示显示屏130显示检测结果。
295.13.显示屏130响应于处理器110的指示，显示检测结果。例如，第二设备通过显示屏130显示图6的(b)、图10的(b)所示的用户界面800，图11-图13所示的用户界面1800。
296.在一些实施例中，用户在设备提示下检测音频数据的场景下用户界面实施例的示例可参见上图4、图9所示实施例，可选地，图16所示的3-5对应上图4、图9所示实施例。
297.接下来示例性介绍设备自动检测音频数据的场景下第一设备和第二设备的一种协作关系，具体可参见图17所示流程：
298.1.第一设备的生理参数采集模块采集生理参数，在一些实施例中，第二设备的处理器110指示第一设备的生理参数采集模块持续采集生理参数，例如按照第一周期采集生理参数，在另一些实施例中，第二设备的处理器110确定接收到点击第一采集控件的点击事件时，指示第一设备的生理参数采集模块采集生理参数。
299.2.第一设备的生理参数采集模块向第二设备的处理器110发送采集的生理参数。
300.3.第二设备的处理器110确定第一设备采集的生理参数异常。生理参数异常的说明具体可参见上图3-图13中生理参数异常的说明。
301.4.第二设备的处理器110确定生理参数异常的情况下，指示第一设备的音频数据采集模块采集音频数据。
302.5.第一设备的音频数据采集模块响应于第二设备的指示，开启并采集音频数据。
303.6.第一设备的音频数据采集模块向第二设备的处理器110发送采集的音频数据。
304.7.第二设备的处理器110根据第一设备采集的生理参数和音频数据，确定检测结果。
305.8.处理器110指示显示屏130显示检测结果。
306.9.显示屏130响应于处理器110的指示，显示检测结果。例如，第二设备通过显示屏130显示图6的(b)、图10的(b)所示的用户界面800，图11-图13所示的用户界面1800。
307.在一些实施例中，设备自动检测音频数据的场景下用户界面实施例的示例可参见上图10所示实施例，可选地，图17所示的3-9对应上图10所示实施例。
308.本技术实施例可以应用于不同的检测场景，满足用户在不同场景下的不同需求，多场景多覆盖，在保证检测结果的准确性的同时提升用户体验感。并且，在图16-图17所示流程中，可以在生理参数异常的情况下再启动音频数据采集模块采集音频数据，减少设备功耗，产品可用性更高。
309.基于上图1-图17所示的一些实施例，接下来介绍本技术提供的检测方法。
310.请参见图18，图18是本技术实施例提供的一种检测方法的流程示意图。该方法可以应用于图1所示的电子设备100。该方法可以应用于图2所示的电子设备100。该方法可以包括但不限于如下步骤：
311.s101：电子设备获取生理参数。
312.在一些实施例中，电子设备自行采集生理参数，在另一些实施例中，电子设备接收其他设备采集的生理参数，可选地，电子设备可以指示其他设备采集生理参数。生理参数例如但不限于包括以下至少一项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等。用于采集生理
参数的采集模块的示例可参见图1所示的生理参数采集模块。
313.s102：电子设备确定生理参数满足预设条件的情况下，获取音频数据。
314.在一些实施例中，预设条件可以包括但不限于以下至少一项：体温大于或等于体温阈值(单位例如为摄氏度)，血氧饱和度小于或等于血氧阈值(单位例如为百分比)，呼吸频率大于或等于频率阈值(单位例如为次/分钟)，心率大于或等于心率阈值(单位例如为次/分钟)，脉搏大于或等于脉搏阈值(单位例如为次/分钟)。可选地，生理参数满足预设条件表征生理参数异常，生理参数异常的示例可参见上图3-图13所示的生理参数异常的说明。
315.在一些实施例中，音频数据例如但不限于包括以下至少一项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等。
316.在一种可能的实现方式中，电子设备确定生理参数满足预设条件的情况下，可以显示提示信息，提示信息用于提示用户采集音频数据。在一些实施例中，电子设备可以接收用户操作，例如作用于图5所示的用户界面600的采集选项663的用户操作，响应于该用户操作，自行采集音频数据。在另一些实施例中，电子设备可以接收其他设备采集的音频数据，可选地，电子设备可以响应于接收的用户操作，指示其他设备采集音频数据。在另一些实施例中，和电子设备连接的其他设备可以接收用户操作，响应于该用户操作，采集音频数据，然后发送给电子设备。
317.在一些实施例中，电子设备可以自行显示提示信息，例如，电子设备显示图9的(a)所示的用户界面400，提示信息即为用户界面400中第一通知栏410的通知内容412。例如，电子设备显示图4所示的用户界面600，提示信息即为用户界面600中提示内容640的提示语641。在另一些实施例中，电子设备可以指示连接的其他设备显示提示信息，例如，电子设备为智能手机200，智能手机200可以指示连接的智能手表300显示图9的(c)所示的用户界面700，提示信息即为用户界面700包括的文字。
318.在又一种可能的实现方式中，电子设备确定生理参数满足预设条件的情况下，可以直接获取音频数据。在一些实施例中，电子设备确定生理参数满足预设条件时，自行采集音频数据。在另一些实施例中，电子设备确定生理参数满足预设条件时，指示其他设备采集音频数据，并接收其他设备发送的音频数据。
319.s103：电子设备根据生理参数和音频数据确定呼吸系统的感染风险。
320.在一些实施例中，感染风险可以包括多个风险等级，例如低风险、中风险和高风险，具体示例可参见图6的(b)、图10的(b)所示的用户界面800。或者，未见异常、呼吸道感染风险和肺炎风险，具体示例可参见图11-图13所示的用户界面1800。
321.s103的具体示例可参见下图20所示实施例。
322.示例性地，图18所示流程的示例可参见上图4、图9、图10所示实施例。
323.不限于图18示例的检测方法，在另一些实施例中，电子设备可以接收其他设备发送的指示信息，该指示信息用于指示生理参数满足预设条件，该指示信息为其他设备采集生理参数后确定得到的。电子设备根据上述指示信息确定生理参数满足预设条件时，获取音频数据，具体过程和s102类似。然后电子设备可以根据生理参数和音频数据确定呼吸系统的感染风险，具体过程和s103类似。
324.本技术可以综合分析生理参数和音频数据，以实现呼吸系统的感染风险的检测，
相比仅使用生理参数或仅使用音频数据确定检测结果，精度更高。本技术可以在确定生理参数异常的情况下，提示用户检测音频数据，并根据用户操作开启音频数据采集模块(如麦克风)采集音频数据，或者自动开启音频数据采集模块采集音频数据，而不是一直开启麦克风，在保证检测结果的准确性的同时提升用户体验，减少设备功耗，提升产品竞争力。
325.在一些实施例中，电子设备100的软件架构也可以为其他架构，例如下图19所示架构。
326.请参见图19，图19示例性示出了一种电子设备100的软件架构示意图。
327.如图19所示，电子设备100可以包括采集模块310，全主动检测模块320，半主动检测模块330，持续自动检测模块340，实时自动检测模块350和风险评估模块360。
328.在一些实施例中，采集模块310用于采集用户的生理参数(例如体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等)，在一些实施例中，采集模块310用于采集用户的音频数据(例如咳嗽音、呼吸音、心肺音等)。在一些实施例中，采集模块310可以包括生理参数采集模块，例如上图1所示的传感器模块160中除压力传感器161外的传感器。在一些实施例中，采集模块310可以包括音频数据采集模块，例如上图1所示的麦克风151和压力传感器161。
329.全主动检测模块320应用于用户主动检测的场景。在一些实施例中，全主动检测模块320可以响应于用户操作指示采集模块310采集生理参数和音频数据，采集的生理参数和音频数据用于确定呼吸系统的感染风险。
330.半主动检测模块330应用于用户在设备提示下检测音频数据的场景。在一些实施例中，半主动检测模块330可以指示采集模块310采集生理参数，在一些实施例中，半主动检测模块330可以判断生理参数是否异常，确定生理参数异常时提示用户检测音频数据，在一些实施例中，半主动检测模块330可以响应于用户操作指示采集模块310采集音频数据。采集的生理参数和音频数据用于确定呼吸系统的感染风险。
331.持续自动检测模块340应用于设备持续(长时间)自动检测的场景。在一些实施例中，持续自动检测模块340可以指示采集模块310采集生理参数。采集的生理参数用于确定呼吸系统的感染风险。
332.实时自动检测模块350应用于设备自动检测音频数据的场景。在一些实施例中，实时自动检测模块350可以指示采集模块310采集生理参数，在一些实施例中，实时自动检测模块350可以判断生理参数是否异常，确定生理参数异常时指示采集模块310采集音频数据。采集的生理参数和音频数据用于确定呼吸系统的感染风险。
333.在一些实施例中，风险评估模块360用于对采集的生理参数和音频数据进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。在另一些实施例中，风险评估模块360用于对采集的生理参数进行分析处理，以确定呼吸系统的感染风险。风险评估模块360确定呼吸系统的感染风险的具体示例可参见下图20所示实施例，暂不详述。
334.在一些实施例中，图1所示的处理器110可以包括图19所示的全自动检测模块320，半主动检测模块330，持续自动检测模块340，实时自动检测模块350以及风险评估模块360。
335.可以理解的是，本技术实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。例如，图19所示的电子设备100为第二设备，可以不包括采集模块310。例如，图
19所示的电子设备100为第一设备，可以不包括风险评估模块360。
336.接下来示例性介绍上图18的s103的具体实现方式，具体如下图20所示。
337.请参见图20，图20示例性示出一种呼吸系统的感染风险的确定方式的架构示意图。图20以第一设备和第二设备为图19所示结构为例进行说明，其中，采集模块310属于第一设备(即采集设备)，风险评估模块360属于第二设备(即处理设备)。
338.如图20所示，采集模块310可以包括生理参数采集模块311和音频数据采集模块312，生理参数采集模块和音频数据采集模块的示例可参见上图1的说明。风险评估模块360可以包括第一特征提取模块361，预处理模块362，第二特征提取模块363，编码模块364，分类模块365。
339.为了方便理解，图20将生理参数采集模块311采集前的体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等数据称为原始生理数据，采集得到的体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏等数据称为生理参数，可以理解为是生理参数采集模块311将检测的原始生理数据转换为生理参数，例如上图1中，脉搏传感器166可以检测动脉搏动时产生的压力变化，并将其转换为电信号。心率传感器167可以通过反射或透射等方式，将血管动力发生的变化，例如血脉搏率(心率)或血容积(心输出量)发生的变化，转换为电信号输出。
340.为了方便理解，图20将音频数据采集模块312采集前的咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等数据称为原始音频数据，采集得到的咳嗽音、呼吸音、心音、肺音等数据称为音频数据，可以理解为是音频数据采集模块312将检测的原始音频数据转换为音频数据，例如上图1中，压力传感器161用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。麦克风151用于将声音信号转换为电信号。
341.如图20所示，生理参数采集模块311采集得到的生理参数可以传输至第一特征提取模块361进行特征提取，例如但不限于包括以下至少一项：奇异值分解(singular value decomposition，svd)，主成分分析(principal component analysis，pca)，线性判别分析等。图20可以将第一特征提取模块361的输出称为生理特征数据。
342.如图20所示，音频数据采集模块312采集得到的音频数据可以传输至预处理模块362进行预处理，示例性地，可以依次进行幅值归一化、中值滤波和带通滤波，其中，幅值归一化可以消除数据数量级与本身局部波动的影响，中值滤波和带通滤波可以消除噪声的干扰，预处理模块362输出的数据可以传输至第二特征提取模块363进行特征提取，例如先进行原始特征提取，再聚合统计特征。原始特征提取中提取的特征例如但不限于包括以下至少一项：梅尔频率倒谱系数，差分特征，光谱平坦度。聚合统计特征中得到的特征例如但不限于包括以下至少一项：均值、方差，峰度、偏度、距特征。图20可以将第二特征提取模块363的输出称为生理特征数据。预处理后再进行后续的特征提取可以提高评估呼吸系统感染风险的准确性。
343.如图20所示，第一特征提取模块361的输出：生理特征数据，第二特征提取模块363的输出：音频特征数据，可以传输至编码模块364进行编码，示例性地，可以输入梯度提升随机树(gradient boosting decison tree，gbdt)，以对生理特征数据和音频特征数据进行编码和组合，假设得到的特征编码为0或1，其中，0表示该项特征异常，1表示该项特征正常，若生理参数包括体温、呼吸频率、血氧饱和度和心率四类，则得到的组合可以是[0,1,1,1,0]，具体表示：体温异常(对应组合的第一个编码0)，呼吸频率正常(对应组合的第二个编码
1)，血氧饱和度正常(对应组合的第三个编码1)，心率正常(对应组合的第四个编码1)，音频数据(咳嗽音和呼吸音)异常(对应组合的第五个编码0)。
[0344]
如图20所示，编码模块364的输出可以传输至分类模块365进行分类，以获取呼吸系统的感染风险。示例性地，编码模块364的输出可以输入逻辑回归(logistic regression，lr)模型，输出的风险等级例如但不限于包括低风险、中风险和高风险，或者未见异常、呼吸系统感染风险和肺炎风险。在一些实施例中，呼吸系统的感染风险还可以包括每项特征的具体检测结果，例如体温的具体检测结果可以是7天内的统计数据。
[0345]
在一些实施例中，上述生理参数可以是生理参数采集模块311长时间(持续)采集得到的，上述音频数据可以是生理参数异常的情况下，音频数据采集模块312开启后实时采集得到的，采集过程用户无感，提高用户体验的同时减少了功耗，产品竞争力更高。本技术中，实时检测和长时间跟踪结合，在保证评估结果的准确性的同时大大提升了用户体验。
[0346]
需要说明的是，本技术实施例中“至少一个”是指一个或者多个，多个是指两个或两个以上。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术中的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明申请。应理解，本技术中除非另有说明，“/”表示或的意思。例如，a/b可以表示a或b。本技术中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。
[0347]
需要说明的是，本技术实施例中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术实施例的描述中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0348]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来计算机程序相关的硬件完成，该计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：只读存储器(read-only memory，rom)或随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可存储计算机程序代码的介质。

技术特征：

1.一种检测方法，其特征在于，应用于第一电子设备，所述方法包括：检测第一操作；响应于所述第一操作，向第二电子设备发送第一信息；接收所述第二电子设备基于所述第一信息发送的生理参数信息；当确定所述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息；根据所述生理参数信息和所述音频信息确定第一生理信息；显示所述第一生理信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，所述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述生理参数信息是所述第二电子设备基于所述第一信息周期性发送的。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述当确定所述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息，包括：当确定所述生理参数信息满足所述预设条件时，显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于提示检测所述音频信息的第二信息；检测作用于所述第一用户界面的第二操作；响应于所述第二操作，显示第二用户界面；基于所述第二用户界面采集所述音频信息。6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述当确定所述生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息，包括：当确定所述生理参数信息满足所述预设条件时，向所述第二电子设备发送第三信息，所述第三信息用于所述第二电子设备显示第三用户界面，所述第三用户界面用于采集所述音频信息；接收所述第二电子设备发送的所述音频信息。7.一种检测方法，其特征在于，应用于第一电子设备，所述方法还包括：接收第二电子设备发送的第一信息，所述第一信息用于指示生理参数信息满足预设条件；根据所述第一信息，显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于提示检测音频信息的第二信息；检测作用于所述第一用户界面的第一操作；响应于所述第一操作，显示第二用户界面，所述第二用户界面用于获取所述音频信息；根据所述生理参数信息和所述音频信息确定第一生理信息；显示所述第一生理信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，所述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸
音、心音、肺音。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。10.如权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在于，所述接收第二电子设备发送的第一信息之前，所述方法还包括：检测第二操作；响应于所述第二操作，向所述第二电子设备发送第三信息，所述第一信息是所述第二电子设备基于所述第三信息确定的。11.如权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息是所述第二电子设备响应于检测到的第三操作确定的。12.如权利要求7-11任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息，显示第一用户界面之前，所述方法还包括：根据所述第一信息，显示第三用户界面，所述第三用户界面为包括所述第二信息的锁屏界面；检测解锁操作；所述根据所述第一信息，显示第一用户界面，包括：响应于所述解锁操作，根据所述第一信息显示所述第一用户界面。13.一种检测方法，其特征在于，应用于第一电子设备，所述方法还包括：采集生理参数信息；当确定所述生理参数信息满足预设条件时，显示第一用户界面，所述第一用户界面包括用于提示检测音频信息的第一信息；检测作用于所述第一用户界面的第一操作；响应于所述第一操作，显示第二用户界面，所述第二用户界面用于获取所述音频信息；根据所述生理参数信息和所述音频信息确定第一生理信息；显示所述第一生理信息。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述生理参数信息包括以下一项或多项：体温、血氧饱和度、呼吸频率、心率、脉搏，所述音频信息包括以下一项或多项：咳嗽音、呼吸音、心音、肺音。15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下一项或多项：体温大于或等于预设体温阈值，血氧饱和度小于或等于预设血氧阈值，呼吸频率大于或等于预设频率阈值，心率大于或等于预设心率阈值，脉搏大于或等于预设脉搏阈值。16.如权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述采集生理参数信息之前，所述方法还包括：检测第二操作；所述采集生理参数信息，包括：响应于所述第二操作，采集所述生理参数信息。17.如权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述采集生理参数信息之前，所述方法还包括：接收第二电子设备发送的第二信息，所述第二信息为所述第二电子设备响应于检测到的第三操作确定的；所述采集生理参数信息，包括：基于所述第二信息，采集所述生理参数信息。
18.一种电子设备，其特征在于，包括收发器、处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1-17任一项所述的方法。19.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-17任一项所述的方法。

技术总结

本申请实施例提供了一种检测方法及相关设备，该方法应用于第一电子设备，该方法包括：检测第一操作；响应于第一操作，向第二电子设备发送第一信息；接收第二电子设备基于第一信息发送的生理参数信息；当确定生理参数信息满足预设条件时，获取音频信息；根据生理参数信息和音频信息确定第一生理信息；显示第一生理信息。本申请可以让用户便捷地检测呼吸系统的感染风险，同时保证了检测结果的准确性和设备的低功耗。的低功耗。的低功耗。