用于检测安全棉帽佩戴的方法、装置、存储介质及处理器与流程

1.本技术涉及图像处理领域，具体地涉及一种用于检测安全棉帽佩戴的方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术：

2.安全棉帽为防止冲击物伤害头部的防护用品之一。安全棉帽由皮或革帽面、内壳、保温层与内衬组成。帽壳和帽衬之间留有一定空间，可缓冲、分散瞬时冲击力，从而避免或减轻对头部的直接伤害。安全棉帽可挡风预寒、保温，耐腐蚀、不易老化，具有良好的防震及耐穿透性能。
3.在极其寒冷的环境进行施工时，施工人员安全棉帽的佩戴情况对其人身安全至关重要。若施工人员未正确佩戴安全棉帽，则安全棉帽可能过度前倾或者后仰。而安全棉帽前倾时会严重阻挡佩戴的施工人员的视线，无法及时得知前方施工状况，可能造成不必要的人身伤害。由于施工环境温度恶劣且施工现场状况复杂，安全棉帽后仰则难以对施工人员进行安全有效的保护。

技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种用于检测安全棉帽佩戴的方法、装置、存储介质及处理器。
5.为了实现上述目的，本技术第一方面提供一种用于检测安全棉帽佩戴的方法，包括：
6.通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像；
7.在根据待检测图像确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，第一矩形区域包括安全棉帽所在的第二矩形区域；
8.确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值；
9.根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
10.在本技术的实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，方法还包括：在确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，确定第一矩形区域中针对待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点；确定第二矩形区域中针对待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对安全棉帽的目标位置点；根据第一中心点至目标位置点之间的第一距离，与第二中心点至第一中心点之间的第二距离确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
11.在本技术的实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，根据宽度比值与第一标准比值确定第一目标值；在第一目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第一目标值大于或等于第
二数值且小于第一数值，或第一目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度；其中，第一准确度大于第二准确度，第二准确度大于第三准确度。
12.在本技术的实施例中，方法还包括：在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，等待预设时长后再次执行通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
13.在本技术的实施例中，方法还包括：在宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，确定预设时长为第一预设时长；在宽度比值大于第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，确定预设时长为第二预设时长，其中，第二预设时长大于第一预设时长。
14.在本技术的实施例中，方法还包括：在再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，确定针对待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数；根据历史检测次数确定针对预设时长的修正系数；根据修正系数修正预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
15.在本技术的实施例中，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的侧脸的情况下，根据宽度比值与第二标准比值确定第二目标值；在第二目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第二目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第第二目标值大于或等于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度。
16.本技术第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于检测安全棉帽佩戴的方法。
17.本技术第三方面提供一种用于检测安全棉帽佩戴的装置，包括上述的处理器。
18.本技术第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述的用于检测安全棉帽佩戴的方法。
19.通过上述技术方案，能够实时检测待检测对象是否佩戴有安全棉帽，在确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，以及安全棉帽所在的第二矩形区域的情况下，确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值，通过宽度比值能够及时确定待检测对象佩戴安全棉帽的佩戴准确度，确保待检测对象的人身安全，避免由安全棉帽佩戴不准确而造成安全事故。
20.本技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
21.附图是用来提供对本技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本技术实施例，但并不构成对本技术实施例的限制。在附图中：
22.图1示意性示出了根据本技术实施例的用于检测安全棉帽佩戴的方法的流程示意图；
23.图2示意性示出了根据本技术实施例的用于检测安全棉帽佩戴的方法的应用环境
示意图；
24.图3示意性示出了根据本技术实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
25.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本技术实施例，并不用于限制本技术实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
26.图1示意性示出了根据本技术实施例的用于检测安全棉帽佩戴的方法的流程示意图。如图1所示，在本技术一实施例中，提供了一种用于检测安全棉帽佩戴的方法，包括以下步骤：
27.步骤101，通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
28.步骤102，在根据待检测图像确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，第一矩形区域包括安全棉帽所在的第二矩形区域。
29.步骤103，确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值。
30.步骤104，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
31.在对待检测对象佩戴安全棉帽的情况进行检测时，处理器可以通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。其中，图像采集设备可以是摄像机、摄影机、照相机、记录仪等具备图像采集功能的设备。为了能够实时获取到大量的待检测对象的待检测图像，可以采用智能摄像机，在拍摄到待检测对象的待检测图像后，智能摄像机可以及时通过无线传输或者优先传输的方式将采集到的待检测图像传输至处理器。
32.处理器在获取到待检测图像之后，可以通过yolov3算法提取待检测图像中的特征数据，并可以将特征数据进行分类，以确定实时待检测图像中待检测图像的头部是否有佩戴有安全棉帽。在根据待检测图像确定待检测图像中待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，处理器可以进一步确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域。其中，第一矩形区域可以包括安全棉帽所在的第二矩形区域。第一矩形区域的长度可以与第二矩形区域的长度相等。
33.在根据待检测图像确定待检测图像中待检测对象头部没有佩戴安全棉帽的情况下，处理器可以发送报警提示，并可以在间隔时长后再次获取该待检测对象的待检测图像，并根据再次获取的待检测图像确定待检测对象的头部是否佩戴有安全棉帽。在确定第一矩形区域和第二矩形区域的情况下，处理器可以确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值。处理器可以进一步根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
34.通过上述技术方案，能够实时检测待检测对象是否佩戴有安全棉帽，在确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，以及安全棉帽所在的第二矩形区域的情况下，确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值，通过宽度比值能够及时确定待检测对象佩戴安全棉帽的佩戴准确度，确保待检测对象的人身安全，避免由安全棉帽佩戴不准确而造成安全事故。
35.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，方法还包括：在确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，确定第一矩形区域中针对待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点；确定第二矩形区域中针对待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对安全棉帽的目标位置点；根据第一中心点至目标位置点之间的第一距离，与第二中心点至第一中心点之间的第二距离确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
36.其中，第一矩形区域还可以包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域。在确定待检测对象头部佩戴由安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，处理器可以确定第一矩形区域中针对待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点。处理器可以进一步确定第二矩形区域中针对待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对安全棉帽的目标位置点。其中，目标位置点可以指的是安全棉帽的帽檐的中心点。在确定第一中心点、第二中心点以及目标位置点的情况下，处理器可以先确定第一中心点至目标位置点之间的第一距离，以及第二中心点至第一中心点之间的第二距离。在确定第一距离和第二距离之后，处理器可以根据第一距离和第二距离确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
37.具体地，处理器可以获取预设的第一距离比值、第二距离比值、第三距离比值以及第四距离比值。其中，第一距离比值大于或等于2且小于第二距离比值，第二距离比值大于第一距离比值且小于第三距离比值，第三距离比值大于第二距离比值且小于第四距离比值，第四距离比值大于第三距离比值且小于等于4。处理器可以确定第一距离与第二距离之间的距离比值。若距离比值小于或等于第一距离比值，则处理器可以确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第一准确度。第一准确度可以指的是佩戴准确度为90％以上，此时待检测对象正确佩戴安全棉帽，可以不对待检测对象发出调整安全棉帽的提示。若距离比值大于第一距离比值且小于或等于第二距离比值，或距离比值大于第二距离比值且小于或等于第三距离比值，则处理器可以确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第二准确度。第二准确度可以指的是佩戴准确度为80％～90％，此时待检测对象待正确佩戴安全棉帽，可以对待检测对象发出调整安全棉帽的提示，以使待检测对象调整安全棉帽并将佩戴准确度调整至90％以上。若距离比值大于第三距离比值且小于或等于第四距离比值，则处理器也可以确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度。第三准确度可以指的是佩戴准确度为60％～80％，此时待检测对象未正确佩戴安全棉帽，可以对待检测对象发出调整安全棉帽的提示，以使待检测对象调整安全棉帽并将佩戴准确度调整至80％以上。
38.如图2所示，第一中心点可以指的是第一目标区域中待检测对象鼻子的鼻尖点a。第二中心点可以指的是第二目标区域中待检测对象嘴唇的中心点b。目标位置点可以指的是安全棉帽的帽檐的中心点c。第一中心点至目标位置点之间的第一距离为p，第二中心点至第一中心点之间的第二距离为l0。预设的第一距离比值、第二距离比值、第三距离比值以及第四距离比值可以分别为a1、a2、a3、a4。若p/l0≤a1，则待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第一准确度。若a1＜p/l0≤a2或a2＜p/l0≤a3，则待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第二准确度。若a3＜p/l0≤a4，则待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度。
39.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，根据宽度比值与第一标准比值确定第一目标值；在第一目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第一目标值大于或等于第二数值且小于第一数值，或第一目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度；其中，第一准确度大于第二准确度，第二准确度大于第三准确度。
40.其中，第一矩形区域还可以包括待检测对象面部所在的第三矩形区域。在第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，处理器可以根据宽度比值和第一标准比值确定第一目标值。具体地，可以将宽度比值与第一标准比值之间的比值确定为第一目标值。其中，第一标准比值可以指的是在正确佩戴安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象正脸的情况下，待检测对象头部所在区域的宽度与安全棉帽所在区域的宽度的比值。在确定第一目标值的情况下，处理器可以获取预设的第一数值、第二数值以及第三数值，并可以将第一目标值分别与第一数值、第二数值以及第三数值进行比较，以确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
41.在第一目标值等于第一数值的情况下，处理器可以确定佩戴准确度为第一准确度。在第一目标值大于或等于第二数值且小于第一数值，或第一目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，处理器可以确定佩戴准确度为第二准确度。在第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值的情况下，处理器可以确定佩戴准确度为第三准确度。其中，第一准确度大于第二准确度，第二准确度大于第三准确度。第一准确度可以指的是佩戴准确度为90％以上，此时待检测对象正确佩戴安全棉帽。第二准确度可以指的是佩戴准确度为80％～90％，此时待检测对象待正确佩戴安全棉帽。第三准确度可以指的是佩戴准确度为60％～80％，此时待检测对象未正确佩戴安全棉帽。
42.在一个实施例中，方法还包括：在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，等待预设时长后再次执行通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
43.在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，处理器可以等待预设时长后再次执行通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
44.在一个实施例中，方法还包括：在宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，确定预设时长为第一预设时长；在宽度比值大于第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，确定预设时长为第二预设时长，其中，第二预设时长大于第一预设时长。
45.在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，处理器可以获取第一预设比值和第二预设比值，并可以将宽度比值分别与第一预设比值和第二预设比值进行对比。在宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，处理器可以确定预设时长为第一预设时长。在宽度比值大于第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，处理器可以确定预设时长为第二预设时长。其中，第二预设时长大于第一预设时长。
46.在一个实施例中，在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，处理器还可以获取
第三预设比值和第四预设比值，并可以将宽度比值分别与第三预设比值和第四预设比值进行对比。在宽度比值大于第二预设比值，且小于或等于第三预设比值的情况下，确定预设时长为第三预设时长。在宽度比值大于第三预设比值，且小于或等于第四预设比值的情况下，确定预设时长为第四预设时长。其中，第四预设时长大于第三预设时长，第三预设时长大于第二预设时长。
47.在确定第三准确度后，处理器可以获取第一预设比值和第二预设比值，并将宽度比值分别与第一预设比值和第二预设比值进行对比。需要说明的是，在两种情况下(第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值)可以确定第三准确度。但每种情况下获取的第一预设比值和第二预设比值可以是不同的数值，也可以是相同的数值，其对应的第一预设时长和第二预设时长也可以根据实际情况分别进行自定义。
48.在一个实施例中，方法还包括：在再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，确定针对待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数；根据历史检测次数确定针对预设时长的修正系数；根据修正系数修正预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
49.在再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，处理器可以确定针对待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数。处理器可以进一步根据历史检测次数确定针对预设时长的修正系数。具体地，处理器可以将历史检测次数与预设的检测次数进行对比，以确定针对预设时长的修正系数。例如，处理器可以获取第一预设检测次数w1、第二预设检测次数w2、第三预设检测次数w3以及第四预设检测次数w4。其中，0＜w1＜w2＜w3＜w4。在历史检测次数小于或等于第一预设检测次数w1的情况下，确定针对预设时长的修正系数为y1。在历史检测次数大于第一预设检测次数w1且小于或等于第二预设检测次数w2的情况下，确定针对预设时长的修正系数为y2。在历史检测次数大于第二预设检测次数w2且小于或等于第三预设检测次数w3的情况下，确定针对预设时长的修正系数为y3。在历史检测次数大于第三预设检测次数w3且小于或等于第四预设检测次数w4的情况下，确定针对预设时长的修正系数为y4。处理器可以根据修正系数修正预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
50.在一个实施例中，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的侧脸的情况下，根据宽度比值与第二标准比值确定第二目标值；在第二目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第二目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第第二目标值大于或等于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度。
51.在第三矩形区域包括待检测对象的侧脸的情况下，处理器可以根据宽度比值与第二标准比值确定第二目标值。具体地，处理器可以将宽度比值与第二标准比值之间的比值确定为第二目标值。其中，第二标准比值可以指的是在正确佩戴安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象侧脸的情况下，待检测对象头部所在区域的宽度与安全棉帽所在区域的宽度的比值。在确定第二目标值的情况下，处理器可以获取预设的第一数值、第二数值以及第三数值，并可以将第二目标值分别与第一数值、第二数值以及第三数值进行比较，以确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。在第二目标值等于第一数值的情况下，处理器可以确定佩戴准确度为第一准确度。在第二目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，
处理器可以确定佩戴准确度为第二准确度。在第第二目标值大于或等于第三数值的情况下，处理器可以确定佩戴准确度为第三准确度。
52.通过上述技术方案，能够实时检测待检测对象是否佩戴有安全棉帽，在确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域以及安全棉帽所在的第二矩形区域的情况下，确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值，通过宽度比值能够及时确定待检测对象佩戴安全棉帽的佩戴准确度，确保待检测对象的人身安全，避免由安全棉帽佩戴不准确而造成安全事故。
53.图1为一个实施例中用于检测安全棉帽佩戴的方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
54.在一个实施例中，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述用于检测安全棉帽佩戴的方法。
55.在一个实施例中，提供了一种用于检测安全棉帽佩戴的装置，包括上述的处理器。
56.在一个实施例中，提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述用于检测安全棉帽佩戴的方法。
57.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器a01、网络接口a02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器a01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器a03和非易失性存储介质a04。该非易失性存储介质a04存储有操作系统b01、计算机程序b02和数据库(图中未示出)。该内存储器a03为非易失性存储介质a04中的操作系统b01和计算机程序b02的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待检测对象的佩戴准确度等数据。该计算机设备的网络接口a02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序b02被处理器a01执行时以实现一种用于检测安全棉帽佩戴的方法。
58.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
59.本技术实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像；在根据待检测图像确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，第一矩形区域包括安全棉帽所在的第二矩形区域；确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值；根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
60.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，方法还包括：在确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象的正
脸的情况下，确定第一矩形区域中针对待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点；确定第二矩形区域中针对待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对安全棉帽的目标位置点；根据第一中心点至目标位置点之间的第一距离，与第二中心点至第一中心点之间的第二距离确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
61.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，根据宽度比值与第一标准比值确定第一目标值；在第一目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第一目标值大于或等于第二数值且小于第一数值，或第一目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度；其中，第一准确度大于第二准确度，第二准确度大于第三准确度。
62.在一个实施例中，方法还包括：在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，等待预设时长后再次执行通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
63.在一个实施例中，方法还包括：在宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，确定预设时长为第一预设时长；在宽度比值大于第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，确定预设时长为第二预设时长，其中，第二预设时长大于第一预设时长。
64.在一个实施例中，方法还包括：在再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，确定针对待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数；根据历史检测次数确定针对预设时长的修正系数；根据修正系数修正预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
65.在一个实施例中，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的侧脸的情况下，根据宽度比值与第二标准比值确定第二目标值；在第二目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第二目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第第二目标值大于或等于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度。
66.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像；在根据待检测图像确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，第一矩形区域包括安全棉帽所在的第二矩形区域；确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值；根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
67.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，方法还包括：在确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽且第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，确定第一矩形区域中针对待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点；确定第二矩形区域中针对待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对安全棉帽的目标位置点；根据第一中心点至目标位置点之间的第一距离，与第二中心点至第一中心点之间的第二距离确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
68.在一个实施例中，第一矩形区域还包括待检测对象的面部所在的第三矩形区域，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的正脸的情况下，根据宽度比值与第一标准比值确定第一目标值；在第一目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第一目标值大于或等于第二数值且小于第一数值，或第一目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第一目标值大于或等于第三数值，或第一目标值小于第二数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度；其中，第一准确度大于第二准确度，第二准确度大于第三准确度。
69.在一个实施例中，方法还包括：在确定佩戴准确度为第三准确度的情况下，等待预设时长后再次执行通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。
70.在一个实施例中，方法还包括：在宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，确定预设时长为第一预设时长；在宽度比值大于第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，确定预设时长为第二预设时长，其中，第二预设时长大于第一预设时长。
71.在一个实施例中，方法还包括：在再次确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，确定针对待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数；根据历史检测次数确定针对预设时长的修正系数；根据修正系数修正预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。
72.在一个实施例中，根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在第三矩形区域包括待检测对象的侧脸的情况下，根据宽度比值与第二标准比值确定第二目标值；在第二目标值等于第一数值的情况下，确定佩戴准确度为第一准确度；在第二目标值大于第一数值且小于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第二准确度；在第第二目标值大于或等于第三数值的情况下，确定佩戴准确度为第三准确度。
73.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
74.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
75.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
76.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计
算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
77.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
78.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
79.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
80.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
81.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：

1.一种用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像；在根据所述待检测图像确定所述待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定所述待检测对象的头部在所述待检测图像中的第一矩形区域，所述第一矩形区域包括所述安全棉帽所在的第二矩形区域；确定所述第一矩形区域与所述第二矩形区域的宽度比值；根据所述宽度比值确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。2.根据权利要求1所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述第一矩形区域还包括所述待检测对象的面部所在的第三矩形区域，所述方法还包括：在确定所述待检测对象头部佩戴有安全棉帽且所述第三矩形区域包括所述待检测对象的正脸的情况下，确定所述第一矩形区域中针对所述待检测对象鼻子所对应的第一目标区域的第一中心点；确定所述第二矩形区域中针对所述待检测对象嘴唇所对应的第二目标区域的第二中心点以及针对所述安全棉帽的目标位置点；根据所述第一中心点至所述目标位置点之间的第一距离，与所述第二中心点至所述第一中心点之间的第二距离确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。3.根据权利要求1所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述第一矩形区域还包括所述待检测对象的面部所在的第三矩形区域，所述根据所述宽度比值确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在所述第三矩形区域包括所述待检测对象的正脸的情况下，根据所述宽度比值与第一标准比值确定第一目标值；在所述第一目标值等于第一数值的情况下，确定所述佩戴准确度为第一准确度；在所述第一目标值大于或等于第二数值且小于所述第一数值，或所述第一目标值大于所述第一数值且小于第三数值的情况下，确定所述佩戴准确度为第二准确度；在所述第一目标值大于或等于所述第三数值，或所述第一目标值小于所述第二数值的情况下，确定所述佩戴准确度为第三准确度；其中，所述第一准确度大于所述第二准确度，所述第二准确度大于所述第三准确度。4.根据权利要求3所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定所述佩戴准确度为所述第三准确度的情况下，等待预设时长后再次执行所述通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像的步骤，并对再次获取的待检测图像进行检测，以再次确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。5.根据权利要求4所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述宽度比值小于或等于第一预设比值的情况下，确定所述预设时长为第一预设时长；在所述宽度比值大于所述第一预设比值，且小于或等于第二预设比值的情况下，确定所述预设时长为第二预设时长，其中，所述第二预设时长大于所述第一预设时长。6.根据权利要求4所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述方法还包
括：在再次确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度的情况下，确定针对所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度为第三准确度时的历史检测次数；根据所述历史检测次数确定针对所述预设时长的修正系数；根据所述修正系数修正所述预设时长，以按照修正后的预设时长再次通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像。7.根据权利要求3所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法，其特征在于，所述根据所述宽度比值确定所述待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度包括：在所述第三矩形区域包括所述待检测对象的侧脸的情况下，根据所述宽度比值与第二标准比值确定第二目标值；在所述第二目标值等于所述第一数值的情况下，确定所述佩戴准确度为所述第一准确度；在所述第二目标值大于所述第一数值且小于所述第三数值的情况下，确定所述佩戴准确度为所述第二准确度；在所述第第二目标值大于或等于所述第三数值的情况下，确定所述佩戴准确度为第三准确度。8.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法。9.一种用于检测安全棉帽佩戴的装置，其特征在于，所述装置包括根据权利要求8所述处理器。10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的用于检测安全棉帽佩戴的方法。

技术总结

本申请实施例提供一种用于检测安全棉帽佩戴的方法、装置、存储介质及处理器。方法包括：通过图像采集设备获取待检测对象的待检测图像；在根据待检测图像确定待检测对象头部佩戴有安全棉帽的情况下，确定待检测对象的头部在待检测图像中的第一矩形区域，第一矩形区域包括安全棉帽所在的第二矩形区域；确定第一矩形区域与第二矩形区域的宽度比值；根据宽度比值确定待检测对象所佩戴安全棉帽的佩戴准确度。通过上述技术方案，能够实时检测待检测对象是否佩戴有安全棉帽，通过宽度比值能够及时确定待检测对象佩戴安全棉帽的佩戴准确度，确保待检测对象的人身安全，避免由安全棉帽佩戴不准确而造成安全事故。不准确而造成安全事故。不准确而造成安全事故。