设备启动控制方法和装置与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及设备启动控制方法和装置。

背景技术：

2.近年来，越来越多的便利店涌现出来。与其他零售方式相比，便利店有其鲜明的特征。它以向消费者提供方便为第一原则，并在经营管理方面追求高效。在现代商业领域中，便利店作为零售业的新宠正异军突起，并以前所未有的速度在全球扩展。速食区是便利店非常重要的利润来源，它具有很高的利润率。速食区几乎所有的物品都需要加工，加工出来的物品如果在短时间没有卖掉，就会被废弃，废弃的比例越高，利润率也越低。此外，由于加工不及时，导致错过了销售时段，就会损失掉一部分销售机会。科学给出各个时刻各种物品的加工量以控制速食区物品存储设备的运行状态，能够大大提高设备的利用率，具有很好的市场前景。
3.然而，在对速食区设备进行控制的过程中，经常会存在如下技术问题：
4.第一，速食区设备进行控制时要考虑不同品类物品的特点和需求，同时也要考虑不同时间段的售卖需求、客流量变化情况等。基于多种类、多层次的因素进行物品流转量的预测准确度较低，存在较大的设备控制失误风险，会出现误控制设备开启的情况，从而导致供应流转出错。
5.第二，速食区设备启动运行状态控制受到多种因素的影响，对多因素、多条件进行权重设定或调整，影响最终预测物品流转量的准确度，也无法满足便利店速食区的时效性要求，从而导致出现设备延迟启动的情况。

技术实现要素：

6.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
7.本公开的一些实施例提出了设备启动控制方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
8.第一方面，本公开的一些实施例提供了一种设备启动控制方法，该方法包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合；确定调整预测物品流转量数据对集集合；生成加工数据对集集合；生成品类物品流转量数据对集集合；生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；从前置设备接收用户输入的设备启动信息；根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。
9.在一些实施例中，所述基于所述加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合，包括：
10.对于所述加工数据对集集合中的每个加工数据对集，利用下式，生成该加工数据
对集对应的品类物品流转量数据集，以得到品类物品流转量数据集集合：
11.min(s1+kσ1，y1)+min(s2+kσ2，y2)+
…
+min(sn+kσn，yn)＝t，
12.其中，t为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值总和，s1,s2,
…
sn为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值，n为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中元素数目，σ1,σ2,
…
,σn为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中元素的标准差，k为任意整数，k为权重参数，y1,y2,
…yn
为该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集中的各个元素；
13.对于所述品类物品流转量数据集集合中的每个品类物品流转量数据集，将该品类物品流转量数据集和对应的物品品类组成的数据对集确定为品类物品流转量数据对集，以得到所述品类物品流转量数据对集集合。
14.第二方面，本公开的一些实施例提供了一种设备启动控制装置，该装置包括：检测单元，被配置成检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号，其中，操作授权信号是用户对目标控件执行目标操作产生的信号；获取单元，被配置成响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合，其中，初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集，初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量；确定单元，被配置成基于初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合；第一生成单元，被配置成基于调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合，其中，加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，加工数据对集包括第二数目个加工数据对；第二生成单元，被配置成基于加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合；第三生成单元，被配置成基于品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；接收单元，被配置成从目标终端设备接收用户输入的设备启动信息；控制单元，被配置成根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。
15.本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的设备启动控制方法能够生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合，确定门店在给定时间段内的目标品类物品流转量，以提高控制设备启动的准确度，减少设备资源浪费。具体来说，发明人发现，造成目前设备启动控制准确度较低的原因在于：速食区设备进行控制时要考虑不同品类物品的特点和需求，同时也要考虑不同时间段的售卖需求、客流量变化情况等。基于多种类、多层次的因素进行物品流转量的预测准确度较低，存在较大的设备控制失误风险，会出现误控制设备开启的情况，从而导致供应流转出错。基于此，首先，本公开的一些实施例获取初始预测物品流转量数据对集集合。其中，初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集，初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量。其次，基于初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合。具体的，调整预测物品流转量数据对集集合可以是考虑便利店速食区物品流量上浮情况后确定的物品流转量。然后，基于调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合。其中，加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，加工数据对集包括第二数目个加工数据对。加工数据对集集合可以是根据便利店加工设备、陈列设备条件生成的
物品流转量相关的信息。再次，基于加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合。具体的，品类物品流转量数据对集集合可以包括针对不同品类的物品的流转量数据相关的信息。再然后，基于品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合。目标品类物品流转量数据对集集合的集合中包括的信息可以是便利店物品流转的不同时段的流转量相关的信息。最后，从目标终端设备接收用户输入的设备启动信息，根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。该方法能够考虑加工设备情况、陈列设备情况、物品情况、不同时段的特点确定门店在给定时间段内的目标品类物品流转量，从而能够提高控制设备启动的准确度，避免出现设备误开启的问题，减少设备资源浪费。
附图说明
16.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
17.图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图；
18.图2是根据本公开的设备启动控制方法的一些实施例的流程图；
19.图3是示例性的授权提示框；
20.图4是根据本公开的设备启动控制装置的一些实施例的流程图；
21.图5是适于用来实现本公开的一些实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
22.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
23.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
24.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
25.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
26.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
27.图1示出了可以应用本公开的设备启动控制方法的实施例的示例性系统架构100。
28.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
29.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如信息处理应用、信息生成应用、数据分析应用等。
30.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种终端设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的终端设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供初始预测物品流转量数据对集集合输入等)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
31.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103输入的初始预测物品流转量数据对集集合进行存储的服务器等。服务器可以对接收到的初始预测物品流转量数据对集集合进行处理，并将处理结果(例如目标品类物品流转量数据对集集合的集合)反馈给终端设备。
32.需要说明的是，本公开实施例所提供的设备启动控制方法可以由服务器105，也可以由终端设备执行。
33.需要指出的是，服务器105的本地也可以直接存储初始预测物品流转量数据对集集合，服务器105可以直接提取本地的初始预测物品流转量数据对集集合通过处理后得到目标品类物品流转量数据对集集合的集合，此时，示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。
34.还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有设备启动控制应用，此时，处理方法也可以由终端设备101、102、103执行。此时，示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。
35.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供设备启动控制服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
36.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
37.继续参考图2，示出了根据本公开的设备启动控制方法的一些实施例的流程200。该设备启动控制方法，包括以下步骤：
38.步骤201，检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号。
39.在一些实施例中，设备启动控制方法的执行主体(例如图1所示的服务器)检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号。其中，操作授权信号是用户对目标控件执行目标操作产生的信号。上述目标终端设备可以是登录有上述用户对应账号的终端设备。上述终端设备可以是“手机”，也可以是“电脑”。上述目标控件可以包含于授权提示框中。上述授权提示框可以在目标终端设备显示。上述目标控件可以是“确认按钮”。
40.步骤202，响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合。
41.在一些实施例中，设备启动控制方法的执行主体(例如图1所示的服务器)响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合。上述操作授权信号可以是上述初始预测物品流转量数据对集集合对应的用户，对目标控件执行目标操作产生的信号。上述目标控件可以包含于授权提示框中。上述授权提示框可以在目标终端设备显示。上述目标终端设备可以是登录有上述用户对应账号的终端设备。上述终端设备可以是“手机”，也可以是“电脑”。上述目标操作可以是“点击操作”，也可以是“滑动操作”。上述目标控
件可以是“确认按钮”。
42.作为示例，上述授权提示框可以如图3所示。上述授权提示框可以包括：提示信息显示部分301和控件302。其中，上述提示信息显示部分301可以用于显示提示信息。上述提示信息可以是“是否允许获取初始预测物品流转量数据对集集合”。上述控件302可以是“确认按钮”，也可以是“取消按钮”。
43.具体的，初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集。初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量。可选的，第一数目为物品品类数目，第二数目为初始预测物品流转量对应的时间段的数目。具体的，初始预测物品流转量对应的时间段可以是便利店速食区工作的时间段数目。具体的，初始预测物品流转量对应的时间段可以是下午15时，初始预测物品流转量对应的时间段也可以是晚上20时。第二数目可以是5。
44.步骤203，基于初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合。
45.在一些实施例中，上述执行主体基于初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合。
46.可选的，对初始预测物品流转量数据对集集合中的每个初始预测物品流转量对集，将该初始预测物品流转量对集中的初始预测物品流转量数值加上第三数目，生成调整预测物品流转量集，以得到调整预测物品流转量集集合。
47.对于调整预测物品流转量集集合中的每个调整预测物品流转量集，将该调整预测物品流转量集与该调整预测物品流转量集对应的物品品类的数据组成的数据对确定为调整预测物品流转量数据对集，以得到调整预测物品流转量数据对集集合。具体的，调整预测物品流转量数据对集集合可以是考虑便利店速食区物品流量上浮情况后确定的物品流转量。
48.步骤204，基于调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合。
49.在一些实施例中，上述执行主体基于调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合。其中，加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，加工数据对集包括第二数目个加工数据对。
50.可选的，确定设备信息集合、最大建议制作数集合和最小建议制作数集合。具体的，最大建议制作数集合包括第一数目个最大建议制作数。最大建议制作数可以是从对应的时间段开始到该物品品类的第第二数目个时间段的调整预测物品流转量的总和，以及从对应的时间段开始到本次预测任务结束的调整预测物品流转量的总和二者之间的最小值。最小建议制作数可以是对应的时间段到下一个时间段的调整预测物品流转量。
51.对于调整预测物品流转量数据对集集合中的每个调整预测物品流转量数据对集，基于该调整预测物品流转量数据对集、设备信息集合、最大建议制作数集合和最小建议制作数集合，生成该调整预测物品流转量数据对集的加工数据对集，以得到加工数据对集集合。可选的，对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，基于设备信息集合和最大建议制作数集合，确定该调整预测物品流转量数据对的陈列设备占用指标，以得到陈列设备占用指标集合。具体的，陈列设备可以是便利店中用于陈列物品的
设备。陈列设备占用指标能够表征便利店速食区能够摆放物品的能力。具体的，确定该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能，该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能可以是该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备单位时间内能够陈列物品的数量的倒数。将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数除以该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的陈列设备占用指标，以得到陈列设备占用指标集合。
52.对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，响应于该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数确定为第一加工数据，以得到该调整预测物品流转量数据对集的第一加工数据对集。
53.响应于该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备占用指标大于“100％”，确定该调整预测物品流转量数据对的陈列设备后备占用指标。具体的，将该调整预测物品流转量数据对对应的最小建议制作数除以该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的陈列设备后备占用指标。响应于该调整预测物品流转量数据对的陈列设备后备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最小建议制作数确定为初始第一加工数据。确定第一循环指标为0。执行下述加工量计算步骤一，以更新初始第一加工数据。
54.第一步，响应于第一循环指标为0，将初始第一加工数据加上以该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能确定为更新第一加工数据。
55.第二步，将更新第一加工数据除以该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的陈列设备测试占用指标。
56.第三步，响应于该调整预测物品流转量数据对的陈列设备测试占用指标不大于“100％”，将更新第一加工数据确定为初始第一加工数据。响应于该调整预测物品流转量数据对的陈列设备测试占用指标大于“100％”，将第一循环指标确定为1。
57.将初始第一加工数据确定为第一加工数据。
58.对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，基于最小建议制作数集合和最大建议制作数集合，确定该调整预测物品流转量数据对的加工设备占用指标，以得到加工设备占用指标集合。具体的，加工设备可以是便利店中用于加工物品的设备。加工设备占用指标能够表征便利店速食区能够加工物品的能力。具体的，确定该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能，该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能可以是该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备单位时间内能够加工物品的数量的倒数。将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数除以该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的加工设备占用指标，以得到加工设备占用指标集合。
59.对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，响应于该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数确定为第二加工数据，以得到该调整预测物品流转量数据对集的第二加工数据对集。
60.响应于该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备占用指标大于“100％”，确定该调整预测物品流转量数据对的加工设备后备占用指标。具体的，将该调整预测物品流转量数据对对应的最小建议制作数除以该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的加工设备后备占用指标。响应于该调整预测物品流转量数据对的加工设备后备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最小建议制作数确定为初始第二加工数据。确定第二循环指标为0。执行下述加工量计算步骤二，以更新初始第二加工数据。
61.第一步，响应于第二循环指标为0，将初始第二加工数据加上以该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能确定为更新第一加工数据。
62.第二步，将更新第二加工数据除以该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备的单位产能乘以100％得到的值确定为该调整预测物品流转量数据对的加工设备测试占用指标。
63.第三步，响应于该调整预测物品流转量数据对的加工设备测试占用指标不大于“100％”，将更新第二加工数据确定为初始第二加工数据。响应于该调整预测物品流转量数据对的加工设备测试占用指标大于“100％”，将第二循环指标确定为1。
64.将初始第二加工数据确定为第二加工数据。
65.基于该调整预测物品流转量数据对集的第一加工数据对集和该调整预测物品流转量数据对集的第二加工数据对集，生成该调整预测物品流转量数据对集的加工数据对集。具体的，将该调整预测物品流转量数据对集的第一加工数据对集和该调整预测物品流转量数据对集的第二加工数据对集中的较小值确定为该调整预测物品流转量数据对集的加工数据对集。
66.步骤205，基于加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合。
67.在一些实施例中，上述执行主体基于加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合。
68.可选的，对于加工数据对集集合中的每个加工数据对集，利用下式，生成该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集，以得到品类物品流转量数据集集合：
69.min(s1+kσ1，y1)+min(s2+kσ2，y2)+
…
+min(sn+kσn，yn)＝t，
70.其中，t为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值总和。s1,s2,
…
sn为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值。n为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中元素数目，σ1,σ2,
…
,σn为该加工数据对集对应的调整预测物品流转量集中元素的标准差。k为任意整数，k为权重参数。y1,y2,
…yn
为该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集中的各个元素。
71.对于品类物品流转量数据集集合中的每个品类物品流转量数据集，将该品类物品流转量数据集和对应的物品品类组成的数据对集确定为品类物品流转量数据对集，以得到品类物品流转量数据对集集合。
72.上述步骤205中的可选内容，即：“利用优化方式生成该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集的技术公式”作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“速食区设备启动运行状态控制受到多种因素的影响，对多因素、多条件进行权重设定或调整，影响最终预测物品流转量的准确度，也无法满足便利店速食区的时效性
要求，从而导致出现设备延迟启动的情况。”。导致设备的启动控制水平的因素往往如下：影响用于生成与控制设备启动相关的品类物品流转量数据集准确度的因素众多。如果解决了上述因素，就能达到提高设备的启动控制水平的效果。为了达到这一效果，本公开引入优化公式生成品类物品流转量数据集。首先，确定优化公式中的各个参数。然后，对于加工数据对集集合中的每个加工数据对集，利用上述公式，生成该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集。加工数据对集中包含了设备状况、物品情况等多种类型信息，对于多因素同时优化能够生成考虑多种约束条件的、准确度高的品类物品流转量，以生成与控制设备启动相关的品类物品流转量数据集，从而提高了设备的启动控制水平，避免出现设备延迟启动的情况，从而解决了技术问题二。
73.步骤206，基于品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合。
74.在一些实施例中，上述执行主体基于品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合。
75.可选的，对于品类物品流转量数据对集合中的每个品类物品流转量数据对集，生成该品类物品流转量数据对集的目标品类物品流转量数据集集合，以得到目标品类物品流转量数据集集合的集合。对于该品类物品流转量数据对集中的每个该品类物品流转量数据对，利用下式，生成该品类物品流转量数据对的目标品类物品流转量数据集，以得到该品类物品流转量数据对集的目标品类物品流转量数据集集合：min(c1,m)+min(c2,m)+...+min(cn,m)＝f,
76.其中，f为该品类物品流转量数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值总和，m为任意整数，c1,c2,
…cn
为该品类物品流转量数据对的目标品类物品流转量数据集中的各个元素。
77.对于目标品类物品流转量数据集集合的集合中的每个目标品类物品流转量数据集集合，将该目标品类物品流转量数据集集合和对应的物品品类组成的数据对集集合确定为目标品类物品流转量数据对集集合，以得到目标品类物品流转量数据对集集合的集合。
78.步骤207，从前置设备接收用户输入的设备启动信息。
79.在一些实施例中，上述执行主体从前置设备接收用户输入的设备启动信息。其中，设备启动信息是用户对目标控件执行目标操作产生的信号。前置设备可以是登录有上述用户对应账号的终端设备。前置设备可以是“手机”，也可以是“电脑”。上述目标控件可以包含于授权提示框中。上述授权提示框可以在前置设备显示。上述目标控件可以是“确认按钮”。
80.步骤208，根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。
81.在一些实施例中，上述执行主体根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合可以控制对应的陈列设备开启工作，以实现对目标品类物品流转量数据对集集合的集合中对应的物品品类的陈列，从而完成在便利店中速食区的物品售卖。
82.图2给出的一个实施例具有如下有益效果：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合；确定调整预测物品流转量数据对集集合；生成加工数据对集集合；生成品类物品流转量数据对集集
合；生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；从前置设备接收用户输入的设备启动信息；根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。该实施方式生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合，确定门店在给定时间段内的目标品类物品流转量，以提高控制设备启动的准确度，减少设备资源浪费。
83.进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种设备启动控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种终端设备中。
84.如图4所示，一些实施例的设备启动控制装置400，装置包括：检测单元401、获取单元402、确定单元403、第一生成单元404、第二生成单元405、第三生成单元406、接收单元407和控制单元408。其中，检测单元401，被配置成检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号。其中，操作授权信号是用户对目标控件执行目标操作产生的信号。获取单元402，被配置成响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合。其中，初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集，初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量。确定单元403，被配置成基于初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合。第一生成单元404，被配置成基于调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合，其中，加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，加工数据对集包括第二数目个加工数据对。第二生成单元405，被配置成基于加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合。第三生成单元406，被配置成基于品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合。接收单元407，被配置成从售卖设备接收用户输入的设备启动信息。控制单元408，被配置成根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。
85.可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
86.下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
87.如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu，central processing unit)501，其可以根据存储在只读存储器(rom，read only memory)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram，random access memory)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu 501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口505也连接至总线504。
88.以下部件连接至i/o接口505：包括硬盘等的存储部分506；以及包括诸如lan(局域网，local area network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分507。通信部分507经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器508也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质
509，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器508上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分506。
89.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分507从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质509被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
90.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如c语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
91.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
92.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：

1.一种设备启动控制方法，包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号，其中，所述操作授权信号是用户对目标控件执行目标操作产生的信号；响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合，其中，所述初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集，所述初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，所述初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量；基于所述初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合；基于所述调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合，其中，所述加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，所述加工数据对集包括第二数目个加工数据对；基于所述加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合；基于所述品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；从前置设备接收用户输入的设备启动信息；根据所述目标品类物品流转量数据对集集合的集合和所述设备启动信息，控制与所述设备启动信息对应的设备启动。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标控件显示于授权提示框中，所述授权提示框在所述目标终端设备上显示。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一数目为物品品类数目，所述第二数目为初始预测物品流转量对应的时间段的数目。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合，包括：对所述初始预测物品流转量数据对集集合中的每个初始预测物品流转量对集，将该初始预测物品流转量对集中的初始预测物品流转量数值加上第三数目，生成调整预测物品流转量集，以得到调整预测物品流转量集集合；对于调整预测物品流转量集集合中的每个调整预测物品流转量集，将该调整预测物品流转量集与该调整预测物品流转量集对应的物品品类的数据组成的数据对确定为调整预测物品流转量数据对集，以得到所述调整预测物品流转量数据对集集合。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合，包括：确定设备信息集合、最大建议制作数集合和最小建议制作数集合；对于所述调整预测物品流转量数据对集集合中的每个调整预测物品流转量数据对集，基于该调整预测物品流转量数据对集、所述设备信息集合、所述最大建议制作数集合和所述最小建议制作数集合，生成该调整预测物品流转量数据对集的加工数据对集，以得到所述加工数据对集集合。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于该调整预测物品流转量数据对集、所述设备信息集合、所述最大建议制作数集合和所述最小建议制作数集合，生成该调整预测物
品流转量数据对集的加工数据对集，包括：对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，基于所述设备信息集合和所述最大建议制作数集合，确定该调整预测物品流转量数据对的陈列设备占用指标，以得到陈列设备占用指标集合；对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，响应于该调整预测物品流转量数据对对应的陈列设备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数确定为第一加工数据，以得到该调整预测物品流转量数据对集的第一加工数据对集；对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，基于所述最小建议制作数集合和所述最大建议制作数集合，确定该调整预测物品流转量数据对的加工设备占用指标，以得到加工设备占用指标集合；对于该调整预测物品流转量数据对集中的每个调整预测物品流转量数据对，响应于该调整预测物品流转量数据对对应的加工设备占用指标不大于“100％”，将该调整预测物品流转量数据对对应的最大建议制作数确定为第二加工数据，以得到该调整预测物品流转量数据对集的第二加工数据对集；基于该调整预测物品流转量数据对集的第一加工数据对集和该调整预测物品流转量数据对集的第二加工数据对集，生成该调整预测物品流转量数据对集的加工数据对集。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合，包括：对于所述加工数据对集集合中的每个加工数据对集，生成该加工数据对集对应的品类物品流转量数据集，以得到品类物品流转量数据集集合；对于所述品类物品流转量数据集集合中的每个品类物品流转量数据集，将该品类物品流转量数据集和对应的物品品类组成的数据对集确定为品类物品流转量数据对集，以得到所述品类物品流转量数据对集集合。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合，包括：对于所述品类物品流转量数据对集集合中的每个品类物品流转量数据对集，生成该品类物品流转量数据对集的目标品类物品流转量数据集集合，以得到目标品类物品流转量数据集集合的集合；对于所述目标品类物品流转量数据集集合的集合中的每个目标品类物品流转量数据集集合，将该目标品类物品流转量数据集集合和对应的物品品类组成的数据对集集合确定为目标品类物品流转量数据对集集合，以得到所述目标品类物品流转量数据对集集合的集合。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述生成该品类物品流转量数据对集的目标品类物品流转量数据集集合，包括：对于该品类物品流转量数据对集中的每个该品类物品流转量数据对，利用下式，生成该品类物品流转量数据对的目标品类物品流转量数据集，以得到该品类物品流转量数据对集的目标品类物品流转量数据集集合：min(c1，m)+min(c2，m)+
…
+min(c
n
，m)＝f，
其中，f为该品类物品流转量数据对集对应的调整预测物品流转量集中各个元素数值总和，m为任意整数，c1,c2,
…
c
n
为该品类物品流转量数据对的目标品类物品流转量数据集中的各个元素。10.一种设备启动控制装置，包括：检测单元，被配置成检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号，其中，所述操作授权信号是用户对目标控件执行目标操作产生的信号；获取单元，被配置成响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合，其中，所述初始预测物品流转量数据对集集合包括第一数目个初始预测物品流转量数据对集，所述初始预测物品流转量数据对集包括第二数目个初始预测物品流转量数据对，所述初始预测物品流转量数据对包括物品品类和初始预测物品流转量；确定单元，被配置成基于所述初始预测物品流转量数据对集集合，确定调整预测物品流转量数据对集集合；第一生成单元，被配置成基于所述调整预测物品流转量数据对集集合，生成加工数据对集集合，其中，所述加工数据对集集合包括第一数目个加工数据对集，所述加工数据对集包括第二数目个加工数据对；第二生成单元，被配置成基于所述加工数据对集集合，生成品类物品流转量数据对集集合；第三生成单元，被配置成基于所述品类物品流转量数据对集集合，生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；接收单元，被配置成从前置设备接收用户输入的设备启动信息；控制单元，被配置成根据所述目标品类物品流转量数据对集集合的集合和所述设备启动信息，控制与所述设备启动信息对应的设备启动。

技术总结

本公开的实施例公开了设备启动控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，获取初始预测物品流转量数据对集集合；确定调整预测物品流转量数据对集集合；生成加工数据对集集合；生成品类物品流转量数据对集集合；生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合；从目标终端设备接收用户输入的设备启动信息；根据目标品类物品流转量数据对集集合的集合和设备启动信息，控制与设备启动信息对应的设备启动。该实施方式生成目标品类物品流转量数据对集集合的集合，确定门店在给定时间段内的目标品类物品流转量，以提高控制设备启动的准确度，减少设备资源浪费。减少设备资源浪费。减少设备资源浪费。