一种监区岗位分配方法、装置、设备及存储介质与流程



1.本技术涉及计算机处理领域,尤其涉及一种监区岗位分配方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:



2.目前服刑人员在监狱进行改造时,需要参与生产劳动。在分配服刑人员的生产岗位时,均由监狱民警负责分配与管理。传统的分配过程往往以岗位需求为主导,再依据民警的主观经验判断服刑人员的能力是否适配该岗位。
3.但是,此种分配方式在不同的民警之间会存在经验的差异性,且服刑人员对岗位的满意度较低,生产工作效率较低浪费了公共资源。


技术实现要素:



4.为了解决上述技术问题,本技术实施例提供了一种监区岗位分配方法、装置设备及存储介质。
5.第一方面,本技术实施例提供了一种监区岗位分配方法,所述方法包括:获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。
6.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息的步骤,包括:获取监狱系统的标定数据;从预先存储的本地数据中获取每个服刑人员的本地基本信息和每个岗位的本地基本信息;根据所述标定数据对所述每个服刑人员的本地基本信息和所述每个岗位的本地基本信息进行标定处理,得到所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息。
7.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述岗位包括直接生产岗位和辅助生产岗位,所述基于每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型的步骤,包括:获取服刑人员在所述直接生产岗位的第一定额完成率和所述辅助生产岗位的第二定额完成率;对所述第一定额完成率和所述第二定额完成率进行整合预处理,得到初始预测模型的训练集;采用所述训练集对所述初始预测模型进行训练,并根据网格调参方法调整所述初始预测模型的参数,得到劳动定额完成率预测模型。
8.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述劳动定额完成率预测模型包括:直接生产岗位劳动定额完成率预测模型和辅助生产岗位劳动定额完成率预测模型。
9.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,包括:根据所述知识库判断服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则根据所述劳动定额完成率预测模型计算所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述服刑人员所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述直接生产岗位和/或所述辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位。
10.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,还包括:若所述服刑人员符合勤杂生产岗位工作条件,则确定所述服刑人员的岗位为勤杂劳动岗位。
11.根据本技术公开的一种具体实施方式,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,还包括:根据所述劳动定额完成率预测模型计算服刑人员的拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则根据所述知识库判断所述服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合所述直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则确定所述直接生产岗位和/或辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位;若直接生产岗位劳动定额完成率和所述辅助生产岗位劳动定额完成率小于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述服刑人员的最终岗位为勤杂劳动岗位。
12.第二方面,本技术实施例提供了一种监区岗位分配装置,所述监区岗位分配装置包括:获取模块,用于获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;建立模块,用于根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;分配模块,用于根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。
13.第三方面,本技术实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储
器用于存储计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的监区岗位分配方法。
14.第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的监区岗位分配方法。
15.上述本技术提供的监区岗位分配方法,通过获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配,通过根据每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息进行收集并建立知识库,保证了岗位分配的可靠性,通过根据劳动定额完成率预测模型和知识库对服刑人员进行岗位分配,提高岗位分配效率,提高用户满意度和生产效率。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本技术的某些实施例,因此不应被看作是对本技术保护范围的限定。在各个附图中,类似的构成部分采用类似的编号。
17.图1示出了本技术实施例提供的一种监区岗位分配方法的流程示意图;图2示出了本技术实施例提供的一种监区岗位分配装置的结构示意图;图3示出了本技术实施例提供的一电子设备图。
具体实施方式
18.下面将结合本技术实施例中附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。
19.通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围,而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
20.在下文中,可在本技术的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
21.此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
22.除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本技术的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本技术的各种实施例中被清楚地限定。
23.实施例1参见图1,本公开实施例提供了一种监区岗位分配方法,所述方法包括:步骤s101,获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;服刑人员在监区内按照相关规定需要参加生成劳动,而每个服刑人员的劳动岗位都由监区民警进行分配和管理。目前,监区民警对服刑人员的岗位分配和管理主要是依据主观经验判断服刑人员的劳动能力及适配岗位,使用此种方法,往往存在分配不合适和生产效率低下的问题。
24.所述每个服刑人员的基本信息包括年龄、性别、劳动等级、身体状况、疾病史、入狱时长、余刑以及行政处罚次数;所述每个岗位的基本信息包括岗位名称、岗位类型和项目类型。
25.在一具体实施方式中,所述获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息的步骤,包括:获取监狱系统的标定数据;从预先存储的本地数据中获取每个服刑人员的本地基本信息和每个岗位的本地基本信息;根据所述标定数据对所述每个服刑人员的本地基本信息和所述每个岗位的本地基本信息进行标定处理,得到所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息。
26.可以理解地,每个服刑人员在进入监区后都会在监狱系统内进行登记相关信息,将监狱系统中的实际可用的数据进行标准设定后得到的数据称为标定数据。
27.通过所述标定数据对从预先存储在监狱系统中的本地基本信息进行插补处理,获得每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息。
28.步骤s102,根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;根据获取的每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息对应提取每个服刑人员的特征因子和每个岗位的特征因子,根据所述特征因子建立知识库。
29.步骤s103,基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;监区民警对参与生产劳动的服刑人员,每月会根据劳动定额完成情况进行相应的计分考核,由于服刑人员刚入监时尚处于学习和熟悉各岗位劳动的过程中,暂不能完全体现其真实的劳动能力,在计算各罪犯的月均劳动定额完成率时,不包含其入监阶段(即前三个月)的相关数据。
30.在一具体实施方式中,所述岗位包括直接生产岗位和辅助生产岗位,所述基于每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型的步骤,包括:获取服刑人员在所述直接生产岗位的第一定额完成率和所述辅助生产岗位的第二定额完成率;对所述第一定额完成率和所述第二定额完成率进行整合预处理,得到初始预测模型的训练集;采用所述训练集对所述初始预测模型进行训练,并根据网格调参方法调整所述初始预测模型的参数,得到劳动定额完成率预测模型。
31.具体地,获取服刑人员在直接生产岗位的定额完成率称为第一定额完成率,获取
服刑人员在辅助生产岗位的定额完成率称为第二定额完成率。
32.将获得的完成率数据进行清洗和整合,再根据各完成率的数据分布特点进行数据预处理,得到初始预测模型的训练集,采用lightgbm(light gradient boosting machine分布式梯度提升框架)回归算法和训练集对初始预测模型进行训练,通过网格调参方法寻最优参数,最终得到劳动定额完成率模型。
33.在一具体实施方式中,所述劳动定额完成率预测模型包括:直接生产岗位劳动定额完成率预测模型和辅助生产岗位劳动定额完成率预测模型。
34.优选地,由于劳动定额仅针对从事直接生产岗位和辅助生产岗位的罪犯,因此针对这两类岗位进行预测模型搭建。
35.步骤s104,根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。
36.具体地,知识库可以根据相应的岗位条件进行匹配,得到服刑人员客观条件下可以从事的岗位。劳动定额完成率预测模型可以预测服刑人员在不同类型的岗位上的定额完成情况或劳动能力表现。因此在配置监区岗位时,可以根据业务需求和习惯进行灵活搭配。
37.所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,包括:根据所述知识库判断服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则根据所述劳动定额完成率预测模型计算所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述服刑人员所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述直接生产岗位和/或所述辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位。
38.根据知识库所记载的服刑人员的相关个人信息和岗位需求,即可初步筛选出符合服刑人员的拟定岗位,将岗位需求称为拟定岗位工作条件。例如:年龄小于60岁、性别为男、劳动等级为a等,而直接生产岗位工作条件和辅助生产岗位工作条件对年龄、性别和劳动等级的要求并不相同。
39.具体实施时,若服刑人员同时符合直接生产岗位和/或辅助生产岗位中的至少一个岗位,则根据所述劳动定额完成率预测模型分别预测所述服刑人员各岗位的劳动定额完成率,若所述服刑人员各岗位的劳动定额完成率都符合相应岗位的要求,则输出各岗位名称和各岗位相应的劳动定额完成率。
40.具体的,分别根据每个服刑人员在直接生产岗位或辅助生产岗位的额定劳动生产率计算其平均值,将所述平均值称为拟定岗位的预设阈值。
41.若所述服刑人员在直接生产岗位和辅助生产岗位的额定劳动生产率都大于预设阈值,则优先选取额定劳动生产率高的岗位为所述服刑人员的最终岗位。
42.本方案中,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行
岗位分配的步骤,还包括:若所述服刑人员符合勤杂生产岗位工作条件,则确定所述服刑人员的岗位为勤杂劳动岗位。
43.具体地,判断所述服刑人员是否符合所述勤杂生产岗位时,优先判断所述服刑人员是否符合直接生产岗位或辅助生产岗位,根据服刑人员的特征因子和勤杂劳动岗位的特征因子判断服刑人员是否能够满足生产的基本要求。
44.所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,还包括:根据所述劳动定额完成率预测模型计算服刑人员的拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则根据所述知识库判断所述服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合所述直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则确定所述直接生产岗位和/或辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位;若直接生产岗位劳动定额完成率和所述辅助生产岗位劳动定额完成率小于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述服刑人员的最终岗位为勤杂劳动岗位。
45.可以理解地,根据知识库所记载的服刑人员的相关个人信息和岗位需求,即可初步筛选出符合服刑人员的拟定岗位,将岗位需求称为拟定岗位工作条件。例如:年龄小于60岁、性别为男、劳动等级为a等,而直接生产岗位工作条件和辅助生产岗位工作条件对年龄、性别和劳动等级的要求并不相同。
46.具体的,分别根据每个服刑人员在直接生产岗位或辅助生产岗位的额定劳动生产率计算其平均值,将所述平均值称为拟定岗位的预设阈值。
47.若所述服刑人员在直接生产岗位和辅助生产岗位的额定劳动生产率都大于预设阈值,则优先选取直接生产岗位为所述服刑人员的最终岗位,当所述服刑人员分配为直接生产岗位后,根据所述知识库,对所述服刑人员进行匹配,直接筛选出符合所述服刑人员的具体岗位。
48.本实施例提供的监区岗位分配方法,通过获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配,通过根据每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息进行收集并建立知识库,保证了岗位分配的可靠性,通过根据劳动定额完成率预测模型和知识库对服刑人员进行岗位分配,提高岗位分配效率,提高用户满意度和生产效率。
49.实施例2
参见图2,图2为本技术实施例提供的一种监区岗位分配装置200的结构示意图。如图2所示,所述监区岗位分配装置包括:获取模块201,用于获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;建立模块202,用于根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;分配模块203,用于根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。
50.本技术提供的监区岗位分配装置,通过获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配,通过根据每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息进行收集并建立知识库,保证了岗位分配的可靠性,通过根据劳动定额完成率预测模型和知识库对服刑人员进行岗位分配,提高岗位分配效率,提高用户满意度和生产效率。
51.本技术实施例所提供的监区岗位分配装置的具体实施过程,可以参见上述实施例提供的监区岗位分配方法的具体实施过程,在此不再一一赘述。
52.实施例3此外,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行实施例1所提供的监区岗位分配方法。
53.具体的,参见图3,所述电子设备300包括:收发机301、总线接口及处理器302。
54.在本发明实施例中,电子设备300还包括:存储器303。在图3中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器303代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机301可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线架构和通常的处理,存储器303可以存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
55.本发明实施例提供的电子设备300,可以执行上述方法实施例中的云服务器可以执行的步骤,不再赘述。
56.实施例4本实施例提供的计算机可读存储介质,可以执行上述实施例1所示的监区岗位分配方法,为避免重复,在此不再赘述。
57.需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。
58.通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方
法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
59.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述,但是本技术并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本技术的启示下,在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本技术的保护之内。

技术特征:


1.一种监区岗位分配方法,其特征在于,所述方法包括:获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息的步骤,包括:获取监狱系统的标定数据;从预先存储的本地数据中获取每个服刑人员的本地基本信息和每个岗位的本地基本信息;根据所述标定数据对所述每个服刑人员的本地基本信息和所述每个岗位的本地基本信息进行标定处理,得到所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述岗位包括直接生产岗位和辅助生产岗位,所述基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型的步骤,包括:获取服刑人员在所述直接生产岗位的第一定额完成率和所述辅助生产岗位的第二定额完成率;对所述第一定额完成率和所述第二定额完成率进行整合预处理,得到初始预测模型的训练集;采用所述训练集对所述初始预测模型进行训练,并根据网格调参方法调整所述初始预测模型的参数,得到劳动定额完成率预测模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述劳动定额完成率预测模型包括:直接生产岗位劳动定额完成率预测模型和辅助生产岗位劳动定额完成率预测模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,包括:根据所述知识库判断服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则根据所述劳动定额完成率预测模型计算所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述服刑人员所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述服刑人员拟定岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述直接生产岗位和/或所述辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,还包括:若所述服刑人员符合勤杂生产岗位工作条件,则确定所述服刑人员的岗位为勤杂劳动岗位。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述知识库和所述劳动定额完成
率预测模型对服刑人员进行岗位分配的步骤,还包括:根据所述劳动定额完成率预测模型计算服刑人员的拟定岗位劳动定额完成率,其中,所述拟定岗位劳动定额完成率包括:直接生产岗位劳动定额完成率和/或辅助生产岗位劳动定额完成率;判断所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率是否大于或等于拟定岗位劳动定额完成率的预设阈值;若所述直接生产岗位劳动定额完成率和/或所述辅助生产岗位劳动定额完成率大于或等于所述拟定岗位的预设阈值,则根据所述知识库判断所述服刑人员是否符合拟定岗位工作条件,其中,所述拟定岗位工作条件包括:直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件;若所述服刑人员符合所述直接生产岗位工作条件和/或辅助生产岗位工作条件,则确定所述直接生产岗位和/或辅助生产岗位为所述服刑人员的最终岗位;若直接生产岗位劳动定额完成率和所述辅助生产岗位劳动定额完成率小于所述拟定岗位的预设阈值,则确定所述服刑人员的最终岗位为勤杂劳动岗位。8.一种监区岗位分配装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;建立模块,用于根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;分配模块,用于根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配。9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的监区岗位分配方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的监区岗位分配方法。

技术总结


本申请实施例提供了一种监区岗位分配方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机处理领域,本申请提供的监区岗位分配方法,通过获取每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息;根据所述每个服刑人员的基本信息和所述每个岗位的基本信息建立知识库;基于所述每个岗位的基本信息建立劳动定额完成率预测模型;根据所述知识库和所述劳动定额完成率预测模型对服刑人员进行岗位分配,通过根据每个服刑人员的基本信息和每个岗位的基本信息进行收集并建立知识库,保证了岗位分配的可靠性,通过根据劳动定额完成率预测模型和知识库对服刑人员进行岗位分配,提高岗位分配效率,提高用户满意度和生产效率。户满意度和生产效率。户满意度和生产效率。


技术研发人员:

张伟 姜南 郑子强 何行知 姚佳 王晓芬 陈继超 李蓉

受保护的技术使用者:

四川省监狱管理局

技术研发日:

2022.11.22

技术公布日:

2022/12/23

本文发布于:2024-09-20 14:43:36,感谢您对本站的认可!

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