应用于大数据的人力资源排班管理系统及方法与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，具体为应用于大数据的人力资源排班管理系统及方法。

背景技术：

2.排班表是约束职工工作时间的一种行为，排班表与职工的全勤奖或者绩效息息相关；而往往开机动车上下班的员工，则更加需要精准把握上班的出发时间；避免因为车位的问题或者行驶路上的问题造成职工迟到；因此，为了规避因车位的问题所造成的迟到问题，可以进行预约车位；
3.现有技术中，有一专利文件，申请号为：201610227896.6，公开日为2018.10.23；其专利文件公开了：根据驾驶员所要去的区域所包含的停车场，按照驾驶员的要求进行筛选停车场，得到最优停车场；其解决了选择了正确的方式实现车位预约，实现了预约停车场的区域整体性或者可靠性；虽然上述文件解决了对停车场进行预约，但是此文件是根据驾驶员的需要而进行选择，从而能够进一步得到停车场内的车位也是根据驾驶员的需求进行选择；通过此方式，会使得先到的车辆使用车位，而后得到停车场的车位需重新竞争其他区域的车位；进而导致大量的车辆涌入同一片区域，导致交通拥堵的问题；同时也会导致预约车位需要等待其他车辆成功倒车入库之后，才能够顺利进入车位；此举延误了职工顺利上班的时间，进而造成职工迟到的问题；因此，需要对问题进行改善。

技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供应用于大数据的人力资源排班管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：应用于大数据的人力资源排班管理系统，所述人力资源排班管理系统包括车位信息获取模块、错峰停车管理模块和车位预约管理模块；
6.所述车位信息获取模块用于获取职工启动车辆的时间信息，根据时间信息对企业设定范围内的停车车位数量进行预测，根据预测的结果，职工对启动车辆的时间进行调整，并优化职工出发的时间；
7.所述错峰停车管理模块用于对职工预约企业设定范围内的车位位置进行管理，对预约停车场内下一个车位的车辆进行筛选，确保筛选的车辆满足时间限制的条件；
8.所述车位预约管理模块用于根据职工车辆行驶的位置，向职工展示车位状态；根据车辆状态扩展车位搜索半径，得到最优的车位搜索半径；使得职工能增加成功预约车位的可能性；
9.所述车位信息获取模块与错峰停车管理模块、车位预约管理模块相连接。
10.进一步的，所述车位信息获取模块包括车辆启动触发单元、车位数预测单元、车辆位置定位单元、制表显示单元和排班时间获取单元；
11.所述车辆启动触发单元用于获取职工启动车辆时的时间信息；
12.所述车位数预测单元用于根据职工启动车辆的时间，对企业设定范围内的停车车位数量信息进行预测；
13.所述车辆位置定位单元用于获取车辆行驶的位置信息；
14.所述制表显示单元用于将职工不同时间启动车辆所对应的车位数量信息，将所述车辆信息通过表格的方式发送给职工查看，并实时更新表格；以便于职工能够选择最合适的出发时间进行提前预约；
15.所述排班时间获取单元用于获取职工的排班时间表，得到职工的上班时间段；从而能够分析出职工上班的时间段是否为预约停车位的高峰时间段；
16.所述最优时间出发单元用于根据停车车位的数量，对职工的出发时间进行优化，得到最优出发时间；
17.所述车辆启动触发单元的输出端与车位数预测单元的输入端相连接；所述车辆位置定位单元的输出端与制表显示单元的输入端相连接；所述车位数预测单元的输出端与排班时间获取单元的输入端相连接。
18.进一步的，所述错峰停车管理模块包括车辆顺序预约单元、指定时间限制单元和车辆筛选单元；
19.所述车辆顺序预约单元用于对职工所预约的车位位置进行管理，保证所预约的车位位置是按照停车场内设定顺序排序；
20.所述指定时间限制单元用于获取在停车场已停放车辆的信息，并对职工预约下一个车位的时间进行限制；
21.所述车辆筛选单元用于根据预约平台所限制的时间对申请车位预约的职工进行筛选，所述筛选的条件为根据职工开车行驶的位置确定；
22.所述车辆顺序预约单元的输出端与指定时间限制单元的输入端相连接；所述指定时间限制单元的输出端与车辆筛选单元的输入端相连接。
23.进一步的，所述车位预约管理模块包括车位状态显示单元、车位预约时间锁定单元、车位信息发送单元、排班时间获取单元、预约半径扩展单元和最优半径扩展单元；
24.所述车位状态显示单元用于向用户展示以企业为核心，设定半径范围内的车位状态，得到半径范围内的车位状态结果；
25.所述车位预约时间锁定单元用于获取职工与企业之间的距离信息，根据距离信息向职工展示能预约的车位信息；
26.所述车位信息发送单元用于将职工预约成功的车位信息发送至职工接收端口中；
27.所述预约半径扩展单元用于核实到职工在设定时间段内车位未预约成功时，则以企业为核心向外扩展车位预约圈，增大预约车位的半径；
28.所述最优半径扩展单元用于在向外扩展的车位搜索半径中，得到最优的车位搜索半径；并从最优的车位搜索半径内进行车位预约；
29.所述车位状态显示单元的输出端与车位预约时间锁定单元的输入端相连接；所述车位预约时间锁定单元的输出端与车位信息发送单元的输入端相连接；所述预约半径扩展单元与排班时间获取单元和最优半径扩展单元的输入端相连接。
30.进一步的，应用于大数据的人力资源排班管理方法，所述管理方法执行如下步骤：
31.z01：获取职工启动车辆的时间信息和职工排班时间，根据职工启动车辆的时间信息，预测企业设定范围内车位的数量；根据车辆数量优化职工出发的时间；如若职工在最优化的出发时间出发，则获取职工车辆行驶时的位置，并跳转至步骤z02；如若职工未在最优化的出发时间出发，则跳转至步骤z03；
32.z02：若职工的车辆与企业之间的距离小于预设距离时，则以企业为核心，设定半径范围内停车场停放状态信息；若设定半径范围内停车场内包含有空余车位时，则按照停车场内停放车辆的顺序将待预约的车位信息发送至预约平台；则获取预约下一个车位的时间限制，根据时间限制，对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果；
33.z03：以企业为核心，增大预约车位的搜索半径，得到最优向外扩展的车位搜索半径；并对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果。
34.在步骤z01中，获取职工的排班时间，得到职工启动车辆的时间段，若职工启动车辆的时间段为高峰时间段，则获取历史数据中，职工在时间段集合为u＝{u1,u2,...,um}内的车位数量信息集合为k＝{1,2,...,n}，n是指高峰时间段的车位数量；则根据时间段u和车位数e建立函数关系；得到高峰时间段企业设定范围内车位的数量u，u＝v1k+h；
35.若职工启动车辆的时间段为低峰时间段，若离开职工预约车位位置的车辆数是在高峰时间段离开，则获取在非高峰时间段前离开职工预约车位位置的车辆数集合为e
′
＝{1,2,3,...,p}，p是指非高峰时间段前的车位数量；则根据时间段u
′
和车位数e
′
建立函数关系，得到u
′
＝v2e
′
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
′
；
36.如若离开职工预约车位位置的车辆数并非在高峰时间段离开，则根据离开的车辆数通过灰预测法得到时间段u
″
和车位数e
″
建立函数关系，得到u
″
＝v2e
″
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
″
。
37.在步骤z01中，获取职工启动车辆到达企业的最长耗费时间h1，获取职工排班表上的迟到时间h2，获取职工在历史数据中排班表上相同迟到时间时所对应的职工出发时间段；分析职工出发时间段为高峰时间段或者非高峰时间段，则获取在高峰时间段或者非高峰时间段中，企业设定范围内空余车位最多的时间段h3；则得到最优化的出发时间l《h2-h1-h3-h4；其中h1＝d*h5+h6；d为职工至企业路上的红绿灯个数，h5是指职工在每个路口皆为红灯，且平均每个红灯所等候的时间；h6是指职工以路线上所允许的最大速度行驶的时间；h4是指误差时间。
38.在步骤z02中，获取停车场内已停放车辆，预约平台将空余车位按照停车场内的车辆顺序进行排放；获取空余车位位置集合为q＝{qa,qb,...,qj},若核实到f-qa》f-qb时，则平台在将车位b向公众预约前，需确保车位a已被成功预约；平台在向公众预约c的位置时，需要根据职工预约车位的时间限制，进而对预约车位c的车辆进行筛选；
39.因此，职工能预约下一个车位的时间限制为y＝y2-y1；
40.其中：y2是指预约下一个车位的车辆，且车辆的条件为：到达下一个车位所对应停车场的时间快于其他车辆到达停车场的时间；y1是指车位b被车辆成功入驻的时间。
41.在步骤z03中，获取职工所工作的企业位置信息w，获取未成功预约到车位的原搜索半径s；则得到最优的搜索半径，若在最优的搜索半径中成功预约到空车位，则：s+i≤β1*(z0-z1)；
42.其中：i是指以企业为核心，在原搜索半径上向外扩展的半径；β1是指职工行走时
的步速；z0是指距离职工迟到的剩余时间；z1是指职工行走至企业耗费的时间；
43.通过计算i，得到最优的搜索半径。
44.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：通过车位信息获取模块，根据职工启动车辆的时间信息，对企业设定范围内的停车数量进行预测；从而能够分析出当前时间段，企业设定范围内是否还有剩余车位供职工使用；为了确保职工启动车辆的时间段，仍有剩余车位，因此对职工出发的时间进行优化，防止因职工迟到，进而缺失全勤奖；通过错峰停车管理模块，对预约停车场内下一个车位的车辆进行筛选，确保筛选的车辆满足时间限制的条件；能够有效的解决因大量的车同时出现在同一个停车场导致交通拥堵的问题，同时也不会造成因前一个车辆倒车入库进入车位，进而导致后一个车辆出现长时间等待的问题；通过车位预约管理模块，能在最优的车位搜索半径中使得职工增加预约车位成功的可能性，确保了在最优的搜索半径中预约车位的职工不会致使职工迟到，切实保证了职工的利益。
附图说明
45.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
46.图1是本发明应用于大数据的人力资源排班管理系统的模块组成示意图；
47.图2是本发明应用于大数据的人力资源排班管理方法的步骤示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：
50.应用于大数据的人力资源排班管理系统，所述人力资源排班管理系统包括车位信息获取模块、错峰停车管理模块和车位预约管理模块；
51.所述车位信息获取模块用于获取职工启动车辆的时间信息，根据时间信息对企业设定范围内的停车车位数量进行预测，根据预测的结果，职工对启动车辆的时间进行调整，并优化职工出发的时间；
52.所述错峰停车管理模块用于对职工预约企业设定范围内的车位位置进行管理，对预约停车场内下一个车位的车辆进行筛选，确保筛选的车辆满足时间限制的条件；
53.所述车位预约管理模块用于根据职工车辆行驶的位置，向职工展示车位状态；根据车辆状态扩展车位搜索半径，得到最优的车位搜索半径；使得职工能增加成功预约车位的可能性；
54.所述车位信息获取模块与错峰停车管理模块、车位预约管理模块相连接。
55.进一步的，所述车位信息获取模块包括车辆启动触发单元、车位数预测单元、车辆位置定位单元、制表显示单元和排班时间获取单元；
56.所述车辆启动触发单元用于获取职工启动车辆时的时间信息；
57.所述车位数预测单元用于根据职工启动车辆的时间，对企业设定范围内的停车车位数量信息进行预测；
58.所述车辆位置定位单元用于获取车辆行驶的位置信息；
59.所述制表显示单元用于将职工不同时间启动车辆所对应的车位数量信息，将所述车辆信息通过表格的方式发送给职工查看，并实时更新表格；以便于职工能够选择最合适的出发时间进行提前预约；
60.所述排班时间获取单元用于获取职工的排班时间表，得到职工的上班时间段；从而能够分析出职工上班的时间段是否为预约停车位的高峰时间段；
61.所述最优时间出发单元用于根据停车车位的数量，对职工的出发时间进行优化，得到最优出发时间；
62.所述车辆启动触发单元的输出端与车位数预测单元的输入端相连接；所述车辆位置定位单元的输出端与制表显示单元的输入端相连接；所述车位数预测单元的输出端与排班时间获取单元的输入端相连接；
63.在上述车位信息获取模块中，同时设置了排班时间获取单元和车辆启动触发单元，由于排班时间获取单元是获取职工的上班时间段；而车辆启动出发单元是得到车辆的启动时间；但是为了保证职工不迟到，因此车辆启动出发的时间往往早于排班的时间；因此为了保证车辆启动的时间段依然会有停车位，因此需要优化职工出发的时间(即车辆启动的时间)，防止职工发生迟到。
64.进一步的，所述错峰停车管理模块包括车辆顺序预约单元、指定时间限制单元和车辆筛选单元；
65.所述车辆顺序预约单元用于对职工所预约的车位位置进行管理，保证所预约的车位位置是按照停车场内设定顺序排序；
66.所述指定时间限制单元用于获取在停车场已停放车辆的信息，并对职工预约下一个车位的时间进行限制；
67.所述车辆筛选单元用于根据预约平台所限制的时间对申请车位预约的职工进行筛选，所述筛选的条件为根据职工开车行驶的位置确定；
68.所述车辆顺序预约单元的输出端与指定时间限制单元的输入端相连接；所述指定时间限制单元的输出端与车辆筛选单元的输入端相连接。
69.进一步的，所述车位预约管理模块包括车位状态显示单元、车位预约时间锁定单元、车位信息发送单元、排班时间获取单元、预约半径扩展单元和最优半径扩展单元；
70.所述车位状态显示单元用于向用户展示以企业为核心，设定半径范围内的车位状态，得到半径范围内的车位状态结果；
71.所述车位预约时间锁定单元用于获取职工与企业之间的距离信息，根据距离信息向职工展示能预约的车位信息；
72.所述车位信息发送单元用于将职工预约成功的车位信息发送至职工接收端口中；
73.所述预约半径扩展单元用于核实到职工在设定时间段内车位未预约成功时，则以企业为核心向外扩展车位预约圈，增大预约车位的半径；
74.所述最优半径扩展单元用于在向外扩展的车位搜索半径中，得到最优的车位搜索半径；并从最优的车位搜索半径内进行车位预约；
75.所述车位状态显示单元的输出端与车位预约时间锁定单元的输入端相连接；所述车位预约时间锁定单元的输出端与车位信息发送单元的输入端相连接；所述预约半径扩展单元与排班时间获取单元和最优半径扩展单元的输入端相连接。
76.进一步的，应用于大数据的人力资源排班管理方法，所述管理方法执行如下步骤：
77.z01：获取职工启动车辆的时间信息和职工排班时间，根据职工启动车辆的时间信息，预测企业设定范围内车位的数量；根据车辆数量优化职工出发的时间；如若职工在最优化的出发时间出发，则获取职工车辆行驶时的位置，并跳转至步骤z02；如若职工未在最优化的出发时间出发，则跳转至步骤z03；
78.z02：若职工的车辆与企业之间的距离小于预设距离时，则以企业为核心，设定半径范围内停车场停放状态信息；若设定半径范围内停车场内包含有空余车位时，则按照停车场内停放车辆的顺序将待预约的车位信息发送至预约平台；则获取预约下一个车位的时间限制，根据时间限制，对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果；
79.z03：以企业为核心，增大预约车位的搜索半径，得到最优向外扩展的车位搜索半径；并对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果。
80.在步骤z01中，获取职工的排班时间，得到职工启动车辆的时间段，若职工启动车辆的时间段为高峰时间段，则获取历史数据中，职工在时间段集合为u＝{u1,u2,...,um}内的车位数量信息集合为k＝{1,2,...,n}，n是指高峰时间段的车位数量；则根据时间段u和车位数e建立函数关系；得到高峰时间段企业设定范围内车位的数量u，u＝v1k+h；
81.若职工启动车辆的时间段为低峰时间段，若离开职工预约车位位置的车辆数是在高峰时间段离开，则获取在非高峰时间段前离开职工预约车位位置的车辆数集合为e
′
＝{1,2,3,...,p}，p是指非高峰时间段前的车位数量；则根据时间段u
′
和车位数e
′
建立函数关系，得到u
′
＝v2e
′
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
′
；
82.如若离开职工预约车位位置的车辆数并非在高峰时间段离开，则根据离开的车辆数通过灰预测法得到时间段u
″
和车位数e
″
建立函数关系，得到u
″
＝v2e
″
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
″
；
83.根据时间段u和车位数e建立函数关系和根据时间段u
′
和车位数e
′
建立函数关系，是根据最小二乘法的方法对车位数量进行预测的，而时间段u
″
和车位数e
″
建立函数关系是通过灰预测分析方法得到；由于是在非高峰时间段，车辆离开的数量是无法控制的，因此通过灰预测分析法得到时间和车辆的变化关系；而若要得到非高峰时间段下企业设定范围内的数量，则高峰时间段进入企业设定范围的车辆与高峰时间段离开的车辆的差值；如若不通过差值的方法得到非高峰时间段的车位数量，则得到的车位数量值会造成误差；如若产生误差，将导致职工上班迟到。
84.在步骤z01中，获取职工启动车辆到达企业的最长耗费时间h1，获取职工排班表上的迟到时间h2，获取职工在历史数据中排班表上相同迟到时间时所对应的职工出发时间段；分析职工出发时间段为高峰时间段或者非高峰时间段，则获取在高峰时间段或者非高峰时间段中，企业设定范围内空余车位最多的时间段h3；则得到最优化的出发时间l《h2-h1-h3-h4；其中h1＝d*h5+h6；d为职工至企业路上的红绿灯个数，h5是指职工在每个路口皆为红灯，且平均每个红灯所等候的时间；h6是指职工以路线上所允许的最大速度行驶的时间；h4是指误差时间；
85.在上述步骤中，例如：职工的迟到时间为10.00，得到企业设定范围内空余车位最多的时间段为前20分钟；职工在路上所耗费的最长时间为h1＝d*h5+h6＝6*40s+15min＝4min+15min＝19min；因此职工最优化的出发时间应设置在10.00-20-19min＝9.21出发；通过计算最优化的时间，能够提高职工预约到车位的成功率。
86.在步骤z02中，获取停车场内已停放车辆，预约平台将空余车位按照停车场内的车辆顺序进行排放；获取空余车位位置集合为q＝{qa,qb,...,qj},若核实到f-qa》f-qb时，则平台在将车位b向公众预约前，需确保车位a已被成功预约；平台在向公众预约c的位置时，需要根据职工预约车位的时间限制，进而对预约车位c的车辆进行筛选；
87.因此，职工能预约下一个车位的时间限制为y＝y2-y1；
88.其中：y2是指预约下一个车位的车辆，且车辆的条件为：到达下一个车位所对应停车场的时间快于其他车辆到达停车场的时间；y1是指车位b被车辆成功入驻的时间；
89.如若在停车场中，平台需要根据停车场中剩余空余车位的顺序向公众推荐；如若平台是随机将车位向公众展示预约的结果，职工需要耗费大量的时间等待前一个车辆完全倒车入库后才能进入自己在平台上预约的车位；延误了职工的时间。
90.在步骤z03中，获取职工所工作的企业位置信息w，获取未成功预约到车位的原搜索半径s；则得到最优的搜索半径，若在最优的搜索半径中成功预约到空车位，则：s+i≤β1*(z0-z1)；
91.其中：i是指以企业为核心，在原搜索半径上向外扩展的半径；β1是指职工行走时的步速；z0是指距离职工迟到的剩余时间；z1是指职工行走至企业耗费的时间；
92.通过计算i，得到最优的搜索半径；
93.s+i≤β1*(z0-z1)所计算的方式是在，职工未在平台上成功预约得到车位时，则需扩展搜索半径；通过延长的半径来增加职工搜寻到车位的成功概率，同时还需保证预约到的车位的位置，能在职工迟到前抵达企业；在计算i的过程中，使用优化算法得到最优化的i值，其中优化算法具体为梯度下降法，由于梯度下降法是现有技术内容，不过多阐述；通过梯度下降法得到全局最优解。
94.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
95.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.应用于大数据的人力资源排班管理系统，其特征在于：所述人力资源排班管理系统包括车位信息获取模块、错峰停车管理模块和车位预约管理模块；所述车位信息获取模块用于获取职工启动车辆的时间信息，根据时间信息对企业设定范围内的停车车位数量进行预测，根据预测的结果，职工对启动车辆的时间进行调整，并优化职工出发的时间；所述错峰停车管理模块用于对职工预约企业设定范围内的车位位置进行管理，对预约停车场内下一个车位的车辆进行筛选，确保筛选的车辆满足时间限制的条件；所述车位预约管理模块用于根据职工车辆行驶的位置，向职工展示车位状态；根据车辆状态扩展车位搜索半径，得到最优的车位搜索半径；所述车位信息获取模块与错峰停车管理模块、车位预约管理模块相连接。2.根据权利要求1所述的应用于大数据的人力资源排班管理系统，其特征在于：所述车位信息获取模块包括车辆启动触发单元、车位数预测单元、车辆位置定位单元、制表显示单元和排班时间获取单元；所述车辆启动触发单元用于获取职工启动车辆时的时间信息；所述车位数预测单元用于根据职工启动车辆的时间，对企业设定范围内的停车车位数量信息进行预测；所述车辆位置定位单元用于获取车辆行驶的位置信息；所述制表显示单元用于将职工不同时间启动车辆所对应的车位数量信息，将所述车辆信息通过表格的方式发送给职工查看，并实时更新表格；以便于职工能够选择最合适的出发时间进行提前预约；所述排班时间获取单元用于获取职工的排班时间表，得到职工的上班时间段；所述最优时间出发单元用于根据停车车位的数量，对职工的出发时间进行优化，得到最优出发时间；所述车辆启动触发单元的输出端与车位数预测单元的输入端相连接；所述车辆位置定位单元的输出端与制表显示单元的输入端相连接；所述车位数预测单元的输出端与排班时间获取单元的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的应用于大数据的人力资源排班管理系统，其特征在于：所述错峰停车管理模块包括车辆顺序预约单元、指定时间限制单元和车辆筛选单元；所述车辆顺序预约单元用于对职工所预约的车位位置进行管理，保证所预约的车位位置是按照停车场内设定顺序排序；所述指定时间限制单元用于获取在停车场已停放车辆的信息，并对职工预约下一个车位的时间进行限制；所述车辆筛选单元用于根据预约平台所限制的时间对申请车位预约的职工进行筛选，所述筛选的条件为根据职工开车行驶的位置确定；所述车辆顺序预约单元的输出端与指定时间限制单元的输入端相连接；所述指定时间限制单元的输出端与车辆筛选单元的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的应用于大数据的人力资源排班管理系统，其特征在于：所述车位预约管理模块包括车位状态显示单元、车位预约时间锁定单元、车位信息发送单元、、预约半径扩展单元和最优半径扩展单元；
所述车位状态显示单元用于向用户展示以企业为核心，设定半径范围内的车位状态，得到半径范围内的车位状态结果；所述车位预约时间锁定单元用于获取职工与企业之间的距离信息，根据距离信息向职工展示能预约的车位信息；所述车位信息发送单元用于将职工预约成功的车位信息发送至职工接收端口中；所述预约半径扩展单元用于核实到职工在设定时间段内车位未预约成功时，则以企业为核心向外扩展车位预约圈，增大预约车位的半径；所述最优半径扩展单元用于在向外扩展的车位搜索半径中，得到最优的车位搜索半径；并从最优的车位搜索半径内进行车位预约；所述车位状态显示单元的输出端与车位预约时间锁定单元的输入端相连接；所述车位预约时间锁定单元的输出端与车位信息发送单元的输入端相连接；所述预约半径扩展单元和最优半径扩展单元的输入端相连接。5.应用于大数据的人力资源排班管理方法，其特征在于：所述管理方法执行如下步骤：z01：获取职工启动车辆的时间信息和职工排班时间，根据职工启动车辆的时间信息，预测企业设定范围内车位的数量；根据车辆数量优化职工出发的时间；如若职工在最优化的出发时间出发，则获取职工车辆行驶时的位置，并跳转至步骤z02；如若职工未在最优化的出发时间出发，则跳转至步骤z03；z02：若职工的车辆与企业之间的距离小于预设距离时，则以企业为核心，设定半径范围内停车场停放状态信息；若设定半径范围内停车场内包含有空余车位时，则按照停车场内停放车辆的顺序将待预约的车位信息发送至预约平台；则获取预约下一个车位的时间限制，根据时间限制，对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果；z03：以企业为核心，增大预约车位的搜索半径，得到最优向外扩展的车位搜索半径；并对预约车位的车辆进行筛选，得到筛选结果。6.根据权利要求5所述的应用于大数据的人力资源排班管理方法，其特征在于：在步骤z01中，获取职工的排班时间，得到职工启动车辆的时间段，若职工启动车辆的时间段为高峰时间段，则获取历史数据中，职工在时间段集合为u＝{u1,u2,...,um}内的车位数量信息集合为k＝{1,2,...,n}，n是指高峰时间段的车位数量；则根据时间段u和车位数e建立函数关系；得到高峰时间段企业设定范围内车位的数量u，u＝v1k+h；若职工启动车辆的时间段为低峰时间段，若离开职工预约车位位置的车辆数是在高峰时间段离开，则获取在非高峰时间段前离开职工预约车位位置的车辆数集合为eγ＝{1,2,3,...,p}，p是指非高峰时间段前的车位数量；则根据时间段u
′
和车位数e
′
建立函数关系，得到u
′
＝v2e
′
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
′
；如若离开职工预约车位位置的车辆数并非在高峰时间段离开，则根据离开的车辆数通过灰预测法得到时间段u
″
和车位数e
″
建立函数关系，得到u
″
＝v2e
″
+b；则得到在非高峰时间段企业设定范围内车位的数量为u-u
″
。7.根据权利要求6所述的应用于大数据的人力资源排班管理方法，其特征在于：在步骤z01中，获取职工启动车辆到达企业的最长耗费时间h1，获取职工排班表上的迟到时间h2，获取职工在历史数据中排班表上相同迟到时间时所对应的职工出发时间段；分析职工出发时间段为高峰时间段或者非高峰时间段，则获取在高峰时间段或者非高峰时间段中，企业
设定范围内空余车位最多的时间段h3；则得到最优化的出发时间l<h2-h1-h3-h4；其中h1＝d*h5+h6；d为职工至企业路上的红绿灯个数，h5是指职工在每个路口皆为红灯，且平均每个红灯所等候的时间；h6是指职工以路线上所允许的最大速度行驶的时间；h4是指误差时间。8.根据权利要求5所述的应用于大数据的人力资源排班管理方法，其特征在于：在步骤z02中，获取停车场内已停放车辆，预约平台将空余车位按照停车场内的车辆顺序进行排放；获取空余车位位置集合为q＝{q
a
,q
b
,...,q
j
},若核实到f-q
a
>f-q
b
时，则平台在将车位b向公众预约前，需确保车位a已被成功预约；平台在向公众预约c的位置时，需要根据职工预约车位的时间限制，进而对预约车位c的车辆进行筛选；因此，职工能预约下一个车位的时间限制为y＝y2-y1；其中：y2是指预约下一个车位的车辆，且车辆的条件为：到达下一个车位所对应停车场的时间快于其他车辆到达停车场的时间；y1是指车位b被车辆成功入驻的时间。9.根据权利要求5所述的应用于大数据的人力资源排班管理方法，其特征在于：在步骤z03中，获取职工所工作的企业位置信息w，获取未成功预约到车位的原搜索半径s；则得到最优的搜索半径，若在最优的搜索半径中成功预约到空车位，则：s+i≤β1*(z0-z1)；其中：i是指以企业为核心，在原搜索半径上向外扩展的半径；β1是指职工行走时的步速；z0是指距离职工迟到的剩余时间；z1是指职工行走至企业耗费的时间；通过计算i，得到最优的搜索半径。

技术总结

本发明公开了应用于大数据的人力资源排班管理系统及方法，人力资源排班管理系统包括车位信息获取模块、错峰停车管理模块和车位预约管理模块；车位信息获取模块用于获取职工启动车辆的时间信息，根据时间信息对企业设定范围内的停车车位数量进行预测，根据预测的结果，职工对启动车辆的时间进行调整，并优化职工出发的时间；错峰停车管理模块用于对职工预约企业设定范围内的车位位置进行管理，对预约停车场内下一个车位的车辆进行筛选，确保筛选的车辆满足时间限制的条件；车位预约管理模块用于根据职工车辆行驶的位置，向职工展示车位状态；根据车辆状态扩展车位搜索半径，得到最优的车位搜索半径；使得职工能增加成功预约车位的可能性。位的可能性。位的可能性。