基于CNN的注意力检测系统及方法[发明专利]

专利名称:基于CNN的注意力检测系统及方法
专利类型:发明专利
发明人:曾云辉,王榕,娄越,廖梓钧,戴源志,陈世帆,陈伊琳,张子怡,郭洪飞,袁博
申请号:CN202110136798.2
申请日:20210201
公开号:CN112836630A
公开日:
20210525
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:一种基于CNN的注意力检测方法和系统,包括如下步骤:S1、采集包含待检测人员面部的视频信息;S2、对采集的所述视频信息进行处理,确定图像中的目标区域;S3、在所述目标区域的基础上进行人脸的检测,通过卷积神经网络进行特征提取,并识别人眼,如果检测到睁开的人眼则判断待检测人员注意力集中,如果未检测到睁开的人眼则判断待检测人员的注意力不集中。本发明通过采集待测人员脸部图像,分析判断人眼状态的变化,可构建一个实时的、非接触的注意力监测系统,能够准确、实时地检测出待测人员如司机的注意力,由此检测其疲劳状态,减少交通事故的发生,具有很高的应用价值。
申请人:清华大学深圳国际研究生院
地址:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
国籍:CN
代理机构:深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人:王震宇

本文发布于:2024-09-23 08:24:15,感谢您对本站的认可!

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