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基于互联网数据的金融欺诈行为的识别方法[发明专利]

专利名称：基于互联网数据的金融欺诈行为的识别方法专利类型：发明专利

发明人：翟恩荣

申请号：CN202010003646.0

申请日：20200103

公开号：CN111241077A

公开日：

20200605

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及基于互联网数据的金融欺诈行为的识别方法，包括：A.对互联网上的数据进行实时采集，至少包括新闻门户网站、金融论坛和金融社区的数据；B.对采集的数据进行清洗，将异构多源的脏数据进行归一化处理，得到结构化数据；C.通过基于深度学习的情感分析方法，识别出所述结构化数据中的负面舆情；D.根据配置信息计算舆情指数；E.根据舆情指数识别互联网上的金融欺诈行为，并进行预警。本发明能够在不优化智能化配置的前提下，对互联网上的公开网站、社区、论坛等进行实时监控，对其中的金融欺诈行为第一时间进行预警，并且通过配置监控的内容，能够对不同领域、不同平台进行监控和金融欺诈行为的识别。

申请人：四川新网银行股份有限公司

地址：610094 四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号

国籍：CN

代理机构：成都智言知识产权代理有限公司

代理人：濮云杉

本文发布于:2024-09-20 19:50:19，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/458515.html

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