(19)中华人民共和国国家知识产权局
| (12)发明专利说明书 | |
| (10)申请公布号 CN 103368194 A (43)申请公布日 2013.10.23 |
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(21)申请号 CN201210091211.1
(22)申请日 2012.03.30
(71)申请人 中国电力科学研究院;国家电网公司
地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号
(72)发明人 李相俊 惠东
(74)专利代理机构 北京安博达知识产权代理有限公司
代理人 徐国文
(51)Int.CI
H02J3/32
G06N3/00
(54)发明名称
(57)摘要
本发明提出一种基于蚁算法的电池储能电站功率控制方法及其系统，该方法包括A、实时读取电池储能电站的相关数据，并对数据进行存储；B、通过蚁算法实时确定出电池储能电站中参与本次功率分配的储能机组；C、计算出参与本次功率分配的储能机组功率命令值；D、将步骤C计算出的储能机组功率命令值进行存储后输出。该系统包括通讯模块、数据存储与管理模块、蚁算法控制模块和功率分配控制模块。本发明的控制方法和系统通过位于工控机中的各模块完成基于蚁算法的电池储能电站功率控制方法，并将数据传至外部监控平台进行监控，可实现对兆瓦级电池储能电站实时功率的有效控制和分配目的。 | |
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法律状态
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于蚁算法的电池储能电站功率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、实时读取电池储能电站的相关数据，并对数据进行存储；
B、通过蚁算法实时确定出电池储能电站中参与本次功率分配的储能机组；
C、计算出参与本次功率分配的储能机组功率命令值；
D、将步骤C计算出的储能机组功率命令值进行存储后输出。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤A中，所述电池储能电站的相关数据包括：
电池储能电站总功率需求以及电池储能电站中各储能机组的额定功率、可控状态值、荷电状态值、最大允许工作功率比例值和最大允许工作功率，所述最大允许工作功率为最大允许放电功率或最大允许充电功率。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤B中，
首先，建立下式中的0-1整数规划模型作为判断各储能机组是否参与本次功率分配的目标函数：
目标函数：
其次，通过蚁算法确定参与本次功率分配的储能机组，进一步确定各储能机组的决策变量x<sub>i</sub>；
上式中，x<sub>i</sub>、u<sub>i</sub>、α<sub>i</sub>、 分别为储能机组i的0-1决策变量、可控状态值、最大允许工作功率比例值和最大允许工作功率；当x<sub>i</sub>＝1时表示储能机组i参与本次功率分配，当x<sub>i</sub>＝0时表示储能机组i不参与本次功率分配；当储能机组i可控时，u<sub>i</sub>为1，否则u<sub>i</sub>为0； 为电池储能电站总
功率需求；L为电池储能电站中储能机组的总个数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于蚁算法计算各储能机组决策变量x<sub>i</sub>的具体方法包括：
B1)令计数器值G＝0，将各储能机组i的信息素浓度τ<sub>i</sub>均设为1；初始化禁忌表，使各储能机组均处于没被选中状态，并令被选中储能机组个数值Z＝0；
B2)计算没有在禁忌表中被选中的各储能机组被选择概率p<sub>i</sub>；
B3)从各储能机组i中选择概率p<sub>i</sub>最大的储能机组；
B4)修改禁忌表，追加保存此次被选中的储能机组k，并执行Z＝Z+1；
B5)更新储能机组k的全局信息素；
B6)判断储能机组k是否满足总功率需求约束条件，如果满足，则进行步骤B7；否则，执行G＝G+1；
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