一种基于频谱特征判别的图像生成方法[发明专利]

专利名称:一种基于频谱特征判别图像生成方法专利类型:发明专利
发明人:陈元祺,靳策策,刘杉,李宏,李革
申请号:CN202011457259.0
申请日:20201211
公开号:CN112529080A
公开日:
20210319
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明的基于频谱特征判别的图像生成方法,包括如下步骤:将频谱分类器嵌入原判别器中得到增强后的判别器;将输入图像输入到增强后的判别器中,同时从空域和频域两个层面对输入图像进行真实度的评估,得到输入图像的频域真实度和空域真实度;以及将频域真实度和空域真实度加权整合后,得到输入图像的总体真实度。本发明的基于频谱特征判别的图像生成方法使用增强后的判别器,能够得到学习高频信息的有效激励,从而获得更佳的生成质量,在高分辨率和低分辨率的图像生成任务上本发明增强后的模型相较于基准模型都有一定的提升。
申请人:深圳龙岗智能视听研究院
地址:518116 广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼
国籍:CN
代理机构:北京京万通知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-23 10:24:39,感谢您对本站的认可!

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