一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法

1.本发明涉及高校的人力资源管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法。

背景技术：

2.人力资源管理系统能管理所有与人才有关的数据，如个人信息、绩效管理、薪资福利、岗位描述等信息，它有助于优化人力资源管理的业务流程，提供企业决策信息。而高校是有技术有知识的人才最为集中的地方，以人力资源管理的角度来看，高校人力资源管理的主体就是学校的教职工以及学生。而现有技术中的基于高校的人力资源管理主要存在如下一些的问题：
3.(1)高效的人力资源管理系统，针对于学生层面信息较少，导致就业信息不及时、不全面等，缺乏对学生层面的资源管理，浪费了宝贵的人力资源；
4.(2)高校的人力资源管理系统平台异构，系统的信息与外界脱离，形成系统信息孤岛。
5.可见，高校面临着提高办学质量以及提高就业率的压力，建立一套具有较高起点的人力资源管理信息系统势在必行。
6.基于此，如何提供一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现要素：

7.有鉴于此，本发明提供了一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法，用以解决上述现有技术中存在的问题。
8.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
9.一方面，本发明提供了一种基于高校的人力资源管理系统，包括：
10.数据录入模块，用于录入信息，设置密码；
11.教师管理模块，与所述数据录入模块连接，用于基于录入的信息推荐教学方案；
12.学生管理模块，与所述数据录入模块连接，基于录入的信息推荐就业方案；
13.系统管理模块，与所述数据录入模块连接用于调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。
14.优选的，所述数据录入模块包括：
15.目标教师数据录入单元，用于注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；
16.目标录入单元，用于注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息。
17.优选的，所述教师管理模快包括：
18.信息写入单元，与所述目标教师数据录入单元连接，基于录入的目标教师信息、任
职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；
19.计算单元，与所述信息写入单元连接，将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；
20.处理单元，与所述计算单元连接，若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；
21.第一推荐单元，与所述处理单元连接，向所述目标教师推荐教学方案。
22.优选的，所述学生管理模块包括：
23.成绩写入单元，与所述目标录入单元连接，基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标学生成绩；
24.数据生成单元，与所述成绩写入单元，基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；
25.聚类单元：与所述数据生成的单元连接，利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；
26.获取单元，与所述聚类单元连接，基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案；
27.第二推荐单元，与所述获取单元连接，向所述目标学生推荐就业方案。
28.优选的，所述系统管理模块，包括：
29.用户管理单元，与所述目标教师数据录入单元以及所述目标录入单元连接，用于修改用户密码、修改用户权限；
30.辅助单元，与所述用户管理单元连接，用于显示帮助说明。
31.另一方面，本发明提供了一种基于高校的人力资源管理方法，包括：
32.步骤s100：录入信息，设置密码；
33.步骤s200：基于录入的信息推荐教学方案；
34.步骤s300：基于录入的信息推荐就业方案；
35.步骤s400：调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。
36.优选的，所述步骤s100包括：
37.步骤s110：注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；
38.步骤s120：注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息。
39.优选的，所述步骤s200包括：
40.步骤s210：基于录入的目标教师信息、任职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；
41.步骤s220：将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；
42.步骤s230：若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；
43.步骤s240：向所述目标教师推荐教学方案。
44.优选的，所述步骤s300包括：
45.步骤s310：基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单
位，自动记录各学期目标学生成绩；
46.步骤s320：基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；
47.步骤s330：利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；
48.步骤s340：基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案。
49.优选的，所述步骤s400，包括：
50.步骤s410：调用帮助说明；
51.步骤s420：修改用户密码，修改用户权限。
52.经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法，本发明通过智能化、规范化、合理化使得高校人力资源管理之间的信息能够通畅，降低运营成本，通过为教师推荐教学方案，使得教师可以更好地有针对性教学，有利于提高教学水平，以及学生成绩；通过为学生推荐就业方案，使的学生可以更好地有针对性的选择就业，有利于提高就业率。
附图说明
53.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
54.图1为本发明提供的基于高校的人力资源管理系统结构示意图；
55.图2为本发明实施例提供的基于高校的人力资源管理方法流程图。
具体实施方式
56.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
57.一方面，参见附图1所示，本发明实施例公开了一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，包括：
58.数据录入模块，用于录入信息，设置密码；
59.教师管理模块，与数据录入模块连接，用于基于录入的信息推荐教学方案；
60.学生管理模块，与数据录入模块连接，基于录入的信息推荐就业方案；
61.系统管理模块，与数据录入模块连接用于调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。
62.在一个具体实施例中，数据录入模块包括：
63.目标教师数据录入单元，用于注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；
64.目标录入单元，用于注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及
所在班级信息。
65.在一个具体实施例中，教师管理模快包括：
66.信息写入单元，与目标教师数据录入单元连接，基于录入的目标教师信息、任职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；
67.计算单元，与信息写入单元连接，将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；
68.处理单元，与计算单元连接，若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；
69.第一推荐单元，与处理单元连接，向目标教师推荐教学方案。
70.更具体的，根据当前学期成绩确定需要评估的教学指标和指标间对比等级的要求，生成针对指定指标的专家区间评分表；
71.专家根据专家区间评分表，对各个指标进行区间评分将专家对不同指标的区间评分转化为数值集合，结合所有指标两两评分的数值集合生成区间评分矩阵集；
72.从区间评分矩阵集中每个矩阵按照不同策略生成初始成对比较矩阵；
73.具体的，策略包括最大值选择、最小值选择、中位值选择和随机选择，并将初始成对比较矩阵设为当前成对比较矩阵；
74.利用基于伴随矩阵引导的一致性优化矩阵搜索算法，从区间评分矩阵集中搜索当前成对比较矩阵的优化矩阵；
75.根据优化矩阵，计算得到各个教学指标的权重值。
76.在一个具体实施例中，学生管理模块包括：
77.成绩写入单元，与目标录入单元连接，基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标学生成绩；
78.数据生成单元，与成绩写入单元，基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；
79.聚类单元：与数据生成的单元连接，利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；
80.获取单元，与聚类单元连接，基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案。
81.第二推荐单元，与获取单元连接，向目标学生推荐就业方案。
82.具体的，k-means聚类算法如下：首先通过算法，解决了初始化质心选择问题，其核心思想就是让初始化时聚类中心的距离尽可能的大；然后通过引入指标，用来量化计算样本的类内散度与各聚类中心的间距，这样就可以得出较为科学的值，将该方法记为改进质心选取算法的数据聚类模型(dataclusteringmodel based on improved k-means centroid selection algorithm)，简称为聚类算法模型。
83.在一个具体实施例中，系统管理模块，包括：
84.用户管理单元，与目标教师数据录入单元以及目标录入单元连接，用于修改用户密码、修改用户权限；
85.辅助单元，与用户管理单元连接，用于显示帮助说明。
86.另一方面，参见附图2所示，本发明实施例提供了一种基于高校的人力资源管理方法，包括：
87.步骤s100：录入信息，设置密码；
88.步骤s200：基于录入的信息推荐教学方案；
89.步骤s300：基于录入的信息推荐就业方案；
90.步骤s400：调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。
91.在一个具体技术方案中，步骤s100包括：
92.步骤s110：注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；
93.步骤s120：注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息。
94.具体的，目标教师信息包括：目标教师的姓名、性别以及年龄等。
95.目标学生信息包括：目标学生的姓名、性别以及年龄等。
96.在一个具体实施例中，步骤s200包括：
97.步骤s210：基于录入的目标教师信息、任职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；
98.步骤s220：将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；
99.步骤s230：若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；
100.步骤s240：向目标教师推荐教学方案。
101.更具体的，根据当前学期成绩确定需要评估的教学指标和指标间对比等级的要求，生成针对指定指标的专家区间评分表；
102.专家根据专家区间评分表，对各个指标进行区间评分将专家对不同指标的区间评分转化为数值集合，结合所有指标两两评分的数值集合生成区间评分矩阵集；
103.从区间评分矩阵集中每个矩阵按照不同策略生成初始成对比较矩阵；
104.具体的，策略包括最大值选择、最小值选择、中位值选择和随机选择，并将初始成对比较矩阵设为当前成对比较矩阵；
105.利用基于伴随矩阵引导的一致性优化矩阵搜索算法，从区间评分矩阵集中搜索当前成对比较矩阵的优化矩阵；
106.根据优化矩阵，计算得到各个教学指标的权重值。
107.在一个具体实施例中，步骤s300包括：
108.步骤s310：基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标学生成绩；
109.步骤s320：基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；
110.步骤s330：利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；
111.步骤s340：基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案。
112.具体的，k-means聚类算法如下：首先通过算法，解决了初始化质心选择问题，其核心思想就是让初始化时聚类中心的距离尽可能的大；然后通过引入指标，用来量化计算样
本的类内散度与各聚类中心的间距，这样就可以得出较为科学的值，将该方法记为改进质心选取算法的数据聚类模型(dataclusteringmodel based on improved k-means centroid selection algorithm)，简称为聚类算法模型。
113.在一个具体实施例中，步骤s400，包括：
114.步骤s410：调用帮助说明；
115.步骤s420：修改用户密码，修改用户权限。
116.具体的，帮助说明包括：按键操作说明，密码设定说明，用户权限等级说明，基于帮助说明的内容操控按键，使其目标学生以及目标教师自行修改用户密码，使其管理者修改目标学生以及目标教师的用户权限。
117.经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法，本发明通过智能化、规范化、合理化使得高校人力资源管理之间的信息能够通畅，降低运营成本，通过为教师推荐教学方案，使得教师可以更好地有针对性教学，有利于提高教学水平，以及学生成绩；通过为学生推荐就业方案，使的学生可以更好地有针对性的选择就业，有利于提高就业率。
118.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
119.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：

1.一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，包括：数据录入模块，用于录入信息，设置密码；教师管理模块，与所述数据录入模块连接，用于基于录入的信息推荐教学方案；学生管理模块，与所述数据录入模块连接，基于录入的信息推荐就业方案；系统管理模块，与所述数据录入模块连接用于调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。2.根据权利要求1所述的一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，所述数据录入模块包括：目标教师数据录入单元，用于注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；目标录入单元，用于注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息。3.根据权利要求2所述的一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，所述教师管理模快包括：信息写入单元，与所述目标教师数据录入单元连接，基于录入的目标教师信息、任职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；计算单元，与所述信息写入单元连接，将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；处理单元，与所述计算单元连接，若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；第一推荐单元，与所述处理单元连接，向所述目标教师推荐教学方案。4.根据权利要求3所述的一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，所述学生管理模块包括：成绩写入单元，与所述目标录入单元连接，基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标学生成绩；数据生成单元，与所述成绩写入单元，基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；聚类单元：与所述数据生成的单元连接，利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；获取单元，与所述聚类单元连接，基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案；第二推荐单元，与所述获取单元连接，向所述目标学生推荐就业方案。5.根据权利要求2所述的一种基于高校的人力资源管理系统，其特征在于，所述系统管理模块，包括：用户管理单元，与所述目标教师数据录入单元以及所述目标录入单元连接，用于修改用户密码、修改用户权限；辅助单元，与所述用户管理单元连接，用于显示帮助说明。6.一种利用权利要求1-5任一项所述的基于高校的人力资源管理系统的基于高校的人
力资源管理方法，其特征在于，包括：步骤s100：录入信息，设置密码；步骤s200：基于录入的信息推荐教学方案；步骤s300：基于录入的信息推荐就业方案；步骤s400：调用帮助说明，修改用户密码，修改用户权限。7.根据权利要求6所述的一种基于高校的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s100包括：步骤s110：注册并登录系统，录入目标教师信息、任职年限以及所带班级信息；步骤s120：注册并登录系统，录入目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息。8.根据权利要求7所述的一种基于高校的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s200包括：步骤s210：基于录入的目标教师信息、任职年限以及所带班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标教师所在班级成绩；步骤s220：将各学期目标教师所带班级成绩与预设值进行比较，输出比较结果；步骤s230：若当前学期成绩低于预设阈值时，则基于当前学期成绩根据专家打分法确定教学指标的权重，并对每个指标进行打分，得到导致当前学期成绩低于预设阈值的综合条件，得到教学方案；步骤s240：向所述目标教师推荐教学方案。9.根据权利要求8所述的一种基于高校的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s300包括：步骤s310：基于录入的目标学生信息、入学成绩以及所在班级信息，以学期为单位，自动记录各学期目标学生成绩；步骤s320：基于自动记录的各学期目标学生成绩，自动生成纯文本格式的简历；步骤s330：利用k-means聚类方法对具有相同特征的简历进行聚类，得到聚类结果；步骤s340：基于聚类结果，利用网络爬虫方法获取与聚类结果相对应的企业信息，得到就业方案。10.根据权利要求7所述的一种基于高校的人力资源管理方法，其特征在于，所述步骤s400，包括：步骤s410：调用帮助说明；步骤s420：修改用户密码，修改用户权限。

技术总结

本发明公开了一种基于高校的人力资源管理系统以及管理方法，属于高校的人力资源管理技术领域，包括数据录入模块，用于录入信息，设置密码；教师管理模块，与数据录入模块连接，用于基于录入的信息推荐教学方案；学生管理模块，与数据录入模块连接，基于录入的信息推荐就业方案；系统管理模块，与数据录入模块连接用于修改用户密码、修改用户权限、显示帮助说明、退出系统。通过智能化、规范化、合理化使得高校人力资源管理之间的信息能够通畅，降低运营成本，通过为教师推荐教学方案，使得教师可以更好地有针对性教学，有利于提高教学水平，以及学生成绩；通过为学生推荐就业方案，使的学生可以更好地有针对性的选择就业，有利于提高就业率。高就业率。高就业率。