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一种基于贝叶斯记忆的层次级联视频目标分割方法[发明专利]

专利名称：一种基于贝叶斯记忆的层次级联视频目标分割方法专利类型：发明专利

发明人：李平，李家盛，张宇，徐向华

申请号：CN202110297438.0

申请日：20210319

公开号：CN113139966B

公开日：

20220624

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯记忆的层次级联视频目标分割方法。本发明方法首先对视频数据做帧采样并用残差卷积网络提取特征；然后分别构建层次级联网络、基于贝叶斯模型的目标记忆模块、掩膜恢复网络，并分别得到对应的层次级联特征、预测粗糙掩膜、预测精细掩膜；接着利用交叉熵损失函数对模型进行迭代优化，获得最终的目标分割网络，并将新视频序列及首帧掩膜输入该网络得到目标分割结果。本发明方法不仅利用不同层次的特征信息有效识别不同尺寸物体，还能够捕捉视频中前景目标在时序上的变化并充分考虑前景目标在运动过程中的短期相关和长期依赖关系，并通过贝叶斯模型指导精细掩膜的生成，提升了视频目标分割的准确度。

申请人：杭州电子科技大学

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍：CN

代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：朱亚冠

本文发布于:2024-09-20 20:20:18，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/448343.html

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