一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法[发明专利]

专利名称:一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法
专利类型:发明专利
发明人:聂耀昱,林镇阳,尹西明,赵阳,王运宏,朱涛,孙建宏,高辉,林拥军,马田良,刘永
申请号:CN202210479966.2
申请日:20220505
公开号:CN114626763A
公开日:
20220614
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法,其方法为:a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法,搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型,所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统;b)确定输入的自然资源大数据类型和参数:c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据;d)将模型在arcgis平台上运行;e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果;f)根据输入结果结合历史数据,进一步校准模型,提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法,提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率,预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
申请人:无锡数据湖信息技术有限公司,北京易华录信息技术股份有限公司
地址:215000 江苏省苏州市无锡市梁溪区飞宏路58号-5幢
国籍:CN

本文发布于:2024-09-25 04:38:34,感谢您对本站的认可!

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标签:碳汇   资源   林草   潜力   模型   输入   评估   方法
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