专利类型:发明专利
发明人:张建功,庆辉,田洪迅,王宏刚,万涛,李浩松,李金,康泰峰,李欣
申请号:CN201611021845.4
申请日:20161117
公开号:CN106709593A
公开日:
20170524
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种电力系统可靠性预测方法,本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状,通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术,提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果,解决了数据样本不足情况下,电力系统运行可靠性准确预测的问题。 申请人:国家电网公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限:100031 北京市西城区西长安街86号
国籍:CN
代理机构:北京路浩知识产权代理有限公司
代理人:汤财宝